EP 425: Google Gemini Deep Research - The best new AI tool you’re not using yet
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这是 Everyday AI 节目，一个日常播客，我们简化 AI 并将其力量带到您的指尖。每天收听，获取提升您的职业、业务和日常生活的实用建议。有一个你可能还没用过的全新AI工具。它并没有占据很多头条新闻。它不像 Sora 那样令人惊艳。

但它来自世界上最大的科技公司之一。世界上最大的公司之一。它来自谷歌。所以今天我们将讨论 Google Gemini 深度研究，我认为这是有史以来最好的新型 AI 工具之一。

你可能还没用过它。我们将现场向您展示它。我们将听取现场观众的建议。然后，我将结束节目，讨论这对于互联网意味着什么？这对写作意味着什么？这对内容发布意味着什么？

好的。我很期待今天的节目。我希望你们也是。欢迎来到 Everyday AI。我的名字是 Jordan Wilson。我是 Everyday AI 的主持人。这件事，是为你的。这是您的每日直播播客和免费每日新闻，它们正在帮助像您和我这样的普通人，不仅了解 AI，而且了解我们如何利用它来发展我们的公司和职业。听起来像你，你绝对在正确的地方。呃，

所以是的，我们每天都将其作为每日直播播客，未经编辑，未经编写，人工智能中最真实的东西。但如果您想获得更多帮助您实际成长的真实性，请访问我们的网站 youreverydayai.com。在那里您可以注册我们的免费每日新闻通讯，我们将在其中回顾信息

每天的节目，为您提供更多书面形式的见解，但您也可以在我们的网站上收听、观看和阅读 400 多个节目，按类别排序。所以去找到你需要的。我们已经找到了能够回答您问题的专家。好的，在我们开始之前。

今天的节目，我们将像每天一样开始，回顾 AI 新闻，嘿，直播观众，现在开始思考，继续进行。我需要一个可能需要很长时间才能研究的主题的例子，而不是你试图学习的东西，而是一个主题。

所以现在就去做吧，我想说的是一个你试图学习的主题，这需要大量的研究。所以请现在为我们的直播观众提供这些信息，以便我们可以在最后讨论它们。好的，让我们从 AI 新闻开始。英伟达发布了 Jetson Orin Nano Super 开发者套件。好的，所以这个东西是一个强大的 AI 计算机，价格为 249 美元。好的。

它的目标是增强机器人项目中的 AI，面向爱好者和开发人员。因此，Jetson Orin Nano Super，这是一个拗口的词，其神经处理能力为 67 TOPS。所以这是每秒 67 万亿次运算。

对于一台小机器来说。太疯狂了。与之前的 Jetson Nano 的 40 TOPS 相比，这增加了 70%，为 AI 应用提供了大幅提升。

因此，英伟达将新的 Nano Super 推广为创建聊天机器人、视觉 AI 代理和基于 AI 的机器人的理想工具，为 AI 领域的开发人员和爱好者打开了可能性。接下来是谷歌。是的，我们今天要讨论谷歌深度研究，但谷歌也全面发布了 Gemini 2.0。

因此，谷歌首席执行官 Sundar Pichai 在推特上宣布了 Gemini 2.0 的实验版本，称为 Gemini Experiential 1206，对吧？我们喜欢这里的模型名称。所以现在这适用于 Gemini 高级订阅者。根据谷歌的说法，该模型有望提高复杂任务的性能，使其成为各个领域用户的显著进步。

所以上周，正如你们都知道的，Gemini 宣布了 Gemini 2.0 Flash 的实验版本的可用性。这就像迷你模型，对吧？所以有时公司首先发布大型模型，然后他们发布像一口大小的版本。所以谷歌的做法相反。所以他们上周发布了 Gemini 2.0 Flash。非常非常有能力。它的基准测试比它的“专业”模型更大。所以每个人都在想，好吧，我们真的会得到 Gemini 2 的完整版本吗？

就是这样，但它也不完全是。这是一个实验版本。他们没有称其为 Gemini 2.0 Pro，但它属于 Gemini 2.0 模型系列。所以新推出的 Gemini Xp。

1206，如果您正在寻找它，那就是 EXP，在编码、数学、推理和遵循详细说明等任务中的性能明显更好。因此，用户可以通过台式机和移动设备上的 Gemini 下拉菜单访问此实验模型。

平台，您必须使用付费计划才能使用它。它是一个早期预览版，可能无法按预期运行。它缺乏实时信息以及与某些 Google Gemini 功能的兼容性。是的，Google Gemini 的前端终于得到了一些关注。我已经说了一年了，谷歌正在忽视这一点，这让他们损失了数十亿美元。是的，现在他们终于在前端做了一些事情了。

好的，最后但并非最不重要的一点是 Salesforce。我们昨天谈到了这个。我们进行了预览，但现在公告已经发布了。所以 Salesforce 正在计划……

在其 Salesforce 团队中增加 2000 名新员工来销售 AI。是的，他们正在招聘 2000 名人类来销售一种应该比人类销售更好的 AI。令人困惑。首席执行官 Mark Benoist 在公司活动中宣布了招聘计划，当时他们推出了 agent force 2.0。因此，他们将一个月前分享的人类招聘初始目标增加了一倍

之前。因此，Salesforce 已经收到了 9000 份这些职位的推荐信，这表明人们对销售最终将比人类销售更好的 AI 产品非常感兴趣。好的。所以招聘激增发生在 Salesforce AI 第二代发布之前，Salesforce 的 AI 代理软件将于 2 月发布。呃，所以。

这是一个有趣的问题，对吧？我们听说这个 agent force 将比人类销售得更好。我认为每次对话的费用为 2 美元。所以它可以使用你所有的 Salesforce 数据。它基本上就像，哟，我会为你发短信给这个客户。我会为你给这个客户发邮件。每次收费 2 美元。但对我来说，我不明白的是，我不知道你们是怎么想的，但如果他们试图销售 AI 产品，

这应该比人类卖得更好。为什么他们要雇佣人类来销售 AI 呢？我不明白。对我来说很困惑。好的，让我们开始吧，各位。让我们谈谈 Google 深度研究。老实说，如果你正在收听这个节目，我不。我应该怎么说呢？我对你们很诚实。如果我喜欢某样东西，我会说我喜欢它。

如果有什么不好的地方，我会说它很糟糕，对吧？即使我知道，你们知道，这些公司里有人，你们知道，我经常给他们发信息，我经常和他们交谈。有时我会想，啊，如果我说，微软的产品很糟糕，谷歌的产品很糟糕，OpenAI 的产品很糟糕，我可能会感到难过。我不在乎。好的。如果我说实话，谷歌 Gemini 的前端一直非常糟糕。

直到大约两周前，因为通常在谷歌的前端，你只能使用三到九个月前的模型。好的。要真正了解谷歌在其 Gemini 聊天机器人中推出的内容，您必须具备一定的技术能力。您必须转到 Google 的 AI Studio 或必须转到其 Vertex AI 平台。这些通常是为开发人员准备的。但我一直这么说。

人们通过访问 Google Gemini 的前端来做出决定。现在 Google Gemini 的前端。如果您访问 Gemini.google.com，对吧？这是前端，就像 chat GPT 的前端，Claude 的前端，对吧？所以我们不是在谈论后端。所以谷歌在后端一直都很出色，但在前端，我一直挠着头皮很久了。所以最终，呃，Google Gemini 的前端得到了一些关注。您必须使用付费计划。

才能进行深度研究。但我们谈到了现在前端有 2.0 Flash。现在有这个新的 2.0 实验版 1206 和这个深度研究。所以在过去的一周里，三个新的模式或功能或模型被添加到 Gemini 的前端。所以 Gemini 的前端终于足够好了。但我认为深度研究是一个隐藏的瑰宝。所以基本上，想想

perplexity，对吧？这是最容易说的事情。这很有趣，对吧？因为我想到 Google 深度研究。我第一次使用它时，我说 perplexity 完蛋了，对吧？除非他们大幅改进，否则 perplexity 无法生存。各位，我喜欢 perplexity。从字面意义上来说，自从它向公众发布以来，我就一直在使用它。我每个月都在为此付费。我是个忠实粉丝。尽管最近我认为一些质量下降了。我认为与 perplexity 合作的迭代能力下降了。

我认为至少就我个人使用它的目的而言，自从 Perplexity 宣布其购物功能以来，在我看来，它在比较产品和服务方面做得并不好。它真的只是试图向你推销它们。所以 Perplexity，我认为，已经走下坡路了，但它变成了一个答案引擎，对吧？以及我们如何使用互联网。我认为它已经开始改变了。

对。而我的衡量标准是我的妻子。对。就像现在她开始说，哦，让我们用 perplexity 来做这个，或者哦，让我们用 chat 来做这个。对。但我认为这不仅仅是在圈子里了。我们都开始转向大型语言模型来加快研究过程。对。老实说。现在有一个问题。目前的问题是互联网很糟糕。

这是一个绝对糟糕的地方。好的。部分原因是大型语言模型，对吧？尤其是在过去的 18 个月中，如此多的大型出版商，如此多的知名在线网站正在失去流量。这意味着他们必须使他们的网站体验变得非常糟糕，对吧？所以让我们假设一个大型网站，好的？大型内容网站。

我不知道。我要举出 Buzzfeed 这样的例子。我不知道。对。让我们假设，嗯，

就像 Quora。我不知道。对。某个你通常会去寻找答案的地方。对。但是所有这些内容公司，所有这些媒体出版商，他们都是靠访问者赚钱的。对。他们在网站上投放展示广告。他们得到，我不知道，一分钱的部分，当你访问他们的网站时，你会得到一分钱，然后当你点击某些东西时，他们也会因此获得报酬。对。互联网就是这样运作的。

所以现在越来越多的人使用大型语言模型，他们不再访问这些网站了，所有这些大型内容出版商都在流血，他们正在消亡。所以他们说，好吧，嘿，我们的用户可能减少了 30%。所以我们只需要将网站上的广告数量增加 30%。所以互联网，浏览互联网是一个完全荒凉的地方。这绝对糟糕透顶，但最终它确实很糟糕。

大型语言模型的错。是 AI 的错，对吧？不用说得太多，但基本上大型语言模型，它们只是“窃取”所有，引号里的“窃取”。它们使用，它们借用互联网上的所有信息，你不再需要访问那些网站了，对吧？

所以 Google 深度研究大规模地做到了这一点，对吧？例如，perplexity，取决于你问它什么，它可能会“浏览”五到十五个网站，然后说，嘿，我们将为你省去麻烦。我们将提取这些要点。这是一个答案引擎。

好的。你不需要浏览，对吧？你不需要打开 37 个标签页，你的电脑嗡嗡作响。你知道，你不再需要那样做了，因为我们有像 chat GPT 搜索这样的东西。我们有像 perplexity 这样的东西，但我认为我们现在有了最好的一个，而且它甚至不接近 Google 的深度研究。好的。嘿，直播观众，继续提出那些建议，但是你使用过深度研究吗？播客观众？

我一直保留我的电子邮件、我的 LinkedIn，联系我。让我知道你是否使用过深度研究。好的。就像我说的，这就是它是什么。它是 Google 在 Gemini 内部的 AI 驱动的研究工具。您可以在 Gemini 的前端获得它，然后转到下拉菜单，它会自动执行深入的网络研究和报告生成。我骗你了吗？我第一次使用它时，它访问了 169 个网站，

好的。它从 169 个网站中提取了重要信息，并进行了深度研究，对吧？而且它非常准确。好的。它旨在高效地处理复杂主题。所以现在谁可以访问深度研究？好吧，呃，它适用于 Gemini 高级用户。好的。现在它只在桌面上可用，这有点糟糕。嗯，它，

呃，它尚未在移动设备或移动应用程序上可用。所以我对此不太满意。我希望能够做到这一点。呃，这里有一些关于我的小道消息。各位，嗯，大多数晚上，对吧？如果我睡不着，不管怎样，我通常使用 perplexity 或 chat GPT 为我第二天的节目做一些最后的准备工作。对。这需要更多的计划，但你知道，我可能会醒来，然后想，哦，天哪，

我需要更多地了解量子计算，对吧？什么是量子比特？对吧？所以我通常经常使用这些。我希望能够在我的手机上使用它，但我还不能。好的，但计划在 2025 年提供移动访问。所以可能你们很多人都在想，好吧，这实际上与 perplexity 和 chat GPT 搜索相比如何？所以如果我可以让它更快一点，停止漫无边际地闲聊，也许我们可以进行一些面对面的研究

但基本上，Perplexity 专注于实时、准确、引用的信息。好的？这是一个很好的思考方式。ChatGPT 搜索。这是 ChatGPT 发布的一个新产品，我相信是在 10 月的最后一周发布的。所以 ChatGPT 搜索更像是一种广泛的对话式搜索，我认为 Perplexity——

不能很好地处理开放式问题，我认为。我认为你必须更明确地使用 perplexity。想想你通常如何在网上搜索。这就是那种类型的查询，对吧？所以不如这些开放式查询或多步骤研究不相关的事情好。我认为 ChatGPT 擅长这一点。但深度研究是另一回事，对吧？

这是一种不同的动物。它就像让一个人坐下来研究一项非常复杂的任务，通常需要一个人整天在线阅读，很多小时，对吧？所以这就是深度研究真正闪光的地方。能够超越简单的答案引擎并为您提供答案。但它会为您提供深入的信息

全面、令人印象深刻、完全引用的研究。我喜欢它。所以它适合做什么。收集和分析大量数据、市场分析、竞争对手基准测试以及自动化复杂的研究工作流程。

它的工作原理如下。它基本上使用高级推理进行深入研究，对吧？所以在开始之前，你给它一个查询，好的？因为它需要一段时间。我们将讨论这一点，一些优点和缺点。在它开始之前，它会给你一个计划。它就像，嘿，基于，你知道，无论你做一个简单的查询，还是做一个非常高级的查询，对吧？它基本上就像，好的，这是计划。让我知道这是否合适。喜欢这一点，对吧？是的。

我希望 perplexity 也能做到这一点，因为有时 perplexity 会出错。

呃，它分析多个来源以获得见解。就像我说的，我第一次做的时候是 169，我挠着头皮。我想，等等，什么？呃，我想说我的大多数查询都在 40 到 200 之间。嗯，我最大的一次，我认为它访问了 250 个网站，这太疯狂了。对。然后它会生成结构化的详细报告，您可以将这些报告复制粘贴到 Gemini 内部的窗口中，或者有一个按钮可以将其打开到 Google 文档中。

所以这是缺点，可能存在准确性或深度方面的差距。嗯，你还可以问它什么。这很令人困惑，因为很多时候你基本上会得到一个内容审核错误。它就像，嘿，我帮不了你。帮不了你。帮不了你。

它就像，好吧，为什么？你甚至想不到的事情。但根据我目前对深度研究的研究，我希望谷歌能够对允许的内容和不允许的内容提供更多背景信息，因为即使是简单的事情。所以根据我的经验，如果你问

例如，深度研究来编译一个要点或一个要点，对不相关的事情进行要点总结，或者创建一个前十名列表，或者查看表面上可能不相关的三个不同主题并尝试比较和对比它们。对于某些可能表面上不相关的事情，进行多步骤研究，这并不真正符合要求，或者有时只是随意添加

随意，对吧？生成式 AI 是生成式的。我已经在 Google 深度研究中运行了完全相同的复制粘贴类型的提示。一半时间我会得到内容审核，一半时间它会起作用并将其粉碎，对吧？对。所以记住这一点。这确实是全新的。它已经发布不到一周了。这是一项非常令人印象深刻的技术。还存在潜在的偏差，对吧？这是你必须记住的另一件事。抓取网络。猜猜看？

互联网是一个荒凉的地方。互联网充满了偏见。这些模型是新的。所以有时你可能会从 chat GPT、perplexity、Google Gemini 深度研究中看到一些东西。你就像，这充满了偏见。猜猜看？

这就是它正在吸收的信息。互联网充满了刻板印象。它充满了仇恨。它充满了错误信息，对吧？人们总是失去理智，对吧？假设你从 chat GPT 或一百个要点或一百个句子中得到一百个答案。有一件事是不正确的，对吧？你就像，哦，我的天哪，幻觉。模型不可信。我不知道。给我世界上最聪明的人。如果我可以问它任何范围内的主题，它会得到大多数

错误。这是我不明白的事情，对吧？你从 Google Gemini、ChatGPT、perplexity 等获得的东西。这不是写在石头上的事实。实际上，任何大型语言模型的底部都写着，嘿，这可能是错误的。总是检查，对吧？人机协同。你必须检查。你必须看看。你必须聪明。你必须动动脑子，对吧？看看来源。但尽管如此，我认为 Google 深度研究可以承担人类需要一天以上才能完成的任务

让我再说一遍。Google 深度研究可以承担人类需要一天以上才能完成的复杂多步骤研究任务，它可以在几分钟内完成。好的，让我们现场看看各位。也请提出那些例子。YouTube 上有很多评论。呃，所以感谢，嗯，

我们的 YouTube 观众。呃，但是是的，请提供一个例子。所以我将现场启动一个例子，这需要几分钟。好的。呃，所以让我先说一下，这需要几分钟。所以我将做这个例子。在这个例子进行的同时，这就是我喜欢现场做这些事情的原因，呃，

尝试阅读，你知道，几十条评论有点棘手。有时这需要我一点时间。好的。所以让我们继续吧。所以播客观众，我将尽力描述我们这里发生的事情。好的。直播观众，让我知道你是否能看到这里。所以我应该早点提到这一点。我在我的个人 Gmail 帐户和我的 Workspace 帐户中都有 Gemini Advance。

它不适用于许多 Workspace 帐户，对吧？即使我每月支付 30 美元用于 Workspace 上的 Gemini。我每月支付 20 美元用于我的个人 Gmail 帐户上的 Gemini Advance。对。

我没有。所以如果你想知道，如果你在一个 Workspace 帐户上，所以，你知道，如果你的电子邮件是 [email protected]，你访问你的 company.com 版本的 Google Gemini 并登录，它不在那里。别担心。我不知道为什么。这么多东西都没有推广到 Gemini 高级 Workspace 帐户。所以你可能必须使用个人 Gmail。我现在就在那里。好的。所以我将继续输入这个提示。我将在这里阅读它。

但是首先，好的，所以我刚刚在我的个人 Gmail 帐户中访问了 Google Gemini，在下拉窗口中，对吧？所以你现在有 1.5 Pro、1.5 Flash、1.5 Pro with Deep Research、2.0 Experimental 和新的 1206 2.0 Experimental。好的，我在 1.5 Pro 深度研究中。我刚刚输入了一个很大的提示。好的，我将在这里阅读它。

好的。现在它基本上让我确认。好的。所以我将继续。对不起，我有多个窗口正在运行。所以我将继续并确认这一点并点击开始研究。好的。如果你在家收听，如果你在我们的直播观众中，请点击你的秒表并开始。好的。所以我将继续阅读我输入的这个提示。好的，我们开始吧。

嘿，我是 Jordan，Everyday AI 的主持人。我已经在 ChatGPT 中花费了超过一千个小时，并且在我的免费 Prime Prompt Polish ChatGPT 课程中分享了我所有的秘密，该课程仅对像您这样的忠实听众开放。以下是担任教育顾问的 Lindy 对 PPP 课程的评价。

我无法弄清楚为什么我没有得到我需要和想要的结果。在参加了 PPP 课程后，我现在意识到我没有正确地进行引导。所以我将立即回到 ChatGPT 中练习我的引导、提示和润色。每个人的提示都是错误的，PPP 课程解决了这个问题。

如果您想访问，请访问 podpp.com。再次强调，是 podpp.com。注册免费课程，并开始让 ChatGPT 为您工作。这是我输入的提示，各位。

然后让我知道这将花费你多长时间。如果你不知道，如果你没有收听 Everyday AI 节目或阅读我们的每日新闻通讯，有人问你这个问题，准备好了吗？所以这是我刚刚问 Google Gemini 深度研究的内容。我说，OpenAI 和 Google 在过去两周内共同发布了十多个值得注意的新 AI 产品和更新。

从 OpenAI 的 Sora 和项目到 Google 的 VO 和 Gemini 2.0，有很多。请深入研究并详细说明过去两周 OpenAI 和 Google 发布的每个 AI 版本。对于每一个，请告诉我更新或版本是什么，它做什么，它是谁的，何时可用，以及每个产品和服务的三个主要竞争对手。哇！

想象一下，想象一下，如果你没有真正关注，对吧？过去 10 天的 AI，到目前为止，Google 和 Gemini 都一直在发布更新，这些更新通常是他们本月、本季度或可能是本年度最大的更新。他们在过去 10 天里每天都在这样做。

所以假设你正在度假，你知道 AI，对吧？你回来后，你会想，等等，什么？这会花费你？我不确定。这个提示，我们将看看它如何运作。或者假设你刚接触 AI，你就像，好的，我现在开始。我想赶上进度。我想知道 Google，Google 和 OpenAI 在做什么。如果你说实话，这需要你几天时间，对吧？我在这里问了很多问题，好的？我不只是说，他们发布了什么？我说，

我需要这两家公司发布的每一个 AI 版本。不仅如此。我还需要知道它是什么，新产品或更新的功能是什么，谁可以使用它或它是为谁准备的，何时可用，以及三个主要竞争对手，对吧？例如，我知道 Google 发布了他们的 VO2，顺便说一句，这太棒了。

我认为它已经比OpenAI Sora好太多了。好的。如果我能访问VO2，我们会做一个关于它的节目。是的，我必须。这很有趣。我正在和谷歌的所有这些副总裁发短信和聊天。有时我只是忘记了，嘿，伙计，我能访问这个吗？对。无论如何，这需要我一段时间。对。这需要我很久。所以让我们看看Gemini的表现如何。

所以现在我又回到了深度研究面板。它已经访问了39个网站。好的。所以我可以滚动浏览。对于播客听众来说，它的工作方式是这样的，对吧？这是一种新的双面板，对吧？所以我左边有聊天，谷歌深度研究说我在做。你的研究完成后我会通知你。在此期间，你可以离开这个聊天。所有

然后它基本上有一个带有状态指示器的小图标。一旦它在这个小圆圈里转了一圈，就表示完成了。但我可以实时看到它要去哪些网站。所以它要去searchenginejournal.com。它要去techradar。它要去openai.com。它要去moz.com。它要去cloud.google.com。它要去YouTube。它正在观看或分析YouTube视频，大约有几个。

它要去wikipedia.com。它要去slash dot。它要去，对吧？它要去这么多，这么多，对吧？Data camp，microsoft.com，Tom's guide，对吧？太多了。好的。所以这里还有另一件事。有时，好的，完成了。外面有人在跟踪吗？那花了多长时间？完成了。我不知道。我想大约三分钟。所以这并不快。它不应该快。好的。所以，

让我们继续点击显示你可以在这里做什么。让我告诉你深度研究是什么以及它不是什么。好的。如果我现在进去，如果我在这个研究报告中看到一个所谓的“问题”，深度研究不擅长迭代提示。这意味着我将无法像这样说，“哦，回到Gemini并说，哦，让它变得有趣。重做这个。”对。这不是它的用途。

它擅长的是进行一次性的深度研究。好的。如果你需要修改这个内容，改进它，你知道，改变格式等等。这不是深度研究的用途，对吧？你可以把它复制粘贴到谷歌。你也可以点击“在文档中打开”。好的。让我快速地做一下，因为一点，我甚至不会说这像作弊或黑客行为，但一些

我认为很多人也没有这样做。你可以在Google Docs中打开它，对吧？然后你可以点击那里的小Gemini图标。虽然我必须说，我不太喜欢Gemini在谷歌产品中的实现。所以Google Docs、Gmail、Sheets等等，都不太好。但是如果你需要处理这个文档一会儿，你可以把它在Google Docs中打开，好的？所以让我们看看它做得怎么样，好的？我尽量快点。

好的。所以它开始OpenAI和谷歌发布大量新的AI产品。所以我们有一个不错的，嗯，一个不错的介绍段落，然后它进入OpenAI的产品。好的。正确地。它说OpenAI凭借其12天的OpenAI活动掀起了波澜。正确。好的。我喜欢这个。好的。所以它实际上为我创建了一个，嗯，它创建了一个简单的图表，并说“导出到表格”。

所以让我点击导出到表格，对吧？我没有告诉它。它只是决定了，虽然这个图表很糟糕，对吧？里面只有一件事。它说ChatGPT Plus，ChatGPT Pro。是的，它没有完成表格。所以这是实验性的，但非常好。好的，让我们看看它实际上做得怎么样。它说Sora。好的，它给了我关于Sora的良好更新。然后它进入OpenAI01。所以你可以在这里做的一件事是，

总会有这些小胡萝卜下拉菜单，上面写着“了解更多”。喜欢这个。所有谷歌Gemini产品的UI UX。真是太棒了。我喜欢它。好的。所以你可以点击这里的“了解更多”按钮，然后它会给你来源。好的。如果你在这个报告中阅读了一些内容，如果它像，“那是对的吗？”或者“那是最新的吗？”“那是准确的吗？”对。我可以点击“了解更多”。嗯，然后，嗯，

我可以点击它，对吧？所以第一次迭代是一个YouTube视频。

它就像，“好吧，来自一个好人。好的。我知道那是谁。好的。人工智能优势。所以它就像，“好吧，这是一个值得信赖的来源。”对。但你可能想做更多研究。如果你想了解更多关于这些事情的信息，每个段落之后都有小下拉菜单，你可以了解更多信息。好的。它得到了Sora。它得到了我们的OpenAI。哦，一个。让我们看看。Chat GPT更新。它得到了项目、语音和视频语音聊天。正确。好的。

圣诞老人语音，正确。带有语音的Chat GPT搜索，正确。API更新。就在几个小时前发布的。做到了。好的。所以这很好。这是最新的。我想想。有一两件事我认为我没有在这里看到。有一个对Canvas的更新。是的，但在大多数情况下，它几乎击中了所有内容，对吧？非常好。在第一部分，我会给……

谷歌Gemini深度研究打A-。好的。所以让我们看看。它说谷歌现在正在进入谷歌，谷歌的反击。好的。Gemini 2.0得到了。多模式输出、原生工具使用、增强性能、深度研究。就是这样。这是元，对吧？谈论我们正在报道的VO的影响和未来趋势以及结论。所以奇怪的是，

好的。我们这里还有另一个小图表，它比较Sora和VO。太好了，对吧？好的。视频质量，Sora是1080。

VO是4K，长度，Sora是20秒，VO未指定。所以它在创建几乎这种丰富的多媒体环境方面做得非常好，对吧？所以想想未来。我能看到这样的东西，你知道，用谷歌的Imagine创建图像。它可能会用VO创建视频，对吧？它可能会创建交互式网站。所以我们已经介绍了其他谷歌工具，它们也做类似的事情。

好的。所以，但是让我们看看。我没有注意到。让我们看看。我没有注意到它没有得到所有东西，对吧？因为我要求竞争对手。所以让我们看看。

好的，好的，我回过头来，我读得更多一些，它确实得到了竞争对手。所以对于Sora来说，它说一些顶级竞争对手包括Runway ML、Caber AI和Pika、Luma Labs、Dream Machine、Kling。是的，好的，所以这很好。所以让我们看看它是否为每个都获得了竞争对手。它给了我Open AIs 01的竞争对手。它说DeepSeek、Nova、Quen，正确，对吧？

让我们看看，VEO，同样的事情。OpenAI Sora。好的，很好。Pico Labs，Runway。所以看起来它只给了我新发布产品的竞争对手，而不是产品更新。所以我可能在这一点上可以更清楚一些。但总的来说，我认为它做得非常好，对吧？所以让我们继续。我将尝试在这里找到一些例子。

好的，让我看看。所以你们，给我一秒钟。迈克尔，还没有完全从所有ChatGPT转向谷歌。不是现在。你知道吗？就像三个月前，我会告诉人们不要用10英尺长的杆子碰谷歌Gemini前端。绝对糟糕，对吧？甚至在谷歌Gemini的前端早期也存在问题，它甚至无法访问网络。它说它可以，但它不能。我做了几十个视频。很长一段时间，谷歌Gemini直接

我想在这里小心我的措辞。我会说谷歌Gemini几个月来一直是浪费时间在前端使用它，在后端，谷歌AI工作室，一流的，Vertex AI，杰出的谷歌Gemini在前端。我告诉人们不要碰它。你现在可以碰它了。没关系。炉子不再热了。你不会被烧伤的。好的。水很好。好的。让我们看看。我试图在这里滚动浏览。你们。所以，呃，

如果你得到了什么，我正在查看这里的评论，看看我们能否找到一些足够容易的东西，因为我确实必须输入它，好的？但我想要一些东西。好的，这里有一些有趣的东西。这里有一些有趣的东西。

在这里滚动浏览。让我们看看。丹尼的三个想法。好的。让我们看看我们有什么。我将大声朗读出来。对不起，你们。现场做这个，还要，我应该开始使用像标签之类的东西，这样我就可以更容易地滚动浏览这几十条评论，并在这里找到一个好例子。让我们看看。没有卧室笔记本电脑。没有卧室笔记本电脑，李。让我们看看。就是这样。

好的，来自我们观众的一些例子。来自YouTube的艾莉森说，我为美国各地的目的地撰写闹鬼历史之旅。所以我做了很多历史和学术民间传说研究。这很有趣。杰基说，我正在研究大学教师类型的最佳组合以及每种类型的角色，即10年期兼职教师。好的，我喜欢这个。休假生活。

每个州的微型房屋社区。有多少以及它们在哪里。这可能很有趣。本说深度研究主题。是什么样的内部和外部力量推动了对新模型的无用和无信息名称的命名？每个公司如何才能找到更友好的客户？呃，那个很好。迈克尔说新泽西州的无人机，哈哈。我会的，我会喜欢那个。嗯，

让我们看看。丹尼说三个深度研究主题的想法，普遍基本收入的经济学，魔术技巧的科学，气候变化的科学。哦，好的。我喜欢那些。好的。我认为丹尼，我认为我会选择你的一个。它可能是最容易的一个。我想我在两个之间犹豫不决。好的。

实际上，我将选择休假生活中的这个。好的。我认为这对我来说更容易说，这是对的。这是错的。好的。所以我要进入新的聊天。

再说一次，我在Gemini深度研究中，我现在要输入。我要说，请，我们将做微型房屋社区，因为这实际上，我认为在50个州进行研究应该有点困难。好的，让我们看看。所以我要说，请研究。我喜欢说，请深入研究。还在做一些，顺便说一句，一个小技巧。

即使说这样的话，鼓励它深入研究。我已经做过类似的事情，你知道，对这个进行了一些拆分测试。所以你可以运行一个简单的提示，比如，“哦，给我，你知道，50个州的微型房屋社区。”但是，你不会得到像你告诉它深入研究那样深入的研究。我知道这听起来违反直觉或冗余，就像，“哦，这是深度研究。你为什么要鼓励它给你所有细节等等等等。”它实际上有帮助。好的。所以我要说，请深入研究微型房屋社区。

我喜欢现场打字。美国所有50个州的微型房屋社区。每个州有多少？它们在哪里？好的。然后我要说，请，请慢慢来，并进行全面的研究，尽可能多地引入来源，以便让我对微型房屋社区有一个全面的了解。我一直都想要一个微型房屋，比如在某个海滩上。所以我很想知道。好的。所以让我们看看，让我们首先看看它是否会这样做，因为就像我说的，有时如果你给它太多具体的指令，我认为它认为是不必要的，它就不会这样做。好的。但它正在工作。所以它在这里说这是计划。好的。所以

基本上，这就是它所做的。它获取你的提示，然后将其分解成步骤。在这里，让我们看看我是否可以点击开始研究。我要复制这些。好的。幸运的是，我复制了它们。所以这就是它正在做的。所以

所以它从我的小提示中给了我八个步骤。它将其分解为八个步骤。它说，第一，在50个州中的每一个州找到微型房屋社区，以找到每个州的微型房屋社区的数量。三，找到每个州微型房屋社区的位置，四，找到有关每个州不同类型微型房屋社区的信息。五，查找有关法规和分区法的资料，对吧？我甚至没有问到这个，但这很酷。六。

查找有关生活成本的信息。好的，这很酷。七，查找有关居住在微型房屋社区的优缺点的信息。八，查找有关微型房屋社区的环境影响的信息。对我来说，这是一个非常好的研究计划。好的，让我们看看。它已经在努力工作了，看起来它已经完成了大约四分之一。好的，所以我要暂停一下。

一秒钟。我将做一个非常非常快速的比较。是的。不幸的是，我必须切换一个Chrome堆栈，一个Chrome配置文件，我将非常非常快速地返回。好的。并对OpenAI和谷歌进行相同的比较，因为我们的微型房屋的深度研究可能需要大约三分钟才能改变。

所以我要做同样的事情，在我们之前的困惑和Chat GPT中的查询，并快速比较结果。记住，我处于错误的模式。好的，就是这样。所以记住，我说OpenAI和谷歌在过去两周内共同发布了十多种值得注意的新AI产品和服务、产品和服务。

产品和更新，从OpenAI Sora和项目到谷歌的VO和Gemini 2.0。有很多，请深入详细地研究。在过去两周内，请告诉我OpenAI和谷歌的每一次AI发布，对于每一个，请告诉我更新发布是什么，它做什么，它是谁，何时可用以及每个产品服务的三个主要竞争对手。

好的。所以我很快对Chat GPT和Perplexity做了同样的事情，让我们看看。所以很明显，你会注意到Chat GPT和Perplexity通常会在5到20秒内完成这些，对吧？而Gemini深度研究需要几分钟。根据我的经验，根据你提出的查询类型以及它的深度，从两到八分钟不等。好的。它第一次发布时我做了很多测试。所以服务器可能有点不堪重负。

所以让我们比较一下。好的。让我尝试放大，以便我们的直播观众可以看到。所以ChatGPT，让我们看看ChatGPT做得怎么样。OpenAI的发布，Sora，它是什么，功能，目标受众，可用性，主要竞争对手，ChatGPT Pro，同样的事情。好。但它只给了我这些。它只给了我这些。ChatGPT只给了我Sora，并且只给了我ChatGPT Pro，即使

我说，两者之间有十多种。我要求提供关于它们每一个的信息。所以尽管ChatGPT在Sora和ChatGPT Pro方面做得很好，但它错过了大约八件事。让我们看看谷歌。Gemini 2.0。得到了。它是什么。功能。目标受众。可用性。主要竞争对手。VO2。同样的事情。它是什么。功能。目标受众。可用性。主要竞争对手。WISC。

好的。那是昨天发布的，就是这样。所以它给了我Chat GPT的两个，它给了我谷歌的三个。不太好。

好的，让我们看看Perplexity。所以Perplexity是什么，顺便说一句，我显然使用了所有这些的付费层。所以我看到Perplexity实际上使用了它的推理。所以它有一种推理模式。Perplexity还使用大型语言模型来撰写其内容。但推理模式是Perplexity。但我将其连接到Claude Sonnet 3.5。

所以让我们看看这是如何做的。我正在关注我们的微型房屋研究。它大约完成了一半。这个看起来可能是一个大项目。好的。所以就是这样。分享Perplexity。让我们看看Perplexity做得怎么样。所以Perplexity做了一个小表格。好的。所以它有发布名称、描述、目标受众、可用日期和主要竞争对手。所以让我们看看它实际上做了多少。所以它得到了Sora、Gemini 2.0、

Chat GPT-01、Chat GPT-Pro，就是这样。不太好。不太好，对吧？所以Chat GPT和Perplexity都失败了，对吧？好的。我很想知道。我将继续

我将非常快速地在普通Gemini中运行相同的提示，因为是的，Gemini显然可以访问互联网。所以我想知道普通的Gemini高级版，而不是Gemini深度研究。好的。在这种情况下，我们有Sora，它做什么，它是谁，可用性，竞争对手等等。Chat GPT-01。好。Chat GPT-Canvas。好。项目。好。然后是谷歌。让我们看看。我们得到了Gemini 2.0。

它有它做什么，它是谁，可用性，竞争对手，VO。好的。所以没有一个所谓的“基础”大型语言模型做得很好，对吧？我会给他们一个C+ B-，我认为总的来说Gemini Advanced可能是一个A-，或者对不起，Gemini Deep Research可能是一个A-。好的。总的来说，你可以看到，即使是这些连接互联网的大型语言模型，它们也只访问，对吧？

它们只访问一定数量的来源，对吧？所以让我们看看Perplexity中的Gemini。我今天口齿不清，你们。我可以看到Perplexity在每个步骤中访问了大约20个来源。我可以向下滚动ChatGPT，点击来源。它实际上访问了更多。看起来ChatGPT，看起来大约20个，差不多。Gemini，Perplexity。

呃，Gemini，我可以看到来源和相关内容，滚动浏览它们。哦，天哪，就是这样。呃，好的。所以它们每个都访问了，看起来大约8到20个，而Gemini，呃，Gemini在那个方面访问了很多。好的。我们终于完成了我们的微型房屋。对不起。我知道这个有点曲折，呃，但是让我们，让我们继续，呃，看看我们的微型房屋示例。

我很想知道。我不知道。你们对每个州的微型房屋都很好奇吗？让我们看看它做得怎么样。所以在这里放大，我试图思考在哪里，它访问了多少。让我们看看很多。它访问了92个网站。想象一下，单独访问这92个网站。假设你正在寻找搬到微型房屋，对吧？

放弃老鼠赛跑，去我在美国这50个州中的一个州找到一块土地。这可能需要你几周时间，对吧？因为突然间你在ctiny.homes上，或者你在atkincottages.com上，你会看到其他广告，突然间你又回到了量子计算研究，并且意外地观看了Everyday AI的YouTube视频，对吧？互联网是一个非常令人分心、糟糕的地方。所以现在是……

高级研究或对不起，呃，谷歌Gemini高级深度研究访问了这92个房屋。它给了我一份全面的指南。好的。所以它有一些介绍性段落，然后它开始按州分解微型房屋社区。好的。有趣。

所以它有点承认，嘿，这有点困难。它说，虽然由于持续的发展和定义的变化，确定每个州微型房屋社区的确切数量可能具有挑战性。本指南根据最新信息提供了一个全面的概述。每个州对微型房屋生活的独特方法都得到了强调，展示了这一不断发展的运动的多样化景象。如果它做了这个，我猜它只做了一些州。如果它真的做了每个州，那将非常令人印象深刻。好的。所以我们有阿拉巴马州、佐治亚州，

我们有一些，看起来有五个微型房屋社区和它下拉的一个小交互式图表。阿拉斯加州、亚利桑那州、阿肯色州。好的。我要说的是，它绝对不可能为每个州都做到这一点。所以它给了我一个样本。好的。所以

呃，它在结尾处说这个。我实际上还没有得到这个。所以谢谢。休假生活给了这个想法。它说，这是一个部分回应，因为完整的回应超过了令牌限制。我可以继续提供有关剩余州微型房屋的信息。所以一般来说，就像我说的，嗯，它通常不擅长继续研究或迭代提示。所以我要说，呃，在你的回应中，你说这个，呃，

我要说，你完成的最后一个州是阿肯色州。我要说，请继续你离开的地方。我不知道这是否真的会奏效。这已经变成一个马拉松播客了。所以如果你想知道这是否真的有效，谷歌Gemini是否可以到达所有50个州并给我们——看起来它正在——

开始，我们会看到的。好的。我会告诉你的。我们将要，我们将要取笑。我们将取笑时事通讯。如果你想知道结果如何，如果你真的需要了解50个州内部或微型房屋的信息，请访问我们的网站youreverydayai.com，注册免费的每日时事通讯。好的。让我们总结一下。我们对这个有什么看法？第一，请记住，这并不意味着幻觉不会存在。

好的。仅仅因为它访问了92个网站或169个网站或290个网站，并不意味着它将百分之百没有错误。所以无论你将谷歌深度研究用于什么目的，请始终记住，它可能有很多错误。

好的。例如，它生成的大多数报告至少对我来说，根据我的经验，都在六到九页之间。它做得非常好。它提供了所有来源，以便你可以确保，并且你知道，在循环中的人类，我们仍然必须尽职尽责地检查，这是否完全正确？这是事实吗？好的。我认为这可以将通常需要半天到三天的研究项目缩短到几分钟。让我，让我重复一遍。

你每天的研究任务，你可能甚至不知道你在做什么。如果你用这个工作一段时间，我相信它会，我相信，轻松地将初始研究时间减少95%。这就是我们人类所做的，对吧？无论你是否知道，你都会……

你会做这两件事中的一件。如果你是一位知识工作者，在美国，如果你坐在电脑前，一家公司会支付你的知识报酬，对吧？除非你不断地与人互动。但如果在大多数情况下，你处于，如果在大多数情况下，你与互联网互动，我们很多人都是这样，那不是所有知识工作者，无论你是否知道，你可能每天都要花几个小时进行研究、阅读、分析、创建内容，对吧？无论内容是什么。

95%，我会说很容易。它不是一个完整的替代品。所以有这一部分。或者假设你通常不会。假设这可能是一周几个小时。那么，猜猜怎么了？你可以应用每周相同的小时数，并获得10倍的结果。

好的。即使你不是一个每天花几个小时研究某个主题、学习、试图解码某些东西、试图、你知道，研究和分析你的竞争对手的人，所有这些事情。即使你没有这样做，即使你只是在互联网上进行更主题化、更轻松的研究，你也可以花费相同的时间，并深入10倍。没有理由不这样做，但这是，这是我们总结时的最后看法。

这对互联网的未来意味着什么？这对内容发布者意味着什么？对我来说这意味着什么，对吧？是的。说实话，我提出的许多查询都会查看我们的网站，即youreverydayai.com，对吧？它会查看我们的YouTube视频，通常是如何运作的，以及如何继续观看和收听。当我进行这些冗长的评论时，人们会访问我们的网站，对吧？这些人会注册我们的时事通讯。

许多注册我们时事通讯的人会收听播客。然后，当我们有像微软这样优秀的广告商和赞助商时，我可以说，我们有这么多人在收听。我们有这么多人在阅读。那么，当Perplexity、ChatGPT和Google Deep Research这样的答案引擎开始获取这些内容时会发生什么，对吧？我是一个为其他人创作内容的人。我喜欢人工智能。我对此没有任何异议。但会发生什么？接下来会发生什么，对吧？

我希望这意味着将采用广告分成模式。我的意思是，它必须是正确的。从长远来看，它必须如此，因为我每月要支付20美元才能使用它。

我不知道，我认为它可能应该类似于Spotify，对吧？也许如果youreverydayai.com也一样，就像在我们的YouTube频道上一样，如果你看完那些15秒的广告或其他什么，我可能会得到，我不知道，四分之一美分或类似的东西，对吧？但你知道，它会累积起来。但是对于深度研究来说，情况会一样吗？会发生什么？因为现在突然之间，特别是对于大型内容发布者来说，对吧？

他们正在失去，并且随着Deep Research、Perplexity和ChatGPT搜索等工具越来越流行，他们将继续失去。会发生什么？谁会付钱给这些为我们创造精彩内容的人？我不确定，但我认为这是一个根本性的转变。所以让我们看看结果如何。好了。希望这个有帮助，各位。我知道它很长。我们到处都去了。

我花了大约三分钟时间阅读了你们所有的评论和建议。我很感激。这有帮助吗？如果您仍在直播中，请告诉我。有时我喜欢这样做，只是为了看看还有谁在收听。请告诉我你在家最喜欢的咖啡是什么。我很喜欢Nespresso。我希望这有帮助。如果是这样，请点击转发按钮。是的。我希望这是你的秘诀。大声喊出来。昨天有人在LinkedIn上说了非常非常好的话，

在哪里？我应该把它准备好。所以是的，Nathan，Nathan，感谢你的好话。他昨天转发了这个。当我请你转发时，特别是如果你在LinkedIn、YouTube、Twitter或其他地方，如果你这样做，我真的很感激。这就是这个东西如何发展壮大的方式，对吧？因为这些AI模型正在窃取我们所有的流量，对吧？但他说道……

来自Your Everyday AI的Jordan Wilson是我的秘诀，对吧？他说，每个人都在问我如何了解人工智能的一切。这是我的秘密。所以如果我们是你的秘密，谢谢你。但请告诉其他人。请订阅播客。给我们评分，转发，并访问youreverydayai.com。在那里，注册免费的每日时事通讯。回顾今天的节目，感谢您的收听。希望明天和每天都能看到您回来收听更多Everyday AI。谢谢，各位。

这就是今天Everyday AI节目的结束。感谢您的收听。如果您喜欢这一集，请订阅并给我们评分。这有助于我们继续前进。要获得更多人工智能的魔力，请访问youreverydayai.com并注册我们的每日时事通讯，这样您就不会被落下。去打破一些障碍，我们下次再见。