大
大卫
小
小丹尼
电
电动Emma
小丹尼：我体验了萝卜快跑，总体感觉良好，但仍存在一些问题，例如无法精确点到点、等待时间长、车内空间利用率低、缺乏个性化服务、路线安排不灵活等。这些问题与传统出租车相比，是无人出租车目前尚待解决的不足之处。
我认为无人驾驶技术已经比较成熟，但在实际应用中仍存在一些问题需要解决，例如城市规划问题导致运营成本增加，以及缺乏人性化服务等。
萝卜快跑更像是一个更加私人的公交车，它在安全性和效率方面做得不错，但在个性化服务方面还有很大的提升空间。
大卫：我在美国体验了Zoox和Waymo的无人出租车，它们的设计理念和技术路线与国内的萝卜快跑等有很大不同。美国无人出租车多采用前装车设计，注重用户体验和安全性，例如采用横开门设计、精细的POI节点设置等。
美国无人出租车普遍不采用固态激光雷达，主要原因是算法成熟、数据充足以及成本可控。Waymo的无人出租车在旧金山复杂路况下的表现出色，能够很好地处理各种复杂的交通场景。
美国无人驾驶汽车也配备远程控制系统，但其作用是监督和辅助，而非直接控制。远程驾驶员需要处理极端情况和车内交互问题。人工介入主要处理极端情况，而非日常驾驶。
我认为，无论哪种远程驾驶模式，都需要人来处理极端情况和车内交互问题。自动驾驶需要处理车内外的交互问题，包括与乘客和外部交通参与者的互动。
中国城市交通状况复杂，驾驶员之间更多依靠意识流进行沟通，这给自动驾驶带来了挑战。训练AI需要输入价值观，自动驾驶车辆的驾驶方式也反映了其价值观。
目前最适合自动驾驶的地区是地广人稀、客单价高、人力成本高的地区。发达国家人力成本高，有利于自动驾驶市场的发展，因为不会有太多人涌入该行业。
电动Emma：中东地区虽然地广人稀，但人力成本低、夜生活少，限制了无人出租车的发展。无人驾驶出租车在中东地区可能更受女性欢迎，因为可以避免与男性司机接触。
我认为，无人驾驶出租车在中国短期内难以盈利，因为投入成本过高，而客单价较低。
我认为，无人驾驶出租车在中国短期内难以盈利，因为投入成本过高，而客单价较低。
我认为，无人驾驶出租车在中国短期内难以盈利，因为投入成本过高，而客单价较低。
Deep Dive
本期节目探讨了中美无人出租车的差异，嘉宾大卫分享了在美国体验ZOOX、Cruise和Waymo等无人出租车的感受，并分析了这些公司在产品设计、传感器选择和远程操控等方面的特点。小丹尼则分享了在武汉体验百度萝卜快跑的经历，并指出了萝卜快跑在精确点到点服务、等待时间、车内空间规划、车内物料、个性化服务和路线安排等方面存在的六个问题。此外，他们还讨论了无人出租车运营中人的作用、中国城市设计对无人出租车运营的影响以及无人出租车与人类驾驶习惯的冲突。
- 美国无人出租车公司倾向于采用前装车和自动横开门设计，以提升用户体验和安全性。
- 这些公司普遍没有使用固态激光雷达，而是选择机械式激光雷达，主要原因是算法和数据积累以及成本控制。
- 中国的萝卜快跑等无人出租车服务在便捷性、个性化服务和路线灵活性等方面仍有待改进。
- 远程操控在无人出租车运营中扮演重要角色，用于处理极端情况和车内交互等问题。
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