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Ep27 方汉明：Structural Or Reduced-Form? We Need Them Both.
2022/7/26
随机游走|RandomWalk Theory
方
方汉明
方汉明教授详细阐述了其在公共经济学和劳动经济学领域的学术研究历程，以及对结构估计和化约估计方法的理解和应用。他认为这两种方法并非相互排斥，而是互补的，结构化模型能够解决化约形式无法解决的问题，例如福利效应和反事实政策评估，而化约形式可以激发结构化模型的研究，并验证结构化模型的样本外预测。在选择研究方法时，应根据研究问题和数据特点决定，并非所有研究都需要结构化模型。方教授还强调了理论在实证研究中的重要性，以及高质量论文的关键在于提出清晰的理论假设，并通过数据挖掘变量之间的因果关系。他以其关于奥巴马医改的论文为例，说明了如何结合结构化模型和化约形式，以及如何将研究结果与政策制定相结合。最后，方教授分享了其在学术职业生涯规划方面的建议，强调了在读博期间学习技能的重要性，以及将学习新技能与解决研究问题结合起来的重要性。
其他参与者主要围绕结构估计和化约估计方法的优缺点、在研究中的应用以及学术职业规划等方面与方汉明教授进行了深入探讨，并就奥巴马医改政策的评估和中国经济等具体研究问题提出了问题。
Deep Dive
方汉明教授回顾了他的学术生涯，从复旦大学本科毕业到弗吉尼亚大学、宾夕法尼亚大学深造，以及在耶鲁大学和杜克大学的经历。他还分享了他研究兴趣的转变，从最初的宏观经济学转向公共经济学和劳动经济学，以及他对中国经济研究的兴趣增长。
- 方汉明教授1993年毕业于复旦大学经济学系，1995年获得弗吉尼亚大学硕士学位，2000年获得宾夕法尼亚大学经济学博士学位。
- 他的主要研究领域是公共经济学和劳动经济学，研究兴趣广泛，尤其在医疗保险市场、房地产经济学和歧视经济学方面成就显著。
- 他早期研究主要关注美国，后转向中国经济研究，例如与蔡红冰和徐立新合作的关于中国政府腐败的研究。
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