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高盛
职严：目前整个机器人行业都在夸大宣传，实际进展远未达到预期。很多企业半年前计划在汽车工厂部署上万台机器人，但现实是，机器人进厂的计划大多停留在PPT阶段，离跟上工人的操作效率还差很远。
李峰：汽车已经高度定型，但机器人从硬件到软件的定型和标准化程度还很低，只有20%左右。机器人行业还有很长的路要走，不能简单地与汽车行业类比。
随伟：机器人硬件的限制会影响其动作能力，不能简单地通过购买组装来实现技术突破。特斯拉在灵巧手方面做了进一步的优化和定制，值得借鉴。
国内供应商创始人：特斯拉对灵巧手指尖传感器的精度和面积有具体的需求，并且需要定制开发。这表明机器人技术的研发需要深入定制化，不能一蹴而就。
接近小米机器人的供应商：小米在灵巧手的数据采集方面投入了大量精力，也在做数据采集的手套。这反映了数据采集是机器人技术发展的重要环节。
自动驾驶技术大佬：人形机器人面临的技术难题比自动驾驶更复杂，需要在三维世界主动与物体碰撞。因此，对传感器的要求也更高。
焦继超：每家车企的工厂产线都不一样，这增加了机器人进入工厂工作的难度。机器人去到工厂场景里，不能靠遥控器操作，需要自主感知和决策。
谭明：汽车工厂对生产节拍要求高，对错误的容忍性极低，机器人出错的代价很高。因此，机器人的可靠性和稳定性至关重要。
高盛：人形机器人目前的能力尚不足以处理多种通用任务，技术拐点仍不明朗。AI赋能的机器人还需要更长时间的发展。
财富杂志：有报道称，某些公司声称已在宝马工厂部署机器人，但实际上机器人只在工人下班后进行训练，并未真正上岗。这反映了机器人进厂的实际情况与宣传之间存在差距。
Deep Dive
文章开篇介绍了人形机器人在车企中的兴起，以及资本市场对其估值的推动作用。许多车企纷纷加入人形机器人研发，看重其硬件复用性、软件迁移和资源共享等优势，认为这是一个比汽车市场更有增长潜力的领域。
- 许多车企加入人形机器人研发
- 硬件复用性、软件迁移和资源共享是主要优势
- 人形机器人市场增长潜力巨大
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