这是 Everyday AI Show,一个日常播客,我们简化 AI 并将其力量带到您的指尖。每天收听实用建议,以提升您的职业、业务和日常生活。消费者模型和 AI 技术越来越好,越来越酷,令人害怕,对吧?无需任何真正的技术知识,您可以使用,例如,Google Gemini Live 和
Gemini 的 AI 可以立即看到您的屏幕。您可以使用 ChatGPT 的高级语音模式与神经低延迟 AI 代理互动,该代理可以查看您周围的世界,对吧?Microsoft Copilot Vision 可以看到您正在浏览的网页的某些部分,即使您自己也看不到。因此,让 AI 看到您显然具有强大的力量。然后,当您投入所有数据时,我的意思是,可能性是无限的,但是
也有危险,对吧?我们应该将所有数据提供给这些大公司吗?使用这些东西并将您的个人数据提供给他们的缺点是什么?但我认为,无论您对这个话题的立场如何,我认为今天的谈话都很重要,因为无论您是否愿意,这都是生成式 AI 的未来。
摄像头和实体 AI,它将无处不在。因此,生成式 AI 不仅仅是您坐在家中或办公室安静使用的大型语言模型。生成式 AI 是一种实时技术。因此,我们必须了解其力量和危险。好吧,我很期待今天的谈话。我希望你们也一样。如果您是新手,您好。我
我的名字是乔丹。这是 Everyday AI。这是您的每日直播播客和免费每日新闻通讯,帮助我们所有人不仅跟上 AI 的步伐,而且了解我们如何利用这一切来领先,发展我们的公司和职业。我希望您,亲爱的听众,成为贵公司最了解 AI 的人。这是您的秘诀,我们的网站,youreverydayai.com。您可以在那里注册我们的免费每日新闻通讯,我们将在其中回顾
本节目和所有其他节目,以及让您了解 AI 世界中发生的一切。因此,您也可以访问我们的网站,按类别对 450 个节目进行排序。因此,无论您是想了解 AI 护栏、伦理、营销的法律方面,
人力资源,任何您想要的内容。所有这些都分类在我们的网站上,来自世界领先的专家,免费供您点播。因此,请务必查看一下。好吧,从技术上讲,我们正在现场首播这个节目。它是预先录制的。因此,如果您正在收听 AI 新闻,它将出现在新闻通讯中。别担心。但我认为您会想听听今天的谈话。我已经可以看出这将是一场盛会。所以,
我从我这里说够了。我很期待今天的嘉宾。因此,请帮助我欢迎 Fulcra Dynamics 的联合创始人兼首席执行官 Michael Tiffany。Michael,非常感谢您加入 Everyday AI Show。很荣幸来到这里。
好吧,我很期待这个。Michael,告诉我们一些关于你们在 Fulcra Dynamics 做的事情。好吧,我们为您的生活产生的所有数据(来自可穿戴设备)构建了一个个人数据存储库。因此,我们收集了很多生物识别数据。您可以将您的日历和位置流式传输进来。我们的想法是将您所有产生信息系统整合在一起,并将其置于您的控制之下。这样您就可以看到它,让它真正成为您的,探索它,还可以将其与有用的 AI 代理连接起来。
那么,您的普通客户是谁?它是否只是像我这样的书呆子,您知道,也许戴着 Apple Watch 或一些可穿戴设备,他们只是想对自己的生活进行生物黑客攻击,或者,您知道,您的普通客户是谁,每个人都在将您的平台用于什么?
我认为有两类主要的客户。一个确实是生物黑客,对吧?您有多个可穿戴设备。如果您过着这样的生活,那么您购买的每一件东西都带有自己的仪表板,这有点烦人。该仪表板可能只在您的手机上。因此……
如果您想查看所有内容,则必须检查五个不同的屏幕。有时您想做的是查看所有内容,并且您想在大屏幕或台式机上查看它,在那里您有一个非常大的屏幕。因此,生物黑客喜欢 Fulcra,只是为了将所有内容整合在一起并拥有一个视觉位置。
因此,类似于企业如何拥有商业智能仪表板,这是您所有智能设备的个人智能仪表板,对吧?哦,完全正确。是的,我们可以在那里使用流行语。这就像您生活分析的单一平面玻璃。是的。好的。然后有点相似,对吧?就像……
因此,只是将企业规范应用于消费者,人们没有数据湖。没有地方可以插入 AI。因此,Volcra 的另一类用户是将我们用作数据湖的人。因此,您从所有这些系统收集所有数据,然后您教 AI 对您的存储库进行函数调用,然后,您就拥有了一个个人 AI。
太棒了。给我一个快速的概述。因此,您知道,假设,您知道,手表,就像,我的意思是,您还有什么,您知道,连接器或硬件或软件可以从你们那里获取?当涉及到不像文件那样已经存在的数据时,我们真正闪耀。将文件上传到 AI 非常容易。没有人需要为此寻求帮助。并且有很多云存储可以存储文件。
但是,您如何存储,您如何制作日历或心率的副本?这是一种持续更新的数据流,并且没有面向消费者的流数据存储。因此,我们必须从字面上构建第一个。因此,这些数据往往是生物识别数据
我认为我们存储您的位置历史记录比任何其他替代方案都要好。就像所有那些持续更新的东西一样,几乎任何物联网设备,如果您家里有智能设备并且想要制作自己的副本,那就是 Fulco 真正闪耀的地方。您还可以上传任意文件。有一个库函数。这个想法确实是将您来自任何来源的去孤岛数据
并为您提供所有数据的单一存储位置。因此,我们将吸收任何内容,尽管我认为独特的优势往往是流数据。- 我绝对想更深入地了解您个人方面和对此的所有个人经验。但在我们开始之前,我想放大并回答这个问题,对吧?回答本集标题中的问题。让 AI 随时看到您的力量和力量是什么
以及让 AI 随时看到您的危险。好吧,我先开始。是的,我将按顺序进行。我将非常个人化地做到这一点。我想成为一个赛博格。我认为在植入物成为可能之前,我可以成为一个赛博格。
如果您查看消费类技术,这是一个神奇的戒指,知道我什么时候压力很大,这超出了漫画书技术的范畴。这是一件令人惊奇的事情。那只是光环吗?是的,只是一个光环戒指。光环戒指很神奇。如果您查看我从智能床、连接秤获得的总设备足迹,我有一辆车,它
实际上是一辆带四个轮子的电脑。如果所有这些东西都整合在一起,并且真正统一在我的控制之下,那么其功能将非常强大。因此,我一直都在关注所有这些设备如何能够实时增强我的认知能力,并让我轻松地进行量化。
但我是一个黑客。我是一个十几岁的黑客。我加入了 Ninja Networks。我一生都在进行黑客恶作剧。因此,在我追求成为赛博格的过程中,我也无法放弃我的安全视角。这里的危险,机会是,我们都可以增强认知能力。危险在于它
很难从转换器模型的潜在空间中删除内容。您向它提供数据,它将其添加到潜在空间中,并且它……
在某种程度上,不再真正属于您了。因此,如果我们要使用这些模型,实际上需要一个撤消按钮,在那里我可以选择与 Claude 或 chat GPT 共享我的位置和心率。嗯,说真的,我的自定义 GPT 现在知道我正在进行这次播客采访,并且知道我的心率是多少。
但是您需要能够撤销该决定,然后说,实际上,不,停止。就像您再也无法访问它一样。因此,我认为我试图实现的未来是我们可以安全地将 AI 与您的个人数据连接起来,但这必须是一个双向门。您必须能够稍后改变主意,然后说,没关系,您被切断了。
您是否仍在四处奔波,试图弄清楚如何利用 AI 发展您的业务?也许您的公司已经使用大型语言模型一年或更长时间了,但无法真正获得牵引力以找到生成式 AI 的投资回报率。嗨,我是乔丹·威尔逊,本播客的主持人。
Adobe、Microsoft 和 NVIDIA 等公司已与我们合作,因为他们信任我们在教育大众了解生成式 AI 以领先方面的专业知识。全国一些最具创新性的公司聘请我们帮助他们制定 AI 战略,并培训数百名员工如何使用生成式 AI。因此,无论您是为数千人寻找 chat GPT 培训,
还是只需要帮助构建您的前端 AI 战略,您也可以与我们合作,就像世界上一些最大的公司一样。访问 youreverydayai.com/partner 与我们的团队联系,或者您可以点击我们网站的合作伙伴部分。我们将帮助您停止在那些 AI 圈子里奔波,并帮助您的团队领先,并为生成式 AI 的投资回报率建立一条直线路径。因此,您非常清楚地解雇了
一点力量和一点危险,对吧?就像您仍然必须掌握一些数据和安全,但是会发生什么,对吧?因为我认为,正如 2025 年初的对话已经从大型语言模型转向人工通用智能到超级智能一样,对吧?是的。
当我们展望未来时,可能有哪些危险?因为是的,现在越来越多的人开始使用您的高级语音模式、您的 Gemini Live,对吧?就像所有这些易于使用且真正非常非常好的实时 AI 助手一样。所以,你知道,
就像我们在中期会面临什么样的危险,因为我们有了这种快速出现的能够看到我们的新型实时技术。但随后就像,哟,就像我们现在已经在谈论超级智能了。对。对。嗯,让我们谈谈社会可能偏离轨道的一种方式,那就是我们都可能变得偏执。就像,嗯,
我认为隐私非常重要。我们可能应该将隐私视为一项人权,一项基本人权。为什么?因为当你剥夺隐私时,它会扰乱你的思维,对吧?我们不希望我们所有的公民都对谁在监视感到偏执,对吧?以及收集了哪些数据。
因此,这可能出错的一个主要方式是,现在超级智能似乎触手可及,它可以通过成为一个有帮助的想法伙伴来提升每个人,这必须由我们称之为可观察性(使用书呆子术语)来驱动,并且
这种可观察性需要具有一些隐私保护措施,否则它会产生这种感觉,就像我们总是被监视的感觉,我认为这是一种不好的感觉。这不是我们希望社会前进的方式。这是一个近期风险,因为……
想想一下,例如,在全世界安装过的仅具有安全目的的监控摄像头的数量。好吧,我们不认为这太令人毛骨悚然,因为没有无限数量的人在实际监视每个摄像头。但是,您添加了一个可以理解所见内容的 AI 模型。并且曾经安装过的每个监控摄像头都变成了一个实际的监控摄像头
正在解释它所看到的内容。这太疯狂了。就像,这不需要
多年的努力。这几乎是一个电灯开关。我们只需获取已经存在的数据流,向其中添加 AI,然后,我们现在在每个屏幕后面都有智能的眼睛。从隐私的安全过渡到,等等,你不能过于偏执,这可能比社会准备的速度快得多。我认为重要的是
指出某些事情,因为 AI 和大型语言模型发展非常迅速,特别是如果您在过去大约四五周的时间里一直在睡觉,因为现实情况是
所有这些模型默认情况下都是多模态的,对吧?例如,所谓的旧 GPT-4 模型,它在表面下技术上使用了三个不同的模型。对。但是现在有了 O 或 Omni 模型,它就是一个。因此,这些模型,Gemini 2.0 也是如此,这些模型默认情况下是多模态的,至少 Gemini 是如此,对吧?它理解视频。它理解音频,对吧?人们认为它们只是一些文本机器,但它们不是。对。
随着世界模型越来越流行,越来越普及,这些 AI 系统将了解的越多,我们给予它们的越多。所以我实际上想倒回一点,Michael,你给了我们一个要点列表,嘿,我有一个智能戒指和智能床等等。你能给我们一个完整的概述吗?还要说,这是我允许 AI 了解我的一切以及这如何影响你的决策的经验?
哦,好的。好吧。所以我尝试过各种各样的东西。因此,我将向您介绍一些我发现非常有价值的东西,以及一些失败的东西。我将回到一年前我进行的一个令人大开眼界的实验
巧合的是,就在今天,也就是我第一次让我的自定义 GPT 与我的 Fulcrum 数据存储库连接并运行的时候,这样我就可以与这个 GPT 共享各种实时系统。我把它命名为 Operator。在我的早期测试查询之一中,我正要登上飞机去参加一个黑客会议 ShmooCon,我问 Operator,明天航班之后我应该在哪里吃早餐?
Operator 做到了我预期的结果,它进行了函数调用,以 JSON 块的形式获取了我的日历信息,并对其进行了解析。它做了一些超出我预料的事情。而且我也没有在提示或技术堆栈中的任何地方进行编程。它找到了航班。太好了。它提前查看了我的日历,看到了我的住宿地点,看到了我预订的酒店。
它特别推荐了我应该在哪里吃饭。给我五家在我酒店附近供应早餐的餐厅推荐,这太棒了。就像我期望它在我的酒店附近,也许在华盛顿特区市内的某个地方给我推荐一样。它通过提前意识到这一点而变得格外有见地,您知道,在酒店附近吃饭比在机场附近吃饭方便得多。
因此,我认为几乎就像追逐那种魔力一样,那种哇,你做得比我,比我要求的更好,嗯,从那时起。而且,嗯,
我会说,让模型访问我的日历非常有成效。当你这样做时,关于你作为一个人是什么样的,有很多推断。就像我根本没有解释
我结婚了,我的孩子是谁,但你可以从日历中查看重复的日历提醒来获得这些信息,这太疯狂了。因此,这已经成为一种主动性,对吧?做一个好人。
这很有趣。位置结果,我的位置历史记录不断地从我的手机生成。现在,我可以通过我的 Fulcrum 数据存储库访问它,因此任何 AI 连接都可以访问位置历史记录。事实证明,很多记忆,你在你的肉体空间神经网络中编码记忆的方式
它经常使用海马体来相对于位置编码事物。因此,当您隐约记得某些事情时,
有时会有一个位置角度。你就像,哦,是的,鲍勃对我说了一些话。就像你试图记住那件事一样,但你记得你是在哪里进行的谈话。然后你可以找到它。所以这里就像把事情串在一起一样。你想记住细节。你可以到达一个位置。
然后从位置,我可以到达时间戳,然后我可以在我的 AI 转录中找到它。
无论什么。例如 Otter。因此,有很多像遵循线索一样的东西,基本上是 AI 辅助记忆。你的大脑就像这个丰富的数据存储库,但你的查找系统是非确定性的,对吧?就像你对大脑没有很好的搜索功能一样。因此,如果您可以使用 AI 来帮助您进行搜索,那么它将带您找到触发您大脑中完整记忆的事物。这非常有帮助。
我还……我尝试过随机的东西。我特别想了解我自己的模式,比如我自己的饮食模式。因为追踪你的……
你正在吃东西,是一件苦差事。因此,我想,我可以将这项苦差事外包给 AI 吗?对。我可以使用,嗯,特别是图像模型,嗯,来,来,来简化这个过程。嗯,所以我尝试过一些奇怪的东西。以下两件事是我仍在调整的。一个是只使用廉价的网络摄像头并指向冰箱,以便在我,在我,嗯,吃零食时捕捉我,作为一种方式,它,它,
这实际上是一种不做我工作的方式。我想拖延时间,起床去看看冰箱,看看冰箱里有什么。所以监控这一点很有趣。我还尝试过,这几乎很好。我安装了智能断路器。因此,我从我家中的所有电力使用情况中获取信号。并且
AI 模型可以对例如查看炉子的电力进行推断,以便轻松跟踪我何时做饭。事实证明,这很嘈杂。这几乎很好。
我未来的实验可能会使用指向炉子的摄像头来尝试捕捉正在烹饪的内容以及电力监控。然后,电力监控还将随着时间的推移揭示我家的节奏,例如我们多久在同一时间吃晚餐?是否存在季节性变化?
所以这些都是正在进行的工作。我会说,总的来说,我最满意的是几乎就像那样。这就像了解我自己的模式并帮助我在我可以拉动一根线时回忆起事情一样,我可以得到完整的记忆。是的。
是的,太有趣了,Michael。就像你几乎,你知道,你自己是大哥哥,你知道,有些人对此很满意。对。嗯,甚至我,我都像,像,我,我听到你说话。我就像,好吧,我希望 Michael 成为我个人生物黑客,就像导师一样。我不知道如何做这些事情的一半,但是,我不知道。
总是很好地放弃我的所有数据,拿走一切。对。但是为了你个人的隐私,我的意思是,你有没有,你有没有一个终止开关?你有没有一个关闭按钮?就像,你知道,因为人们可能在想,嘿,是的,这,这将来可能会变坏。如果,如果,你知道,AI 脱离了护栏。
您是否仍在四处奔波,试图弄清楚如何利用 AI 发展您的业务?也许您的公司已经使用大型语言模型一年或更长时间了,但无法真正获得牵引力以找到生成式 AI 的投资回报率。嗨,我是乔丹·威尔逊,本播客的主持人。
Adobe、Microsoft 和 NVIDIA 等公司已与我们合作,因为他们信任我们在教育大众了解生成式 AI 以领先方面的专业知识。全国一些最具创新性的公司聘请我们帮助他们制定 AI 战略,并培训数百名员工如何使用生成式 AI。因此,无论您是为数千人寻找 chat GPT 培训,
还是只需要帮助构建您的前端 AI 战略,您也可以与我们合作,就像世界上一些最大的公司一样。访问 youreverydayai.com/partner 与我们的团队联系,或者您可以点击我们网站的合作伙伴部分。我们将帮助您停止在那些 AI 圈子里奔波,并帮助您的团队领先,并为生成式 AI 的投资回报率建立一条直线路径。
我知道,对吧?好的。所以,那里有两个回应。就像你不是第一个做出这种观察的人一样。我们一直在 Fulker 考虑像一些高端咨询服务这样的想法,就像 AI 特别行动小组一样,对吧?我们只是会露面。我们将为您设置好所有内容。就像你关心什么?好的,就像我们将弄清楚如何监控它一样,我认为这将是一项非常有趣的业务。但是终止开关是一切。此外,您需要对智能路由进行明智的考虑。例如,
我非常喜欢基础模型,但我不想在任何地方使用它们,尤其是在使用摄像头进行自我监控的实验中。因为你将捕捉到……
你不想让其他人看到的东西,对吧?我不是唯一一个去冰箱打开它的人。就像,有时人们会在各种脱衣阶段这样做,对吧?就像,这并不是一定要发送给 OpenAI 的东西。因此,在这种特定情况下,您想将该摄像头连接到本地图像模型。这是一个,你知道,小参数模型。你可以运行,
你知道,一些本地计算机,你知道,旧的笔记本电脑或其他东西正在进行预处理,也许丢弃了很多东西并提取对我来说重要的情报,你知道,
愚蠢的食物追踪,对吧?所以有时我认为答案是你想结合使用本地模型和基础模型,并进行大量清理,你只是删除东西。其次,我认为更重要的是,
每个从事软件工程的人都知道,你必须衡量重要的事情。这就是为什么我们对可观察性如此关注的原因。因此,如果您没有对最重要的指标进行可观察性,那么当然您没有正确管理这些指标。
这同样适用于生活。因此,为了让 AI 能够帮助您,它需要看到您。作为长期从事计算机安全工作的人,对我来说重要的是,这不能是一项单向承诺。
对。我认为很多科技巨头都会说,听着,我们运行最好的模型,我们已经托管了您的电子邮件。我们已经有这些数据和那些数据了。你为什么不把所有这些都给我们呢?这让我感到害怕。我认为您不希望所有个人信息都直接位于模型旁边。你想要……
授予模型临时访问您的数据的权限。并且您希望能够说,今天我改变了主意,我不会解释自己。我已经切断了你。
是的,这很有趣,因为,你知道,Michael,你当时在谈论,例如,你知道,本地推理、边缘 AI,你知道,小型语言模型。我们本周早些时候在这个节目中讨论过,但是来自 Microsoft 的一些有趣的调查结果表明,你知道,给出了,基本上他们计算出了模型参数大小,对吧?如果你不是那么书呆子,对吧?某些边缘 AI,对吧?所以
离线,基本上,你知道,一个小型语言模型,你知道,你不能运行这些巨大的,比如最初的 GPT-4 有 1.7 万亿个参数。但是,你知道,这篇最近的 Microsoft 论文说,GPT-4.0 mini,这是一个非常强大的多模态模型,只有 80 亿个参数。所以,你知道,Michael,我猜如果我们进行同样的对话,2026 年 1 月 10 日,
我们将拥有理论上可以存在于光环戒指上的前沿模型,对吧?随着这些模型变得越来越小,您可以将它们移动到设备上,这将如何改变未来的可能性?这将如何改变它?但这也会如何改变企业,对吧?就像我明白了。我们是从这个生物黑客的角度来看待它的,我喜欢个人生物黑客的角度,但是随着它的功能越来越强大,这将如何改变我们也可以为我们的公司和职业做的事情?是的。
我认为从事企业软件工作的人在预测当前个人计算的未来方面具有显著优势。因为首先,我们看到 NVIDIA 推出了本地超级计算机,对吧?因此,如果您一直在从事企业软件工作,特别是……
当我们在相信本地部署、相信客户端服务器(现在被重新命名为云)之间循环时,对吧?就像你看到钟摆来回摆动一样。我认为本地计算将会复苏。此时,许多个人计算基本上都是基于云的。我认为对私有本地推理的需求将推动混合
每个人都使用本地部署和云,这将是一次非常有趣的过渡。不仅仅是 OpenAI 在低参数模型方面进行创新。当然,Microsoft 最近还发布了 PHY4,它仅使用 140 亿个参数就达到了令人惊叹的性能水平。太棒了。所以我认为这些模型将触手可及本地硬件。但是……
将推理添加到模型中以获得更好的答案,正如 03 的精彩演示所示,这表明我们很长一段时间内都不会淘汰基于云的先锋模型。相反,我们将拥有这种混合模式。你将拥有一些本地计算能力。然后,当你想要
真正深入思考某个问题时,以某种严谨的方式。如果你想要真正高级的推理能力,那可能不会是本地的。它很可能基于云。因此,令人难以置信的是,这将带来巨大的编排负担
我们所有企业,例如 SaaS 工程师,在面对每个消费者时都一直在努力应对的那种事情。如果你仔细想想,每个消费者的生活方式都与十年前的企业非常相似。我们混合使用了本地和云端,多设备,
来自多个制造商,它们并不都兼容,但人们没有中间件来将所有这些整合在一起。因此,编排负担是真实存在的,而且基本上完全没有解决。因此,如果你是一位企业家,正在思考如何建立一个具有护城河的业务
随着智能变得越来越便宜,我认为编排是一个巨大的未解之谜。我有很多想深入探讨的内容,迈克尔,但这将持续很多个小时,对吧?但是当
在我们结束今天的节目时,因为我们讨论了很多内容,我的大脑飞速运转。我相信其他人的大脑也是如此。我要请你为我们总结一下。你认为人们最需要理解的一个最重要的要点是什么?因为越来越多的人将处于你的位置,企业也是如此,因为这将从更个人的生物黑客行为转变为,哦,我们的公司也可以开始做这些事情。你最想让人们了解关于
以及让 AI 看到你的危险性?- 哦,这是……
哇。嗯,现在就开始尝试掌控自己。嗯,就像,开始行动,嗯,创建你自己的 GPT,嗯,即使没有编程技能。这样你就像是在训练你的大脑,思考如何利用 AI 来解决你面临的问题。嗯,这将使你几乎立即处于领先地位,嗯,因为,嗯,
操作这些模型几乎需要一种感觉,对吧?所以你需要训练你将思考委托给模型的隐性专业知识。所以这就是最重要的一点。然后我的第二个要点是
想想你生活中现在正在产生数据的设备以及它们在哪里。那么,你已经向哪些第三方提供了你的个人数据?你希望这些数据留在那里吗?开始掌控你自己的,我们称之为,数据足迹。
是的,这非常重要。我认为这是很好的建议,因为我们都在应对 2025 年初的创新、数据、技术和人工智能的旋风。我认为你刚刚给我们的建议非常好。所以,迈克尔,非常感谢你加入 Everyday AI 节目。我们非常感谢你的见解。很高兴来到这里,这是一次很棒的谈话。谢谢。好的。提醒一下,各位,内容很多。
我不会撒谎。我的脑袋里充满了可能性、想法,所有这些。我们将在今天的新闻通讯中对所有这些进行分解。所以,如果你还没有订阅,首先,你为什么还没有订阅?但是你需要访问 youreverydayai.com。注册免费的每日新闻通讯。此外,你需要跟上的所有内容都在那里以及我们的网站上。所以,如果你还没有订阅,请访问 youreverydayai.com。感谢收听。希望明天和每天都能看到你们收听更多 Everyday AI 节目。谢谢各位。
今天的 Everyday AI 节目到此结束。感谢收听。如果您喜欢本期节目,请订阅并给我们评分。这有助于我们继续前进。更多人工智能魔法,请访问 youreverydayai.com 并注册我们的每日新闻通讯,这样你就不会落后。去打破一些障碍,我们下次再见。