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和百度一线专家第三次讨论AI:人类可以从AI身上学到什么?

2023/3/19
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文理两开花

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
小跑
小跑豬是一位活躍於音樂創作和表演的藝術家,代表作品包括《在Cypher裡》和《Don't Worry About Me》,積極參與社群活動並與粉絲互動。
朱凯华
魏老师
Topics
朱凯华:ChatGPT 最令我震惊的是其强大的泛化能力和高度一致、逻辑性强的文本生成能力。其强大的推理能力源于其庞大的参数规模,使其能够学习常识、进行推理和上下文学习。这代表着 AI 发展进入一个新的范式,从针对特定任务的模型转向通用人工智能模型。 这种转变类似于蒸汽机的出现,极大扩展了人类的能力。以往的 BERT+Fine tuning 模式如同训练一个只能拧螺丝的熟练工,而 LLM+prompting 模式则培养了一个能举一反三的通才。 ChatGPT 的推理能力源于其训练数据中包含大量代码,这使得模型学习到如何管理长距离依赖、进行程序式推理,并最终提升了其文本生成能力的条理性与逻辑性。 AGI 的出现并非人为选择,而是技术发展的必然结果。其对人类的影响将超出人类的控制,这需要我们提前做好准备。 图灵测试的价值在于评估 AI 是否能够在人类认同的价值层面与人类行为难以区分,而非单纯判断其是否像人。 魏老师:ChatGPT 带给我的最大震撼是它超越了传统聊天机器人的范畴,更像是一种新时代的蒸汽机,能够扩展人类的思维能力。 其强大的 out-of-distribution generalization 能力,类似于围棋天才李昌镐在有限经验下展现出的超强能力,体现了人类智能的特性。 AI 时代的创业模式与互联网时代不同,它更像是一个从“小孩”成长到“大人”的过程,而非简单的 MVP 模式。 AI 的三大流派(符号主义、连接主义、行为主义)在基于 Transformer 架构的 AGI 上实现了殊途同归。 对图灵测试的理解过于简单化,其价值在于评估 AI 是否能够在特定价值层面与人类行为难以区分,而非单纯判断其是否像人。 AGI 并不一定能够在所有方面超越弱人工智能,尤其是在完全信息博弈的场景下,人类的经验和直觉仍然具有优势。 人类的智能,尤其是自我意识,是 AI 难以企及的。 小跑:AGI、强人工智能、超人工智能、类人类智能等概念容易混淆。AGI 的目标是通用人工智能,但其终极目标是创造一个与人类智能相似或超越人类智能的智能体,这引发了关于其必要性及伦理问题的讨论。 人类智能与 AI 的区别在于,人类拥有自我意识和基于自身经验的创造力,而 AI 只能基于已有的数据进行学习和推理。 乔姆斯基对 ChatGPT 的批评,认为其是非道德的、伪科学的和语言无能的,值得商榷。 人类可以从 ChatGPT 上学习如何改进自身的工作方式,例如学习如何利用机器学习算法来提高效率,并适应 AI 带来的工具使用范式的转变(从 extension 到 separation)。 人类进化的下一个方向可能是成为尼采所说的超人,能够完全掌控自身的大脑和意识,构建自己的价值体系。

Deep Dive

Chapters
本期节目邀请百度AI一线专家朱凯华老师,与主持人探讨ChatGPT带来的震撼。朱老师分享了ChatGPT在语言理解和内容生成方面的强大能力,以及其超出预想范围的泛化能力和逻辑性,引发了对AI未来发展方向的深入思考。
  • ChatGPT强大的语言理解和内容生成能力,超出预期
  • ChatGPT的泛化能力和逻辑性令人惊奇
  • 专业人士对ChatGPT的震撼程度超出想象

Shownotes Transcript

这是我们第三次讨论AI相关话题。一个多月前,ChatGPT刚火出圈,小跑和Will老师各自表达了一下自己对于AI的认知。随着热度持续上升,眼看有挤压一切其他叙事的势头时,又从自身相关的领域——AI和区块链的关系角度,进行了第二次讨论。 但讨论还远远没有结束,毕竟是“圈外人”,再怎么讨论也是隔靴搔痒。于是第三次讨论,我们请来了在百度AI一线专家朱凯华老师,再深入探讨“AGI”(通用型人工智能)这个绕不开的终极话题。 朱老师是《文理两开花》少有的“第三朵花儿”。朱老师2006年到2013年在Google负责核心搜索的排序算法。2013年回国加入百度,现任百度集团智能助手首席架构师,小度CTO。负责小度人工智能操作系统DuerOS的核心技术。 时间戳: 03:48 从AI一线专家角度看,本次AI热潮中真正的“拍案惊奇之处”在哪里? 07:29 把ChatGPT当“免费陪聊”就亏大了,应该被类比为蒸汽机——它的出现大大扩展了人类的手脚。ChatGPT是一条“披着羊皮的狼”——披着“聊天”的外衣,但一个全面智能(AGI)的内核若隐若现。 10:34 生成内容有条理有章法、能解应用题和逻辑推理题、甚至“AI胡锡进上线,讲话滴水不漏”——ChatGPT这种强大的事实推理(fact reasoning)能力,是怎么训练出来的? 12:26 两种范式之争:BERT+Fine tuning,LLM+prompting。 “BERT+Fine tuning”:就像让一个刚识字的小朋友到流水线上去训练拧螺丝,一直拧到十八岁,变成了优秀的拧螺丝工——但无法胜任其他工作。 “LLM+promptin”:则用大量计算资源培养小朋友一直到大学毕业——虽然没有变成熟练技术工,但很多领域都能触类旁通,举一反三,很快上手。 “Think step by step”的推理能力就像福尔摩斯的名言:“当你排除了所有不可能,剩下的无论多么不可能,都一定是真相。 23:01 互联网和web时代创业模式的根基是:“MVP”,从一个“最小可用系统”开始,人人都有机会长大——AI时代怎么创业?我们还能从“一个程序员,三个显卡”开始吗? 27:57 AI的三大流派:符号主义、连接主义、行为主义——在基于transform体系建构出来的AGI上实现了殊途同归。 32:21 General Intelligence、Universal Intelligence、Super Intelligence、”强人工智能“、”弱人工智能“、“类人类/人脑智能”是一个意思吗?大家的终极目标到底是想干嘛?是想做出跟人一模一样的智能吗?还是干脆造出个超人? 42:55 AGI的出现和“必要性”不是人选择的,技术的发展会推动它出现的“必要”——“取代人类这件事和人类无关”。 48:40 **精彩辩论环节1:**AGI真的“吊打”弱人工智能吗? 58:24 **精彩辩论环节2:**我们对图灵测试的使用和理解是否“过于肤浅”?回答“1+1=3”的才更像是人吗?我们的目标是寻找更像“人”的机器人,还是寻找在相同价值水平上,让我们区分不出的机器人“同事”?图灵测试的价值到底是什么? 01:04:52 “何谓智能”这个关键问题至今没有答案,分歧巨大:相信人是一个物理存在、与机器无差者,认为人能拥有的能力机器也能。相信但笛卡尔“身心二元论”者反对强人工智能——人拥有机器不具有的心灵,因此机器不能实现强人工智能。 乔姆斯基在3月8日发表《ChatGPT的虚假承诺》,对ChatGPT的看法是:“非道德性、伪科学性、和语言无能”——这个评价中肯吗? 01:16:35 **精彩辩论环节3:**侯世达反对“强人工智能”,认为机器不能获得真正的人类智能,一个重要原因是——人类可以发现哥德尔定理,一个基于算法的机器不能(不能完成自指)。机器究竟能不能获得的人的意识? 01:28:49 打不过该怎么办?人类可以从ChatGPT身上学到什么? 朱老师用训练大模型的方式教儿子学物理。 Ray Dalio就是一个把机器学习用在自己身上的人。 01:33:02 蒸汽机等工具把人类的能力大大扩张(extension);而AI将人类的能力分离(separation)——人类在对工具的使用上,将会出现从“extension”到“separation”的模式转换。 01:37:23 人类如果不想躺平,下一个进化方向应该是变成尼采的“超人”(Superman)——一个可以完全访问自己的大脑和意识,能够构建自己的价值体系,检查和调整自己所有偏见的存在。 “人”只是实现“超人”的过渡环节。 关于《文理两开花》: 《文理两开花》是文科生思维和理科生思维在科技、经济、文化、哲学、货币、数字资产、元宇宙、Web3.0中的碰撞。当下的时代精神是“混沌”,我们试图在混沌中寻找秩序。 Twitter: @LeiSalin_XP @Will42W TG群(开放)t.me) 收听平台: 小宇宙:文理两开花 苹果播客|Spotify | Google Podcast | 等泛用型平台搜索收听《文理两开花(海外版)》(苹果播客中国区可复制open.firstory.me)手动添加节目) 文字稿和延伸阅读: 微信公众号《文理两开花播客》 《文理两开花》newsletter。欢迎订阅:wenli.substack.com) 其他平台: 即刻:文理两开花 微博:文理两开花播客 **《文理两开花》微信群:**请添加文理小助手微信:w_ruy_ 注明:文理两开花 留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cl0roqwc0000l0hzje7se6f28/comments) Powered by Firstory Hosting)