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A Humanoid Robot in Every Home? It's Closer Than You Think w/ Brett Adcock (at A360 2025) | EP #156
2025/3/17
Moonshots with Peter Diamandis
B
Brett Adcock
Brett Adcock: 我认为我们需要找到一种方法，为通用人工智能（AGI）赋予一个实体。如果我们解决了AGI问题，但它只存在于服务器中，比云计算更智能，甚至比所有人类都更聪明，那么如果它想在物理世界做些什么，就必须请求或命令人类去做。人形机器人是AGI的最佳部署载体，因为它可以将人工智能与物理世界连接起来。它是一个单一平台，无需硬件更改即可执行人类的所有任务，这对于神经网络的学习和应用非常有利。神经网络可以在人形机器人上进行多任务学习，并通过迁移学习来提高效率。
我们公司在短短31个月内就从零开始，成功交付了第一台机器人。我们每12到18个月就会设计一个新的硬件平台。我认为在未来几年内，通过语音控制，机器人就能进入家庭，并且能够长时间工作而不会出现任何问题。这就像人形机器人领域的‘iPhone时刻’即将到来。
我们垂直整合了人形机器人的所有环节，从设计到制造，以解决供应链缺失的问题。我们设计机器人时，会考虑其最终用途，例如在家庭中使用或在商业领域使用。我们设计了能够执行各种任务的机器人，从遛狗、冲咖啡、洗衣服到在商业领域工作。全球GDP中约有一半是人力劳动，因此这是一个巨大的市场，市场规模达110万亿到120万亿美元。我们的目标市场规模为50万亿到60万亿美元。
我们已经拥有商业客户，例如宝马公司，我们的机器人正在他们的工厂中每天运行，用于汽车制造。我们还签署了第二家客户，一家全球最大的物流公司。我们还在大力推进家用机器人的研发。
我们相信，未来人形机器人的价格将会降低到2万到3万美元之间。以每月300美元的价格租赁一台24/7全天候工作的机器人，相当于每天10美元，每小时40美分。
我们已经开发了Helix AI系统，这是一个大规模的视觉语言动作模型。它能够让机器人通过简单的语言指令完成复杂任务，即使是从未见过的任务。这在机器人技术史上具有里程碑式的意义。
我们正在设计Figure 3，它比前两代产品更加便宜、小巧、高效，并且具有更好的传感器和神经网络设计。我们计划在今年开始家庭机器人的alpha测试。我们相信，在未来几年内，通过语音控制，机器人就能进入家庭，并且能够长时间工作而不会出现任何问题。
Deep Dive
Brett Adcock, founder of Figure, discusses his journey from Archer Aviation to Figure, an AI robotics company creating general-purpose humanoid robots. He explains the rapid iteration process in hardware development and the challenges of building a complex system like a humanoid robot.
- Figure aims to create a humanoid robot as the ultimate deployment vector for AGI.
- Adcock emphasizes the importance of rapid iteration in hardware, stating that the first generation of hardware always needs improvement.
- Figure designs a new hardware platform every 12-18 months.
Shownotes Transcript