Ep 491 Agentic and Physical AI in Medtech How NVIDIA is Changing the Space EDAI.
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这是 Everyday AI Show，一个日常播客，我们简化 AI 并将其力量带到您的指尖。每天收听，获取提升您的职业、业务和日常生活的实用建议。

当我们想到代理 AI 时，有时我认为人们会想到坐在电脑屏幕前，也许可以帮助您更快地获得季度 KPI 报告。当我们谈论物理 AI 时，也许我们只是想到仓库里的人形机器人。但这两件事实际上……

远不止于此。特别是当我们谈论到医疗保健、医学和医疗技术等高度专业化且非常重要的领域时。

您知道，我认为生成式 AI 在这些领域可能并没有得到应有的关注，因为它影响着我们所有人，对吧？并非每个人都在从事营销工作，并非每个人都在处理法律事务，但是，您知道，我们都受益于生成式 AI 在医疗技术领域所能做的事情。这就是为什么我对今天的谈话感到非常兴奋，并且回到 NVIDIA GTC 讨论医疗技术中的代理 AI 和物理 AI 以及 NVIDIA 如何改变这一领域的原因。好吧，我对今天的谈话感到兴奋。我希望您也是。大家好，情况如何？我的名字是 Jordan Wilson。我是 Everyday AI 的主持人，这是您的每日直播播客和免费每日新闻通讯，帮助我们所有人不仅跟上 AI 的步伐，而且了解我们如何利用所有最新的新闻和进步来领先，从而发展我们的公司和职业。

那就是你。您点击正确了。因此，请务必访问我们的网站 youreverydayai.com，因为如果您错过了今天剧集的一些精彩见解，我们将在新闻通讯中进行回顾。因此，请务必查看一下。好吧。正如我所说，如果您正在收听播客，您不会看到这一点。您正在直播。您看到我们在这里参加 GDC，并且发生了很多事情。因此，我对今天的谈话感到兴奋。所以请帮我。欢迎来到节目。Prerana Dobra，NVIDIA 医疗保健 AI 产品管理总监。

Pranath，非常感谢您加入 Everyday AI 节目。谢谢 Jordan，感谢您邀请我。好吧。我对今天的谈话感到兴奋，但在我们开始之前，请告诉大家您在 NVIDIA 的角色中所做的一些事情。当然。在 NVIDIA，我负责我们的产品管理和开发者生态系统团队。

从本质上讲，我们的使命是将我们用计算设备和加速计算、人工智能构建的惊人技术堆栈转化为影响最大的行业，即医疗保健行业。因此，我们真的在解决诸如什么是特定领域的问题，对吧？医疗保健非常特定于领域。例如，在计算机视觉中，诸如猫和狗的视频，

到这些 MRI 和 CT 一维图像。那么，我们如何将反向领域问题转化为计算机科学问题，并将加速计算真正应用于此呢？同样，当您考虑代理时，大型语言模型的爆炸式增长，对话层。

这些 AI 模型如何讨论医学术语、医学内容？我们位于 NVIDIA 惊人技术堆栈或医疗保健和生命科学行业的翻译层，我的重点是医疗技术。为此，我们可能会创建新的软件功能，因为我们发现了一些非常独特的解决方案，或者有时

我们会调整我们现有的员工，并与我们的合作伙伴和客户建立非常有意的良好市场。但从本质上讲，我们需要。是的，这非常令人兴奋。但也许它如何向我们的观众解释一下，这最终如何在他们的生活中发挥作用，对吧？因为没有人去看医生并看到 NVIDIA 的标志，对吧？但我猜，您知道，主要委员会，您知道，

医疗保健领域的知名人士正在使用类似的东西，无论是 NVIDIA 的 GEU 还是您在医疗保健领域的软件。但请告诉我们一些信息，哪些合作伙伴和客户正在使用 NVIDIA 的医疗技术产品？

绝对的。因此，我们在医疗技术领域的历程始于 12-12 年前。我们为加速计算确定的第一个应用是图像重建。但这从本质上来说，当您去做 MRI 或 CT 扫描时，实际上是 GPU 可以获取所有这些传感器信息并将其转换为图像。

因此，在诊断方面，如果您与这些临床医生交谈，他们通常会说您可以看到的东西，您可以听到的东西，对吧？所有这些突破，例如 PET 扫描等等，例如，低剂量如何获得这些真正高质量、高保真度的图像？因此，这是一个几乎所有这些设备内部都有 NVIDIA 的领域。机器人手术，对吧？我的，我的

它变得如此真实，它真的让我感同身受。我一直认为是这样，对吧？并非所有快餐客户都在行业中，但我们都是医疗保健的消费者。两年前，我不得不进行前列腺手术。那是我们的媒体的达芬奇系统，它是一种微创手术。所以真的，再次，对吧，带来了这种照顾癌症的能力，

并用技术解决过去不可能解决的问题。

超级，超级感人的故事。是的。就像您和您的同事正在做的事情一样，能够看到它亲身帮助，您知道，在您父亲的手术中。这是一个非常非常酷的故事。所以，您知道，我确实想谈论的是，您知道，在我们进入之前，您知道，公告和新事物以及正在发生变化的事物，您能否也许只是让我们的观众了解一下，我们今天身处何处？例如，您知道，

我不知道，您知道，图像重建基本上只是由 GDU 供电的，对吧？所以就像，你在阁楼上必须给一个，你知道，关于医疗技术中 AI 的国情咨文。我们身处何处？我们最，您知道，大型医疗保健组织，您知道，使用，您知道，Gen AI 和 AI GDU，您知道，在那里？

整个结构？还是仍然像，您知道，一些公司和一些大型组织仍然，您知道，可以说是老派，仍在弄清楚这股新的 Gen AI 热潮？是的。我会说，因为医疗保健非常分散，不像任何其他行业，我们有一层大层，如果他们采用 Gen AI，它就会变得无处不在。但我认为 Gen AI 和承诺实际上并不是要做得更少。

这段旅程真正始于许多感知 AI 部分，这些部分已经存在了大约 7、8 年了，您可以看到越来越多的获得深度学习批准的 FDA 算法。但是 Gen AI 和 Gen Z 的这种力量现在真正体现出来了。例如，道德方面，我不知道每个人是否都知道，但如果您使用过 MyChart，

它是排名第一的 EMR 系统。它正在被各种辅助驾驶员跟踪，并真正简化了创新体验。我们还宣布将 NVIDIA 的技术堆栈和我们的模型集成到他们的 AI 手机上的 Epic 中。这是一个方向，对吧？一旦像 Epic 这样的公司集成了 Gen AI，它就会触及每个人的生活。这就像当我打开我的 MyChart 应用程序一样简单。

今天我查看摘要，它是一堆我不理解的术语。我可以有一个用英语写的病人摘要吗？将来，我可以打电话而不必排队等候吗？甚至与数字代理交谈，就像，所以这些功能正在真正实现这种获得医疗保健的机会。我们完全看到这种情况正在成为现实。

我认为这是一个很好的例子。桥梁再次是一个很好的例子，对吧？就像当他们真的拥有时，他们拥有最先进的自动语音识别和文本转语音技术以及这种真正环境智能系统。

他们正在恢复医生和病人之间的对话，对吧？就像过去这么多年一样，你一直在和病人说话，医生一直在屏幕上，帮助处理行政工作。神经外科医生正在制定目标。这是一个很好的例子，桥梁已经安装并正在产生很大的影响。

你还在四处奔波，试图弄清楚如何利用 AI 发展你的业务吗？也许贵公司已经使用大型语言模型一年或更长时间了，但无法真正获得牵引力以找到 Gen AI 的投资回报率。嗨，我是 Jordan Wilson，这个播客的主持人。

像 Adobe、微软和 NVIDIA 这样的公司与我们合作，因为他们信任我们在教育大众了解生成式 AI 以领先方面的专业知识。一些美国最具创新性的公司聘请我们帮助他们制定 AI 战略，并培训他们数百名员工如何使用 Gen AI。因此，无论您是在寻找数千人的 chat GPT 培训，

所以当涉及到遗传……

医疗技术中的 AI，您能否让我们知道我们现在身处何处？也许向我们介绍一下您已经看到的一些好处或用例。因为似乎去年在这里的 GDC 上，代理更像是一种耳语，但现在它无处不在。那么我们现在身处何处，医疗技术领域中的一些用例是什么？

你击中了要害，Jordan。去年，它就像 Gen AI。然后我认为这就像，哦，我们还没有我们的基础模型等等。这实际上是基础模型含义的证明点，对吧？因为所有这些公司，要采用这些模型并将它们附加到我们的合同中，并真正赋予 AI 代理权。这意味着不仅仅是……

AI 模型拥有知识，但它现在具有情境意识，并且现在具有通过问题进行推理的能力，对吧？如果我是一个病人，我必须打电话给他到医院，然后弄清楚，嘿，我的护理计划是什么？或者我怎么得到？派对在哪里？或者我的保险代码是什么等等？你可以拥有这个

代理 AI 系统，然后拨打电话，并知道我需要从保险公司那里调用专业模型。我需要从营养领域调用专业模型。我需要从 EMR 中提取这个等等。因此，代理 AI 所做的就是利用所有这些惊人的 AI 技术，这些技术正在研究论文和模型，但我们已经将它们整合在一起以提供有价值的东西。

所以它现在所处的位置，我会说我们当然看到了 Blackstone 下的桥梁，而不是伟大的桥梁，而是伟大的 AI。当我们看到这些已经踏上这段旅程的公司呈指数级发展时，因为这些系统在现实世界中的表现非常出色。

但更重要的是，它为更多人打开了道路。因为传统上，NetApp 一直是一个受到严格监管的行业，因为它应该如此。但是，将所有这些技术的现实世界影响带入的障碍非常高。我们只需要这个 Gen AI、Agentic AI，以及现在这种推理和思维链的能力，这使得能够将更多透明度带入这些系统。

现在是真正为医疗保健带来价值的最佳时机。- 我认为好处是相当明显的，对吧？您知道，更好的医疗保健，您知道，

您知道，沟通，希望改善结果，对吧？但我认为，您知道，早期关于代理 AI 的许多讨论都只是围绕着更多类似这样的内容，好吧，这是我自己在我的电脑上会做的事情，对吧？研究这个，更新这个文档，您知道，发送给内部或外部利益相关者。

我们可以谈谈好处，或者当代理 AI 在医疗技术中的潜在好处如此之高时，潜在风险又如何呢？因为我知道人们总是担心代理 AI，然后当您进入医疗技术领域时。因此，您能否谈谈您和您的团队或您的合作伙伴正在做的一些工作，以确保代理不会偏离轨道，可以说是这样？

是的，这是一个很好的观点。而且对于这种，这是一个受监管的行业，因为它应该如此。因此，我们与我们的部分一起看到，即使是这些系统和代理，您也基本上与其中的专家在一起。因此，价值实际上在于这些系统可以带来的运营效率。

例如，它有助于将上下文联系起来，例如 Hippocratic Air 已经构建了这些数字代理，可以在术后致电患者，了解您手术后的情况以及您是否服用了药物。患者可以询问我应该采用什么样的饮食计划。首先，这些是今天没有发生的事情。

因此，这些数字代理和系统可以在根本无法获得医疗保健的地方提供医疗保健。但与此同时，因为他们在工作，在 Hippocratic AI 的情况下，他们拥有一个遍布不同系统的护士群体，他们正在真正尝试这些数字代理等等。有效的方法，无效的方法。并将时间真正还给临床医生和护士。因此，在所有这些情况下，

使用桥梁、Hippocratic AI 和一系列这些初创公司、艺术风格的公司。他们都非常重视循环中的专家，他们实际上试图说，就像，所有这些机构，好吧，上帝，等等。

从技术的角度来看，NVIDIA 这样做。我们在自己的员工中拥有确保我们拥有正确的软件并允许开发人员使用诸如防护栏等内容构建非常安全的系统。

因此，在 GTC 上有很多关于这三种计算机系统的讨论，对吧？您能否向我们的观众解释一下，他们没有机会收听 Jensen 的主题演讲，顺便说一句，你们都应该这样做。您能否解释一下这是什么，以及它将如何影响你们的工作？

是的，这确实是一个拐点。我，我一直是一名工程师和技术专家。因此，您真的可以看到这三种非常关键的计算机的融合，对吧？第一个是您的 AI 计算机。在这里，您正在训练和创建这些世界一流的 AI 模型。

真正诞生的第二台计算机是模拟计算机，对吧？如果您考虑模拟计算机，它实际上是一个巨大的缺失部分。当我们破解这种主管的概念时，AI 计算机取得了突破。我不需要不断标记的数据。

模拟计算机现在几乎是 AI 游乐场。我创建的所有这些智能，对吧？如果您考虑机器人领域的任何领域，您都不可能拥有仿生人和所有这些机器人。想象一下在我们的行业中，例如几个机器人，在现实世界中做这件事以及所有这些的成本非常高。所以现在你几乎有了这个游乐场。

我可以生成合成案例。我可以生成模拟的合成词

现实世界并非如此。这是模拟的第二个属性。您获取训练的内容，将其放入模拟中，然后进行后训练，并对其进行精细化。因此，为任务 S 或基础模型训练的模型被引入，现在被放入模拟中，以在新的任务中真正实现情境化，该任务类似但位于不同的领域。

模拟的最佳部分，因为它不是在挂钟时间运行，对吧？因此，您的 AI 可以练习和练习，直到它真正掌握这个齿轮。

我们称之为第三台计算机的是机器人的大脑。这实际上是实时计算机。因此，我们大力投资于这个名为 NVIDIA Holoscan 的平台，它完全是关于这个实时过程的。因此，这三台计算机，AI 计算机用于训练模型，模拟计算机是这个 AI 工具的游乐场，并且存在系统，实际上，因为它不仅仅是一个又一个的东西。

AI 模型和代理 AI 框架的组合，真正将这种不仅仅是知识、感知和以有意义的方式在物理世界中行动的智能带入模拟计算机。当您认为这是一个安静的逃生，哦，我认为这个机器人知道如何完美地进行缝合。我们可以将其带入我们所谓的原型领域的实际转移。并且

能够在持续的数字原型制作中经历所有这三个循环的事实更多的是

这就是它对每个行业以及医疗保健的真正意义所在。是的，我认为这是一个至关重要的解释，因为我相信有些人听到代理 AI，然后听到仿生人进行手术，了解这是一个经过深思熟虑的，我相信这一点可能会有所帮助。

数万亿个数据点进入其中，以及许多无数的模拟。因此，感谢您，呃，您知道，带我们稍微了解一下幕后情况。呃，但是您知道，所以，所以我们结束时的一个问题，呃，因为我们，我们已经在这个对话中谈论了很多，呃，但是您知道，在所有这些中，您知道，在，呃，

在今天关于 AHEtting AI 和医疗技术中物理 AI 的剧集的保护伞下。

您和您的团队可能最兴奋的进步是什么？然后，这里最近的公告对您未来的空间意味着什么？有点像，嘿，你能解决新问题吗？你能为不同类型的医疗保健组织提供新型服务吗？你最兴奋的一件事是什么？是的。是的。

我知道很难得到其中之一。我知道很难。我毁了那个。是的，这就像一个两小时的主题演讲。你怎么能选择一件事呢？我想选择主题演讲中没有的东西。但它在 Kimberly Powell 的问题演讲中。她是我们医疗保健业务部门的副总裁兼总经理。我们推出了我们所谓的 Isaac for Healthcare。这是我刚刚介绍的三台计算机的领域专业化。

就我个人而言，我对这个领域最兴奋和充满热情，因为现实情况是，我们缺少数百万医疗保健人员。现实情况是，我们有年迈的父母，我们都想成为医疗保健的消费者，所以这

因此，这不仅仅是创新。在医疗保健领域，这对于真正引入物理 AI 以以前不可能的方式提供帮助来说是必要的。我正在走向展台，有一家名为 Wondercraft 的公司为瘫痪的人制作骨骼。看到那个年轻女子行走，您知道，从轮椅上站起来并能够行走，

这就像危及生命一样。有一家名为 Synchron 的公司。他们设计了这些脑机接口植入物，他们有这种潜在的 ALS 患者的整个方法。您如何获取该信号，将其转换为意图，并允许患有

由于许多事情的损伤而无法与世界互动的人，赋予他们这样做的能力。能够问你的妻子，我爱你。能够打开风扇。能够告诉你的护理人员，我喘不过气来。所以这将是一段漫长的旅程。我们知道这一点。但我们在这里是因为这是一个非常难以解决的问题。

我们致力于将此向前推进。就像我说的那样，这是必要的。因此，这就是我的思想、我的内心和我的全部注意力所在。真正地看看如何将这三位领导者带入生活。当他们应对更大的挑战时，机器人技术和人工智能。

很高兴听到。看到接下来会发生什么，这真是令人兴奋和鼓舞人心，因为我认为有时人们会认为，哦，GPU 以及这些，那些，也许是头条新闻，但这在能力和可能性方面为我们人类，为我们的健康打开了什么，我认为这是非常鼓舞人心的。所以，Prerna，非常感谢您抽出时间加入 Everyday A-Action。我们真的非常感谢。

绝对的。很高兴认识你。谢谢，Jordan。好吧。里面有很多内容。因此，您知道，如果您错过了某些内容，或者如果您想了解更多关于 Prerana 所说内容的信息，它将出现在我们的新闻通讯中。因此，请务必查看一下。因此，如果您还没有这样做，请访问 youreverydayai.com。注册免费的每日新闻通讯。我们将对此进行回顾，以及您需要保持最新状态、领先 Gen AI 的所有其他内容。感谢收听。希望明天和每天都能看到您回来观看更多 Everyday AI。谢谢大家。

今天的 Everyday AI 节目到此结束。感谢您的收听。如果您喜欢本集，请订阅并给我们评分。这有助于我们继续前进。要获得更多 AI 魔法，请访问 youreverydayai.com 并注册我们的每日新闻通讯，这样您就不会落后。去打破一些障碍，我们下次再见。

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