67. AI下一幕，如何让10个马斯克做你的实习生丨对话高利明
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今天我在上海我找了一位我的人生导师也是我们的投资人在我们这里非常非常受欢迎的

大家前列要求返场的嘉宾高立民高老师好好地聊一聊大家特别关心的问题就是 AI 这个事情前 20 名 30 名 100 名的富豪里头可以说当中的九成全都是摩尔丁类造酒

我们只有一条可以肯定在一个摩尔定律支配的伟大革命之前不要迷信任何人这句话很值钱不管是马斯克奥特曼什么劈柴哥就是所有这些人怎么说的话你都可以认为 90%他可能是错的以大模型为代表的 AID 一幕它现在已经在叙叙落幕其实第二幕已经展开了

分身互聯網時代的到來你的分身其實也是一堆程序構成也就是說我們一個人你被放大了以億為單位的放大了幾千億倍這才是真正世界的開始我就可以非常廉價的聘請十個顏政寧做我的實習生對對對但是呢這個如果你善用這十個顏政寧呢能給你發揮極大的價值如果你不善用你還是再讓他們給你燒開水

摩尔丁利的下半场是一个风雨的世界它就不再是一个稀缺的世界了 AI 时代的黄峥王兴张一鸣已经在场面

今天这个时代有一个无比巨大的变化我觉得比国家就不就是,是不刺激比美联储降不降息,川普当不当选都重要的多就是 AI 这个事情它会影响我们一代人两代人的这种长期的命运甚至半一点说对人类文明的命运都有巨大的影响但是呢,大家很多人交流觉得有点叫狗咬刺猬无处下嘴就都知道这个事情很大很大但是到底有多大

或者说我到底能在里面做点啥怎么抓这个机会这个是不清楚的今天呢我找了一位我的人生导师也是我们的投资人高丽明高老师好好的聊一聊大家特别特别关心的问题高老师啊问你一个问题啊

就是你看你过去你的这个成长经历里面应该有好多次碰到这种技术革命带来的变化带来的机会你也是抓住脊搏才成为高老师的要不然你就是老高了能不能给我们讲讲这个过程里面的一些故事其实就四个字末尔定律我们这一代人的一生可以经历 50 到 70 次的末尔定律的 double 什么意思再解释一下这个太深奥了这个哈哈哈哈

摩尔定理就是说这个晶体管的这个在一块芯片上的这个密度跟成本的这个关系问题啊每 18 个月这个密度会提高一倍

这个成本会降低一半这是我们时代最最重要的法则最近这 50 年来应该说它是创造这个时代最大财富的这个核心法则我们说的庸俗的话头部的这些大佬前 20 名 30 名 100 名的富豪里头可以说当中的九成全都是摩尔定律造就

越到后期你会发现它造就的力度越大你像我们今天的这个 G7 是吧这个纳斯达克这个头上的企业公司你说哪一个跟摩尔定律没关系亚马逊苹果 Meta 微软微软谷歌克斯拉张一鸣马化腾马云对对吧王兴黄峥你要说财富密码其实主要就在这儿

你想躺赢想躺在其他地方你都很难赢这就是摩尔定律它神奇的地方因为摩尔定律它是指数顶越到后期它越是铺天盖地它不是线性增长你包括这一轮这个 AI 革命这主要是摩尔定律进入下半场才有这个 AI 革命

在这个 AI 这个行当有一个非常重要的划时代的进步叫 Transformer 这个工具的诞生那么这个工具如果没有这个摩尔定律现在这么铺天盖地的那个进步照样成就不了这么多年你想 AI 这件事几乎是跟这个摩尔定律是同步诞生的

为什么这么后期它才会成为主导性的这么样子一次革命那就是因为前面你的计算的算力跟成本之间的关系还不匹配我插一句其实 AI 人工智能这个事情

好多好多好多年以前都已经不断再提了它并不是新事物不是新事物它上个世纪 50 年代就有了对那为什么它现在成为这么一个感觉是触手可及因为它的核心就是你需要算力需要巨大的算力而且需要巨大的很便宜的算力没有这个东西做支撑

那都是尽忠花水中月是吧他起不来这一轮 AI 能起来它就是因为摩尔定律它正好到了下半程你像最近的诺奖得主辛敦老师是吧他最早就找到了定律但是当年他就做不起来为什么当年黄尔勋老师芯片还没起来或者说成本还非常贵是吧今天他成本差不多到了大家买得起或者是用得起的这么一个程度所以摩尔定律

他创造很多很多神奇的东西

你想如果摩尔定律不能把这个芯片做得很小的那个情况下你手机上一代的这个移动互联网也诞生不来往前面再走走没有摩尔定律的进步 PC 互联网也不存在可以说摩尔定律是它的第一推动那我请教一下就是你在你的人生生产过程中你是怎么样抓住摩尔定律的每次变化成为高老师我插播一下高老师本身是以前在富兰大学是数学系毕业的

这个非常幸运大佬都这么说都是非常幸运确实幸运那个时候我算是比较早的古典程序员 90 年我就是变成了所以是比较早的一个一代的程序员当然今天的所有的能够用 AI 编程的小朋友都已经是远远胜过我当年的编程水平跟编程能力了这就是 AI 它真正神奇的地方我自己是真的是非常幸运

经历了在第一代的这个 PC 互联网时代呢我是个创业者在第二代的这个移动互联网时代呢我是一个这个投资者 AI 这个时代呢应该说我变成了一个深度投入的爱好者变成了最最热烈的鼓掌的这个粉丝是吧同时我也做一点天使投资啊我主要是跟这个做这个行当的这个年轻人待在一起嗯哎

深入群体去跟他们学习可以说我 80% 90%的时间都是在学习 AI 这件事情你比如说你今天看到 AI 的这种变化然后你看到的那些你接触那么多年轻人对于大多数年轻人来说 AI 这个事情到底有啥机会咋抓机会能不能展开讲讲因为 AI 是一个那么大的事情大家都是蒙人摸象是吧

这个如果有人说他把这个整个世界都看得很清楚了这个我是不太相信的那当然我个人肯定也是盲人摸象当中摸到的可能是个象腿或者个象鼻子或者个是啥肯定不是这个世界的全貌这是毫无疑问的这个我再插一句就是当一个伟大时代展开的时候尤其摩尔定律推动的这种技术革命展开的时候无论你是这个行当最风口浪尖的大佬其实你都讲不清楚

你想说清楚未来是非常困难的一件事情可以说我们只有一条可以肯定就是这些大佬在早期对这个每一轮这个摩尔定律的革命讲出来的那个话可以说他的九成都是错的

只有这句话是对的我就举个例子当年这个 PC 互联网时代风险投资红杉跟 KPCG 最牛的这个两个投资机构红杉的老大当时叫莫里斯他当时说这个互联网的这个核心是啥东西他说互联网的这个 80%是电子邮件你觉得好玩吗不仅仅是莫里斯老师啊

我们比尔盖茨老师写这个未来之路的时候也是这样写的我上大学的时候有很流行的这本书未来之路比尔盖茨的我们盖茨老师在他的第一版的这个未来之路里头

说这个焦护士电视会是未来当然他第二版马上就纠正了这个是我们盖茨老师非常牛的牛的我记得那个时候他还推了个东西叫维纳斯计划嘛就是当时跟那些中国的电视厂商还这个合作了一把

你像当年 PC 互联网时代第一大的公司你还记得起来是谁吗?雅虎吗?不是思科还有什么?你再想想当年这个时代最大的龙头叫 LL 叫美国在线你今天已经想不起来了美国在线当年的老大的名字你还记得起来吗?你也记不起来了吧?

当年你要知道莫里茨老师红杉的这个老大他投了那个谷歌他手下的合伙人都反对他投谷歌那么莫里茨老师给自己投谷歌的理由是什么他说我给雅虎找一个小弟所以在一个摩尔定律支配的伟大革命之前不要迷信任何人最大的老大讲的这个话他下的这个强结论强判断也不必太当真

这句话很值钱啊就是比如说你现在不管是马斯克什么奥特曼啊什么劈柴哥啊就是所有这些人怎么说的话你都可以认为 90%他可能是错的对未来的预测甚至我们可以套一个壳啊就像当年的 LL 今天我们大家都忘记因为你知道当年多大当年 LL 是 1980 亿美金你要知道 13 年以后

这个 LL 重新再被分拆出来的时候大家还很给他面子给了他 40 亿美金的布置我们瞎说一句这可能就是我们今天 OpenAI 的未来是吗为什么没为什么我们瞎说反正大家讲的都不对大家讲一句有什么关系呢明白是吧就像我说这句话的那个我说 OpenAI 不行跟说 OpenAI 能够成为未来第一

老实说我们两个人概率差不多的是吧明白我甚至开句玩笑我这个概率比他还高一点所以我们今天都是盲人默想因此谈 AI 你说谁是专家谁是这个了不起的人这个事情上面来说历史都一再告诉我们摩尔顶里支配的革命它就一个特点盲人默想一旦一个革命往前面 double 了两三次

对不起大家关于这个东西的认知就已经落伍了所以你在第一个阶段这个下强判断下强结论这个最牛的那个人我们可以说只要这个事情往前面走上两三个周期以后这位老哥其实就应该对他好好打打问好他在讲的那些话很可能都已经是对

对自己的这个作茧自缚越是在低于讲强结论的人他这话越不可信距离这个世界的真相的这个偏差会越大或者说越跟不上发展真正能跟上发展的人这是少之又少凤毛麟角

所以在这种伟大革命的时候需要修的一个基本功就是你天天要放空自己两次 double 以后你首先要否定你原来的看法否定比肯定重要得多得多没有对自己进行否定的能力你在这个伟大时代前面老实说你会完美的错过

不是说今天在目前阶段风口浪尖的大达们他就可以活到底他可以赢到底不会的这个我可以下强结论不会的就像我们当年 PC 互联网时代除了 LL 以后牛的比如说雅虎就像我们前面说的谷歌居然是雅虎的小弟

你今天事后再看你觉得这个好玩吗亚马逊老师当年也跌过 95%啊

有很多人说我们持有亚马逊可以从他第一天持有到最后怎么怎么要长期投资我可以说大家持不住啊他接了 95 年大家持住所以 AI 这件事情尤其摩尔定律支配的革命现在这个级别能级肯定是比上两次能级都要大得多的多比前两次还大得多的多这个我们可以下强阶了为什么呢这是摩尔定律它本身的一个特点这样每一轮都比上一轮大

我们大家都知道在 64 格国际象棋的棋格里放米的故事是吧我补充一下就放棋格呢就是你在国际象棋的格子里面你放第一格放一颗米第二格放两颗米后面一格总是前面一格的两倍到了第三十几格的时候你发现已经

地球上所有的米都放不下了就是你放到 64 格他就米堆起来比朱姆拉玛峰还高国王就因此破产了他只能把提这个要求的同学给干掉了那咋办呢这就是指数增长他就厉害就厉害在这个地方我们站在客观角度摩尔丁利刚刚才进入下半场摩尔丁利的下半场是一个风雨的世界嗯

它就不再是一个稀缺的世界了所以它能展开的话卷绝不是我们今天坐在这儿这个随便想象可以想象因为人老他很难理解指数增长它真正底层的那个道理就是摩尔定律它还它刚刚进入下半程所以真正大目真正这个 AI 跟大家这个能够打深刻交道的这个话卷还没展开呢

我们现在只是看见了冰山上面那一小块这绝不是你跟大模型打交道的全部可以说是才刚刚开始恰到 GPT 出现大家认为是一个里程碑大模型的出现是一个里程碑那么我个人的偏见以大模型为代表的 AI 第一幕如果它叫第一幕

他现在已经在叙叙落幕这是我个人偏见大家都是盲人莫想都可以谈谈偏见这个是

好玩的地方人人都可以谈谈自己的我个人认为这个事情它已经在落幕的那个阶段了那么其实第二幕已经展开了第二幕是什么呢第二幕是我们以 Sonata 3.5Cloud 的那个 Sonata 3.5 为一个代表性的节点推出了一个什么重要的事情就是它可以进行了相当有效的编程

大模型可以编程的低代码无代码的进行编程或者说你自然语言输入进去人家可以跟你编程这才是真正革命性的进步啊我们前面谈的这个 AI 也好恰似 GBT 也好这是大模型跟肉身之间在进行互动进行博弈对吧对

你想你的肉身跟大模型交互老实说你是非常慢速的过程那么当这个大模型可以进行无代码低代码编程之后新世界在哪里就是它可以跟你的分身进行这个极高速度极高带宽的互动所以这叫分身世界的到来或者你叫分身互联网时代的到来你的分身其实也是一堆程序构成

这个程序构成的东西跟大模型进行互动更进一步程序跟程序进行互动分身跟分身进行互动比你肉身跟大模型之间互动我们最少它高六个数量级吧电脑它是个程序是吧

从某种意义上来说它可以上到 12 次方到 15 次方我这个文科生你越来越长不过来了也就是说我们一个人你被放大了以亿为单位的放大了几千亿倍这才是真正世界的开始我们退回来讲我们假定说这个世界上人均代码量是一人一亿行分身世界的到来

或者因为大模型它可以编程序了以后那么这个世界会是什么情况呢那你人均代码量可以提升 10 到 12 次方到 15 次方的这个数量也就是几千亿行几万亿行这个重要层面在哪里呢人均代码量的提高我们拿进化论上面打个比方来说就是

你像我们哺乳动物是在这个大量的植物做了光合作用改造了大气层让这个氧气出现以后才出现了哺乳动物

那么我们可以把这么大量的代码理解成是 AI 时代的森林跟树他们的大量产生以后就会产生他们这个时代的氧气那个时代的氧气产生了以后就会出现那个时代的哺乳动物出现它的脸长类出现它的超人类大家说你这个太抽象了那我们就回过头来为什么这个事情重要

你像我们今天大家谈自动驾驶也好谈巨声智能也好谈这些东西也好我个人的偏见是认为按照今天这个模式它是走不过去的是吗为什么

你像我们这个现在的这个自动驾驶也好巨声智能它今天最大的问题是要解决所谓的 corner case 的问题是吧稍微解释一下我们叫它那个常委的那种可能性或者说就是在这个普通常态之外超出常态的这么一点可能性这种可能性往往都是今天的自动驾驶跟它的这个巨声智能都搞不定的地方

那么按照今天这个模式这个 corner case 它不会越来越少它只会越来越多所以只有当这个世界是以代码为养料的时候你这个下一代的巨声智能也好这个自动驾驶也好是跟代码打交道而不是跟这个裸的真实世界打交道的时候这个问题才会不存在才会被解决

因为代码的增长远远超过你这个所谓的 connacky 式的增长稍微有点抽象但是各位只能解释到这一步了接下来我们会有很多很多非常落地的现实的东西在讲大家再坚持一下好继续

分身世界到来的时候其实我们面对的这个问题会变成什么东西是所谓的诺亚方舟问题什么叫诺亚方舟问题也就是说很可能我们头部的这个一百万人

他拥有的能力或者提供的服务比我们今天存在的 71 的肉身还要再大上一个数量级所以什么叫诺亚方舟就是你要么成为那 100 万人要么成为好了是吧这个都是我盲人摸象这全是偏见全是偏见能展开讲讲

你想这个分身时代的到来它是什么它是让人的人力资本得到了一个巨大的释放跟提升换言之一个第一名任何一个这个细分领域任何一个行当任何一件事情的第一名他这个事情就不再受自己的肉身限制他要提供比自己肉身多这个十的六次方多一百万倍的那个服务他的编辑成本也只是零你说为什么你还要使用第二名的服务

那你想这个头部的这些人假定每个人都提供 100 万这个级别的服务嗯这个 100 万乘 100 万他什么他就相当于 100 亿我们这个全世界的肉身也不过就 70 亿那么这 100 万人其实并不是要跟大家竞争这 100 万的这个能够提供如此大数量分身的这个人其实他都是这个时代的公共品换言之我们进入了一个这个时代公共品大爆炸的年哦

我们现在这个人类社会的进步啊这个大家的幸福感啊安全感啊各式各样的东西其实就是依赖于我们这个现代社会的这个大起千种的这个公共品对我们这个文明也好现代化也好就是公共品的这个某种意义上你站在公共品的侧面它就是公共品的进步

那当这个分身时代到来那个时候这个头部的一百万人他可能提供的个个公平了那就不是几千种几万种的问题那可能是几百万种甚至几千万种的问题那每个是吧我们每个肉身能够能够这个享受到的文明程度可能也有这个巨大的数量级的提升

所以这个千变万化回过来所以我们说这个现在大模型能够提供自动编程能力这件事情的重要程度远在今天大家意识到的之上你站在这个角度你可以把这个大模型理解是某种意义上的光刻机它是不断的提升你编代码的能力现在你一个 prompt 下去你可以编 300 行 500 行

你下一代的说不定能编 3000 行 5000 行再下一代说不定能编 3 万行 5 万行那么如果你这个一个无代码编程的一句话下去可以编 3 万行 5 万行那老师说我们张晓龙老师花了那么大代价编出的微信你也可能就是花了一天时间把它给干完了这就是我们所谓 AIGC 时代这是我个人的偏见我认为它最大的价值所在就在这个地方啊

你首先啊怎么样变成那一百万人里面的一部分子呢我们可以反过来想 AI 有什么事情做不了我们反而应该去做 AI 做不了的事

做不好的事比如说去做这个一个好的新一代的艺术家一个新一代的设计师你不要再去跟他竞争了你应该好好善于利用他我们现在在当前你觉得像我们这样的包括听我们这个节目的主要的是这个知识公众者或者说老板创业者

那么这些人你觉得他应该怎么样真正意义上用好一个 AI 工具比如我自己啊我自己用 AI 用的比较多的但你也说刷抖音也是 AI 啊的这个我自己主动性用 AI 用的比较多的啊一个是我经常用万德的那个叫 Alice 那个 AI 搜索还有就是这个 Public City

还有什么密码搜索这都是也是很工具性的内容了你刚才说的这个方式是大家今天挺常用的一个方式去用这个文生图文生这个视频文生文文生语音这都行这都是使用方式对就说你真的要理解一个创新的东西去看这个当中的中位数大家去怎么使用这也是一个方面但是更重要的要去看顶尖高手们

在前沿人家怎么想这个问题因为他们在探索这个事情的编织这个事情你比如说就像我们华人这个费尔茨奖得主最牛的那个叫陶泽轩老师陶泽轩老师他是 AI 的巨大的支持者我插一句啊陶泽轩是一位华裔他是获得了数学界最高成就的奖费尔茨奖而且这个人非常年轻

然后他对于 AI 有很多一些他的一些见解那么这种顶级高手人家怎么来使用这个 AI 这个对我们大家要有所启发是吧我们陶老师的几个那个想法跟 AI 相关联的几件事情我们陶老师他是世界上最最顶尖的数学家对假定说他想去跟别人合作来研究一个事

那么你想能够跟我们陶老师把一个问题完全对齐的人这世界上可能只有两三个人所以他真正能合作的对象只剩这两三个是吧那么这两三位也都是顶尖高手是吧对批准给你为什么要跟陶老师合作呢有道理这个是个好问题是吧好

那么现在呢这个我们陶老师最喜欢的一个这个系统叫 lean 系统 lean 系统它是什么呢它就可以把一个数学问题分解成 20 个 30 个子问题以后只要每个问题都 ok 了这个 lean 系统就保证你那个大问题也解决了

即使这个 20 个小问题每一个都只有三个人可以对齐那我们陶老师能够合作的对象也变成 60 个了你发现吗分工就来了合作就可能了你当这个问题本身变得这个越来越细化越来越精确化那合作的人可能就从三五个变成三五十个

或者说他干一个数学问题的可能性他的合作对象就放大了两个数量级更重要的是什么今天数学上可能最有价值问题陶老师算了一个账需要 30 年才能解决那你想陶老师会去下这个注去解决这个事吗可能花 10%的精力去想这个最重要的问题但是他可能更多的精力花在三年就能解决的问题上但是假定说这个分解分工能够存在的情况底下

那陶老師可能今天他會

把 80%的精力颠倒过来它花在这个原来 30 年需要解决的问题上因为现在三年也能解决你发现吗人类文明往前面它这个空间打开的那个程度是吧这个边界打开的程度上去了那么这个陶老师就深刻指出将来数学界会出现一种新池尾就是一个一个的奥本海默他就是组织者他把这个事分解给很多很多的这个不同领域的专家是管理者对你看创造了新池尾吧

所以真正有价值的东西是在新职位上而不是解决你原来的这个老问题你拿这个拿 AI 去解决你的老问题不是说不可以但是这个可能不是像王格老师说的有大于的地方你看陶泽轩老师至少已经给你找出来一个这个奥本海默那你想想看在这个领域有奥本海默其他地方是不是同样的都会出现同样的范式

就会有很多奥本海默会出现就是顶尖高手会给你很多很多启示看看我们陶泽轩老师说的这个未来的这个教育会是什么样的结果你像这个要去学习一个数学定理这个天才可能人家看一遍就过去了这个事情就看五大书一看就明白了大部分人可能这个方差很大有一些人就看半天也没看到新一代教科书会是什么样子当你看见这个定理的时候他马上就告诉你

要学会这个定理中位数的时间可能是需要六个小时你就不焦虑了吧对你才花了两个小时你没学会正常的第二个他会告诉你要学会这个东西这个当中的最佳实践是做会了这个 20 道不同类型的那个习题你想加速你的学习了吧你不用再瞎猫在在在瞎碰八碰的那个东西你要把这个 20 个要点学会了第三个

他会告诉你这个东西这个定理过来发展的历史是什么样子谁最早提出是解决什么问题的情况提出这个东西到现在这个转了几道圈到现在这个情况那么进一步当你这个东西这是单独一道题当你利用这个系统做了很多很多题之后你的所谓的 context 你所谓的上下文被这个系统学习过了

他就能更精确的估计到你学下一个定理你需要多少时间而不是仅仅告诉你中位数下一代的这个数学研究会是什么样子的情况呢做另外一个系统大家进去登记这是在一个真正创造价值的地方都不是去重复别人已经走过的那个东西而是知道这是弯路我不要去弄了你想你下一个新来的那个同学

你进入一个系统你有一个想法登录到这个系统里头去系统告诉你说不好意思你这个事前面已经 25 个高手都这么样子想过了都没搞定或者说他还会告诉你说你这个想法跟前面的有什么一点点的不一样有可能的地方现在旁边还有一个什么定理被证明或许你把这两个东西合成在一起你就可以往前面走这是我们举个例子啊

那你比如说今天对于普通人来说在这么大的变革面前要去学习但是有这个经济性的对吧那应该去学什么呢以前我们讲这个经济学上面最早的经济学古典经济学我们都讲人需要有比较优势是吧那你这个在 AI 的放大之下你仅仅有比较优势是不够的

如果我们说分身世界的到来你得有绝对优势才行你不是一个西奔市场的第一名你可能就完了绝对优势我们刚才已经谈了因为你这个分身它的编辑成本为零所以第一名把第二名以下通通干光所以你是个第二都不行那听起来啊接下来的 AI 世界里面各位啊听到这里啊应该感觉到压力很大因为第一名很少呀

但是我们不要给大家都一点希望没有这个事情就是抓住外部变化产生的机遇这件事情我不觉得什么大模型也好什么东西可以干这个事今天大家可能大家别再谈 AGI 什么通用人工智能如何如何你要知道智能这件事情我们拿进化论的办事来看这个事智能这个事五亿年前就已经出现

那时候人还没有是吗哪来人呢那时候是啥呢 7000 万年前灵长类出现的时候人家也有智能的大脑早就诞生了五亿年前就有大脑了那么真正像人这样的思考问题的东西它只有 200 万年的历史人跟传统的灵长类真正的差别在什么地方它有一个能力去看未来

看未来这件事情智能只是它的必要条件不是充分条件就是智能也好记忆力也好要去想看见未来这件事情是完全两件事就是我们人类这个发展出来这个额叶它主要的功能是为了让你看未来

大家都知道有一个心理学上的经典就是一根棍子一根铁棒通到一个人的脑子里头额叶里头人没死是吧活下来了但是他思考未来的能力消失所以额叶主要是解决这问题它不是解决你智能问题智能并不是什么东西的一切这个完全是一个误解有道理就我们手上有台很强大的电脑那是

你想呀今天如果 AI 有更大的智能我们很高兴啊因为这相当于我的外脑被升级了是吧对相当于这么个概念啊就是这个我就可以非常廉价的聘请十个颜正明做我的实习生对对对但是呢这个如果你善用

这十个杨振宁能给你发挥几大的价值如果你不上用你还是再让他们给你烧开水就是我们有一个误解是认为智能好像有了智能就如何如何了决策跟智能有什么关系你想想看我们这个时代那些伟大的企业家都只有中人之姿并不是这世界上最聪明的人他就变成最伟大的企业家这有毛关系是的是不是

智能重要吗重要的但是跟未来这件事情相关联尤其像我们进化到人这件事情智能真的是起了作用不是那么样子的这个让人类能够进化到人类这件事情看未来这件事情尤其是这个舍近求远或者是说拿未来来换现在是吧

这件事情才是人类能够进化到今天它最强大的动力在这个地方那你比如说我们说在投资上不管是这个中国的美国的我们就跟 AI 有关的这条主线当然了我这里要强调一下本节目里面聊到的所有的跟投资有关的东西仅作为学术探讨不作为任何推荐投资有风险而且投资风险极大所以一定要充分的谨慎美国纳斯达克上面这个 G7 的股票

我个人并不认为他们是进攻性的他们都是防守性的哦都是防守性的就是今天的这些头部的这个互联网公司尤其这些大佬们啊去买黄仁勋老师黄教主的那一堆那个芯片啊我们貌似他是进攻其实他们的本质都是防守为什么呢你想

既然大家都公认这是如此伟大的一个革命那么你作为这个头部公司的 CEO 你会怎么想我得跟上啊如果老三你投了你赢了我没投我输了那五下岗了嘛是啥呀那大家一起投呗如果大家都没成就算这个大家最后 right off 的也无所谓啊有道理至于说投的对不对并不重要对不对所以它更多是防守并不是真进攻

因为你想想看在任何一轮伟大革命里头怎么可能老玩家还是继续站在巅峰你见过哪一次是这样的但是我听到有一种观点说这次跟别人不一样这次的 AI 是需要重资本投入所以说这次是老玩家依然会保持在巅峰怎么可能呢刚才我说了这个分身世界的到来就是把老玩家们全部都颠覆完了玩家我跟你说听的是

摩尔定律的革命啊这个老玩家真的不必在意我们当年互联网上 2000 年的时候你也看见互联网都在巅峰上后来是跌了整整 13 年了才回去就像我们跟互联网打交道的时候大家觉得哎就是应该这个发个电子邮件是吧或者是在这个浏览器输一个网址今天大家大部分的情况之下可能都是使用 APP 了对

像类似于那么大模型跟大家之间的交那个东西会这个比这个东西的改变那是要大的 N 倍就还没开始还没开始呢

你想当年 IBM 他曾经 Wintel 到来的时候他是微软跟英特尔他当年都是人家 20%以上 25 持有他们这些股份今天在哪了这一轮你拿谷歌来看 Transformer 也好 Attention is everything 也好这些东西核心都是谷歌做出来的谷歌在这一轮里头他是谁

他当年集中了整个这个行当 70%的核心人才又怎么样了所以人家比尔盖茨老师讲的才对嘛我微软这么大的公司离破产永远只有 18 个月对吧这才是真实的嘛所以你看这次小渣 Meta Facebook 的那个小渣他是永远有紧迫感人家那么激动的这个干这个事情这个才是硬道理对

其他老哥大量的东西都是代理人都是 CEO 在干那个事并不是真的创始人是吧他的防守的意味远大于进攻的意味这个事情我们再次回到摩尔顶你今天黄教主卖给你的所有的芯片都是通缩性资产

我们拉长了时间看今天你几万块钱美金的东西最终我不说清零也就值个一两百块钱对吧而且你训练了几回他这个卡就已经结束了

我们甚至可以说一年半两年之后你会发现黄胶堵的这些卡在市场上大量的二手在流通了是吧不值钱为什么没必要那么多的东西这个世界一定会变的对吧现在大家一谈就是它集中式的好像在变成一个又主机时代的东西大家谁拥有 10 万张卡 100 万张卡对不可能的

以后这些大模型就在手机上可以跑了对吧就是今天像谷歌他们要搞这个自己的核反应堆然后呢去搞的那些数据中心那么大规模的防守全是防守并非进攻我们那个那个 K 神不是已经说了吗将来真正有用的这个模型

这没那么大不需要什么几千亿参数啊十亿参数十个别链一百亿参数的东西它都嫌太大你不用去相信今天的玩家还能继续继续称王称霸这件事情我们可以下强盘的不可能那我再玩一玩哈今天的美股里面相关的这一波的带动的纳斯达克那些领头的大公司最大的七个公司 G7 这些公司这一波整体是跟都是跟 AI 有关的吧

你包括我前两天也看到那个 Jack Miller 啊德鲁克米勒也讲到他说今天的美股是亮黄灯信号了就是那个上涨的股票过于过于狭窄和集中了啊你觉得接下来的趋势会是怎么样变化会怎么样这个事情我们看看巴菲特巴老师在干嘛嘛嗯嗯巴老师已经把这个苹果卖的七七八八了是吧你想标准普尔现在是我们都不谈这个机器啊标普现在已经是 28 倍适应率了嗯

整个美国它的 GDP 占全球的 18%这个股市的总市值占全球的 68%我们先不谈你这个 AI 是咋回事你这个美国长期看起来它的这个零利率时代一去不复返了对吧它的这个通胀跟再通胀我们川老师上台以后这个再通胀恐怕也是一个大概率吧

那么换言之这些公司的分母本身其实是反向在动这个基础利率实质利率它要往上走的情况下你整个这个股票市场不太可能是利好那么大模型这些公司刚才大家我谈了它其实都是防守啊它今天做的那么大规模的固定资产投入这件事情或许一年半两年之后都得 right off 那你说这些公司呵呵呵

你说它还能不能继续上涨短期谁也判断不了其实更深刻的道理还不在这个地方就是这个我们伟大的公司可以说已经是在酝酿过程当中或者说这些创建伟大公司的这些创业者已经在场内 AI 时代的这个黄峥王兴张一鸣已经在场内这个世界的那个扎克伯格老师应该也已经在场内

我们现在在视野中并看不到他们是谁他们有可能已经上市了有可能还没有新一代的 95 后 90 后说的宽松一点新一代的未来的扎克伯格未来的乔布斯未来的贝索斯这些人三分之二应该已经在场内今天的上市公司里面你的视野都能看得到吗

这些人现在在干啥大概有可能在干啥这个其实中国的创意者是很积极的我们很多这个新一代创意者并不输给什么老外之类的东西我是不同意说这个老外就如何如何比我们高冰在哪里啊如果你说做大模型做什么类型这个我没有发言权啊

如果你要说做跟 coding 相关联的应用角度我是不同意的因为这个事情这是大模型提供的普遍能力大家基于这个能力来做这个事情我们都同意起跑线嘛凭什么你就比我牛了呢这个没有道理的嘛我自己的偏好来说我关心的都是跟 coding 相关联比较多的那个东西

尤其是自动化编程比较多的那或者是无代码低代码编程比较多的东西比如说像这个海外一个公司它叫 WebSIM 比如说还有那个把论文直接编程代码像这些事情我可能更关心一点因为我个人的这个下注来说我是认为这个事情就是自动编码的那个重要程度是在其他任何事情之上

这是我个人偏见当然我也看一些用 AI 来做社区那些东西做精确化的工具这些事情也都学习一点因为 AI 这个行当实在是太好玩有很多值得学习的东西

可以说真的是日经月因为什么呢对前沿的这些程序员们他们真的是编程的这个速度啊我当年要干一年的工作他们现在是按天就可以完成他们上一代的这个师兄师姐们可能要按周做的那个工作他们现在按小时就可以完成你像这个我们 Cation2500 行就戳了一个 GPT-2 料不出来这个时代是完全两样的

今天的全球 3500 万程序员中国 700 万程序员程序员本身来说将来无代码编程我们如果是说成口号的话人人都是程序员

对吧因为你这个无代码编程嘛这个事情的好处在哪里它真正创造的价值是它不像以前我们做代码是哎呀需要有一个规模效应必须要做一个多少人多少人使用的你将来这个人都可以编程它可以编程一次性消耗品你发现吗它打开新世界了

人工智能只是一个元素而已你让他理解以后理解未来这事情我们都是因此害异是吧是因为你用了这个词你不由自主的往底下去推理而已是吧有道理今天非常有幸和高老师又做了一个关于 AI 关于未来的各种交流这里面我有一种感觉就是不管我们传言也好还是投资也好

好像未来的大机会还在前面呢万里长眷刚刚展开一两年对吧很多波澜转阔的变化还在前面虽然高老师比我年长一点点但是呢高老师看的东西我觉得往往是比我更加欣慰更加前瞻非常非常佩服

那么在我们的老范的这个叫穿越周期俱乐部里面我们也会持续的关注对于 AI 这条线所带来的全球的各种投资机会大家可以点击单击节目介绍查看好的今天节目就到这里感谢大家收听我们下期再见