EP 496: How Real Businesses Are Actually Winning with AI
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这是 Everyday AI Show，一个日常播客，我们简化 AI 并将其力量带到您的指尖。每天收听，获取提升您的职业、业务和日常生活的实用建议。说实话，商业是一场游戏。有赢家，也有输家。这是一场永不停歇的竞争。我认为，尤其是在生成式 AI 和大型语言模型方面，这是一场游戏。

这比以往任何时候都更加真实。现在，企业公司突然难以跟上 AI 提供的一切。然后，一些规模较小的企业可能更加灵活，能够在他们从未想过的大舞台上竞争，这一切都归功于

如何使用 AI。因此，今天我们将讨论的不仅仅是如何使用 AI 来增加顶线收入和提高底线效率，而是实际的企业是如何获胜的。归根结底就是这样。商业是一场游戏。如果您想竞争，如果您想获胜，您必须正确地使用 AI。这正是我们今天在 Everyday AI 上将要讨论的内容

今天在 Everyday AI 上。大家好！我的名字是 Jordan Wilson，我是 Everyday AI 的主持人。这是您的每日直播播客和免费每日新闻通讯，帮助我们所有人不仅跟上 AI 的步伐，而且能够领先并利用它来发展我们的公司和职业生涯。首先是从我们的每日播客和直播中学习。今天我为您邀请了一位很棒的嘉宾。我将在

但实际上只有在您利用它时才会发生。好的。因此，这部分内容首先是从我们的网站 your everyday AI.com 开始。在那里，您可以注册我们的免费每日新闻通讯。在那里，我们将回顾今天对话中最有价值的见解和更多信息，并为您提供一对一的

关于今天 AI 世界中发生的其他一切。这就是您可以利用它来领先、发展您的公司和职业生涯的方式。好的，我很期待。但在我们开始之前，有些日子我们会回顾 AI 新闻。今天就是其中一天。所以让我们快速了解一下。首先，一项新的研究表明，AI 已经通过了图灵测试。

哇。好的。加州大学圣地亚哥分校语言与认知实验室的一项新研究发现，OpenAI 的 GPT-4 或 5 令人信服地通过了图灵测试，73% 的时间都被误认为是人类。因此，艾伦·图灵在 20 世纪 50 年代提出的图灵测试通过让

人类审问者在基于文本的对话中区分机器和另一个人来评估机器展示类人智能的能力。因此，来自 OpenAI 的 GPT 4.5 在角色提示下表现出色，它适应了特定身份，例如具有文化素养的年轻人，成功率达到 73%。如果没有角色，它的胜率下降到低于 50%，为 36%。

其他 AI 模型表现不佳。即使是 OpenAI 的 GPT-4.0 也只获得了 21%，而 4.5 的得分则为 73%。例如，Meta 的 Lama 也未能达到 30% 的标记。因此，对于这项测试，300 名参与者参加了

八轮测试，任务是识别哪个对话伙伴是人类，哪个是 AI。是的，大多数人都被 GPT 4.5 愚弄了。是的，现在很多人都在说图灵测试已经正式通过。这是其中一件事。总会有争论，对吧？就像，哦，我们什么时候实现了 AGI？哦，AI 什么时候才能通过图灵测试？好吧，至少根据这项研究，很多人都在说它刚刚发生。好的。其他一些要点。

为您提供产品更新。新闻太多了，对吧？因此，在这里总结一下 AI 产品更新。Chat GPT 宣布，他们的新大型病毒式 GPT-4-0 图像模式现在故意花费更长时间才能在生成图像时提供更好的结果。Notebook LM，我最喜欢的 AI 工具，现在可以选择从网络上查找新来源，此外还可以将其基础知识放在您自己的数据中。不要忘记他们上周发布的新思维导图功能。

令人难以置信。Microsoft Copilot 为其 AI 语音模式推出了新的语音，我们应该会收到期待已久的 Midjourney 第七版。因此，如果 Midjourney 发布了 V7，我们将在今天的新闻通讯中进行报道。好的。更多关于这些故事以及今天新闻通讯中的其他所有内容。因此，请务必访问 your everyday AI.com 查看。好的。

让我们开始获胜吧。让我们开始使用 AI 获胜吧。我认为，大多数企业在过去三年里一直在努力弄清楚这一点。这是一场持续的战斗。但今天我有一位很棒的嘉宾来帮忙。直播观众，请欢迎 Studio X 首席执行官 Ajay Malik 加入我们的节目。Ajay，非常感谢您加入 Everyday AI Show。哦，感谢您的邀请。我很高兴来到这里。好的。

好的，我很兴奋。我总是必须特别感谢，因为这是一个直播。它是未经脚本和未经编辑的。因此，您知道，在我芝加哥的时间是 7:30。但 Ajay 从圣何塞加入我们。所以是凌晨 5:30，必须在这里向他致敬。所以，在我们进入这个话题之前，Ajay，您能否告诉我们一些关于你们在 Studio X 做的事情？我们有一个具有多种应用的 AI 平台，我们帮助企业在其业务中采用 AI，无论是提高其顶线还是

帮助他们的底线。好的，完美。并举个例子。一家公司找到您或他们使用 Studio X 平台。他们进入时遇到的主要问题是什么，以及你们试图解决的主要问题是什么？非常好。因此，您知道，AI，有很多炒作。而且，您知道，就像他们一样，每个人都想通过 AI 获胜，正如您之前所说，对吧？每个人都专注于此，但他们有时真的不知道如何开始。好的。

这是一件事。第二件事是，在他们的公司内部，他们有这种恐惧。有些人说，哦，AI 会抢走我的工作，对吧？AI 或者 AI，每个人都在使用 AI。我必须使用它。因此，您知道，他们没有能力区分

投资回报率与炒作。这是他们开始的最大问题之一。例如，我从哪里开始？我该如何获胜？我该如何使用它？我该如何成功？这就是他们开始的地方。然后我们开始帮助他们，例如如何以及在何处区分他们，与他们交谈，向他们展示示例。我们有客户，财富 500 强公司、小型公司、中型公司，各种各样的公司。因此，我们帮助他们，向他们展示示例，说明其他企业、类似企业是如何使用 AI 来帮助他们做出决定的。

喜欢。好的。嘿，提醒一下，直播观众，感谢您的加入。如果您对 Ajay 有任何问题，请提出您的问题。我们可能在最后可以回答几个问题。因此，所有在 LinkedIn 上加入我们的朋友，Kimberly、Jean、Marie 和 Bronwyn，谢谢。在 YouTube 上，Sandra、Michelle 和其他所有人，感谢您的加入。如果您对您的企业如何真正通过 AI 获胜有任何疑问，请立即提出。Ajay，让我们从最后开始。

真正的公司如何通过 AI 获胜？让我们现在就给出答案，然后我们可以深入探讨。好的。所以你知道吗？

真正的公司专注于真正的问题，真正的胜利来自于真正的问题，真正可量化的，正如我之前所说，有很多炒作，有很多夸大其词，哦，你可以改变世界，你知道吗，每个人都想改变世界，这是一件好事，我也想，对吧？但关键是，你的目标有多大？你能咀嚼你咬的东西吗？就像这样，你要解决

如果你必须解决一个问题，你可以说，哦，我将根除疟疾。另一个可能是，嘿，我将为疟疾找到更好的药物，而不是连续服用五天，你服用两天。你知道吗？所以你可以决定并专注于较小的问题，以便你可以执行它，实施它。这就是那些在 AI 方面取得成功的公司所做的。好的。他们将注意力保持得很窄。非常

非常狭窄，就像我专注于改进什么，你知道吗，通过非常清晰的焦点，就像微观焦点或纳米焦点一样，你知道这就是我想达到的目标，嘿，我想改进我的供应和需求管理，我想改变这个，你知道吗，修复选择一个小的、问题的一小部分，这就是大公司正在做的事情，或者不是大

那些成功的公司，你知道，选择应用程序，让我给你一些应用程序的例子，对吧，为了提高顶线，你可以为顶线做什么？你可以做的事情是，嘿，让你的产品更智能，例如在产品中添加一些预测警报，你知道，就像你的汽车一样，我的汽车有一个发动机指示灯，当它亮起时

我就像，哦，我现在必须去修车厂了。对吧。你害怕。我可以继续开车吗？我今天必须赶时间吗？我现在该怎么办？因为橙色灯亮了。但想象一下，如果汽车上有一个蓝色的灯，它会说，嘿，你应该在接下来的四周内去修车厂。这轻松多了。让你的产品变得像这样，添加有帮助的功能，这就是想法。

那么让我们谈谈这两件事。所以是顶线和底线，对吧？因为我认为每个人都在关注衡量 AI 的投资回报率，而我的看法是不要这样做，但每个人都需要这样做，对吧？我认为底线可能更容易一些，但是当我们谈到顶线时，对吧？增加收入，对吧？

您知道，您谈到了预测分析的例子，对吧？这很棒。但是，您能否给我们提供几个关于企业应该如何看待顶线 AI 的示例或用例，特别是您可以通过 AI 增加收入的方式？

非常好。因此，顶线是关于在销售或收取溢价并证明其合理性时添加新的项目。对吧。所以，你知道吗，每个人都在谈论，例如运营，Microsoft Copilot 或每个可以提供帮助的应用程序。但想象一下您正在销售的打印机。

对吧，或者您正在销售的设备或产品附带了副驾驶，想象一下，您知道您正在使用小型打印机，并且您不知道如何处理它，它有一些警报、小型屏幕问题，但想象一下，我可以做一个二维码，在我的手机上，现在我可以与打印机对话，嘿，你有什么问题？我该如何解决这个问题？对吧，使产品更易于使用，人们会喜欢它，因为它会使产品更易于使用

对吧，或者有一些检查，你知道，就像自动售货机一样，好的，自动售货机里面有很多电机，想象一下，如果里面有一些麦克风，一些摄像头，它正在监听声音并观察和监控一切，它可以告诉哦，机器需要换油，机器电梯坏了，想想这些，所以 AI，使用 AI 来使您的产品更有价值

该产品对您的客户来说变得更有用、更可靠。这就是您增加价值的地方，对吧？无论您可以添加语音控制界面，您都可以将嵌入式检查添加到产品中，或者甚至，您知道，像潜在客户管理这样简单的事情，您知道，个性化的潜在客户发送。因此，任何可以帮助您找到更多客户、留住更多客户的应用程序，数百个应用程序，而且许多应用程序都非常易于实施。这只是关注它们并思考它如何帮助您的客户的问题。

您是否仍在四处奔波，试图弄清楚如何真正利用 AI 来发展您的业务？也许您的公司已经使用大型语言模型一年或更长时间了，但无法真正获得牵引力以找到生成式 AI 的投资回报率。嘿，我是 Jordan Wilson，这个播客的主持人。

Adobe、Microsoft 和 NVIDIA 等公司已与我们合作，因为他们信任我们在教育大众如何利用生成式 AI 取得领先方面的专业知识。一些美国最具创新性的公司聘请我们来帮助他们制定 AI 战略，并培训他们数百名员工如何使用生成式 AI。因此，无论您是为数千人寻找 Chat GPT 培训，

或者只需要帮助构建您的前端 AI 战略，您也可以与我们合作，就像世界上一些最大的公司一样。访问 youreverydayai.com/partner 与我们的团队联系，或者您可以点击我们网站的合作伙伴部分。我们将帮助您停止在这些 AI 圈子中奔波，并帮助您的团队领先，并为生成式 AI 的投资回报率建立一条直线路径。

是的，来自观众 Monica 的一个好问题。因此，您知道，您谈到了 Ajay，这种概念，嘿，对于 AI，不要专注于根除疟疾，而要专注于，您知道，更小的步骤，对吧？我认为这是谈论从小处着手的好方法。所以她问，您的客户用 AI 解决了一些什么更小的问题？较小的问题。其中一个问题是语音控制。例如，我们的一个客户，

他们制造焊接定位器。好的。焊接工正在使用它们。现在焊接工正在使用它们。通常，焊接工会走到机器前，按下显示屏，连接按钮，触摸很多东西。好的。而且焊接工

他正在焊接，在事情中途，他们必须更换机器，旋转他们正在焊接的部件。这是工作，他们必须戴上手套，脱下手套，触摸机器，然后回来。这是一个操作问题，他们所做的只是在他们的头盔中添加了蓝牙，现在他们可以与机器对话。因此，他们可以说，嘿，机器向上移动两英寸，向下移动，旋转，倾斜，他们可以看到这些东西。这就是重点，只关注一件非常小的事情，但这立即解决了焊接工的问题。它

它有所帮助。所以现在他们可以以更高的价格销售产品。想想看。因此，您需要添加一些这样的东西，或者像我所说的那样，这个例子是真实的。实际上，自动售货机是我们的一个客户。我们在自动售货机内部安装了一个麦克风，它正在监听声音，它会监听，例如，如果机器发出声音，刹车变坏了。就像你听到那个声音，你知道，我们需要做点什么。同样的道理。机器正在监听内部的声音。

而且，嘿，一切都在顺利进行。没有新的声音。所以这意味着电梯、电机，一切都在工作。这就是重点。考虑一下产品内部非常非常小、微小的难题，或者产品内部非常微小的体验，为您的产品。

像这样的许多例子都让我印象深刻，Ajay。我就像吱吱作响的刹车一样。是的，我一直都在听。就像打印机一样，它就像，是的，为什么打印机不更智能？就像，为什么，你知道，就像为什么我每次在我岳母家都要花两个小时来修理她的打印机？为什么打印机不能自己修理？我的天哪。但是，您知道，也许让我们回到底线。

线，对吧？也许我们可以来回讨论。但我认为这是许多公司开始的地方，对吧？提高效率，改善成果，对吧？只是让为花费时间的人们改进 AI，对吧？我认为有时这些用例或通过 AI 赢得底线的例子可能很明显，但让我们讨论一下，也许给我们提供两个或三个例子，说明这些底线是什么

公司使用 AI 获得的底线收益。好的。底线收益是关于您花费大量时间或重复性很强的地方。您正在做的事情，例如，我每天都在做这件事。好的。那些事情是什么？当我为谷歌工作时，我的老板说了一件事，嘿，任何你做超过三次的事情，

应该自动化。你为什么要重复它？你知道，这是一件非常简单的事情。例如，我一遍又一遍地重复做的事情是什么？我是否真的在努力工作？你知道吗？在运营效率方面存在真正的恐惧。您知道，运营效率是否会影响我的工作？因为，您知道，我使事情自动化了，现在他们不需要我了。如果您没有增加价值，

直接地，而只是重复和工作，我认为无论如何您都会被淘汰。这就是它在世界上发生的方式。这很悲哀，但这就是它发生的方式。但是，如果您使用 AI，您会让您的工作变得更好，以便公司可以从您那里获得更多收益，因为您做得更好。你正在做人们没有做过的事情，这就是它。在运营效率方面，想想哪些事情最耗费您的时间。它们是重复性的。它们很无聊，对吧？更容易出现人为错误。

看看这些事情，你可以解决它们。我给你一些例子。好的，公司内部的知识文档随处可见。信息、联系方式、所有信息、产品规格、功能、历史记录，如此多的数据。你知道吗？突然，销售人员说，嘿，嘿，我们做过这个吗？我们解决过这个问题吗？我们卖过这个产品吗？我们上次给出的报价是多少？

你知道吗，答案就在公司数据中，但是找到这些答案需要时间。你知道，我看到的一些研究表明，27% 的销售机会因为他们没有及时获得信息而丢失了。而且需要时间才能做出回应。当您花时间回复客户或潜在客户时，潜在客户会在那个时间找到另一个机会。

供应商，就是这样，或者你知道吗，工程师，一位新工程师加入了，他想做一些事情，她想做一些事情，他们不知道该怎么做，他们不想每天都问，嘿，我该怎么做？你知道吗，你为他们培训了前两周，他们没有学到所有东西，拥有那个机器人，拥有那个在公司内部提供帮助的 AI 代理，无论是需求预测还是其他事情，或者我给你另一个例子，一个工厂，我们

他们有工厂，他们有很多机器在运转，对吧？成百上千台机器在工作。机器非常好。一切，就像他们在 90 年代购买的一样。这些不是物联网机器。现在，

一台机器停止工作，或者织布的方式不对，或者机器包装咖啡的方式不对，或者类似的应用程序。你怎么知道是否有主管或现场有人在不断检查，不断地观察，对吧？想象一下，如果电脑摄像头可以做到这一点并提醒您，嘿，那台机器坏了。这就是在您的企业内部实现的运营效率，就是这样。

是的。我认为那里有很多很好的观点，但是 Ajay，我想倒回到您在那个答案开头所说的话。对吧。所以，您知道，您在谷歌工作时说，嘿，你在做什么？你知道，每天超过两到三次，或者，你知道，这些，这些重复性的任务。对吧。而且，呃，

我认为有时这种说法我总是想介入并尝试纠正，对吧？因为每个人都在谈论提高技能和再培训以及所有这些流行语。我总是说你需要学会忘掉，对吧？因为我们已经学习了，并且几十年来一直因为一遍又一遍地执行这些手动任务而获得奖励，对吧？所以我很想知道，因为将代理权交给 AI 可能很难。但是回到那个

两到三件事，把它交给 AI。这两到三件事是什么，您或您的团队，随着大型语言模型能力的激增，您开始放弃的那些事情是什么？

关键是，我们过去，你知道，就像我两年前告诉你的那样，我们制定了一项公司政策，这项公司政策是技能不是区分因素。好的。非常重要的一点，因为，你知道，我们太专注于，我知道一些事情，他知道一些事情，她知道一些事情。不，你们都可以找到它。

每个人都有一个名叫 Chat GPT 或 Claude 或您使用的任何东西的员工。好的。使用它并使用它来做得更好。一旦你有了它，如果有人给你一个问题，你就可以解决它。不要认为我不知道。我以前从未做过这件事。不。你知道吗？

我们不再是，你知道，像谷歌搜索一样。谷歌搜索，我一直称之为第六感。我告诉你，我们有五种感官。我们都知道这一点。第六感，因为突然之间，所有信息都对我来说是可访问的。我可以找到答案。我输入一些内容，我得到答案，无论是最近的比萨饼，还是一些知识，或者某人是如何做到的。但是现在有了 AI，AI 就是第七感。

实际上，我不只是获取数据，我查看结果，还有其他人正在查看数据，向我提供如何做到这一点的回应，对吧？所以使用 AI 来做你的增强型 AI 是你的助手，AI 是你的增强器，然后 AI 就是技能，所以我们所要做的就是如何使用 AI，如何

如何应用 AI。因此，你知道吗？像，你知道吗？社交媒体帖子，不再需要了。它可以由 AI 完成，对吧？AI 创建所有图像、帖子并发布它们。你可以毫不费力地做一些事情，对吧？你可以编写代码。哦，有了 AI，编码好多了，对吧？测试，很多事情，测试用例，每个用例确实每天都在帮助公司。你开始使用它们，当然人们会感觉更有成效，我告诉你，我觉得

我知道这可能听起来像一个很大的数字，但我认为我们，我个人比五年前高出 25 倍的效率。

这仅仅是因为使用 AI 如此之多，你知道吗，我告诉你，我认为 AI 会让我的生活更轻松，但我的工作增加了，我现在工作很多，因为我可以做很多事情，就像永不停歇一样，因为我有一个全职的助手，你知道，我唯一一次说，哦，云宕机了，或者 Chat GPT 宕机了，所以，好吧，让我休息一下，就是这样

这实际上很有趣，因为我昨晚刚和我的妻子谈论过这个。即使对我来说也很难。很难，因为，呃，是的，我的效率比以往任何时候都高。我学习的速度比以往任何时候都快，但我忘记东西的速度也比以往任何时候都快，因为我不知道人类的大脑是否，呃，

是按照一种方式设计的，现在我们可以像以前一样保留和实际使用所有这些知识，对吧？我认为我们访问优秀信息的速度太快了，但这是另一个故事，留待以后再讲。但我想要回到你所说的话。技能不是区分因素。

我喜欢这个。我认为我们必须更多地提及这一点。我对此更加直率。我说，在 AI 时代，你的知识不再重要了。对吧。有了这个，你知道，在你的公司技能不是区分因素的例子中。好的，那么你如何扭转局面，你和你团队如何专注于你的用户体验？

时间，如果技能不是区分因素，而它传统上是，那么你如何花费顶线和底线的人力时间来获胜啊，你知道吗，就是这样，我给你一个公式，好的，每当你执行一项任务时

说它需要 100%，这是一项任务，那么前 15% 由人类完成。我要做的是定义它并使用 AI 来集思广益，但它关乎定义它，这就是你的任务。这是任务。我们在前 15% 做得很好，然后让 AI 完成另外 70%。

如何编写关于它的代码，如何通过 AI 完成任务中需要完成的任何事情，它会做到。然后最后 15% 进行交叉验证并确保。所以你专注于你的

你的顶线和底线。对于我们的公司来说，就像我们想要实现的目标一样，嘿，这是我的目标，我该如何实现它？这是针对每个员工的工作，对吧？每个人，想想看，这是针对所有人的。使用 AI 完成前 15% 的工作来定义并确保您朝着想要实现的目标前进，好的？然后让 AI 完成工作，然后最后 15%，

是 AI 在做还是没有完全按照我想要的方式去做，这样我效率更高，因为我现在只花费 30% 的时间在任务上，70% 的时间 AI 在做，现在我可以做更多的事情，我的速度更快，而且

希望我有更多的时间，因为我告诉你，时间变得越来越短缺，因为每个人都喜欢它，这令人兴奋，因为我现在可以做很多事情。就像，你知道吗？哦，我的上帝，我可以做到这一点。我可以做到这一点。你一直在不断地跑得更快，仅仅是因为你可以做到这一点。这就是我的看法。是的。

好的，好的，你知道的，金伯利提出的好问题。金伯利，谢谢你提出这个问题。她问的是，你，你知道的，你之前也提到过，对吧？比如公司在人工智能方面试图一口吃成个胖子。所以她问的是，你有没有见过公司过早地一口吃成个胖子？然后他们是怎么做的，或者他们应该如何纠正这个问题？好的。

非常常见。你知道我怎么说吗，人工智能有三大问题。当人们试图在企业中实施人工智能时，他们首先遇到的问题是规模太大。第二个问题是他们忽略了他们的数据现实。第三个问题是他们专注于，他们追逐潮流。嘿，其他人都在从中受益？这是三个问题。他们就是这样做的。我很高兴金伯利提出了这个问题。

你必须进行路线修正。不要害怕进行路线修正。路线修正是人类可以做的最重要的事情。好的。就像你正在与Claude对话并要求它做某事，然后突然它不起作用了，那就开始一个新的对话吧。开始一个新的对话是可以的。在我的个人生活中，我也这样做过。你知道，就像那句谚语说的那样，“在比赛中途换马”。

请这样做，请这样做，请不要继续骑着那匹马，如果做出了错误的决定，你可以弥补，你可以解决它，你可以做得更好更快，人们都犯过这个错误，你知道的，每当你意识到，哦，我的上帝，这就像……

里程碑，你应该，你知道的，就像我之前告诉你的那样，你应该有一张照片。好的。这就是方法，有一张照片，你知道的，就像减肥的对比照片一样。就像，“嘿，我以前是260磅。而现在我有八块腹肌，看起来很棒。”好的。但是，这不会在一夜之间发生。会有这样的情况，“嘿，我的体重会下降到另一个目标。”旅程中会有里程碑。

监控你的旅程。你是否达到了你的里程碑？你是否正在朝着你想要实现的目标前进？如果没有，立即进行路线修正。然后立即说，“好的，伙计们，我们不会处理所有事情。让我们看看我们想要解决的真正问题的哪些部分。”

这是我们想要解决的整个大用例。我们不会自动化所有事情，也不会让所有事情都由人工智能来做。让我们来解决。然后有人说，“哦，你知道吗？我们在寻找所有信息时花了两个星期的时间，而客户报告了这个问题。”

好的，在解决问题的整个六周过程中。好的，让我们只关注那个微型问题。没关系。你知道吗？你会取得胜利。然后我告诉你，一年、六个月、九个月、两年，我不知道你问题的期限。你会解决最终问题。但是选择那个微型问题。如果你一开始就规模太大，那就换马，停止它，转向更小的、可衡量的那部分。如果它不可衡量，如果你无法量化你从中得到了什么，

停止。

但我认为有时，对吧，因为传统上技术创新的方式是，你知道的，你通常会提前规划好事情，你知道的，多个季度甚至数年。对吧。所以我们一直认为这些游戏，商业游戏是一个非常长期的游戏，但是

但是对于人工智能来说，很难做到这一点，对吧？如果你停止使用人工智能两个星期，你会感觉自己来自70年代。就像，“等等，这是怎么回事？”对吧？那么，企业领导者如何才能找到这种平衡，即所谓的“参与游戏”并通过人工智能获胜，但同时也要像，“哟，这匹马，我需要换掉它吗？”你怎么做到的？是的。

好的。我认为每个企业主都已经知道什么对他们有利，他们想要实现什么以及什么在伤害他们。他们已经知道了。实际上，你知道吗？只需与你的员工或团队或所有人开一次会。好的。然后讨论一下，“嘿，我们在哪些关键方面浪费了时间，或者哪些事情反复发生？”并提出这些问题。你必须这样思考，然后提出那些具体的成功指标，嘿，

如果我们能做到这一点就好了。如果我能在这个财务方面做到这一点就好了。如果我的产品能做到这一点就好了。如果我的客户支持能做到这一点就好了，因为人工智能在许多部门都是可用的。不要纠结于你想在哪里使用。不要从你的邻居的想法开始。不要从你在播客中听到的那个想法开始。专注于你的实际问题。始终专注于此，并且

始终对正在做的事情进行重新评估，持续不断地重新评估。我会说，在你的企业中设立某种人工智能指导委员会或类似的东西来关注它。始终关注它，我们正在取得什么成就。并且要具体，通过使用人工智能，我们在过去三个月节省了多少处理时间。有多少……

转化率发生了变化。你知道的，要非常具体。如果你不够具体，你就会失败。如果它不是，你知道吗？别难过。不要说，“嘿，你正在做的任何事情都是错误的。”不，不是这样的。就像，你知道的，有时我们会这样，“哦，它会提高效率。它会提高收入。我们应该这样做。它会改变我们的游戏规则。”不。

关注变化有多大，以及你将如何衡量游戏规则改变了多少。如果你开始有这种思维过程，强迫自己写下来。而且，你知道的，很多教练和每个人都说这个。如果你无法衡量它，就不要做它。这就是人工智能的关键。如果你发现，看到了一些东西，你正在取得进展，但并不完美。

我在公司里是这样说的，我给你数字，所有东西，你知道的，但不要用句子。我总是说人们嘲笑我。我说，我不要莎士比亚式的答案。我需要数字。确保你的答案有数字，数字，零到九。如果你的答案是数字，你没有使用数字。它没有移动。指针移动得不够。

喜欢这个。另一个很好的建议。所以，阿杰，我们在今天的谈话中涵盖了很多内容，从顶线人工智能的各种用例，到人工智能在底线效率和性能提升方面的各种用例。但在我们结束今天的谈话时，你对那些像“嘿”这样的企业领导者有什么最重要、最切实可行的建议？

我的团队，我的公司，我们一直在玩游戏，对吧？并使用人工智能，但我们有点卡住了。对于他们今天开始通过人工智能获胜，有什么收获？

我会说我之前说过的话。从小处着手。放眼长远。从小处着手。快速扩展。这也是一个好方法。放眼长远。从小处着手。总是从一个小的可衡量应用开始。选择一件你可以说，“哦，我们做到了，它有效”的小事。让人工智能带来这些小的成功时刻。这样做。

你知道吗？作为领导者，这是你的责任。如果你是企业主，如果你是经理，如果你是推动者，这是你的责任

以人工智能为领导，强迫人们，“嘿，我们今天在做什么？”你知道吗？今天，当你上班时，要问这个问题，“我将如何使用人工智能，或者我将在我的工作中如何使用人工智能，或者我将在业务中如何使用人工智能，不是以一种大的方式，而是一个小的方式，即使它每天能节省我10分钟，也要考虑这些应用。即使它每天都能为你的一件小事提供准确性，也要考虑这些。这就是它。”

喜欢这个。我们可以在T恤上印上这个吗？从小处着手，放眼长远，快速扩展。喜欢看到它。阿杰，今天的谈话很棒。非常感谢你抽出时间参加Everyday AI Show。我们非常感谢你。非常感谢。真的很享受。

好的。提醒一下，你们喜欢那场雨，一直在下雨，呃，伟大的建议落在了我们的头上，只是给我们带来了真相时刻，关于利用人工智能。所以，如果你错过了什么，别担心。是的。你可以重新观看，重新收听，但你需要做的是访问youreverydayai.com，注册免费的每日新闻通讯。我们将回顾今天的谈话以及更多内容。所以，确保你已经学习了，现在就去利用我们的免费每日电子邮件新闻通讯吧。所以，感谢收听。希望明天和每天都能看到你们，了解更多Everyday AI。谢谢你们。今天的Everyday AI就到这里了。感谢你们的收听。如果你喜欢这一集，请订阅并给我们评分。这有助于我们继续前进。更多人工智能魔法，请访问youreverydayai.com并注册我们的每日新闻通讯，这样你就不会被落下。去打破一些障碍，我们下次再见。