Women in science: progress, power, and the stories we tell
2025/5/5
Round Table China
He Young: 就科技行业女性面临的挑战和机遇，以及如何在科技领域取得成功等问题与李天真进行了探讨。
Li Tianzhen: 我在 DP Technology 工作，该公司专注于 AI for Science，即利用人工智能来推动科学发现。AI for Science 通过结合机器学习、数据分析和超级计算，帮助科学家更快地取得突破。例如，AI 可以帮助药物研发，将研发时间缩短至少 30%，还能在几天内测试数百万种材料组合，找到完美的电池配方。AI for Science 的应用就像为科学家提供了 X 光般的视野，能够更快、更智能、更高效地发现隐藏在复杂数据中的模式。
我们已经帮助超过 50 家制药公司改进研发工作，这让我们对未来治愈一些目前无法治愈的疾病充满希望。AI for Science 的应用也存在一些风险，例如数据偏差可能导致对少数族裔患者的误诊，过度关注目标可能会扼杀创造力，以及 AI 失控可能引发的伦理风险。因此，AI 并非要取代科学家，而是要提升他们，将他们从单打独斗的厨师提升为由米其林星级厨师指导的团队。
在科技行业，针对女性的不公平待遇依然存在，只是变得更加隐蔽。例如，招聘广告中要求“能够很好地处理压力”的字眼，实际上就排斥了女性。此外，科技行业中也存在双重标准，对女性的提问往往关注工作与家庭的平衡，而对男性则不会。
女性可以通过提升自身能力、直接应对不公平待遇或专注于自身目标来克服职业中的障碍。面对性别刻板印象，应该利用政策和法律，并公开呼吁，让更多人了解情况并支持女性在职业生涯中的权利。建立公平的科技环境是一个长期项目，需要持续努力。
女性在科技行业中拥有独特的优势，例如注重细节、善于沟通和团队合作。但仍然面临许多挑战，尤其是在一些发展中国家，女性进入科技领域的主要障碍是来自家庭和社会环境的限制。政府和非营利组织应该关注发展中地区，为女性创造更公平的环境。
女性主导的科研团队在生命科学领域取得了突破性进展，证明了女性在科学研究中的能力。女性在科技领域的叙事对于提升女性的可见性和促进实际进步至关重要，但前提是建立在能力和产品基础之上。
在我的团队和公司中，很少遇到性别偏见，领导者积极为女性同事创造机会，并根据个人能力进行支持。东西方工作文化在领导风格方面存在差异，西方更注重专业性，而中国则更注重员工的福祉。灵活的管理方式对于部门领导至关重要，需要根据员工的需求进行调整。
我职业生涯的转变是顺其自然的，源于父母的鼓励和对学习和探索的热情。鼓励年轻女性勇敢尝试，追求自己的目标，并享受过程中的挑战。
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