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明星AI独角兽“暴雷”的180天

2025/3/26
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虎嗅·商业有味道

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
多位澜码科技前员工
文章作者(宋思航)
Topics
文章作者(宋思航):澜码科技的失败为所有追求AGI梦想的AI Agent公司敲响了警钟。其资金链断裂,薪资偿付违约,最终导致公司人员大量流失,仅剩不到20人。这其中既有公司内部管理混乱,组织架构不合理,决策失误等问题,也有其将全部赌注押在金融赛道上,缺乏金融行业经验和资源,导致项目亏损等原因。 此外,公司在初创阶段就选择了成本极高的重度客制化策略,导致资源挤兑,且金融行业的决策和回款周期过长,进一步加剧了公司的困境。澜码科技的失败也反映了AI初创公司在大厂和头部公司之间的夹缝中求生的困境。 最终,技术理想主义与商业落地之间的断层,以及缺乏技术、商业和组织力的综合能力,是导致澜码科技失败的关键因素。 多位澜码科技前员工:公司内部管理混乱,组织架构不合理,产品团队与商业化团队缺乏沟通,导致产品与市场脱节。公司未能按时支付薪资和公积金,产品一号位离职后,产品战略出现空白,即使后来创始人亲自担任产品一号位,也无力回天。 将全部赌注押在金融赛道上是公司失败的另一个重要原因,金融行业高监管、低容错率的特点,以及公司缺乏金融行业经验和资源,导致项目亏损。高成本的重度客制化策略也加剧了公司的困境,资源挤兑严重,且金融行业的决策和回款周期过长。 投资方:投资方在发现澜码科技全力投入金融赛道后,曾主动推荐多个其他赛道的项目,但澜码科技都主动放弃,选择all in金融。这最终导致投资失败,资金链断裂。

Deep Dive

Chapters
澜码科技,一家曾获得知名投资机构投资的AI独角兽公司,在短短两年内资金链断裂,暴露出公司内部管理和战略选择上的严重问题。本文将回顾澜码科技的兴衰历程,分析其失败的原因,并为其他AI公司敲响警钟。
  • 澜码科技薪资偿付计划实质性违约
  • 2024年10月资金链危机初见端倪
  • 公司内部管理混乱,销售提成方案未定
  • 2025年3月中旬公司仅剩不到20人
  • 创始人周健曾尝试融资但失败

Shownotes Transcript

明星 AI 独角兽爆雷的 180 天本文来自虎秀科技组作者宋思航一家昔日高潜力的 AI 公司所陷入的危险沼泽正在给所有奔向 AGI 梦想之路的 AI agent 公司敲响警钟

近日虎秀独家获悉曾获得 ATOM Capital 和 IDG 投资的 AI Agent 平台公司蓝马科技其薪资偿付计划出现了实质性违约多个独立信源向虎秀提供的信息显示根据 2025 年初的协议蓝马科技本应于 2025 年 2 月 28 日前完成首期款项支付但经多位前雇员账户流水验证

截至发稿日未有履约迹象上述信源向虎秀透露蓝马方面表示公司已将欠薪偿付节点延迟到 2025 年 6 月另有内部人士告诉虎秀 2024 年 11 月 29 日蓝马科技在上海总部组织了最后一场全员会当时蓝马科技的创始人周建在会上信誓旦旦地表示

最晚 12 月底会把公积金的问题解决也会尽量保证到 12 月一切恢复正常剧情并未如周建所期许的那样发展多位前两把员工向胡秀表示截至 2025 年 3 月中旬公司还剩下不到 20 人工程 算法 产品 HR 和财务等岗位还有人

不过这些人的工作也只是对公司现有的客户提供支持针对蓝马当前的经营状态以及该公司过去一两年在发展中遇到的情况虎秀第一时间联系了周建但截至发稿他本人并未予以回应时光穿梭回两年多前的 2022 年 11 月彼时的周建敏锐地嗅到了 Chai GPT 散发出的机遇与今天众多怀揣远大理想的 AGI 寻梦人一样充满自信他毅然辞去一家 RPA 独角兽公司的 CTO 职位

带领一众从谷歌 IBM 腾讯 字节 阿里依图等头部互联网和 AI 公司出走的核心成员决定走上 AGI 之路三个月后周建在上海徐汇注册成立蓝马科技这比百度文心一言的首场发布会还要早 47 天

而他的另一个江湖身份则是李开复的关门弟子此外他身上还有一个闪亮的标签国际大学生程序设计竞赛世界冠军 2023 年 4 月周健在创业之初多次向媒体透露了这些身份不过在他眼中后者更具含金量值得一提的是第四范式的创始人戴文渊也是这项赛事的世界冠军但这些光环与身份并未阻止蓝马遭遇丝巾链断裂剑心核心成员陆续离职等一系列暴击

虎修了解到 兰马的危机初见端倪的时间点是 2024 年 10 月当时公司资金链断裂 周健也尝试过继续找融资 但无人买单公开资料显示 兰马成立的两年间仅拿到过一笔融资这比 2023 年 8 月融到的钱 投资方还包括知名投资机构 Atom Capital 和 IDG 资金危机背后 兰马实际上遇到的是更深层的问题

管理组织盲目压住了错误目标等此外还有其他 AI 初创公司都可能遇到的先天隐疾接近蓝码的人士告诉虎秀这家公司走到今天这步最大的问题出在管理

公司的组织一直很混乱两年过去公司甚至没能把销售的提成方案定下来张宇是最后一波被蓝马裁员的员工他告诉虎秀这场裁员发生在今年 1 月也是最大规模的一批在他眼中蓝马的愿景是好的有明星资本为他的梦想买单周建本人也的确懂技术但后来决策层的屡次失误和对问题的视而不见最终将蓝马推向了深渊

围绕蓝马所遭遇的危机虎秀近期联系了包括算法工程师产品团队成员在内的蓝马前员工中高层以及多位与蓝马合作过的行业人士投资界人士试图找出制造这场风暴的元凶借蓝马的故事我们希望讨论一些更触及本质的问题给 2025 年正在兴起的 A 阵狂热打一针冷静剂

在蓝马遭遇资金危机之前一个暗雷已经埋在了他身旁 2024 年 3 月蓝马产品一号位离职此前蓝马的主要业务是企业级 agent 平台 askbot 虎秀独家获悉在蓝马内部产业部门与商业化部门被并列为一级部门其中 CEO 周建负责产业和市场合伙人陈文渊负责商业化由于创始人周建此前没有担任产品一号位的经历因此这一岗位对公司来说很重要

实际上从创立之初兰玛就在公司内部构建了某种二元体系周健和陈文渊各自分管的部门之间存在着巨大的鸿沟

产研团队认为商业化团队缺少对产品的认知不懂如何售卖产品也无法及时收集客户的反馈商业化团队则将项目阻塞停滞等问题归咎于产品做得不够好在严重的内部摩擦下由于周建并不直接负责产品产品一号位经常需要孤军奋战和商业化部门开展艰难的博弈由此产生的结果是商业化部门获得的市场情报与反馈也很少被传递给产品团队因为

一位曾供职于蓝马产品团队的消息人士告诉虎秀他们其实有很好的想法但权限不够这些点子很少被听见被采纳更听不到来自客户的意见另有相关人士为虎秀举了一个例子与很多初创型科技公司不同蓝马内部的交付和工程两个环节长期是被分割开的

事实上这种组织形式通常出现在中大型公司便于大公司内部附用经验摊薄研发成本但对于初创企业而言将两个环节合并才是更利于发展的选择这样既能及时捕捉客户需求组织内也能及时做出敏捷响应上述人士直言蓝马在初创期就提前患上了大公司病

这种割裂进一步让产品团队长期与市场真实需求脱节此外产品一号位的经历在 AI 圈传开后蓝马的招聘过程也变得极为艰难这进一步蚕食了蓝马的求生窗口期此后的六个月时间里蓝马的产品战略几乎处于一片空白无奈之下 2024 年 11 月 14 日周健在第一次全员会上宣布他将亲自上场担任产品一号位

也是在这次全员会上他先向全体员工坦承了过去的一些决策失误接着宣布要对蓝马进行战略和组织架构调整合并交付团队和工程团队还要求技术团队在产品前线倾听客户的声音并及时做出回应可惜时间不等人日新月异的 AI 创业浪潮更是如此

即便周建意识到公司出现了一些致命问题并试图扭转但时机已过就在召开全员会前不久的 8 月和 9 月公司已经无法缴纳公积金到 10 月蓝马的资金链彻底断裂周建几次努力融资的动作均宣告失败然而 2024 年的 AI 融资远远称不上是寒冬季 IT 局子数据显示 2024 年 AI 领域融资金额高达 6619 亿元人民币同比翻了一番

而在蓝马所在的 AI 应用层有近 50%的融资事件都投给了初创公司

实行人士告诉虎秀当时兰玛的项目面临停滞甚至遭遇了私单这家公司已经几乎被资本放弃亲自扮演产品一号位的周建显然无法让公司起死回生就在 11 月的全员会之后半个月左右兰玛又迎来第二次全员会这一次周建只是告知大家融资失败的消息最后以下个月会恢复正常的承诺潦草收尾

如果说管理问题是基础病那么引发基础病大爆发的暗雷则是他们以豪赌的态势压住了单一的金融赛道一位前员工在回忆蓝码的发展历程时说到当初为了做金融这条赛道公司放弃了好几个投资人推荐过来的项目

据虎秀了解 在蓝马成立的两年时间里 公司有一年半的时间全力投入金融赛道 不过公司上下甚至没有金融背景从业人员有熟悉内情的人告诉虎秀 当时蓝马看中金融的逻辑是 对于 AI agent 公司而言 金融行业天然有着致命的吸引力 金融客户有着远高于其他行业的付费能力和付费意愿

金融行业对于大模型应用方面也有着极高的匹配度比如智能客服场景就十分符合蓝码 askball 的叙事在几位资深前员工看来金融行业更容易讲出动人的故事并产生标杆案例这也成为吸引蓝码投入金融的另一大重要因素但上述人士也指出了这个美梦背后的致命问题金融行业一直存在高监管和低容错率两大特点

在金融行业部署 Agent 光是数据合规成本就会占研发投入的大头而在容错率方面金融行业是一个对专业知识要求高运作流程复杂的赛道而由于过去一年大模型的幻觉现象仍未解决 AI 生成内容的准确率根本无法保证总体看来目前的 Agent 想满足金融客户并不容易

另有熟悉金融圈科技产品的人士告诉虎秀国内大部分成功做好金融类项目的科技公司拼的往往不是产品或技术有多牛而是拥有强大的金融人脉和金融圈实战经验并且有过硬的 G2 资源

这些公司通常是有着极强的产品交付能力在业内具备广泛声誉的头部玩家比如互联网大厂等没有任何金融经验也并无深厚资源背景的蓝马却独独选择在金融这条路走到黑胡秋获悉当时的投资方发现蓝马全力投入金融后主动推荐了多个其他赛道的项目但蓝马全都主动选择了放弃 all in 金融不仅没能让蓝马走向巅峰反而带来了另一个危机

初创阶段蓝马选择了成本极高的重度客制化一位知情人士表示当时商业化部门几乎毫无底线地满足客户需求产品部门的执行难度极大前内部人士也证实了这一点当时蓝马与金融机构的项目基本做一个亏一个订单金额再大也根本赚不到钱开头提过的脱节问题让项目经历了数次被推翻再重做的循环客制化陷得越深蓝马就会为之付出越多的研发和人工成本

而这进一步导致公司资源挤兑的现象愈演愈烈据另一位前员工描述蓝码内部经常面临这样的问题给 A 客户补窟窿时 B 客户的要求也要得到满足等轮到 B 客户 A 客户 C 客户又有了新问题值得注意的是金融圈通行的决策和回款模式也拖垮了蓝码周建曾在内部会上表示现在一些金融机构的决策周期依然是一年一次这种速度已经远远跟不上如今 AI 的发展了

但这个问题仅停留在了把它说出来的层面兰马内部从未采取行动解决当然也可能是因为来不及了

兰玛不是第一家踏上这条毁灭之路的公司比它更早的竹尖智能也曾压住过金融赛道直到 2024 年 2 月严重的现金流压力让公司被迫宣布部分岗位停工停产 6 个月前车之鉴就摆在那但兰玛依然选择了继续做梦一位业内人士站在兰玛的角度称这家公司更深的困局在于在 AI 创业的路上初创公司在大厂和六小虎间夹缝求生

和大公司相比他们打不起价格战也比不起交付周期和团队规模最后赌徒心态战胜了一切看似回报率极大的金融赛道成了那栋最具诱惑力的海市蜃楼回顾来时路两年前的周建还带着 ACM 世界冠军的光环是一名十足的 AGI 理想主义者曾几何时也有 IDG 的明星资本看中了这些亮眼抓耳的叙事组合花 4000 万元买蓝码一个梦想但

但资本从来都是锦上添花而非雪中送炭当这个故事在 2024 年没了续集估值立刻烟消云散这些公司必然要从自己亲手构建的技术理想主义与商业落地之间的断层跌落学会在泥泞中匍匐前行随着 Deep Seek 语术接连爆火出圈正在有无数心怀梦想的人试图成为下一个 Deep Seek 下一个语术当然

没人会希望成为下一个蓝马但创业这件事的吊诡之处是从不轻易许诺任何人梦想成真在 AI 创业的路上向来有一条残酷的丛林法则才准封口只是入场券兼具技术商业与组织力才能杀出重围