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Why Alibaba’s ZeroSearch Might Beat Google with Next-Gen Tech
2025/6/12
No Priors AI
J
Jaeden Schafer
Jaeden Schafer: 阿里巴巴推出了一种名为Zero Search的全新AI模型响应生成方法，它通过模拟Google搜索结果来训练AI模型，无需实际访问Google API。我认为这项技术具有革命性意义，因为它不仅能够显著降低AI模型的训练成本，还能提高搜索结果的质量。我发现Zero Search通过生成多个模拟网页，并让AI模型从中筛选最佳答案，从而实现了更高的准确性和效率。这就像让AI模型进行链式思考，从而获得更好的结果。我认为Zero Search最大的优势在于它能够替代昂贵的Google API，使用合成数据进行模型训练。由于AI模型已经拥有大量的互联网数据，因此可以使用旧模型的合成数据来训练新模型，从而大大降低了成本。我对此感到非常兴奋，并认为这项技术将对整个AI领域产生深远的影响。
Jaeden Schafer: 我认为Zero Search在多个问答数据集上的表现通常优于使用真实搜索引擎数据的模型。一个70亿参数的检索模型可以达到与Google搜索相同的性能水平，而一个140亿参数的模型表现甚至优于Google搜索。这表明Zero Search具有巨大的潜力，可以替代传统的搜索引擎。我相信随着LLM不断改进，Google可能会被取代，因为LLM可以提供准确的数据，而无需将用户引导到其他网站。Twitter的数据集非常有价值，Grok可能会在这个新世界中表现出色，并创建自己的搜索引擎。Twitter和新闻的结合可以取代Google及其API。总而言之，我认为信息的获取方式正在发生根本性的转变，而阿里巴巴的Zero Search技术正在引领这场变革。我对阿里巴巴的Zero Search工具和新的训练概念感到非常印象深刻，尤其是在成本节约和性能方面。
Deep Dive
Alibaba's Zero Search is a new AI model training technique that significantly reduces costs and potentially surpasses Google's search capabilities. It simulates search results instead of using an expensive Google API, generating multiple "fake" websites to train its models and improve response quality.
- Reduces training costs by 88%
- Simulates Google search results to train AI models
- Uses synthetic data instead of an expensive Google API
- Higher quality results compared to traditional methods
Shownotes Transcript