Inside OpenAI's Checkbook: The $540M Investment in ChatGPT
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深入了解OpenAI的财务决策，探索每年分配给ChatGPT的5.4亿美元，揭示推动这一重大投资的动机和优先事项。加入讨论，我们将剖析人工智能开发的经济学。

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<raw_text>0 今天的播客中，我们将讨论训练ChatGPT的成本，OpenAI在整个公司上花费了多少，历史上他们花费了多少，以及未来会发生什么。我们将讨论一些财务成本和时间，以及你可能没有想到的水的成本。

我们还将讨论其他公司正在做些什么来帮助减轻这些成本，谁是花费最多资金的人，以及为什么微软和OpenAI将在不久的将来开始制定一些新的财务模型和新产品，以帮助抵消这些成本。因此，不再多说，让我们跳入播客。我认为今天我们想讨论的最大问题是，嗯，有一个来自《信息》的大标题说，OpenAI的损失翻倍至5.4亿美元，因为IT开发了ChatGPT。

所以这真的很疯狂，因为他们在构建ChatGPT时，显然不得不从谷歌招聘一大批关键员工。这些员工的薪水可能非常高，其中一些每年薪水高达500万美元。当你的公司是OpenAI，而你的产品绝对是关键的，并且基于这些AI专家，你只会支付任何成本，尤其是当你已经从微软和其他投资者那里获得了十亿美元时，你只会花费任何必要的费用来加速将产品推向市场。

所以显然，他们去年花费超过5.4亿美元来准备、开发和推出ChatGPT，值得注意的是，这是一个之前未报道的数字，来自公司内部的一些人泄露的，实际上很多费用都用于训练这些机器学习模型的高昂成本。在你知道ChatGPT推出之前，这是一笔巨大的费用，因为很多工作必须从头开始进行，这是一项庞大的工程。

因此，即使在他们推出之后，收入也有所增加，达到了每年数亿的速度，这是他们在2月份推出付费版本的ChatGPT后仅几周内所取得的成果。我认为整个公司的运营成本不会减缓。我认为随着他们获得更多客户，并继续训练越来越先进的人工智能模型，成本只会继续上升。

显然，这项技术正在迅速发展，他们必须保持对IT的高度关注。因此，首席执行官山姆·阿尔特曼私下表示，OpenAI可能在未来几年内尝试筹集多达1000亿美元。这绝对是疯狂的。

到目前为止，写给他们的最大支票，埃隆·马斯克在一开始就写了一些相当大的数百万美元的支票，某些情况下高达数亿美元，微软给了他们10亿美元，然后最近，微软又给了他们100亿美元，这使得微软成为该公司的约50%的股东。因此，他们计划在未来几年内筹集多达1000亿美元，我认为这确实表明他们认为继续开发这些能力将花费更多的资金。如你所见，他们需要在图像上花费大量资金。

他们有DALL·E 2，但目前被其他竞争对手打得很惨。嗯，人们只能假设他们将来会更多地进入音频和视频领域。因此，随着他们开始考虑所有想做的事情，这将变得非常昂贵。

非常有趣的是，他们可能正在考虑筹集1000亿美元。我认为这非常重要，因为现在有很多其他公司正在创建这些类型的AI模型。我们有谷歌在努力。

我们有彭博社，最近彭博社表示，他们使用了130万小时的GPU时间来帮助构建彭博GPT大型语言模型。因此，所有这些目前都是非常昂贵的，大家都在竞争。

现在几乎就像是这场大型AI竞争或军备竞赛，支持来自NVIDIA和其他平台的GPU服务器能力。嗯，因为每个人都在努力训练这些庞大的模型，因为这是一个热门话题。因此，随着他们争夺这些资源，成本也在不断上升。

我认为，除了训练和ChatGPT历史上OpenAI的历史支出外，另一个我们真正需要考虑的成本是，试图训练新模型的人将不得不开始在数据上花费更多。ChatGPT在某种程度上是低调的，因为他们将成为一个开源平台。他们拥有进入王国的钥匙，当涉及到Twitter和应用程序时，许多不同的资源允许他们免费使用数据。

而现在，随着每个人开始将这些平台货币化，像Stack Overflow和Reddit这样的公司都表示，如果你想使用他们的数据，你现在必须支付他们，因此ChatGPT可能是在一个他们以较低成本获取这些内容的时机进入的。至于公司是否会追溯性地让OpenAI为他们之前训练过的数据付费，这还有待观察。另一个很多人没有想到的训练这些模型的成本是所需的水。因此，最近一轮研究刚刚发布，称训练ChatGPT所需的水足以填满一个核反应堆的冷却塔。

嗯，我认为了解这一点非常重要，在这项新研究中，他们表示，仅GPT-3（也就是在GPT-4和GPT-5之前）就消耗了大约185,000加仑或700,000升水，因此这相当于每次与ChatGPT的对话，等于他们将一大瓶新鲜水倒在地上。因此，研究中的人们显然强调了与此相关的环境问题，谈论美国目前面临的历史性干旱。

美国目前面临的干旱，以及像谷歌这样的公司训练，谷歌的服务器和云设施都位于德克萨斯州等更容易干旱的州，实际上需要更多的水，因为蒸发更多。我认为在研究中，他们特别关注的是没有回收的水，因为这些服务器通过回收水来帮助冷却它们，而是专门关注蒸发或损失的水。

我认为，考虑到干旱和水循环的问题，使用当地河流和溪流的水是非常重要的。我认为这可能比我不知道的核废料问题要小，正如这篇文章标题所暗示的那样，他们提到核反应堆，试图让其看起来非常放射性和可怕。我的意思是，这只是水，它会蒸发。

嗯，我不知道还有什么好说的。我认为我们都会生存下来，尽管这是一个有趣的事情，需要关注。随着越来越多的AI模型的出现，它们都需要更多的水，以确保我们以负责任的方式使用和扩展这些资源。

现在说了这么多，成本确实很多，对吧？我们有员工的成本，训练的成本，数据的成本，以及水的成本，我想。最后，我想谈谈OpenAI和微软现在正在实施的新方法，以收回部分成本，推出新产品线。

而目前发生的最大一件事是，微软可能开始向企业提供私人ChatGPT，正如你所知，许多不同的企业已经禁止员工使用ChatGPT。最近，三星有一批员工向ChatGPT泄露了机密公司信息和源代码。我说泄露。

我假设他们是开发人员，他们在说他们粘贴代码，疯狂地问：“嘿，根据这段代码，我能做什么？”我有来自我公司的开发人员这样做，还有很多其他人从ChatGPT那里获得开发建议和代码建议。

因此，这种情况发生在三星。他们禁止所有员工使用这些AI模型，并表示他们将致力于开发一些内部工具，我不知道它们会有多好，但这就是他们的计划。因此，由于这个原因，微软特别是因为他们向OpenAI投资了100亿美元，他们获得了一个特殊的协议，允许他们转售OpenAI的产品。

因此，你可以看到这一点，许多其他产品也在整合，但特别是，他们被允许将ChatGPT私下转售给公司。因此，私人公司将能够购买一个特殊版本，完全在独立的服务器上运行，所有进入该服务器的数据将永远不会用于公司的任何账户，也不会被纳入未来的训练数据。

现在，他们这样做也让你思考，如果你不在这个计划中，你当前告诉ChatGPT的内容是否被用于训练数据。但这是另一个话题，ChatGPT和OpenAI也暗示他们将在不久的将来推出类似的产品。