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张
张亚勤
张
张小珺
活跃在人工intelligence和大模型领域的播客主持人和专家，通过《全球大模型季报》和《商业访谈录》分享行业深入分析和预测。
张亚勤：我认为新一代人工智能的实现将遵循信息智能、物理智能和生物智能的路径。信息智能主要处理文字、图像和视频等信息；物理智能应用于无人车、机器人和物联网等物理设施；生物智能则涉及脑机接口、生物体和医疗手术等领域。我认为五年内，信息智能可以通过图灵测试，达到人类水平。物理智能可能需要更长时间，例如人形机器人可能需要十年左右。生物智能则需要更长远的时间，但20年内有望实现。我认为信息智能是智商，物理智能是实践。信息智能可以提高生产力，但不会改变商业的本质。在智商方面，信息智能会超过人类。
张亚勤：我将机器人分为家庭机器人、工厂机器人和社会机器人。家庭机器人最难，社会机器人是警察、保安、外卖员等。工业机器人用于危险场景和工厂。我希望机器人的后台技术是通用的，基于一个大模型。未来每个人可能都有一个机器人分身，它是助理，听从人类的指令。通用人形机器人需要很长时间才能实现。无人驾驶技术已经比较成熟，安全性比有人驾驶高。大模型是具身智能火热的导火索，它加速解决自动驾驶的问题，让机器人有了常识和理解力。
Deep Dive
Shownotes Transcript
人人都谈论AGI，但在可见的未来，AGI到底是一幅什么样的画面？
针对这个话题，我邀请了清华大学智能产业研究院（AIR）院长、前百度公司总裁张亚勤院士，来聊聊。
在他的脑海中，人工智能会按照信息智能〉物理智能〉生物智能的图谱逐步实现AGI。这种构想和信仰之下，AGI呈现的是一个乐观的前景画面。
但这不是人们预感AI进化的全部图景，在之后的节目中，我也会推出对AGI的另一种思考与隐忧。
我们的播客节目在腾讯新闻首发)，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：）
- 01:45 在AI冬眠期，微软亚洲研究院成立了
- 03:57 微软怎么管理亚洲研究院？目标如何设置？
- 05:53 清华智能产业研究院（AIR）的目标和路径，不做基层通用大模型
- 10:45 我脑海中的AGI地图：信息智能〉物理智能〉生物智能
- 12:40 信息智能是大脑的智商，5年内达到AGI水平
- 14:25 物理智能首先落地是自动驾驶，人形机器人需要10年
- 15:51 机器人分三类：家庭机器人、工厂机器人、社会机器人
- 21:05 人形机器人：未来可能每个人有一个你的copy、你的“分身”
- 22:25 为什么大模型大幅加速了自动驾驶和具身智能的开发速度？
- 39:38 生物智能：20年实现，人的寿命更长，诞生新物种
- 45:56 构想10年后的世界
- 51:27 最后推荐两本书
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