We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!

86. 大模型季报年终特辑：和广密预言LLM产品超越Google之路

2024/12/22

张小珺Jùn｜商业访谈录

AI Deep Dive AI Insights AI Chapters Transcript

People

广

广密

空

张

张小珺

活跃在人工intelligence和大模型领域的播客主持人和专家，通过《全球大模型季报》和《商业访谈录》分享行业深入分析和预测。

Topics

广密：过去半年认知变化最大的是，各种大模型产品，尽管形态各异，发展路径不同，最终都会殊途同归，目标都是成为"下一个Google"。它们最终会收敛到同一个叙事之下，争夺同一片领地。ChatGPT的目标是成为"下一个Google"，其竞争对手不仅仅是其他大模型产品，更是Google。这场竞争是综合能力的较量，包括资金、GPU、人才、产品和品牌等多个方面。信息分发模式经历了门户、搜索、推荐引擎的演变，未来可能融合搜索和推荐，最终成为任务引擎或任务容器，以完成任务自动化。ChatGPT目前的对话形态并非AI最有效的交互方式，未来需要更主动、更融合的产品形态，例如个人助理或超级助理。上下文（Context）对于AI模型至关重要，但大多数人尚未意识到。自动化的上下文数据同步，比人工prompt更有效率。通过同步个人知识库和软件信息，可以更有效地创建个人Agent或网站。AI生成能力增强后，最大增量将是新型软件。软件的本质是人类行为的自动化，未来AI将自动化更多的人类行为。未来软件的开发方式将改变，可能不再需要人为主动定义。如果AI coding能力大幅提升，软件开发效率将提升十倍，并催生新的软件形态。端到端全栈策略更有可能胜出，但需要大量的资源投入。ChatGPT的用户增长加速，与其模型推理成本降低和能力提升有关。ChatGPT的商业模式需要探索，付费率可能难以达到5%。AI产品的商业变现效率至关重要，需要寻找强大的商业模式驱动。虽然每百万token的成本下降，但后端成本因GPU采购而大幅增加。ChatGPT不适合做广告，因为其query的导航类占比低。ChatGPT未来的盈利来源可能包括商户和新的商业模式。AI时代，电商的核心指标可能从GMV转化为任务完成率。ChatGPT目前的形态可能是过渡性的，未来会演变为更主动、更融合的产品。Chatbot的对话形态并非AI最有效的交互方式。未来AI模型可以自动采集用户行为信息，并主动满足用户需求。上下文（Context）是AI任务成功率的关键因素。上下文（Context）如同新时代的支付，是AI任务的基础设施。上下文（Context）的充分同步，决定了AI任务的成功率。OpenAI提出的五个AI分级标准，可以作为理解产品形态演变的线索。AI能力可以从下往上贯穿整个企业组织架构，也可以横向替代各个工种。短期内AI难以达到CEO级别，但两年内达到管理者水平是有可能的。AI与人配合工作，可以大幅提升任务完成数量。让模型更主动，需要改进产品形态和技术架构，尤其要重视上下文（Context）。张小珺：2025年AI的最大趋势是AI产品落地及产品形态的演变。

Deep Dive

Key Insights

为什么大模型产品最终会收敛到同一个叙事之下？

尽管各个大模型产品形态不同，从不同路径发散，但它们最终都会殊途同归，争夺同一个目标——成为下一个Google。这是因为它们都在计算架构和信息分发的主线下运作，最终目标是任务自动化和任务引擎。

为什么ChatGPT的目标是成为下一个Google？

ChatGPT的目标是成为下一个Google，因为它不仅仅是一个聊天机器人，而是试图重新组织信息和智能，成为一个任务引擎，能够自动化完成各种任务，这与Google的信息分发和搜索功能有相似之处。

为什么Google难以阻止大模型产品超越它？

Google难以阻止大模型产品超越它，因为这些产品不仅仅是搜索引擎，而是任务引擎，能够更主动地完成任务，提供更深层次的价值。Google的传统商业模式和组织问题也限制了其快速转向新形态的能力。

为什么微软和OpenAI的关系可能会破裂？

微软和OpenAI的关系可能会破裂，因为微软可能会投资Anthropic，而Anthropic的目标是成为一个AI操作系统（OS），这与OpenAI的端到端策略有冲突。微软和OpenAI在长期战略上存在分歧。

为什么Anthropic的Coding能力被认为是其核心优势？

Anthropic的Coding能力被认为是其核心优势，因为开发者群体对其模型的Coding能力评价很高，这直接影响了API的消耗和生态系统的构建。Coding能力是衡量模型实际应用能力的关键指标。

为什么2025年AI的最大趋势之一是产品？

2025年AI的最大趋势之一是产品，因为AI技术的进步使得产品能够更好地落地，产品形态也会不断演变。AI产品将如何落地以及产品形态如何演变是未来两年的关键问题。

为什么Context在AI产品中非常重要？

Context在AI产品中非常重要，因为它决定了任务的成功率。没有充分的Context，AI模型无法有效完成任务。Context可以理解为新时代的支付，是AI完成任务的基础设施。

为什么ChatGPT的对话形态可能不是最终形态？

ChatGPT的对话形态可能不是最终形态，因为它不是提取智能最有效的交互方式。未来可能会有更主动的交互形态，如个人助理或超级助理，能够更好地理解用户需求并完成任务。

为什么2025年Long Horizon Task会成为重点？

2025年Long Horizon Task会成为重点，因为这是Agent落地的关键。长距离多步骤的任务对模型的准确性和工程能力要求很高，是未来AI应用的核心。

为什么AI产品的商业模式仍然处于移动梦网时代？

AI产品的商业模式仍然处于移动梦网时代，因为目前的商业模式主要是扣费模式，缺乏规模效应和网络效应。未来的商业模式需要更强的商业效率和价值驱动。

Chapters

本节探讨了 ChatGPT 的目标是成为下一个 Google，并分析了 Google 从 Yahoo 边缘市场崛起，以及未来 AI 产品形态可能演变为任务引擎或超级助理的可能性。

ChatGPT 的目标是成为"下一个 Google"，与 Google 争夺信息分发领域。
AI 产品形态将从对话形态演变为任务引擎或任务容器。
Context 是 AI 产品的关键因素，大多数人尚未意识到其重要性。
LLM 的最大增量是新型软件。

Shownotes Transcript

今天这集是我和广密【全球大模型季报】第5集，是2024年Q4季报，也是我们录制的第二次跨年特辑。

提前和大家见面啦：）

这次你会发现，**我们的聊天篇幅开始从大模型技术转向对大模型产品的探讨。**很大概率来说，产品会是2025年AI的最大趋势之一。AI产品会如何落地？产品形态又会如何演变？

广密带来了最新猜想。他提出，**过去半年他最强烈的认知变化是，不管国外的ChatGPT、Anthropic、xAI、Perplexity，还是国内的豆包、Kimi，甚至是做Coding相关的Cursor、Devin……虽然各个产品的产品形态不一，从不同路径发散，但最后会殊途同归。**他们最终很可能收敛到同一个叙事之下，争夺同一片领地。

很开心转眼之间，【全球大模型季报】已经陪伴大家1年，明年仍然希望这个系列能持续地帮大家了解最前沿的AGI动态并带来认知进化。本集是《张小珺Jùn｜商业访谈录》和《海外独角兽》)的串台节目。我们的播客节目在腾讯新闻首发)，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯。02:33 Part 1: OpenAI