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如果它是一个快速的平台,但我仍然必须去其他地方,那还有什么意义呢?最后一点是速度,尤其是在我们这个地区,现在是一场土地争夺战。当我们想到世界上一些增长最快的经济体——例如印度尼西亚、越南和菲律宾——时,这里有数亿人口。我与每位客户交谈时,他们都对如何利用我们的平台更快地行动、部署 AI 感兴趣。他们不想自己构建 AI 的基础层,集成所有这些元素。他们希望更快地部署它。
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欢迎来到 Analyze Asia,这是一个致力于剖析亚洲商业技术和媒体力量的顶级播客。我是 Bernard Leung,而代理 AI 即将席卷全球。AI 代理的未来是什么?今天与我一起的是 Sujith Abraham,Salesforce 亚太地区高级副总裁兼总经理,他将向我们介绍 AgentForce 2.0 及其对企业客户的意义。
欢迎来到节目。感谢您的邀请,Berg。这非常有趣,因为我去年看到了 Mark 关于 Agent Force 的主题演讲,我认为您能告诉我这与东南亚客户的具体情况会很棒。但是,当然,
每次我们邀请嘉宾时,我们都想听听他们的起源故事。那么,您是如何开始您的职业生涯并最终加入 Salesforce 的呢?哦,谢谢你的问题。看,我实际上并没有从科技行业开始。我去了一个技术型工程学校,但我实际上是从汽车行业开始的。如果您能相信的话,我当时正在设计安全带和安全气囊。
是的。唯一的问题是我最终去了密歇根州。我并不喜欢寒冷的天气。我并不真正喜欢工程学,而且远离任何海洋。除此之外,一切都很好。所以,说实话,我上了飞机。我还记得是 96 年,我想是 96 年,97 年,97 年。
并决定冒险前往加利福尼亚州。我的意思是,它发展得非常快,他们正在寻找来自该行业的人才。我最终在甲骨文公司工作,当时他们正在涉足企业应用程序。这是一个令人难以置信的开始。他们在 2004 年把我带到了新加坡。我从那时起就看到了 Salesforce 的发展历程。
而且,你知道,我很钦佩他们,我们一直在交谈,但从来没有真正合适的职位。然后奇怪的是,在 2020 年,我从新加坡回家探望父母。我在新加坡已经快 20 年了,但我当时在家。已经很久了。然后,我接到了他们的电话,这是一个我想要的职位,他们给了我管理东南亚的机会,其余的就是历史了。所以我在这里五年了。
我明白了。我认为作为一名高级主管,您从职业生涯中可以与我的听众分享哪些经验教训?哦,有趣的问题。看,我认为对我来说,弄清楚我不想做什么和我想要做什么一样重要。而且
这个排除法实际上是在决定,尽管我重视学习和背景,但工程学并不是我像对高科技那样兴奋的事情。我冒险了,对吧?所以我知道我不想做这件事。我对科技也不是完全确定。我做了,我鼓励每个人都去冒险。我认为这对我很有帮助。在我的生活中还有其他一些例子,冒险对我很有帮助。
另一件事是,我强烈建议你追随你的热情,而不是追逐金钱。我看到很多人追求一些东西。同样,每个人都不同。但我知道,如果我不喜欢我正在做的事情,如果我对我不正在做的事情没有热情,那么任何金钱都无法弥补。所以对我来说,如果你热爱你的工作,其他一切都会水到渠成。太好了。这就像一生中最大的特权就是做你自己。
是的,那是对的。如果你有机会这样做,那是一种恩赐。所以我想进入今天的主题。我想谈谈 Asian Force 2.0 和 Salesforce 在东南亚的情况。所以也许首先,你能介绍一下 Salesforce、它的全球使命和愿景,以及它在东南亚或我们所说的东盟地区的当前足迹吗?是的,我当然可以做到。所以 Salesforce,这很难。我们想做的是帮助我们的客户了解
以全新的方式与他们的客户建立联系,对吧?无论是通过数字渠道、消息传递、网络、电子邮件,甚至是参加线下活动,我们都希望能够帮助我们的客户将所有信号整合在一起,并驱动对客户的 360 度视图。然后,我们希望能够在您的销售部门、服务部门、营销部门之间实现所有这些访问的民主化,
所有这些都由 AI 加数据加 CRM 支撑,对吧?所有这些都有助于推动以客户为中心。今天真正令人兴奋的是,您一直在谈论它,
是我们所处的第三次演变,AI 的第三阶段,我们正在引领代理服务,即自主 AI 代理,或者我们所说的 Agent Force。这是一个非常激动人心的时刻,因为您拥有这个始终在线的、基本上是自主的实体来帮助和协助客户和员工推动以客户为中心。现在你问到了
东南亚。所以,我们在 2004 年在新加坡成立,我当时是竞争对手的仰慕者。在 2020 年,在我能够到来之后,我们在泰国开设了第二个实体。然后我们在 2023 年在印度尼西亚开设了第三个实体,并且
此后不久,我们还在新加坡和印度尼西亚开设了 Hyperforce,这是 Salesforce 的云或公共云版本。这增强了我们为受监管行业提供服务、将数据更靠近本地部署的能力。我们与 AWS 合作,拥有我们的公共云基础设施。但除此之外,Bernard,我们的使命实际上是,我们认为商业是改变的最大平台。对。所以我们非常重视价值观。
信任是我们的首要价值观,客户成功、创新、可持续性、平等。所有这些都非常重要。如果您问任何 Salesforce 员工,他们都能引用所有这些作为非常贴近他们内心并把我们凝聚在一起的事情。我要告诉你的另一件事是,我们在东南亚拥有 1000 名员工组成的大家庭。所以,一个很棒、充满活力的社区。
我们很幸运拥有暹罗商业银行、新加坡航空公司、Converge、越南 Techcom 银行和 Indosat 等客户。因此,客户范围非常广泛,涵盖不同的行业和规模。我们对未来数字劳动力领域的许多对话感到非常兴奋。
因此,让我们首先,我认为,对以下内容进行基准测试,以帮助我的听众理解关键概念,对吧?您如何定义生成式 AI 和 AI 代理?这与企业,特别是对于应用程序而言,是如何交叉的?当然。如果可以的话,我甚至可以回顾一些其他形式的 AI,对吧?所以你有预测性 AI,对吧?您查看历史数据以预测模式或推断模式,对吧?这就是......
我们在 2014 年开始使用我们自己的 AI。生成式 AI 是利用数据来创造新事物。它可能是使用提示创建新图像。它可能是答案。我们都熟悉 ChatGPT,对吧?以及它如何基本上通过连接大量数据流来呈现答案,对吧?您可能熟悉用于创建图像的 Midjourney,对吧?
这一切都通过副驾驶实现,对吧?所以,副驾驶,你可以进去,用自然语言提问,然后得到一个答案或图像,通常被称为提示,对吧?现在,这是一个良好的开端,它帮助我们向前发展。但缺少的是驱动行动的能力,对吧?我可以得到答案是很棒的,但是如果我想实际执行我的机票升级呢,对吧?
我希望能够联系到我的医疗保健提供商的转诊医生,对吧?我希望能够获得贷款,而不必等待人工在线回复。这就是代理和我们的 Agent Force 平台强大的原因,因为它们可以驱动行动。哦,
所以它实际上是从某种提示中调用动作,从大型语言模型中获取知识库。这就是它如何将动作推向现实世界的方式。正确。例如,如果您查看 Remarkable,这家新的记事本公司,他们在三周内建立了 Agent Force,并且可以随时随地为
数千次对话提供服务。希思罗机场正在引导乘客,连接航班信息,允许他们到达机场的不同供应商和商家。例如,我们有 Wiley Books,他们......
将案例解决率提高了 40% 的生产力。所以有很多很棒的故事。Saks Fifth Avenue,一家奢侈品零售商,正在大规模地推动超个性化。所以有很多很棒的故事,很多很棒的客户正在使用这个平台并采取行动。因此,Salesforce 的全球首席执行官兼创始人 Mark Benioff 在您最近的 2024 年 Dreamforce 大会上强调了 Agent Force 的重要性。我很想知道
目前正在为政府和商业领导者以及工程师开设课程,讲解如何使用和构建他们自己的大型语言模型。Agent Force 的问题实际上出现了。
因为我认为有很多关于如何将 AI 代理带入现实世界的想法。那么,您能否分享 Agent Force 背后的关键思想,以及它如何在 Salesforce 平台上为企业工作?当然,我可以做到。我可以问你一个问题吗?当你与机器人交谈时,你有多兴奋?
好吧,我认为与机器人交谈还可以,但我认为,如果机器人无法解决我的问题,最好将其路由到人类。这正是它,对吧?因为它无法回答问题,对吧?只有一点。而且,你知道,这背后的背景,我相信你知道,你本人是这个领域的专家,
是我们正在谈论决策树。因此,希望您心中问题的答案就在那里,但大多数时候并非如此,对吧?这是一种糟糕的体验,我们都在猛击代理,请,请代理按钮,对吧?因此,Agent Force 的区别在于它是一种自然语言对话,对吧?多年来,我们拥有这些应用程序平台,它们一直在存储有关我们客户的信息
关于我们客户的数据。但现实是,正如 Salesforce 所认识到的那样,并非所有客户数据
都在 Salesforce 中。它可能在您的其他系统中。如果您是一家银行,它可能在您的核心银行系统中。它可能在您的 ERP 中。如果您是一家航空公司,它可能在您的旅客预订系统中。因此,如果我将类比与例如资深医生一起工作,例如,这位医生,有很多相似之处,因为这位医生带来了一些您无法从那些信息不足或从业者那里获得的东西。首先,
他们拥有您所有的信息,所有您的医疗记录,对吧?同样,Agent Force 将您所有的数据整合在一起。现在,重要的是我们整合数据的方式,例如,您可能拥有一个数据仓库。您的数据可能存储在亚马逊中。我们不会将所有数据复制在一起。我们统一并引用它。这就是允许我们的副驾驶进入并呈现答案的原因。所以就像医生查看您的记录一样,将这些信息整合在一起,对吧?
我们以零复制的方式进行,对吧?另一件事是,与机器人不同,医生需要使用强大的推理能力。我们有一个 Atlas 推理引擎,它允许我们辨别,这是关于机票升级吗?这是关于贷款吗?这是我们应该回答还是不应该回答的问题?因此,这种推理能力和使用我们掌握的关于您的所有信息的能力。
关于我们的产品,关于我们的指南,您是否有资格进行升级,这非常强大,然后是第三个要素是信任,您可以信任这个答案吗?我们如何确保我们得到的答案不是幻觉,不是虚假信息?我们如何确保当我们转向外部 LLM 来构建答案时
您的数据、您的知识产权不会泄露出去。这是第三个要素。第四个要素实际上归结为将这些操作放入工作流程中。如果我是一个内部人员,我是一名员工,我正在与客户合作,并且我有一个代理来支持我,我不希望去其他地方。
我希望它就在工作流程中,这样我才能保持效率,并能很快地回复客户。我的意思是,如果它是一个快速的平台,但我仍然必须去其他地方,那还有什么意义呢?最后一点是速度,好吗?尤其是在我们这个地区,现在是一场土地争夺战,对吧?当我们想到世界上一些增长最快的经济体——例如印度尼西亚,对吧?越南、菲律宾,这里有数亿人口。
而我们与每位客户交谈时,他们都对如何利用我们的平台更快地行动、部署 AI 感兴趣。他们不想自己构建 AI 的基础层,集成所有这些元素。他们希望更快地部署它。当您想到我们的历史时,我们每天有 250 PB 的数据被 15 万客户访问。
当您考虑这组数据时,我们必须把这件事做好。我们必须这样做,因为我们有数千名工程师专注于构建这些平台。因此,我们的客户不必这样做。
因此,他们可以部署创新。他们可以部署真正独特且差异化的客户体验。所以我理解,也许 Agent Force 也适用于 Salesforce 的产品套件。例如,Slack。正确。是的,完全正确。因此,我们在所有产品中都拥有我们的 AI,无论是 Tableau 中的 Pulse、iCompatible,
Slack 中的 Einstein。这是我们的销售、服务、营销机构。我们有我们所谓的 SDR 辅导代理。我们有销售代理。我们有服务代理。我们有营销和商务代理。因此,无论您希望在 Salesforce 中使用 AI,它都可以在任何地方使用。如果我考虑一下,AgentForce 实际上是如何作为 AI 助手运行的?我认为
其中一个问题是,有一些组件,对吧?例如,客户服务代理,您需要满足客户的常见问题解答情况以及如何解决,并提供情绪分析。然后在销售代理课程中,SDR 课程是完全不同的东西。您正在尝试限定销售线索。
或者甚至是营销,您如何能够在 Agent Force 下配置这些不同的代理,对吧?所以关键点,起点是确保您已经将所有数据整合在一起,所以我们有一个非常强大的平台,这就是我们所有有机发展的地方,我们从一个叫做数据云的东西开始,数据云是我们的数据平台,它连接了您所有信息来源,对吧?因为我们将拥有良好的 AI
您需要拥有良好的数据,完整的数据。因此,数据云是整个事情的核心。它连接 Salesforce、AWS、Databricks 或 Snowflake,您的 ERP 系统,Bernard 生活的任何地方。我们将这些连接到一个统一的平台,了解您是谁。此外,我们还引入了您所有产品信息。
你知道,你的注意事项,对吧?您的关于谁可以升级的指南是什么。因此,如果您致电航空公司,我们会将所有这些整合在一起。好的。然后,你知道,我们当然有我们的副驾驶层,然后我们在其之上有我们的代理层。代理层通过我们称为 Atlas 引擎的推理引擎来理解。所以想想 Agent Force、Atlas、数据云,
所有这些部分都结合在一起,以确保返回的答案与您作为客户在我们客户矩阵中的位置以及您有资格获得的内容相关。这很重要,因为这决定了速度和我们快速回答问题的能力。Suju,我认为您关于数据云的观点非常好。我认为很多企业或首席执行官、商业领袖在考虑 AI 时,我认为他们
通常会忽略整合数据源的重要性,以允许他们自己甚至建立基础设施。我认为麦肯锡的一份报告称,大约 20% 到 30% 的公司实际上已经为 AI 应用程序做好了数据准备。那么,这就是我认为 Agent Force 拥有这个数据层加上代理层与其他类似的企业 AI 应用程序不同的原因吗?
在这个 AI 时代,这正是正确的,因为你知道,很多,很多组织试图走 DIY 的道路,对吧?这有点像我们可以开始保险业务,但这取决于我们,我们最好与真正了解这个领域的保险提供商合作,所以很多组织的核心竞争力可能是工业,可能是交通运输业务
当他们进入这个领域时,仅仅达到标准化的安全性和信任水平就需要大量的工作,对吧?因此,统一所有数据源,确保其准确性,这就是我们专注于消除这项工作的原因,这样您就知道,当您在 Salesforce 平台上运行时,您可以以可信赖的方式连接所有数据源并更快地获得可靠的答案,对吧?
否则,您将构建它,并且尝试交付创新的想法将是您在实现它之前长期追逐的东西。在我从事科技公司企业职业生涯时,我曾经是 Salesforce 的用户。但是,你知道,我认为现在有了 AgentForce,我一半的工作实际上都是自动化的。是的,我们很乐意。我的意思是,看,我们的目标是让它与您一起工作,并帮助您提高更多生产力。是的。所以我认为一个
一个问题是,很多企业目前都在进行实验,但他们必须达到某种程度才能全面采用 AI。AgentForce 实际上如何帮助他们克服一些常见的挑战?我认为这个问题,我认为可扩展性、集成工作流程,但我认为还有一个您提到的特定领域,那就是信任部分。
减少幻觉的能力,确保提供的信息是正确的。我绝对知道最近加拿大航空公司发生的事情。是的。好吧,让我,这是一个很好的观点。当您谈论企业 AI 时,对吧?实际上,假设答案在您的围墙内,对吧?在您的数据中。所以,
当我们考虑消费者 AI、ChatGPT 的工作方式时,它实际上是在一定程度上消耗了网络,对吧?所有数据都在那里。当您查看企业 AI 时,有一个完整的 AI 堆栈支持您必须构建的信息的呈现。我们谈到了 Atlas 引擎。我们谈到了数据云。我们谈到了代理层。您听到的实际外部 LLM
这些用于构建答案,但我们实际上并不允许您的数据进入这些 LLM,对吧?它们只是用来制定和表达答案。因此,我们消除了所有这些工作。因此,您不必不断地测试,您的代理是否做对了?我的信任层是否真的可靠?它是否跟上了变化,对吧?我的数据平台是否真的准确地引入了所有这些信息来源?我是否正在编码它?
或者我可以通过低代码来做到这一点?因此,我们消除了所有这些复杂性,而不会降低复杂性
并使您能够真正专注于以独特的方式构建您的客户体验。我认为这更像是考虑解决方案,而不是考虑组件,这样客户就可以轻松地获得他们需要做的事情,而不是试图考虑他们需要构建什么来做到这一点。这正是正确的。考虑部署而不是考虑构建。你会自己建造房子吗?不。对吧?我可能必须雇佣一个承包商。是的,相同。相同。我不信任自己。是的。但我知道我想要什么。
一件有趣的事情,我认为 AgentForce 首次推出时我非常兴奋,实际上是商业模式。这非常有趣,因为通常 SaaS 是基于用户的订阅。但我认为 AgentForce 的收费方式实际上是根据我们所做的工作来收费。你能谈谈,解释一下商业
商业模式,客户实际上是如何看待这种新的定价方式的?你完全正确。所以我们正在转向消费模式,对吧?因此,与......不同,你知道,每月费用,这只是一个总费用,你为你的使用付费,对吧?所以在我们的 AgentForge 案例中,它是基于对话的,对吧?将每个会话、每个 24 小时会话视为一次对话,对吧?在该会话中提出您想要的所有问题。所以......
这就是驱动消费的原因。因此,您基本上可以为您的消费付费。您是否发现该地区的客户,因为我将询问您哪些是有趣的案例研究,他们是否对这种新的商业模式更加开放?他们是。我的意思是,看,这不是第一次。我们知道亚马逊,例如,一直在使用消费模式,对吧?我认为这为他们提供了一种思考事物的新方式,与我们互动的新方式。
并准确地了解,为他们正在使用的东西付费。因此,他们喜欢这种方式,而不是说,我们将继续一次又一次地支付费用。我现在也为我的客户做同样的事情。我认为,按需付费模式对于 Salesforce 进入这个领域来说实际上是一个非常大的进步。
我很想知道,Salesforce 在这个地区为哪些行业做了哪些真正有趣的案例研究,例如,东南亚市场的物流、金融和零售行业?是的。所以让我,让我稍微谈谈这一点,从某种意义上说,我们目前正在进行许多概念验证,我们很高兴能够很快分享这些,但为了让您了解,
我们有银行正在研究如何彻底重新构想财富管理和理财顾问的角色。所以有时这些银行,一位理财顾问只能处理这么多。他们试图处理多个客户。机构方面也是如此。您如何管理入职流程?看,一天中只有这么多小时。想象一下,如果我有一个始终诚实的代理来支持我并与我建立了关系的客户互动。
我们考虑航空公司。想想几个月前我们发生的那次大规模中断。人们试图打电话并试图获得服务。他们做不到。想象一下,如果您能够启动无限量的数字劳动力来个性化他们对每个需要帮助的人的回应。想象一下,如果您是能够独特地为客户提供服务的航空公司,客户满意度会是什么样的。所以我们有银行,
我们有电信公司正在寻找,我们有真正有趣的电信用例。我们有,我们有医疗保健提供商。我们有政府。我们有教育机构都在研究他们如何始终为您的客户和选民提供服务。
通过自然语言对话。所以我们看到了很多这样的情况。宽带公司都在研究他们如何通过更好地为客户提供服务来抢占市场。在我们这个地区,这非常重要。所以我想......
我认为您谈到了治理和信任部分。让我深入探讨一下。Salesforce 内部有哪些保障措施?因为有时代理会做出决定,对吧?那么,它如何确保对自主代理做出的决定进行某种透明度或问责制,这些代理实际上正在为您工作?
是的。所以首先,你之前问我这个问题,我想再次强调这一点。信任是我们的首要价值观,对吧?这意味着我们非常关注确保信任和所谓的信任。我认为我们可能是谈论这个问题最直言不讳的人之一。因此,当我们使用任何语言或翻译时,我们都非常小心,以确保您的数据不会最终
进入公共语料库。因此,我们一直在努力,我们的工程师非常非常专注于确保进出信息
值得信赖。我们将使用合成数据对此进行测试。我们还有一个负责规范我们行为的道德和人文AI办公室。我们会谈论它。我们会发表相关内容。顺便说一句,我们还有一个AI研究团队。第一个位于加州以外的AI研究团队就设在新加坡。我们投入了大量精力和资金。我们不断与客户合作进行监控。我们经历了我们的概念验证。我们正在关注准确性,并研究如何提高准确性。然后我们正在
微调我们的技术,以确保准确性只会提高。这才是真正有趣的地方。我们的一些客户正在寻求 95% 以上的答案准确率。我相信希思罗机场的准确率非常非常高。因此,我建议许多首席执行官和企业领导者采用生成式AI。这个问题总是会问到我。当我们引入一个完整的解决方案时,
在后台使用LLM,他们通常会问我,你知道,他们使用哪个大型语言模型。所以我想知道,AgentForce究竟是如何决定使用哪个基础大型语言模型的?是的。我们出于不同目的使用了许多不同的模型,对吧?如果您考虑一下我们都熟悉的外部模型,例如OpenAI、谷歌等等,首先,我们允许您自带模型。
但我必须告诉你,这只是工作完成地点的一小部分。大部分工作实际上是通过我们自己的内部模型完成的。我们使用XSlam进行推理。因此,我们的Atlas推理引擎使用XSlam模型。我们还有用于不同目的的小型模型。因此,我们在各个方面都使用了一系列不同的模型。而你听到的那些是......
或者当我们参考外部模型时我们使用的模型。但同样,我们是开放的。我可能不得不这么说,因为我知道Salesforce是大型语言模型的早期先驱之一。我认为这是基于Einstein的。我认为那是该特定模型本身在之前的早期迭代。那么,您在生成式AI方面会给您的客户什么建议呢?你会告诉首席执行官、领导者,也许是政府领导者,该做什么,不该做什么?这是一个很好的问题。看,
我认为首先,考虑一下您试图解决的用例是什么。你想做什么?你之前提到过麦肯锡,他们做了一个有趣的调查,我相信75%的价值实际上是在前台,对吧?所以这促使我们说,我们能为客户做更多的事情吗?所以首先,考虑一下用例是什么。是你的服务方式吗?你将如何销售?你将如何营销,对吧?
第二件事,我真的很想考虑一下,如果你想做好AI,这是非常重要的,那就是你如何统一你的客户数据?这不仅仅是关于存储在你的CRM系统中的数据。你有没有一种机制可以快速连接你的其他系统,对吧?第三件事是,你建立了信任吗?你是否建立了一个围绕速度构建的平台?这就是我看到许多客户现在意识到这种DIY努力的地方,对吧?
实际上并没有奏效。这很昂贵。当然,这样做有一些原因,在某些领域,没有像Salesforce这样的平台可用。但是,如果你真的想获得价值,因为现在是速度至关重要的时刻。如果你要花费所有的时间,我们一直在与客户一起进行基准测试,花费大量时间来做到正确,努力提高准确性,努力寻找你的客户,
当我们已经构建好它时,他们将继续花费这些时间。他们可以利用我们拥有的能力,连接他们的其他系统,并更快地部署此功能。坦率地说,这是一场争夺土地的竞赛。这是一场争夺土地的竞赛。我可以根据我正在进行的对话数量和我们正在进行的PRC数量告诉你,
对他们来说,最重要的是关注部署速度,而不是构建速度。那么,你对Salesforce和Agentforce在东盟了解的一件事是什么,而很少有人知道呢?哦,你知道,我们真正感到自豪的一件事,特别是考虑到你我的位置,那就是我们的第一个AI研究中心就在新加坡。它申请的专利数量实际上比
比我们其他部门多。速度令人难以置信。他们正在帮助我们开发产品,开发用例。他们正在做一些非常非常棒的工作。我很幸运能让他们坐在这栋楼里。哇。
Henry Suryawirawan:哇。所以实际上我想就此继续追问。您如何设想AsianForce,甚至您在这里的创新中心,与塑造东盟生态系统的更广泛的AI计划一起发展呢?David Pérez:是的。对我们来说,一直真实存在的一件事就是我们的社区,对吧?所以我们有我们的先锋,你可能熟悉他们。这些可能是个人,也可能是我们组织内的英雄,并且
他们正在使用我们的平台,并用你甚至无法想象的东西做着令人惊叹的事情。这就是为什么我经常说它是一个平台,对吧?然后我们有我们的开发者社区,他们在上面构建知识产权,并创建他们可以商业化或提供的新的客户旅程。同样,我们的客户本身,对吧?
我们将为他们提供开箱即用的功能,但他们可以在此基础上进行构建,并说,我们想为航空公司、物流公司、银行构建特定功能,从而实现差异化。因此,我们对这个想法感到非常自豪和兴奋,或者政府,例如,我该如何推动甚至是一段新的旅程进入CPF呢?或者我如何在世界其他地区实现这一点?而且,你知道,我们很幸运,因为我们拥有一个非常先进的......
一个具有前瞻性的政府。我们很高兴能够支持该群体,以便更好地为公民服务。那么,您希望更多人问您关于Salesforce或AgentForce的哪个问题呢?你知道,我希望他们问我为什么选择Salesforce。我现在就可以问你这个问题,对吧?是的,你可以,对吧?这是一个公平的问题。我之前暗示过其中一些内容,但首先,它归结为
事实上,我们已经考虑过很多事情,因为我们不得不这样做。我提到过我们有250 PB的数据,我们必须做到正确,有15万客户。因此,能够将数据整合在一起,并能够利用客户在建立其他数据仓库或ERP方面所做的出色工作,对吧?能够构建一些你在看医生时会想到的东西,一个非常强大和智能的推理系统,比如我们的Atlas推理系统,对吧?
能够在平台中内置信任。因此,您可以信任从中获取的信息以及它的去向,并确保您的信息、知识产权不会最终出现在公共领域。它还归结为融入工作流程。因此,您的员工不是那么辛勤,而是能够真正获得增强,并且能够更快地运作,并能够获取信息,而不是受到挫败感的影响。事实上,我前几天刚和另一位客户谈过话
他们正在分享他们的人员流失率,因为他们的新员工无法足够快地入职。因此,拥有一个代理来支持他们将消除他们在遇到棘手问题时产生的许多焦虑。
然后是最后一个,也可能是最重要的一点是速度。我之前提到过这一点。我们可以提供令人难以置信的速度,因为我们已经深思熟虑地开发了它,并包含了您需要的所有组件。因此,再次强调,您专注于部署,对吧?因为正如我所说,这是一场争夺土地的竞赛。是的。对吧?我们有一些庞大的人口和一些高增长的经济体。我们有......
我们有大型和小型客户来找我们,因为他们也意识到了这一点,他们希望专注于部署,而不是开发。我明白了。所以我的传统结束问题是,从您的角度来看,Salesforce或Agentforce的成功是什么样的?好吧,
看,对我来说,对我们来说,对我们整个组织来说,当我们看到我们的产品为公民创造令人难以置信的新旅程时,你知道,无论是连接到政府服务,还是说病人或乘客。
或者银行的客户,我们可以看到我们已经实现了使每个人的生活更美好、更高效、为他们提供所需支持、使访问民主化的能力。我的意思是,你知道,我相信和你一样,你白天都很忙。你不能总是及时回电话,对吧?如果我们可以让客户的客户生活得更好,
这让我们感觉非常好。然后这有助于我们推动变革。是的,我期待着。所以Sujit,非常感谢你来到节目,感谢你来到我的工作室进行这次谈话。但我总是有两个非常快速的结束问题。我的第一个问题是,最近有什么推荐激励了你?好的,我要给你......
一个非技术性的。或者这是一个非销售问题?开始吧。所以我鼓励大家尝试AI,无论是什么。我一直在玩Midjourney和Runway。你知道,我的团队一直在考虑我们如何才能足够快地讲述故事,对吧?
所以我们一直在使用Midjourney构建故事,你知道,这是一个图像创作平台。你所做的是从一个想法开始,Midjourney会开发那个图像。没错。然后我们用Runway进行动画处理。我明白了。我们展示......
我们展示了该解决方案的上下文。想象一下几年前,你必须出去雇佣一个大型工作室、演员。你现在实际上可以创建那个原型。然后你去找专业人士说,我想要这个。你能帮我改进一下吗?100%。它真正实现了访问的民主化。所以我认为一旦人们看到那里存在的工具并尝试使用它,
你会惊讶于你可以让你的生活变得多么容易。我知道我们中的一些人并不一定喜欢写作,对吧?或者我们中的一些人,你可能想用不同的语言表达一些东西。你怎么做?现在你可以做到了。所以我的建议是出去尝试一下。是的,我会补充我所谓的Chachupiti Blast。
组合,你尝试使用任何东西来生成演示文稿的大纲,将其放入Gamma,然后它会为你生成这个漂亮的演示文稿。我的很多学生现在都喜欢它。现在做商学院课程更容易了。是的。和他们一起,因为他们实际上使用这个工具为我做这件事。那么我的观众如何找到你呢?领英。好的。他们可以在领英上找到我。很容易找到我。Sarah,如果你需要联系,请在领英上找到我。你肯定可以在YouTube、Spotify上找到我们。顺便说一句,Spotify现在也有视频了。所以请分享你对这一集的评论,最重要的是,让我们知道你是谁。Sudhir,非常感谢你来到节目,我们应该在某个时候再次谈谈。当然,Bernard。感谢你的时间。非常感谢。