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cover of episode ChatGPT's Rational Journey: Exploring AI's Evolution in Reasoning

ChatGPT's Rational Journey: Exploring AI's Evolution in Reasoning

2024/3/1
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No Priors AI

AI Chapters Transcript

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我们都知道ChatGPT能够生成一些相当复杂的内容,对吧?它几乎可以写任何你要求的东西,无论是活跃的还是不活跃的。

但很多人真正想问的问题是,ChatGPT是否具备推理能力?这个东西真的能够思考吗?它能否坐在那里计算自己所说的内容?还是说它只是随便在播客上抛出一些词汇?他们确实深入探讨了这个问题,深入了解ChatGPT的工作原理。我将回答这个重要的问题。

首先,了解ChatGPT是很重要的,GPT代表通用预训练变换器,进一步拆解将告诉我们关于变换器的事情。变换器是由谷歌的一组研究人员在2017年发明的,这项技术是由谷歌发明的,这有点有趣。变换器本质上是一种模型,能够准确地生成非常强大的内容,能够写出自然语言和完整的句子。因此,我认为如果我们想理解这如何运作,我们需要定义一下我们所说的推理。一般来说,推理指的是使用逻辑和批判性思维的能力。

我更倾向于分析信息,然后从中得出结论,或者解决问题。因此,它涉及在不同信息之间建立联系。因此,我本质上是在识别模式和关系,然后利用这些洞察来做出应该是有根据的决策,对吧?所以推理是相当关键的,显然是人类智能的一个重要方面,也是我认为区分人类和动物的主要特征之一。例如,当涉及到ChatGPT时,我觉得这个问题相当重要,因为推理能力的问题是一个相当复杂的话题,因此在一方面,该模型显然展示了生成文本的非常出色的能力。

你知道,我们每天都能看到这一点,当我们输入问题并获得输出时,它们似乎是经过推理的,合乎逻辑的。我的意思是,我曾要求它为我写一篇论文或一篇文章,它看起来像是从A点到B点逻辑清晰地写出了一篇文章,并提出了Y、X、Y、N、Z等可能的论点。因此,例如,当被问到一个问题时,ChatGPT通常能够提供一个经过良好推理的答案,考虑到相关信息,并清晰地解释其思维过程。对吧?我也可以说,这就是它的一面。另一方面,你知道,有很多研究人员认为,ChatGPT表面上的推理能力在很大程度上是其统计处理能力的结果,而不是推理。

所以这就回到了问题的核心,这有点有趣,因为你知道,前一段时间在新闻中,有一位谷歌研究人员测试了谷歌聊天,他说,你知道,它是有知觉的,因为它在对他说各种各样的事情,使用类似聊天的方式,我们可以开始理解,因为当时这项技术实际上并没有向公众发布,我们可以开始理解他为什么会说它是有知觉的。对吧?你可以要求它说任何事情或以任何方式行动,我也可以做到,但它真的有知觉吗?那真的算是推理吗?这些都是更大的问题。

所以要回答这个月的悲剧,ChatGPT本质上是在大量文本数据上进行训练的,它使用的是那些在统计上可能是准确的响应。换句话说,它能够生成看似经过推理的逻辑文本,因为它已经在大量文本上进行了训练,这些文本是由某人以逻辑方式写成的,可能在写作时使用了推理。因此,这并不一定意味着它在进行思考,它只是意味着它能够,它是在你知道的数据上进行训练的,而这些数据是某人必须进行思考的。

现在,当它复制那些内容或数据时,它看起来就像是它在进行思考。因此,我想为了更好地理解这个问题,我会说,我们可以看看ChatGPT推理能力的几个例子。因此,ChatGPT在回答琐事问题方面特别令人印象深刻,我会说。这个东西是在整个互联网的基础上进行训练的,所以它应该知道琐事问题的答案。

所以如果你问它,法国的首都是什么,它会告诉你是巴黎,并提供关于这个城市的历史等信息。还有,如果你问它,谁发明了电话,ChatGPT可以为你提供一个正确的答案。因此,在这些例子中,它可能看起来像是展示了推理能力,但它实际上所做的只是获取关于一个主题的信息,处理这些信息,并利用它生成一个良好的回应,基本上是从它的数据库中提取出它已经知道的内容。

答案是,它获取了信息,并能够生成这些内容。因此,我会说,你知道,看看ChatGPT在哪些方面表现不佳。假设我们问ChatGPT,如果一列火车在早上10点离开车站,以每小时60英里的速度行驶,而另一列火车在晚上11点从车站B出发,以每小时70英里的速度行驶,像这样的经典数学问题,基本上只需要一些逻辑思维来解决。

ChatGPT可能会在这个问题上相当挣扎,很多人分享了关于“为什么ChatGPT在数学上如此糟糕”的截图,甚至一些基本的内容,因为它并没有专门接受过数学问题解决的训练,因此可能能够生成一个包含一些相关信息的回应。嗯,你可能会谈论两列火车的距离和速度,但它实际上不太可能以人类的方式推理这个问题。嗯,我会说,总的来说,你知道,ChatGPT看起来相当令人印象深刻。

它并没有推理能力,它实际上并没有思考如何解决不同的问题或你所说的事情,它本质上只是给你返回已经训练过的信息。这并不是说未来人们不会将复杂的数学问题解决模型整合到这个或其他模型中,以帮助解决这些问题。我认为,当我们看到即将推出的GPT时,你知道,Bing的聊天机器人即将推出,嗯,结合ChatGPT。

我认为我们可能会看到一种混合体,我不会称之为推理,但它能够做一些更复杂的事情,能够实时搜索互联网并做一些类似的事情。我认为我们将开始朝着这些工具实际上进行计算推理的方向发展,思考事情,但目前它并没有做到这一点。任何说ChatGPT具备推理能力的人,我会说,他们在这一点上可能是误导的。