cover of episode EP 451: The Power And Danger of Letting an AI "See" You

EP 451: The Power And Danger of Letting an AI "See" You

2025/1/31
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Everyday AI Podcast – An AI and ChatGPT Podcast
AI Deep Dive Transcript
People
J
Jordan
一位在摄影技术和设备方面有深入了解的播客主持人和摄影专家。
M
Michael Tiffany
Topics
Jordan: 当前AI技术发展迅速,例如Google Gemini Live和Microsoft Copilot Vision等,能够访问我们的屏幕、周围环境和网络浏览信息,这带来了巨大的可能性,但也存在着将个人数据交给大型科技公司的风险。我们需要讨论AI的未来发展方向,以及如何平衡AI的强大功能和潜在风险。生成式AI是一种实时技术,我们需要了解其力量和危险。 Jordan: 随着AI技术的发展,特别是生成式AI的快速发展,我们越来越依赖AI技术,这同时也带来了数据隐私和安全方面的风险。我们需要讨论如何保护个人数据,以及如何应对AI技术带来的潜在风险。我们需要找到一种方法,既能利用AI技术的强大功能,又能保护个人隐私和数据安全。 Jordan: 我们需要关注AI技术带来的潜在风险,特别是随着AI技术向超级智能发展,我们需要更加谨慎地使用AI技术,并制定相应的安全措施。我们需要确保AI技术能够安全可靠地使用,并且不会对个人隐私和数据安全造成威胁。 Michael Tiffany: Fulcra Dynamics致力于构建一个个人数据存储库,用于存储来自可穿戴设备等各种来源的个人数据,并允许用户将其与AI代理连接。我们的目标用户包括生物黑客和希望利用其数据湖功能的人。我们擅长存储和管理持续更新的数据流,例如生物识别数据和位置历史记录。通过将个人数据与AI结合,我们可以增强认知能力,但也面临数据安全风险,因为从Transformer模型的潜在空间中删除数据非常困难。我们需要一个终止开关来控制AI对数据的访问,并需要智能数据路由来决定哪些数据应该发送到大型模型,哪些数据应该保留在本地处理。 Michael Tiffany: 为了让AI有效地帮助我们,它需要访问我们的数据,但这种访问必须是可控的、可逆的。我们需要关注超级智能的快速发展可能导致社会普遍感到焦虑和被监控,因为AI可以解读所有监控摄像头的数据。我们需要在本地计算和云计算之间取得平衡,并解决数据协调问题。 Michael Tiffany: 现在AI模型大多是多模态的,能够理解视频和音频,而不仅仅是文本。随着世界模型的普及,AI系统将掌握更多信息。我们需要立即开始实验,学习如何将AI应用于我们面临的问题,并控制自己的数据足迹。我们需要关注数据隐私和安全,并确保AI技术能够安全可靠地使用,并且不会对个人隐私和数据安全造成威胁。

Deep Dive

Shownotes Transcript

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We're so quick to give AI access to see the world around us, but what are the dangers? And what are some powers that you're not aware of? We'll be sharing both as Michael Tiffany, Co-Founder and CEO of Fulcra Dynamics joins us to discuss. Newsletter: Sign up for our free daily newsletter)**More on this Episode: **Episode Page)**Join the discussion: **Ask Jordan and Michael questions on AI)Upcoming Episodes: Check out the upcoming Everyday AI Livestream lineup)Website: YourEverydayAI.com)Email The Show: [email protected])**Connect with Jordan on **LinkedIn)**Topics Covered in This Episode:1. Power and danger of letting AI view your data2. Quick emergence of live AI technology3. Kill switch and intelligent data routing4. Local compute and orchestrations requirementsTimestamps:**00:00 AI Advances: Power and Privacy Concerns05:34 Fulkar: Pioneers in Streaming Data Storage08:09 "Hacker Cyborgs and AI Privacy"12:08 AI Surveillance and Privacy Concerns15:02 "Experimenting with Custom AI Assistant"16:40 Calendar and Location Data Insights21:46 "Smart Local Monitoring Strategies"24:09 Miniature AI Models Revolutionize Technology28:36 Experiment with Personal AI Control

**Keywords:**Generative AI, AI technology, Google Gemini Live, Gemini's AI, AI agent, Microsoft Copilot Vision, personal data, privacy, data security, artificial general intelligence, superintelligence, live technology, AI observability, AI assistance, AI models, multimodal models, world models, local inference, edge AI, small language models, Frontier models, cloud-based models, Enterprise software, on-premise software, Cloud Software, AI Orchestration, Local Compute, Hardware, Biohacking, Personal Data Control

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