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EP: 481 The case for artificial useful intelligence (AUI) over AGI

2025/3/13
logo of podcast Everyday AI Podcast – An AI and ChatGPT Podcast

Everyday AI Podcast – An AI and ChatGPT Podcast

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
#artificial intelligence and machine learning#agi discussion#ai research#intellectual discourse People
R
Ruchir Puri
Topics
@Jordan Wilson : 我认为我们应该关注人工智能的实用性(AUI),而不是过度关注通用人工智能(AGI)。 @Ruchir Puri : 通用人工智能(AGI)的定义并不清晰,我们应该关注人工智能的实用性(AUI)。智能包含智商(IQ)、情商(EQ)和关系商(RQ)三个方面,我们应该更关注人工智能的实用性。人工智能的实用性在于其能否帮助我们在日常生活中和企业中完成任务,提高效率。人工智能正在改变人类的工作方式,就像工业革命改变了制造业一样,它将成为提高生产力的工具。IBM 正在开发软件工程代理,以提高软件开发人员的生产力,并将其作为衡量人工智能实用性的一个例子。人工智能可以帮助企业自动修复漏洞,降低网络安全风险。智能代理技术是人工智能发展的一个重要里程碑,它能够迭代改进输出,并使用工具来完成任务。企业领导者应该关注人工智能教育、战略规划和员工技能发展三个方面。

Deep Dive

实用型人工智能 (AUI) 的崛起:超越 AGI 的实用价值

我最近与IBM研究员兼IBM院士Ruchir Puri进行了一次对话,彻底改变了我对人工智能未来发展方向的看法。我们一致认为,与其过度关注通用人工智能(AGI),不如将焦点放在人工智能的实用性 (AUI) 上。

Puri博士的观点有力地支撑了我的想法。他指出,AGI 的定义本身就模糊不清,历经Deep Blue战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫和Watson赢得Jeopardy! 冠军这两个里程碑事件后,我们仍然无法明确AGI的真正含义。他认为,将AGI定义为达到千亿美元营收规模过于狭隘,更像是一种商业视角而非技术定义。

Puri博士提出了一个更全面的智能观,认为智能并非仅仅是智商(IQ)的体现,还包含情商(EQ)和关系商(RQ)。 我们往往过分强调IQ,而忽略了EQ和RQ在实际应用中的重要性。

因此,他主张将关注点转向AUI。AUI 的核心在于实用性:它能否有效帮助我们提升日常工作和企业运营效率? 这才是衡量人工智能价值的关键。

人工智能正在深刻地改变着人类的工作方式,这与工业革命对制造业的影响如出一辙。 它并非要取代人类,而是成为提高生产力的强大工具。 Puri博士以IBM正在开发的软件工程代理为例,阐述了AUI的实际应用。这个代理能够自动识别、分析和修复软件漏洞,显著提高软件开发人员的工作效率,这正是AUI的直接体现。 此外,AUI还能应用于网络安全领域,自动识别和修复漏洞,降低企业风险。

智能代理技术 代表着人工智能发展的一个重要里程碑。与传统的“前馈系统”不同,智能代理是“反馈系统”,能够根据输出结果进行迭代改进,并根据需要调用各种工具来完成任务。 这就好比发射火箭,需要不断校正航向才能最终到达目的地。 这种自我修正和工具利用的能力,是AUI的核心竞争力。

对于企业领导者而言,Puri博士提出了三点建议:

  1. 积极学习和实践: 亲自体验人工智能技术,了解其潜力和局限性。
  2. 制定战略规划: 制定明确的AI战略,规划如何利用AI来改造和提升业务。 这不仅要考虑AI带来的颠覆性影响,更要规划如何利用AI进行业务重建。
  3. 培养员工技能: 确保员工掌握必要的技能,以适应AI时代的新型工作模式,避免因技术变革而产生抵触情绪。

总而言之,与其追逐模糊的AGI,不如专注于AUI的实际应用和价值创造。 这才是人工智能真正能够造福人类的关键所在。 企业领导者应该积极拥抱AUI,并制定相应的战略和计划,才能在AI时代获得竞争优势。

Shownotes Transcript

这是 Everyday AI 节目,一个日常播客,我们简化 AI 并将其力量带到您的指尖。每天收听实用建议,以提升您的职业、业务和日常生活。有时在使用人工智能时,您可能会觉得自己在处理字母汤,对吧?是的,我们正在利用 AI 和大型语言模型 (LLM) 来实现这一点

生成式 AI,对吧?我们都在追逐 AGI,即通用人工智能,但这是否都有用呢?好吧,今天我们将讨论一种可能非常有用的 AI 类型,那就是人工有用智能 (AUI) 的案例,以及为什么它可能比我们都在谈论和关注的通用人工智能 (AGI) 更重要。那么,让我们开始吧。

好的。我很期待今天的谈话。我希望你们也是。如果这是您第一次来这里,欢迎。感谢您的收听。我的名字是 Jordan Wilson,这是 Everyday AI。所以这是您的每日直播播客和免费每日新闻通讯,帮助我们不仅跟上

生成式 AI 的步伐,而且学习如何利用所有这些知识来发展我们的公司和职业。因此,如果这听起来像是您正在做的事情,如果您正在努力成为部门中最了解 AI 的人,那么就从这里开始吧,但实际上它会在我们的网站上继续进行。网址是 youreverydayai.com。因此,在我们的免费每日新闻通讯中,我们将向您提供所有 AI 新闻、技巧和窍门等等,以帮助您跟上。但我们还将回顾今天与一位令人惊叹的嘉宾的谈话。

因此,如果您没有听到所有内容,也许您在开车或遛狗,别担心。我们将在我们的免费每日新闻通讯中提供所有要点和见解。此外,这是预先录制的。因此,如果您正在收听 AI 新闻,那也将在新闻通讯中。

好的。闲聊到此为止。我很期待今天的节目和一位令人惊叹的嘉宾,他的公司和工作,我认为我们都会知道,并且可能与之相关。而且我认为,我自己也一样,我会陷入这种字母汤中,对吧?所有这些不同类型的 AI、AGI 和 ASI。好吧,让我们让它变得有用吧。好的。所以请让我欢迎来到节目……

我们邀请了 Rushir Puri 加入我们,他是 IBM 研究院的首席科学家和 IBM 研究员。Rushir,非常感谢您加入 Everyday AI 节目。嘿,谢谢你,Jordan。也感谢所有听众的收听。

好的。嘿,我很兴奋。在我们进入人工有用智能这个话题之前,你能告诉大家吗?这可能很难快速做到,对吧?但你能快速告诉大家一些关于你的背景和你如何在 IBM 工作的信息吗?只是为了在这里稍微设置一下舞台。只是从我的背景来看,我过去近四十年来一直专注于

近四十年来专注于与自动化相关的技术。在几乎所有技术抽象级别上,您可以考虑当今世界上最重要的两项技术,特别是 AI 和半导体。

这两项技术都占据了我职业生涯的大约一半时间,一半时间专注于半导体及其自动化,另一半时间(过去二十年)专注于人工智能。我的背景是优化和算法,而且我从事计算机科学已经非常非常长的时间了。

是的,我很高兴了解您的背景,并讨论您和您在 IBM 的同事在过去几年和几十年中取得的一些进展。但在我们开始之前,让我们从头开始。到底什么是人工有用智能?我认为你开头说得很好,Jordan,我想我会从那里继续。关于

AGI 和随之而来的危言耸听有很多说法,例如,会有机器人四处走动,我们需要开始害怕,生活将会非常麻烦。首先,甚至没有对通用智能的明确定义。让我这么说吧,每次我们认为我们已经实现了它时,

我们就把这个罐子推了下去。就像,我不这么认为。那不是通用智能。所以让我从我们在 IBM 长期关注的事情开始。那就是当时智能的巅峰之作,那就是下棋。我认为没有比击败有史以来最伟大的世界冠军加里·卡斯帕罗夫更好的里程碑了。

好吧,我们制造了这台名为深蓝的机器,我们进行了一场著名的比赛,我们击败了加里·卡斯帕罗夫。这台机器击败了加里·卡斯帕罗夫。而且,你知道,我们认为,嘿,就是这样。对。我们应该已经超越了。

你知道通用智能、超级智能,无论你称之为什麽,好吧,我感觉不太好,但感觉不像,不,那就像人类实际上,好吧,然后快进十年,我们实际上,你知道,非常著名地在电视直播上进行了一场名为危险边缘的游戏,并让一台名为沃森的机器进行这场游戏,并且

这场游戏现在很有名,我们击败了当时的卫冕冠军。我们认为我们已经实现了通用智能。还没有。然后技术继续发展,对我来说,

什么是通用智能?我甚至不这么认为。用 Sam Altman 和其他人的话说,当 AI 能够实现 1000 亿美元的收入时。这有点太狭隘了。我真的这么认为。这也是一个商业视角。让我们把这个放在一边。在我看来,智力与不仅仅是所谓的智商(IQ,智力商数)有关。

它在很大程度上也与所谓的智商(EQ,情商)有关。它在很大程度上也与我创造的第三个商数有关,即关系商数(RQ)。所以在我看来,智力由 IQ、EQ 和 RQ 组成。

我们倾向于过于关注这种非常具体的 IQ 部分。当我们说某人很聪明时,一个人非常聪明。一般来说,这是这三个因素的结合。

撇开所有这些不谈,我认为我们真正应该关注的是,对于您的日常听众和真正的决策者来说,这项技术是否有用?这才是最重要的。我根本不在乎我们是否已经实现了 AGI、ASI 或其他任何东西,AXI。我希望这件事有用。

有用性可能因您的视角而异。我们可以谈论很多关于有用性到底意味着什么。但对我来说,这是关于

一项技术,它关乎自动化,它是否对您的日常生活有帮助,无论您是企业、商业还是小型企业主,它是否对您完成日常工作有帮助,以及这项技术是否能够满足需求,这才是最重要的。

这就是为什么我更喜欢 AUI 而不是 AGI、ASI、AXI,无论我们称之为什麽,实际上,因为这个定义甚至不清楚这意味着什麽。如果您回顾 10 年甚至 20 年的历史,定义一直在不断发展。

是的。是的。不停地。对。我在节目中谈到过几次,只是看看 15 年、20 年前的 AGI 定义,就像,哦,从技术上讲,它已经实现了。对。就像如果你看看 20 年前的定义,但是,你知道,我很好奇,我喜欢你如何提出这一点,以及这种,这种智力的三个支柱,IQ、EQ,然后是,你知道,关系,对。RQ,你知道,

我很好奇的一件事,即使它与 AGI 有关,所以,哦,当一个 AI 系统能够理解或学习人类可以理解或学习的任何东西并执行任务时。但关于它似乎,也许我错了,似乎我们人类正在执行的任务现在比以往任何时候都更加变化。

对。就像,你知道,我只工作了,我不知道,25 年左右。但似乎自从大型语言模型出现以来,在过去两三年里,我们人类被期望做的事情变化非常快。你认为这可能是人类工作的不断发展以及我们如何使用 AI 的概念吗?这是否也改变了 AGI 的这种流动的定义?是的。

我很高兴你提到了这一点,Jordan,因为如果你看看我们人类的进化,曾经有一段时间,所以让我们回到工业革命。我们经历了自动化技术,这些技术自动化了当时非常珍贵的东西,那就是人们真正用手制造东西,而机器则制造这些东西。

这实际上是一场深刻的革命,它带来了前所未有的生产力和消费,当时非常珍贵的是知识工作,例如,如果您能够创造知识、分析知识、阅读和写作,所有这些都越来越珍贵,并且在人类历史上的每一次革命中

您只需回顾几千年的历史,并研究一下历史,如果有人真的得出结论,知识工作者总是越来越珍贵,如果我这么说的话,这几乎是机器无法实现的事情,我将知识的创造和新知识的创造放在一边,因为我们应该讨论它,但是

我认为这是人类进化史上第一次,我们非常接近于无缝地生成语言,实际上,无论是口语,还是分析语言和各种语言,无论是计算机语言代码,还是口语,我们都能够分析、理解、复制,

无缝地生成事物。这对于社会如何工作具有深远的影响。与自动化机器非常相似,你知道,真正的制造业对我们如何工作产生了深远的影响。但我们并没有停止工作,顺便说一句。这些变成了我们做更多工作的工具。所以我会举一个最简单的例子。当有人用石头敲钉子时,有人发明了锤子。

我们停止敲钉子了吗?

我们真的敲了更多的钉子。事实上,我们发明了可以敲更多钉子的机器,实际上是自动化机器,可以敲更多钉子。我们发现了这些钉子的新用途。如果我这么说的话,我们建造了新的房子,就像制造业增长等等。我完全期望这场革命在视角上非常相似。这些将成为人们能够

释放新生产力的惊人工具。我将给您一个非常简单的例子。实际上,这个周末我碰巧在麻省理工学院的校园里,和一些学生在一起。我正在和他们交谈,并说,我们过去常常等待阅读时间,也就是所谓的与教授和助教一起阅读时间。现在我可以直接拿走,如果我不理解一个问题,

我截屏,把它放在您选择的大型语言模型中,无论是什么 ChatGPT、云。我说,向我解释一下。它做到了。我可以真正与它交谈,它做得非常出色。我可以更快地理解这个问题。

这是否意味着学生们已经停止理解了?一点也不。我认为他们发现了新的方法,通过这些方法,他们可以更好地理解并与系统进行辩论。他们过去常常排队等待与某人交谈。

现在他们可以与某人交谈,他们也可以在内部进行辩论,并为这次谈话做好更好的准备。我认为这是一个很好的例子,说明这些技术如何影响日常生活,以及如何对这些学生和其他方面的人们有所帮助

使他们的生活更充实。所以我知道最近的一种进步,至少在大型语言模型方面,是它们推理的能力,对吧?所以我知道 IBM 的新 Granite 3.2 有一个推理模式,但本质上现在所有这些大型语言模型,在智力基准方面,对吧,

它们超出了四五年前我们查看早期 GPT 模型时可能预期的范围。所以这让我想到,自从你将智力分解成三个类别以来,我现在只是在挠头,对于我们人类来说,拥有

所有的智力,对吧?IQ 方面。如果我们不能实际将其用于情感方面或关系方面,那么拥有它对我们有用吗?就像,有时我拥有所有这些可以做任何事情的模型。我只是,嗯。

对。就像我一样,我有时会被我触手可及的智力数量所难倒。在这个大型语言模型的 IQ 方面如此之高的时代,实际上有用的是什么?你还在为了弄清楚如何利用 AI 发展你的业务而四处奔波吗?也许你的公司已经使用大型语言模型一年或更长时间了,但无法真正获得牵引力来找到生成式 AI 的投资回报率。嘿,我是 Jordan Wilson,这个播客的主持人。

像 Adobe、微软和英伟达这样的公司已经与我们合作,因为他们信任我们在教育大众了解生成式 AI 以领先方面的专业知识。一些美国最具创新性的公司聘请我们帮助他们制定 AI 战略,并培训他们数百名员工如何使用生成式 AI。因此,无论您是为数千人寻找 ChatGPT 培训,

还是只需要帮助制定您的前端 AI 战略,您也可以与我们合作,就像世界上一些最大的公司一样。访问 youreverydayai.com/partner 与我们的团队联系,或者您可以点击我们网站的合作伙伴部分。我们将帮助您停止在 AI 领域四处奔波,并帮助您的团队领先,并为生成式 AI 的投资回报率建立一条直线路径。我仍然绝对这么认为。我认为你应该真的看看

我认为你提出的观点非常深刻,我们正在定义未来的工作,顺便说一句。我真的这么认为。你正处于历史上的一个深刻的时刻,就像工业革命一样,再次处于一个定义未来工作的关口。我认为这之前也有人说过,但我在这里也要再说一遍,那就是

有了推理模型,这些惊人的推理模型,更重要的是,这些拥有工具的推理模型。工具是指

企业和企业每天使用的工具,数据库,你知道,业务流程的工具等等,这些是您可以随时随地调用的数字工具,并说,完成这个子任务。给我结果。我将把它整合回去,并在我的业务流程中继续进行。

对于我们来说,能够学习管理这些工具变得更加重要,如果我这么说的话。正如我之前所说,人们已经说过,如果你看看未来的信息技术部门,目前它由很多人组成。我会说。

未来的信息技术部门是操作这些工具、管理这些工具、管理这些工具的人,但在未来将变得更加自动化。所以就像人们管理这些代理一样,如果我这么说的话,这些代理碰巧是数字代理。

话虽如此,业务价值必须非常明确。该价值仍然由人员及其之间的人际关系来管理。我们人类永远不会贬低任何方面,无论是情感方面

还是关系方面。我认为这两个方面变得更加重要,如果我这么说的话,因为到目前为止,它是关于人管理人。然后它将是关于人,仍然是人,管理这些碰巧是数字代理的代理,因为有人需要确保他们做对了,因为有人需要承担责任,顺便说一句。这一切都归结于责任。谁负责?

最后,用一般的英语来说,责任最终落在谁身上?

如果责任最终落在人类身上,那么我最好知道发生了什么。实际上,有人应该告诉我发生了什么。如果责任最终没有落在我的身上,那就随便吧。但如果责任最终落在我的身上,那么你最好,我应该能够控制它。我应该能够管理它。我应该能够管理它。实际上,我认为这是最重要的部分。责任最终落在谁身上?

我相信责任将在很长一段时间内继续落在人类身上。是的,这是一个很好的观点,对吧?是的,就像我自己一样,随着这些模型变得越来越强大,就像你感觉几乎像,

没有压力,但突然间你只是坐在后面,惊叹于 AI 可以完成的事情。但就像,不,随着我们谈论代理 AI、推理 AI,所有这些事情,人与环路的人类作用变得越来越重要。但我必须问你这个问题。所以当我们为人工有用智能而不是 AGI 辩护时,什么

你目前发现什么有用呢?你是如何衡量 AUI 的,无论是在你自己的工作中,还是在你的团队的工作中,在 IBM,你是如何实际衡量它的?当使用人工智能时,你如何定义什么是真正有用的?所以我会采取一种,我认为有两种力量彻底改变了我们在过去,我会说几十年来的生活。

我认为是安德森·霍洛维茨的马克·安德森在 2011 年说的,如果我没记错的话,软件正在吞噬世界。我认为可以公平地说,软件已经吞噬了世界。我认为我们正处于一个在很大程度上由软件定义的时代。软件的开发,

软件的测试已经成为一项主要工作,我们拥有数百万甚至数千万的软件开发人员。而我们从 IBM 的角度非常关注的一件事是,我们如何让企业开发人员、业务开发人员的生活更轻松?我认为我会列举一个用例,说明我们如何衡量这一点。所以。

鉴于软件对世界如此重要,鉴于软件开发人员就像它一直是一种珍贵的商品。软件开发人员的日常生活是这样的,实际上。这几乎就像一名医生,尽管我不想将拯救生命与修复软件错误相提并论。但这几乎就像你进来,你看看你的,你打开你的标签,说,好吧,理查德,你今天有 40 个问题需要解决。好吧,这将是忙碌的一天。

你开始逐一解决问题。你正在测试它,你正在修补它,你正在发布它。你到了下班时间,你正要下班,还有五个问题出现了。这是紧急情况,需要修复。好吧,你知道,你想回家。那时你希望有一种技术可以帮助你自动完成。

这就是我们正在推出、正在开发的技术,或者称为软件工程代理,它能够查看您复杂的软件开发环境,数百个文件,数千行代码,成千上万行代码,只是您遇到的问题的英文描述。为我查明问题所在,

告诉我为什么会出现这个问题。第二,建议一个解决方案,并告诉我该解决方案的理由,然后去修复它。因此,如果您有 40 个问题列在您的盘子或列表中,我为您自动修复了 15 个。

这就是您日常生活中可以衡量的真正生产力。这与您向大型语言模型发起了多少次调用无关。我不在乎。我在乎的是您交付给我的最终价值。最终价值是我日常生活中消耗的时间,这些时间用于可能不会产生效益的事情。就生产力而言,我并不意味着令人满意。那时我想回家。我希望有一种技术可用。

实际上有一种技术可用。同样,这的第二部分可能是,你知道,自动修复漏洞。我的意思是,在这个时候,世界上充满了网络犯罪。动态地识别网络犯罪何时发生、何地发生,如果软件泄露了。你知道,所谓的 AI 安全,实际上。

再次在一个充满风险的世界里,如果我这么说的话。对于世界上每个企业和每个实体来说,这都成为一个极其有用的场景,世界上没有足够的人拥有正确的专业知识来识别。你只能将风险降到最低。如果有一种技术可以帮助您进一步降低风险,那就太好了。

所以它并没有夺走任何人类活动。它只是降低了您的风险,让您的生活更美好。因此,这些是我们衡量影响日常活动的一些非常切实可行的方法,例如正常的人类努力。

是的,我认为知识工作者通常所做的日常活动,对吧,这就是 AI,我认为,真正有用的地方,对吧?当你可以找回时间,当你可以找回注意力,当你可以找回创造力时,对吧?所有这些事情。但是,你知道,

我想在这里快速倒带一下,你知道,因为我们简要提到了,你知道,你的一些,你的背景和,你知道,IBM 在人工智能领域的成就,对吧。它已经存在了几十年,并且几十年来一直很有用。对。所以,呃,也许时机在这里,它,它,它有点,呃,有趣,对吧。因为你有一个深蓝,我相信那是,你知道,大约 97 年。呃,然后你有了,你知道,成为国际象棋冠军,然后你有了,呃,

你知道,沃森在危险边缘大约 14 年后,你知道,这两者都非常有用,对吧。就人工智能而言,你知道,它在哪里,它要去哪里。现在我们又过了 14 年。所以每次之间相隔 14 年。所以,你知道,下一个重要的里程碑是什么?所以首先是,你知道,

击败最聪明的国际象棋选手,然后是赢得危险边缘。有了我们现在拥有的所有 AI,下一个重要的里程碑是什么?你知道,你认为,哦,好吧,这开启了 AI 有用的另一个阶层。我认为这个词已经被过度使用、滥用了,但我将真正阐明我为什么对这项技术如此兴奋,因为这是一项技术的深刻转变,对吧?

这就是我所说的代理,我将描述我的意思,因为它已经被大量书写,并且在许多方面都被滥用,到目前为止,我们一直在使用工程术语中称为前馈系统的系统,前馈系统是您给系统一个输入,它会给您输出

如果您不喜欢输出,您作为人类不喜欢输出,您会怎么做?你作为人类改变输入。这称为提示工程。你不喜欢 ChatGPT 的输出,你改变提示。你改变提示。代理将其提升到一个完全不同的水平,实际上,呈指数级更聪明。他们说,你给我输入,我会给你输出。我会分析那个输出。我,机器将分析那个输出。

将其与您的输入意图进行比较,并继续在内部迭代,直到我得到正确的结果。这实际上需要,我们之前谈到了推理,这些 AI 系统的深度推理。特别是,他们采取的另一个步骤,这不仅仅是他们采取的唯一步骤,另一个步骤是,你知道,

所以现在在 ChatGPT 中还可以,但大约一年前,也有很多关于它的推特帖子,如果你给 ChatGPT 两个数字相加,只需给它两个随机数字相加,稍微大一点。

它很可能会得到错误的加法结果,因为加两个数字不是大型语言模型术语中的下一个标记预测问题。我认为,有人可以告诉 Chad GPD 请使用我们已经使用了数千年的计算器,而不仅仅是几十年,数千年。请使用它。请不要将其用作语言问题。这不是语言问题。这是一个数学问题。

有人可以使用计算器吗?好吧,我认为然后意识到何时调用该工具,你给了我一个英语问题,我说哦,这是一个加法问题,我应该调用一个计算器,然后你调用一个计算器,查看结果,将结果插入英语单词中,并说你的加法结果是 x,然后你继续,实际上,所以这种能够承担任务、将其分解成子任务的能力

为正确的子任务调用正确的工具集,将所有这些整合在一起,反思结果并继续直到我完成该任务,这就是下一级技术中所谓的代理。它将单词从所谓的前馈系统改为反馈系统。

世界上所有智能系统都是反馈系统。我给你举一个最简单的例子,它会非常、非常清楚地说明这一点。暂时假设你正试图向月球发射火箭。如果你从地球发射时偏离了0.0000001度,你就不会到达月球。你会去别的地方。是的,你搞砸了。我不知道你会去哪里,但实际上你不会去月球。所以,火箭发射系统的重点不仅仅是拥有尽可能强大的火箭。

把它想象成一个非常强大的模型。但它能够在每次你意识到,“哦,我不是要去那里”时进行校正的能力。让我纠正一下。我不是要去那里。让我纠正一下。这种能够进行校正的能力在智能系统中非常重要,它可以决定是

着陆,不,不去任何地方,还是真正到达你想要去的地方。我认为这是一个很好的类比,说明了在这个新时代中智能体与之前技术的区别。这就是为什么我对智能体及其对世界的影响如此兴奋的原因。

说到这一点,回到我们所说的“人工有用智能”,当我们谈论智能AI时,也就是能够推理的AI,能够推理、拥有工具访问权限并知道何时使用正确工具的AI,对吧?看起来我们正处于所有这些事物汇聚的边缘。说到有用,

现在对业务领导者来说,除了使用正确的系统外,还有什么是有用的,对吧?实际上,人工智能战略和人工智能实施,但他们自己的情商和智商方面呢?我们需要学习和实践哪些有用的技能才能充分利用

人工智能的持续发展,这似乎是自行发生的,对吧?我们需要为充分利用所有这些人工智能做哪些准备?我认为我鼓励每个企业主、每个商业决策者、每个商业战略家,首先,要参与其中。

这几乎是理所当然的,但要超越炒作进行学习。甚至像我鼓励大家一样,动手实践。你不需要构建软件。你不需要成为软件开发人员,但请自己尝试这项技术。这项技术触手可及。请自己尝试这项技术,这将让你了解这项技术的强大之处。

其次,我建议每个人

制定一个关于人工智能将如何扰乱和重建你的业务的战略和计划。这实际上是强制性的。就像,你知道,每个人都有一个计划,如果我断电了,我将有一个备用发电机之类的东西。这几乎就像电力一样。制定一个关于人工智能将如何扰乱和重建你的业务的计划。我的意思不仅仅是,这就是为什么我没有停留在破坏部分的原因。

第三个是确保你的员工、你的团队拥有正确的技能。因为正如我所说,我们正处于转型之中。对于那些没有正确技能的人来说,这可能会非常可怕。因为如果人们不知道如何过渡到新世界,他们可能会非常害怕技术,实际上。

这三个因素共同构成了基于实践活动的观点。

第二个是,在业务层面、决策者层面制定一个真正的计划。第三个是,将你的团队聚集在一起,这是情商和智商方面的内容。如果你放任不管,它就会变成一种文化。实际上,他们会抵制它。你可以把它强加给他们。这就像,你知道,一般来说就是这样。这不是决策者想要做的最令人满意的活动。对。是的。

用这种方式结束今天的节目真是太好了,顺便说一句,我的天哪,对吧?我们没有,我们事先没有讨论过这个,但我喜欢这样。仅仅是教育、战略,不仅仅是处理破坏,重建也是非常重要的。然后确保员工拥有正确的技能。

太棒了。今天的谈话非常精彩。所以非常感谢Rushir加入Everyday AI Show。我们非常感谢你的时间和见解。谢谢你,Jordan。很高兴。

好了,各位。内容很多。我很兴奋。我要去听这个节目,我要把这个新闻稿打出来。我认为你需要至少再听两遍,因为Rashear现场即兴给我们带来了很多很棒的信息。喜欢看到它。所以感谢您的收听。如果这有帮助,请访问youreverydayai.com。注册免费的每日新闻通讯。感谢您的收听。我们明天和每天都会回来,了解更多Everyday AI。谢谢各位。

这就是今天Everyday AI节目的全部内容。感谢您的收听。如果您喜欢这一集,请订阅并给我们评分。这有助于我们继续前进。更多人工智能魔法,请访问youreverydayai.com并注册我们的每日新闻通讯,这样你就不会被落下。去打破一些障碍,我们下次再见。

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