71.请回答2025：国产AI的夏天到了吗？丨对话42章经曲凯
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我看到非常多身边的人是原本完全不会写代码没学过的他可能几天就可以用 AI 做出来一个程序 AI 这件事其实它既没有大家想的那么乐观也不会有大家想的那么悲观到明年我们觉得最热的应该就是终于轮到应用了这个东西其实就很有意思因为它解锁了很多大家想象空间之前大家最大的脑洞就是 OK 我可以把一段文字变成一个 AI 然后

现在大家把机器人叫做分成大脑和小脑以前的那一套控制系统就用机械电子来做的东西大家把它变成小脑还是一个非常早期的阶段我们觉得实际上巨神智能是比大模型要更晚得多的一个事情我觉得美国里边最核心的仍然是底层模型的进展我们今年也去美国转了一圈然后发现美国那边跟国内最大的区别就是

像之前其实很多创业团队踩的最大的一个坑就是他花了很多的钱很多的人力用在了没有意义的事情上搞钱不扯淡快来找老范我们长期关注投资和创业分享优秀的创业者投资人的真实故事和独特思考帮助你一起把握局势穿越周期以前生前老范穿越周期今天来的好朋友是 42 张金的创始人曲凯

区凯打个招呼吧哈喽大家好很开心又来到老范的节目很久之前有上过一次对我们去年一年半之前我们的号刚刚起号的时候区凯来过我们的节目然后现在区凯自己已经是

小宇宙大 V 了我们这样的就今天这个节目的重点重点聊一期关于 AI 的主题这个也是 2023 年以来的市场最强最强最强的主题声音了那么大家也感觉到 AI 这个词

注定会改变我们的职业我们的事业我们的生活我们的命运是吧那么现在到了一个 2024 年的年底了那么我们想来做一个 AI 关于 AI 发展的一个年底的总结然后呢再看一看明年大概 AI 是怎么一个态势然后过程中我们不管是创业的也好啊还是普通的也好啊

就这个事情到底接下来会怎么样改变我们的工作改变我们的命运好吧

那么区凯你先聊一聊哈你先聊一聊过去一两年就是你做的事情和 AI 有关系的事情到底是什么因为在一波大浪潮来的时候呢我也经过几波浪潮了哈那么有的人呢沦为一个观察者有的人呢是一个嘴炮有的人呢是这个公社录取但是有的人这个有的收获有的人有了教训哈

那么你过去两年 AI 直播大潮里面你也发了很多声音我感觉你在做一些事情你能不能说一说就是你和 AI 之间到底你做了啥好呀好呀对我们是从去年年初其实就很坚定的 OEAI 就是把我们的所有业务转向 AI 然后这里就包括我们的本来的 42 张精英的公众号

包括我们又重新开了一个 42 张经的播客然后这些媒体相关的就都是一直在讲 AI 相关的内容这两年要感觉我们是不管市场反馈好快好坏我们是一直在吹 AI 的然后我们一直跟大家讲说大家要乐观

大家要这个要冲 AI 这个是媒体这边我们一直在做的然后除此之外我们还做了一个社群我们叫 AI 私总会然后里边应该有大多数的这波比较好的 AI 的创始人都在里面我们日常会组织大家去做一些活动去做一些交流之类的然后以及我们也会帮这些很好的创始人去做些融资相关的事情好的你现在我们在这个我的

老范穿越周期俱乐部里面我在那个家书里面我每次经常会写就是我们接下来的国内的机会很多是希望这种全面性的大鱼大水的这种

整个市场的分牛的机会应该是很少了很难很难了但是接下来很多机会我觉得是局部性的局部性里面很重要的一个主线就是 AI 能不能帮我们复盘一下过去一年下来 AI 这个事情也很热闹到底我们说中国来讲到底中国来讲 AI 领域到底发生了哪些事值得出来说的

你可以按照时间节点或者是按照你印象中觉得重要的东西来给我们捋捋到底这一年有啥 AI 里面的事情值得说的

明白其实从外部的视角如果某一个人没有那么关注 AI 这件事情的话我觉得他大概率会经历一个先乐观再悲观的过程就去年一整年其实大家都是对 AI 过于乐观的然后延续到今年年初的第一个事件其实就是 Sora 当时发布但其实是最近才正式发布大家应该能看到就这几天 AI 在做各种发布会那年初的时候是发了一个小的版本出来

就是让大家能看到那这个东西带动了一大批视频创作视频生成的热潮然后到这个时候大家还是偏乐观的但再往后很快大家发现整体模型的进展整体 AI 的进展其实没有想的那么顺利所以再往后的几个月呢其实相对市场是比较冷静的是一直在往下去走的但我们真正在市场里面的人会发现说这个 AI 这件事其实它

既没有大家想的那么乐观也不会有大家想的那么悲观就很多事情还是在逐渐的发生还是在不断的往前去走的比如说我举几个具体的例子第一就是我们在年初的时候其实大家发现了一个概念叫 Prosumer 就 Pro-C 或者说叫这个所谓的小 B 大 C 的人群这个概念先被大家盯出来

就是一些专业的创作者专业的从业者等等这样的一个人群然后大家很多人在为这些人做生产的工具这个是 AI 现在很明确在落地在能行得通的地方包括大家可能听过的黑阵包括像那个浏览器的插件产品 Monica 等等这样的产品它

整体过去一两年的收入利润涨的其实都非常的不错这个是很超大家想象的这个是第一个点第二个点就是出海这件事情就现在我们只要 TAI 大家都会提到怎么样做全球化大家不一定是提出海但更多的是全球化的这个点这个也是一个现在比较

实际的事情也是我们看到说能做的事情然后以及说视频领域相关的大家怎么样去用视频去用 AI 帮你去做视频怎么样 AI 帮你剪视频怎么样 AI 帮你去把其他的文字或者声音模态的东西加上视频这些其实也是很大的一个方向然后以及就是 AI codingAI 帮人写代码这件事情现在已经有我看到非常多身边的人是原本完全不会写代码没学过的

他可能几天就可以用 AI 做出来一个程序对就是有非常多很明确的进展嗯那这个行业里面啊你比如说做 AI 的行业这个一个是 VC 啊就是哪些项目你觉得是比较回头来看比较重要的嗯然后呢这个还有就是这个行业里面的产业公司啊包括大的公司啊大厂啊包括那个创业公司啊就到底哪些创业公司

创业公司或大厂的哪些突破你觉得是比较有意义的要说的去年的核心市场的关键词肯定是大模型就是大家现在浓缩到现在就变成一个六小虎什么这样的一个概念这个是去年的

最热的点到今年为止其实大家就你就大家会发现对这些公司有很多负面新闻啊抨击啊也好其实它相对的到了一定的阶段就很难再往上走然后今年其实市场最热的点叫巨神智能就是机器人这个在意识上其实是最热的就最多的机构花了最多的钱在投的就是巨神智能在当然后到明

明年我们觉得最热的应该就是终于轮到应用了就各种 AI 应用应该能活起来这个是从市场热点角度来讲然后从创业公司跟大公司来讲现在大家最关注的肯定还是字节就能看到字节花了非常多的钱然后做了非常多的产品我看之前有人总结过说字节在做的 AI 产品好像要鼠标

要下翻好几页才能看完应该几十个相关的模型啊产品啊就是字节内部一直在做的嗯然后包括在你看像豆包在这个类似 chat gpt 产品领域然后包括其他的一些视频模型啊等等其实对于很多创业公司来讲字节仍然是他们最大的竞争对手啊

然后除此之外就是阿里也会有些各种各样的动作跟进展其他的大厂其实倒还好百度啊等等他们也在持续的做些事情但对当下我们可能最关注的还是字节跟阿里这两家他们可能是更激进一点或者说走得更靠前一点去看你能不能稍微展开一下讲讲这个字节和阿里在 AI 方面的一些进展字节大家能看到的就是比如说豆包

它现在的日活数据应该是比 Kimi 是还有高好几倍这个是它在大模型和拆 DGP 领域的一个明确的进展然后它最近应该也刚发了他们自己的视频模型也发了那个吉蒙 AI 一个视频版的抖音感觉的一个产品然后打算在视频这边去做很多尝试

然后他自己的各个领域比如说 AI 硬件大家今年也都看到了发了耳机对吧然后后面应该也会持续的做其他的事情然后他在这个语音方面其实火山字节的火山语音今年也是非常的积极大家也能在各种机场车站看到很多他的相关的广告

阿里最核心的其实还是通益的这个产品本身我觉得就是大家日常用的最多的比如说尤其是做播客对吧大家经常会用通益去做一些那个语音到文字的转录啊等等然后阿里的模型始终在开源上是进展非常浅烈的然后很多创业者都在用阿里的这个模型来训自己的模型啊

明白那那个创业公司里面呢你觉得哪一些能不能稍微展开讲一讲包括这些创业公司我觉得甚至它的这个基本的背景和基本的干的事你先稍微具体的因为我们的用户呢和你的用户不太一样你的用户还是比较行业一点我的用户相对来说会离这个 AI 产业本身投资行业本身会稍微有点距离所以你最好稍微展开讲一下好吧

创业公司里面我们现在能看到大概有二三十家是可能用大家熟悉的概念就是估值在五千万美金以上的公司就是创业公司里面然后这里面包括一些模型

大家总讲的大模型啊什么这些公司然后也包括一些这个很好的团队但是产品还没出来的啊这种也有就大家会发现现在市场还是会很认一个特别好的团队然后去持续的去给他钱让他做事情的啊

然后以及再有一些就是产品已经出来的比如说我给你举几个例子一家就是刚才提过的 Monica 这家公司那就做了一个浏览器的插件这个其实我们之前在市场里讨论过就是现在 AI 套壳 AI 对吧或者擦边这种是不是有价值但实际上在我们这个例子里面像 Monica 就是典型的我觉得至少在当时大家会认为它是一个套壳 AI

之前大家可能会觉得套壳没有价值但现在我们发现说套壳还是有它自身的价值的然后资本市场也给了一定的背书跟认可它这个套壳什么意思能解释一下吗套壳的意思就是在整体大模型的基础上我给它包一层壳然后变成一个新的产品但其实底层调用的都是大模型本身的东西然后之前的大家就会觉得说这个东西可能有点薄

就是你不外乎就是你用了大模型本身然后你给它做了一层壳但现在大家发现说这层壳是很必要的就是用户要真的用起来其实你需要知道用户平时到底用哪些东西你的产品要怎么设计所以哪怕你的底层模型能力没有那么强或者你只是调用别人的能力但这个壳也是很重要明白

这是一个你刚才讲的一个案例再多讲几个吧就是那个创业公司做 AI 的对另外还有家公司叫豆豆游戏助手这个大家如果刷 B 站刷的多可能也会刷到他的一些广告他就是在桌面端的有一个类似桌宠一样的东西

然后用 AI 去跟你对话然后可以陪你聊天陪你玩游戏比如说你在一个游戏里面他就能他能夸你或者他能给你建议他说这个时候你该换一个什么样的装备或者你这一招打得太厉害了就有点一个 AI 捉宠的感觉然后他们现在的数据也是很好然后也在各个榜单的比较排名靠前我觉得他们比较有意思的地方就是第一他选择了一个很有趣的场景就是捉宠这个场景

大家在打开电脑肯定就会能打开它然后呢就会有很强的意愿去跟它互动这是第一个点第二个点呢就是它代表了一大类还是我们讲的 CEI 陪伴 CEI 预聊这类的场景和需求就是过去两年里面我们看到的最多的用户使用的场景还是跟 AI 去做聊天就包括 Character.ai 包括 MiniMax 出的 Tokya 等等这样的产品嗯

这和 AI 聊天他大家聊天的场景有什么区别吗这各种比如你说很多是做 AI 跟 AI 聊天吧怎么样聊天呢或者各种地方有哪些聊天的方式啊场景啊包括我们刚才提的那些其实大多它相当于是让人去跟一个虚拟的角色聊天比如说我可以跟某个游戏里面的 IP 聊天比如我可以跟马斯克聊天对吧我可以跟孔子聊天我可以跟各种各样的人聊天啊

然后这是一大类就是满足他的一些比较一些 fantasy 一些幻想或者一些他对于 IP 的喜好的这些需求然后还有一类就是我们讲的典型的像擦边的就是会有一些相对稍微黄爆一点的内容然后这种一般是海外的各种产品

这种也会有然后第三类就是一些职业的更专业的比如说你跟我聊天我来帮你去提建议我来帮你记笔记这种更工具型的产品也有主要是这几类

明白那你像那些比较大一点的我们熟知一些的呢你比如说我们平时生活中用的比较多的像 Kimi 啊包括这个豆包啊像 Meta 啊这些就是他他到底这个这一年来进展怎么样然后他有哪些关注点有什么变化这些的你也讲一下呗我说实话我感觉过去年里面这些好像没有特别大的变化

对就是大家总在讲说 PME 到多少量或者说豆包到多少量对吧之前也有人传说 TOKI 的海外收入达到了多少几千万美金之类的但在我的视角看来我觉得它的意义是没有那么大的因为这个你肯定是要看它的投放看它的成本是怎么样的就是我相信今天字节如果说我想把豆包干到一亿用户

它肯定分分钟就能干到不外乎是成本多少的问题然后从模型本身角度来讲其实国内的模型过去年里面主要也是在做各种多模态在做各种模仿 O1 去做一些推理的相关的工作所以你看 minimax 发的海螺视频的模型在海外其实挺火的

这个是他们做的蛮好的一个地方然后看像 Kimi 呢他最近发了一个数学的模型这个模拟 O1 的那个推理能力这个也其实也做的蛮好的但讲回来从 C 端真正的感受上来讲大家今天用的这些模型跟去年比有什么本质的区别吗我觉得并没有就是在真正在 C 端体验上 C 端能力上其实没有一个特别明显的提升这一步可能还是需要一些时间然后这个也是大家在

挑战的一个问题吧就是各个大模型之间你到底有没有什么壁垒我今天用了 Kimi 明天用豆包后天再用其他的是不是其实没有区别从实际上来讲现在没有本质的区别我觉得

明白你比如说你像这些创业公司跟 AI 领域的创业公司他们目前你刚才说很多是有二十几个是五千美金以上对吧那么这些公司的估值目前过去一年来大概是一个怎么样的变化大概是什么水准

比如说哪些是 10 亿美元以上等等说一说吧然后大概是哪些然后目前市场上对于这些公司的估值变化的一些点有什么看法的变化然后 VC 就是各路 VC 对于这些 AI 相关的项目它的评估的思维体系有什么变化吗这个讲讲吧明白 10 亿美金以上估值的公司基本就是那些那几家大冒险公司

然后还有少数的这个巨神智能的公司就是我们刚才提到的去年最大的热点跟今年最大的热点就是一些资本在往里去这个不断的给钱的一些赛道和公司然后对于绝大多数的我们看的比较多的应用公司来讲大家的估值就哪怕他超过 5000 美金估值基本上也是在最高的也在 1 亿美金左右

比如说之前大家你刚才提到的那个 Meta 大概就是 1.5 亿美金左右的估值上一轮最近的情况不一定准确所以基本上大家就在这个区间之内然后在这个区间之内的就是因为实际上有很多用户有很高的这个收入和利润数据的公司也并没有很多所以回答你刚才的问题资本仍然是在看故事看团队的这么一个阶段

就大家仍然是去压住好的团队这个背后的一个原因我觉得是因为现在市场还是越来越在往两极分化去走嗯就是大家都觉得创业很难然后确实是也是难然后整是整个市场的这个 bar 提高了有之前能拿到钱的人现在可能拿不到了啊但资本呢那边又有很强的出手的意愿就他们其实手头也还是有钱的啊

那就最后逼着大家说那我只能把爸提高越提越高然后去投那些市场普遍认可的最好的创始人那这些这些人的一出来估值就是很高嗯

就变成这样一个结果明白那这些国内的不管是大厂的也好还是创业公司的也好这些 AI 的公司目前的收入的情况是怎么样大概是然后他们变现到底是虽然以后变现可能跟现在完全不一样但我们就先问问现在的吧就是现在他们变现主要通过什么然后收入大概是怎么样的一个量级我们看到的现在的 AI 公司创业公司里面

绝大多数是我大概拍个比例吧我觉得可能比如说百分之六七十是还没有产品的然后百分之二十三十呢可能是刚上线还没怎么有数据的然后剩下的有数据的呢可能也就不到百分之十这个里面呢我觉得大多数可能是在一个一个月能有个几万刀收入

可能就收入规模非常小然后再往上超过 10 万刀每个月收入的公司就已经非常非常少了然后到百万刀每个月收入的公司我估计可能最多 10 家以内吧对大概是这个量级明白那他们收入主要通过什么途径呢还是偏秃小币付费为主在这里面真的能赚到钱的就是会员费订阅费

类似 SaaS 的一个模式吧这个是最常见的比如说哪些呢比如说哪些的那个 SaaS 就是那个就企业刚用的一些服务码是吧就主要是哪些呢你能不能再展开一下比如说

比如最典型的就是黑镇基本上上次大家听说的时候它大概是一年三四千万美金 AR 的收入吧它基本就是好像平均每个用户大概在 100 刀左右我听说的然后就是大家去买它的服务然后去做数字人吧这个就是一个最典型的场景然后比如

比如 APPT 其实这个也是大家可能日常会看到能听到的一个产品它今年的收入应该也是蛮高的应该可能是有上亿的收入的规模这个大家日常每个人也都能去用大概就是你可以花月费花年费去买然后它就能帮你做 PPT 就类似于这样的一些产品然后真正在 2 大币里面

然后我们广义之前定义的这种 SaaS 产品里面做得好的有很高收入的我们目前还没有太看的明白你刚刚讲的今年一个重大的热点就是这个机器人巨声智能这个可以展开讲一讲就是这个目前

是在大家在一些什么样的一些路线上发展做到什么程度了有哪一些典型的一些案例大家能看到的首先海外就是以特斯拉为首的一批在做机器人的国内呢我们觉得现在应该有超过 100 家在做机器人的各种各样的公司拿到融资的然后这个里面其实

这两年市场的变化跟前几年相比就是现在大家把机器人叫做分成大脑和小脑

以前的那一套控制系统就用机械电子来做的东西大家把它变成小脑了就是控制人身体的平衡控制动作等等然后大家把 AI 当做他的一个大脑就是大家现在在研究说 AI 出来了怎么样能够让这个机器人真的能更有人类的智慧能做更多的事情这个是一个核心的变化所以现在就是有的团队在做在说我的大脑能力特别强

我知道怎么样去训这个模型怎么样把 AI 能力用在机身里面有的团队可能他侧重点在我的想脑能力也特别强我知道说我怎么样你这个大脑能力传过来我怎么样能正更好地控制这个机器然后也有的团队是说我在做很具象的比如我就是在做一个机械手在做某个机械臂在做某个关节这种也有然后也有的人说我全都做然后里面具体的路径方向又有不一样的点比如说

在做这个 AI 的机器人大脑的时候遇到的最大的问题就是它的数据量的不足所以有的人说我让机器人我让 AI 去看视频通过视频去学习怎么样去做理解各种事物去做各种动作然后也有的人说这个你看视频其实不太行因为只看视频呢

机器人毕竟要跟外部世界产生互动的那你这个它到底它的立反馈是怎么样的等等这些就不太知道了所以也有人觉得说我要做更多的实验比如说我把机器人拉到一个 3D 的世界里面去做各种的实验碰撞等等就大概是在这些方向上

然后现在还是一个非常早期的阶段我们觉得实际上巨神智能可能是比大模型要更晚得多的一个事情也许是还要三五年才会看到落地现在是特别特别热过去一年了

那么很多的 VC 都在投这个什么取胜智能啊这个那么现在大家这些 VC 投的是怎么的逻辑就为什么现在这个手头大概投什么量级是吧投入的好一点的公司估值什么水平

这些 VC 他脑子里面他在头的时候他的想的故事给自己编的故事或者说他希望听到 Tryd 的故事是什么样的什么逻辑呢这个你讲讲好吗现在估值最高的公司应该也是能有个

大级 10 亿的估值吧对但这个我不是最清楚的人吧因为巨神智能其实我们看的没有那么多然后最头部的公司就是类似于智源这样的公司就是那个智慧君之前的也是 B 站的网红很多人可能也听到过也看到了他们在做的事情

然后当投资人看的时候我觉得大家还是核心会看这个团队的科研能力所以很多团队里面大家如果去看的话都是各种学校的教授啊什么各种研究院的院长副院长负责人之类的他还是在一个科研的阶段然后大家更愿意去投去生智能我觉得有几个原因一个原因是大家确实看好和

那他要把 AI 能力用到现实世界里面做交互就一定要有一个类似机器人形态的东西这个机器人有可能是一个人形的机器人也有可能只是一个机械臂机械手的东西但他只要干预到现实世界就一定需要这个点然后第二个点呢是有可能有些人会觉得说如果它是一个纯软件的东西它是一个纯模型层的东西的话

国内的团队你很难解释为什么你能拼得过海外但是巨神智能和机器人这个其实是有个很明确的答案的就是书三教那边的供应链的能力这个是国内这么多年一直积累下来的一个优势对这个事应该是国内来做才更合理而且

而且它是有可能说我做成一个全球化的一个产业然后我领先全球领先美国领先欧洲的我觉得这个也是一个大家去愿意投资的一个核心的原因在就是 AI 和机器人的结合是今天的一个热点那么 AI 在因为今天我们看很多的这个原来的消费电子公司也是

我看基本上我现在很难看到一个消费电子公司没有说自己里面有 AI 对吧大家里面用的 AI 到底是什么玩意儿就到底这个就到底哪一些我们的消费电子产品里面真的是 AI 比较多的有区别的你看什么现在四个什么手环手表那么一大堆 AI 都给告诉你那么哪一些呢又属于是 AI 比较水的就它一般它也不能完全造假是吧那它到底讲的 AI 是什么东西啊用的是明白

我们现在看到的 AI 硬件其实它品类相对是比较收束的就是你基本上一两只手能数出来比如说大家在讲的我们可以挨个过一下第一大家现在日常可能最能接触到的能用起来就是 AI 耳机

AI 耳机基本上大家讲的就是说我可以帮你用 AI 做翻译你可以跟 AI 对话你可以跟 AI 说 AI 帮我我现在心情不太好帮我放首歌它具备这些对话语义理解相关的能力然后具备一些翻译的能力这个是 AI 耳机最典型的一个场景然后确实它里面很多是用了蛮多 AI 相关的东西的包括

包括我们刚才提到豆包的那个耳机包括是讯飞等等其他的一些 AI 相关的耳机的产品然后第二条线是特别主流的现在大家在去看的一条线就是 AI 眼镜但 AI 眼镜现在还相对在比较初级的状态就美国那边是 Meta 就是 Facebook 做的那个眼镜其实卖得很好但它核心是把自己变成了一个

就它的重点在于说它是一款好看的眼镜

它是一个好看的眼镜带了一点 AI 的功能而不是一个 AI 的眼镜这个是它核心的区别跟它的战略的一个特别聪明的地方大家本来就要买眼镜我这个东西它眼镜又好看又没有那么贵它还带了点电子属性所以很多人就会愿意去买去尝试然后国内现在大家在做的很多其实相对比较讨巧它做的就是一个类似于古传导的耳机放在了一个镜架上

然后大家戴上眼镜以后其实你的镜片可能没有什么太多的变化但是你可以跟这个眼镜对话这个是现在很多国内目前已出的 AI 眼镜的一个形态当然它肯定需要一段时间去眼镜了但现在基本上就是这个样子所以我会觉得说未来大家可以去看说眼镜跟耳机会是一个什么关系是挺有意思的一个事情

就是我看比如说我们现在都是戴着耳机然后又戴着眼镜对吧然后但如果说我们把眼镜腿都变成一个顾传导的耳机了那耳机还有多大的价值

那未来眼镜跟耳机会不会二合一这个可能是未来大家潜在或竞争的一个点然后现在也有人在眼镜里面开始做一些摄像头对吧他可以看到你前面的东西然后他可以去自动的做些拍摄然后你可以也可以跟他做问答对吧你可以比如说让他拍一个照片说现在在看的是什么东西对吧

比如尤其在一些旅游景点里面可能这些点都是比较好用的对这是眼镜的这一块然后再有一块就是 AI 的戒指怎么样帮你去测心率去测你的各种健康的状态这个也是蛮多款的如果你去淘宝之类的搜 AI 戒指其实有蛮多款产品然后再有就是类似项链形态的东西其实他讲的是说我用 AI 去全程帮你记录你每天的生活

然后成为你的第二大脑这个是类似于项链场景的东西或者有的人可能用一个所谓的这个 pin 你是怎么样夹到衣服上啊之类的场景都是类似的然后再有就是儿童的相关的产品是比较多的因为现在的 AI 的能力呢我觉得你要满足一个成年人的陪伴的需求是比较难的但儿童其实相对是好的我相信有的家庭如果有儿童的话你会发现这个小朋友能跟豆包聊可能一两个小时甚至更久所以呢现在有人把

AI 做到娃娃里面然后也有做 AI 的这种智能音箱等等这样的东西就是我可以让小朋友跟这个娃娃或者这个智能硬件去做对话然后现在这个 AI 的能力基本上也是能满足的然后也有很多产品是卖的比较火爆的我觉得 AI 硬件大概就分这些类别明白 明白 明白去开啊

我看到很多国内的创业公司我不是你说那种什么 MiniMax 呀这个 Pimi 呀这种大的创业公司啊指的是这种特别中小型的创业公司很多很多然后他们都在帮别人做一些 AI 的事情包括我有个朋友啊

其实那个他也是创业嘛也是我们以前投过的一个项目创始人他以前也在创业后来呢他公司呢关掉了关掉之后呢最近做一个公司跟我说他在做 AI 我说你据我了解我觉得你不太懂 AI 啊你怎么能做 AI 他说对啊做 AI 已经赚了好几百万了我说你干啥事呢他说我帮助这些公司比如说美容的做美容的

做电子的做这些公司我帮他们用 AI 赋能的包括有一些可能是这个销售方面的东西一些各种东西那么像这一类你包括很多市场上有卖很多很多 AI 的创业的课对不对 AI 的课老板们买的

还卖了很多很多份那我想他肯定不是教别人去做 kidney 嘛也不是教做居民智能对吧没几个人做得到对吧我前两天有一个我很多年没见的一个同学这个同学呢在我印象中他已经退出江湖了因为到这个我 77 年的嘛但都已经 47 那肯定我们很多同学都已经退出江湖了然后呢他说过来深圳这边上课

我说你上啥课上 AI 创业课那我好奇啊因为这部分恰恰是跟老百姓或者说跟普通的这个老板最密切最密切的这一部分然后呢坦白说这一部分是郑培勋的那个他赚到的钱要比那个所谓高大上 AI 的里面的很多人还多甚至是那么这些人就说的 AI 到底是干嘛呢我感觉 AI 这个东西已经是折叠了你知道吧他们说的 AI 到底指的是什么东西这些里面到底靠不靠谱呢

或者说怎么样你判断这个东西有哪些是靠谱的有哪些是纯韭菜对这个特别有意思就现在市面上大家去讲的 AI 其实我觉得主要分两类

一类就是偏效率工具类的大家在讲说尤其是那种 2C 的课说我怎么样用 AI 帮你写 PPT 怎么样 AI 去帮你写周报怎么样用 AI 去帮你生成一些平时要用的一些图就是这个体校类的这种是一种比较主流的类别然后 C 端的大多其实可能会感兴趣的要做一些这种技能学习类的是偏这一条才到的

然后另外一大类偏企业类的我们现在看到的 AI 确实能很好落地在哪几个领域呢第一是客服领域就是 AI 确实是已经能帮大家去解决很多客服相关的问题有一个客户来了我怎么样去做些初始的聊天怎么样判断他购买的意向

这个可能之前很多人是都不一定能判断那么清楚的但 AI 的判断力上是完全 OK 的可以给大家举个例子像在小红书里看到一条评论有人有个客户在你的产品底下问说这个东西有没有另一个颜色那这个时候你把这句话放给 AIAI 就会把它判断成一个高购买意向因为他在问这个产品的颜色了对所以然后 AI 就会把这个人去 highlight 出来然后甚至于说你可以再找一个 AI bot

去回复他说我看你对我们这个产品好像感兴趣我们这边正好有一个什么活动你可以私信我加一下我什么什么账号我们可以具体去聊这个都是现在 AI 能做到的所以第二我们刚才讲第一大块就是客服这一块第二大块就是销售这一块这个也是我们现在明确看到的 AI 能提效的地方包括海外包括国内都已经有非常多的案例了就用现在的 AI 技术应该至少是能提效 20%以上就是其他的

什么事情都不变的前提之下所以这个还是蛮大的一块增量的比如说 AI 会用到的这个场景比如说销售每天可能是需要打电话的场景对吧那销售每天可能他有一堆电话他先打谁后打谁这个东西其实 AI 能告诉他就是一天比如我只能打 30 个电话的

可能往常的他并不是说他的销售能力有问题而是他的线索质量是有问题的第一步是 AI 帮他判断销售线索的质量要帮他排序然后第二步 AI 可以帮他去提供各种各样的话术 AI 说你看之前你跟这个客户联系的时候

他过往关心的问题是什么问题这个客户呢大概是一个什么画像的客户他是对价格敏感还是对质量敏感所以你大概的画出的方向应该怎么说这个也是 AI 能告诉他的然后 AI 也能去帮他提示各种产品的信息我们现在很多新的销售可能培训是一个很大的成本

他可能不知道说我这个产品都有哪些东西尤其比如说像保险啊这类比较复杂的产品对吧然后他就可以让 AI 实时的去给他讲用户提一个问题说你这个显跟那个显的区别是什么然后 AI 就直接出来了说我 A 显一二三条是怎么样 B 显这几条是怎么样的它们区别是什么然后你

是一个大概什么样的人权你应该核心可能考虑购买的是什么东西就这些东西也是一个非常明确的事情然后最后一项大家比较常用的就是内部的知识库的场景尤其是大公司大家经常在企业内部的对接当中在一些信息的搜索当中是遇到很多麻烦

比如说最简单的一个场景只要是大公司我今天到一个二线城市出差我的差补到底是多少我到底能住什么样的酒店这个东西你之前你要问还得可能每个人都要找 HR 或找什么去问 HR 还得再去给你发那个手册这个你现在完全就是可以问一个 AI 的内部的知识库类似于这样的一些场景也是 AI 现在完全可以解决的事情

对我说你刚才其实讲的那几个例子你的那几个朋友做的我觉得大概率都是偏这一类的就是帮他们比如说什么美容啊什么的帮他们获客对吧 AI 获客然后 AI 销售转化然后做各种营销的工作然后最后确实是能见到结果的嗯

明白很有意思这是国内比较接地气的 AI 对我觉得美国那边最核心的仍然是底层模型的进展我们今年也去美国转了一圈然后发现美国那边跟国内最大的区别就是大家还是很多人在讨论模型到底该怎么训要用多少张卡用多少数据才能训出来然后所谓的 scaling law

就是到底有没有撞墙啊等等就美国那边还是在研究底层的东西比较多而且对比来看其实他们底层相关的人才确实密度是非常高的所以过去两年里面海外就仍然是在做这些事情就是怎么样把模型一步步往前走怎么样把模型训得更好

然后我们现在看起来到明年可能美国也开始渐渐进入到应用的时代就这个可能终于跟国内是搭齐了就大家都开始关注应用到底要怎么落地怎么做更好了所以美国过去两年是这个情况另外再有一个点是美国跟国内离合金的区别就是你最后一发现国内大家越来越多的去做一些 2C 端的产品

就是国内的 2B 其实在过去几年里面的发展不是特别顺利有很多是最后做成了生意能赚到钱但是挺难做到特别大的所以大家资本在支持的很多国内的企业都是偏 2C 为主的但你会发现在美国大家基本上不太聊 2C

就有海量的做各种垂直领域 2B 的公司各种小的 SaaS 公司你去看 YCE 投的那些项目像美国最有名的呼话器投的项目里面应该 90%以上甚至于更高可能都是 2B 在各种垂直领域里面做服务的企业软件的公司嗯

对这个也是美国跟国内的一个非常核心的区别明白那我们这个我觉得接地气的和高大上的未来都是会融合的今天这个接地气的人能干的事也是因为那些无比高大上的人把这个大模型给干惨是吧

那么我们刚才聊了一些国内的情况我们能不能聊一下国外的当然重点就是美国了那么在美国的 AI 这个行业里边你觉得 2024 年你帮我们捋一下的话它主要是哪一些的事件所构成的你帮我们捋一下这个发展的线索吧盘点一下然后哪些节点哪些重要的事情有哪些真正的变化哪些事说一下呗

也还是我觉得一方面就是在模型训练上大家能看到的包括 OpenAI 包括 Meta 的发的开源等等在持续的在发各种各样的模型然后以及说就是在多模态上面在各种视频模型上面

各种 3D 模型上面包括大家几天看到李飞飞教授他也发了一个他们的模型的一个他们产品的一个 demo 出来就怎么样把一张图片变成一个 3D 的世界我觉得美国那边很多还是在各种突破想象力的前沿在做这些事情然后另外一类还是比较典型的是 SaaS 公司比如说

像黑镇这种我们听过的公司以及说比如说像 Cierra 这家公司也是美国那边最近比较火的一家公司它在做的就是 AI 销售的事情然后再有一类呢可能就是有点 2C 的一些比较创新的产品比如说 PerplexityAI 搜索的产品然后比如说

就是之前做浏览器的他们最近也新发了一个很有意思的产品就是怎么样去定义新时代的 AI 的交互跟界面等等这样的东西这些也有一些好

明白那美国的 AI 和硬件结合的东西他们有哪一些有意思的突破和创新吗我觉得美国 AI 和硬件大家都在做一些小的突破和创新但其实像我们刚才提到的就是 AI 和硬件我觉得是不如国内的就是国内在这块优势其实更大一点所以比如说有一个很典型的做得非常成功的公司叫 Ploud

那就是一个华人做的项目那个是干嘛的你跟我讲一下那几个字母很多人都不知道然后他们是干嘛的讲一下他那个公司名叫 PLAUD 然后他们之前卖的最好的一个产品其实就是一个类似于卡片的东西贴在你的手机的后面然后你可以一键录音就做一个很简单的场景然后录音以后他会他里面内置了一个 AI 的功能就比如说我们开会开了一个小时然后他能

无痕的去把这些所有的声音录下来以及用 AI 帮你总结出来了他就帮你总结一下说这一小时你们核心聊哪些内容大概的一个框架结构是怎么样的做这么一个事所以很多开会的场景很多销售是非常喜欢用他们的就这么一个东西他应该是

现在我记得去就今年可能能做个几千万美金的收入吧对应该算是 AI 加硬件里面最成功的公司之一了嗯明白嗯

这样的就是你看很多人觉得因为这一轮整个美股大的浪潮驱动的就是 AI 对吧那么也有一些人总是会觉得说 AI 有没有可能就是它到了一个估值的一个泡沫会出现调整是不是像 2000 年互联网那样子觉得这个事情长期很看好短期可能

会有周期性的是吧这个泡沫可能会破一破当然了这样的预测呢一直在进行然后一直没兑现一直被打脸那么你觉得啊因为你周围就是投资人很多很多那么这些投资人对这个话题他们目前是主要是这个怎么样就是说认为泡沫的人他们是怎么逻辑然后呢认为不是泡沫的人他们是什么逻辑为什么他们认为这个还可以接着晝月接着午嗯

我觉得最大如果它真的是泡沫最大的一个可能性就是大家真的发现模型迅步上去了大家现在一直在期待说各种模型的能力比如说 GBT5 这个事对吧大家一直在期待什么时候发 GBT5 到现在也没有发出来对吧或者说有没有可能到时发出来发现 GBT5 就比 GBT4 比如提升了 20%30%或甚至 50%的能力

那我觉得大家就很难撑下去了因为大家期待的还是一个这个指数级增长的一个能力的表现嘛所以如果泡沫要破裂最大的可能就是这个可能就是大家发现模型的能力已经到天花板了然后

然后我觉得大家仍然比较乐观的点在于什么呢就是大家也不是觉得说之前的那些大模型底层就是能持续的多快的进展但比较乐观的一派呢包括我在内我觉得是这个事情已经传导了到了应用层就是目前的模型能力目前的多么太能力其实已经能在应用层看到很多东西落地了所以

可能包括在美股包括二级市场现在越来越强调应用也是类似的道理我们现在也是比较看好明年整体应用生态的一些变化一些进展然后这个应用包括初创公司去做一些应用上的创新和尝试也包括现有的大的公司怎么样用 AI 去做提效去做我们刚才提到的科服销售等等各种领域的一些转变你

明白的区卡这两天 Sora 也是刚刚发出来那么朋友圈我看到很多人在发大家都觉得说对于内容行业对于文化娱乐行业营销领域可能这种东西有重大的影响但讲老实话又说不出影响在哪这是今天我们看到

很多时候大家讨论的方式说我靠这个东西好大影响它具体影响啥也不知道你能不能给我们讲一讲就是它对于这些领域它到底会有什么影响

Sora 刚发嘛我可以讲视频我们就不用具体讲 Sora 这个东西视频其实模型的进展我觉得是超过大家的想象的大家之前没有想过说它现在已经能进展到这个程度就现在你比如说小红书上可能看到一段视频你是有可能分不出来它是 AI 做的视频的这个是视频模型的进展本身然后整个视频加 AI 领域我们把它分成三条线

第一条线就是模型本身然后在模型上其实大家会发现中国人的团队做得挺好像生数科技做的 Voodoo 的模型像 MiniMax 做的海螺视频的模型像字节做的视频的模型像快手做的可灵的 AI 视频模型其实在国际上的口碑和使用量都还不错的所以在视频模型上其实相对是比较卷

很多大厂或者融了非常多钱的创业公司在做这个是视频模型这一块是第一条线第二条线其实是用 AI 去做一些视频相关的剪辑然后跨模态相关的工作比如说我有一个一个小时的长视频怎么样让用怎么样用 AI 帮我剪成一个一分钟的短视频我可以发到抖音上比如说我有一段文字怎么样让 AI 帮我配一个各种图片什么的结合成一段视频我可以发到一站上嗯

比如说这个数字人的一些制作这个其实都是我们讲的第二类这一类其实现在已经是比较成熟看到非常多落地的场景空间了然后还有第三类就比较 2C 的像之前有家公司叫 Vigo 就 V-I-G-G-L-E 它做的事情就是

怎么用 AI 帮一个人快速的通过换脸也好通过什么样的方法也好去跳出来一段很有趣的一段可能甚至于比较鬼畜的舞蹈这样的动作之前大家可能在推特上或在海外能看到说比如马斯克

跟川普一起跳舞有一段小视频对就类似于这种其实就都是完全用 AI 做的就是大家做一些好玩的可以在 C 端朋友之间各种渠道去分享一些视频这个也是 AI 现在完全可以做到的事情所以主要这三条线明

明白那对于我们实际做短视频的来说目前我们可以怎么样用呢目前其实还是辅助工具就是要到大家真的想的说我用 AI 直接能做出来一段什么几分钟的视频直接生成我这个还是有点遥远的可能还得有个两三年左右的时间才能真的做到那一步

但现在能做的是说比如你让 AI 帮你找素材比如说我现在想剪一个什么东西我想要找某个明星的一个什么样的场景和动作这个其实现在是 AI 可以做的我可以快速的帮你在海量的内容里面挑出来你需要的素材

比如我们刚才提到的用 AI 长剪短或者用 AI 去给你建议说现在最流行的一些梗是什么你是不是考虑在某一帧加进来这个也是能做的比如说去做一些语言的翻译这个大家也看到很多了国德刚刚说英文的段子然后包括海外很多明星讲中文的段子都有很多翻译也是都是 OK 的所以其实大多还是辅助的工作现在你说 AI 是不是真的能一步到位

甚至于说取代人这个我觉得在短期内还是不太可能明白咱们 2024 的盘点这块差不多了你能不能总结来讲讲就 2024 国内的 AI 真正的 AI 创业的这个领域到底就是从定性角度来说你能不能给一个定性或者一句关键的定性的话或者主题词之类的

国内创业我觉得第一个阶段是我们讲的小 B 大 C 这个人群就是做生产力工具就还是其实局限在工具这一块因为做工具呢它才能更好的落地然后用户呢才愿意买单愿意付费然后才能在这个 AH 时代把产品赚起来这个是我们看到的第一阶段

大多数人在做的合作地的一些产品形态然后到第二阶段就会看到大家开始做一些更 2C 的事情比如说我们刚才提到一些视频的玩法等等这样的东西然后以及同时会有一些人在做一些出海的 2B 的事情

这个是过去年里面我们看到的比较主要的几个方向然后大家目前在探索的一个点也是我们未来特别看好的一个点就是多么态的融合就是过去大家总觉得好像这些 AI 没做出来什么特别新的东西没有大家眼前一亮的点

就是因为它的产品形态还是跟之前的产品形态是类似的那现在呢我们已经看到一些比较创新的东西出来了这些创新的基础就是一定要多么太融合就我这里面可能有文字然后文字可能可以变成声音声音呢又可能可以变成一段视频然后当到内部的时候其实就会有很多很新的玩法解放出来比如说今年其实这几个月有个特别火的产品叫 Notebook LM 是 Google 出的一个东西

他做的一个事也很简单就是把一段文字能变成两个 AI 互相对话的一个类似播客的一段音频的内容这个东西其实就很有意思因为它解锁了很多大家想象空间之前大家最大的脑洞就是 OK 我可以把一段文字变成一个 AI 然后用户可以跟这段文字对话这个是之前大家最大的一个能想象到的点但现在他直接把一段话变成了两个 AI 互相对话的形式

就这个其实一个是跨模态的它从文字跨到了语音音频这个模态另外一个就是它把用户参与的视角和参与体的多少也都很做了很大的变化相当于说这个用户呢我上传一段文字然后我就可以听到两个专业的主播在根据这段文字去做对话而且呢

而且这个用户呢在这个时候还可以插入进来之前大家听广播听播客你听到哪个地方可能你是没法去互动的或者你听到哪块不懂你也是没法去打断的但是 AI 是可以的所以你完全可以在中间某段打断他说这个地方我不太懂你们能不能展开聊一下然后那两个人就会很自然的开始展开聊这个点这个其实就是一个非常新非常吸引的体验就是

未来的 AI 就是能解锁更多这样新的体验然后就会能给

这个我们普通的 C 端的用户更多啊哈的这种这种 wow 的这种 moment 对吧嗯明白好的我们回到 2025 年啊 2025 年 2025 年呢咱们展望一下啊每年还是要干这个事儿啊虽然展望的也不一定很正确那么能不能说一下啊就是你对 2025 年我们说国内的 AI 啊 AI 的软的方面硬的方面软硬结合的方面啊

就各种这个 AI2025 年你觉得会是什么样的一个发展的主线大家关注的点主要在哪然后呢我们看点主要在哪明白我们现在是对 2025 年非常的乐观对就极度乐观

可能跟市场上很多人是不太一样的这个看法然后我们觉得 2025 年会有几个大的事件第一 2025 年应该是真的 AI 应用的元年就是我们会看到一个真的大用户量级的 2C 的 AI 应用跑出来这是一件事情第二呢我们觉得 2025 年应该是路摩泰的元年

就是我们可以给大家捋一下现在的各种多模态的进展比如 AI 生成图片已经绝对超过人类的水平了就是大家现在肯定分不出来一个张图到底是人类生成人类拍的画的还是 AI 生成的而且 AI 生成的质量可能是比人做的更好的这个是 AI 图片相关的然后 AI 声音和歌曲也是已经完全超过人类了

就是我现在给你放一段 AI 的声音的做了播客你是完全分不出来他是人还是 AI 的然后以及现在最新的 Sono 版他做的一些歌曲我觉得是比人唱的要更好听的或者至少你是分不出来他是 AI 做的还是人做的

对所以声音跟歌曲这块我觉得 25 年完全超过人类然后视频这一块呢基本上我们觉得 25 年会达到一个类似 GPT-3 的水平就是还离人类有差距但是相对你可以看到他的想象力和空间他达到一个可用的状态

然后 AI 生生 3D 也是一样的现在大概也会在一个 GPT-3 左右的水平然后文字模型呢就是持续的在进展觉得明年不管怎么样 GPT-5 应该还是要出了那应该是表现又会往上再拉升一大截所以整体各个模态都在往前走而且其中已经有好几个模态是远超人类的能力了那在这个时候其实它解锁的一个什么事情就是我们刚才提到的跨模态的这个事情

就之前我只能是文字做文字图片做图片什么语音做语音但后面我怎么样更好地把这几个模态结合起来让你在一个 APP 里面能体验到跨模态的产品的魅力那我觉得这个是有可能有非常大突破的一个点以及我们现在看到市场的几个变化第一个变化是说现在的

AI 市场的参与者创业者的背景发生了很大的改变在过去两年里面我们看到了很多传统互联网行业过来的人

他可能是在什么大厂或者是联系创业者转型开始做 AI 但在当下最常见的一些人是这些人过去一两年在 AI 公司里面做 AI 的嗯所以他是有了一两年的很好的理论跟实践的基础比如说他之前可能在某个大卖新公司里打工嗯他也可能在比如说类似于字节这样的公司里面做 AI 他也可能就是在一家 AI 初创公司里面去在下面打工啊

所以他看到了很多 AI 到底该怎么做然后这里面可能有什么坑然后他自己也是日常在想说我用 AI 能做什么这些人出来了所以大家整体对 AI 的认知对 AI 的实践都跋升了一个 level 我们觉得跟过去一两年就有非常大的变化这是一个变化然后第二点就是大家对于 AI 这是到底该怎么做

在过去两年里面其实还是一个摸索期但在当下基本上大家有了一个既定的范式了大家都知道说 OK 我该不该逊自己的模型什么场景之下我应该用什么样的技术然后我大概工程要怎么做我应该用什么的数据去做什么样的事情这个基本上是有一个

机灵的范式有一个标准答案了所以大家也不用去做这么多的摸索呀去去像之前其实很多创业团队踩的最大的一个坑就是他花了很多的钱很多的人力用在了没有意义的事情上比如说他去做一些底层模型的研发了

比如说他在做一些这种比较高科技的算法的研发了那现在的创业团队基本上不会犯这些问题了大家就对什么该做什么不该做都很清楚了所以这个也是一个我们看到很大的进展然后最后从资本端来讲今年上半年基本是我们判断今年上半年是国内 VCP 的一个绝对的低点和低谷就今年上半年到

可能六七月份左右几乎是大家一个项目都不投的状态对就是就真的非常非常差但从八九月开始到截止到这个 12 月的现在其实市场是在慢慢的往上去走的

这个也是非常明显的资本对 AI 这件事情的信心也好还是整体的资本环境变好也好同时都在发生所以我们综合来看还是比较看好明年的市场的进展的资本环境在变好人才储备跟认知在变好本身模型的各种能力也在变好

明白那些对 2025 年的 AI 的发展没有那么乐观的人他们的原因是什么他们的视角的角度是什么没有那么看好的人我觉得没有那么看好的他很多人其实不在一线所以他是对这个 timing 跟实际的进展可能感知不会那么强不会那么明显他可能觉得说你看模型能力也

也还没有那么好对吧但其实模型能力仍然是在几个月翻倍或者成本降低非常多的速度在进展就是我觉得这个是一个核心的原因然后就是我们刚才提到的可能他会觉得说到底底层模型的进展速度会怎么样对吧比如明年 GBT5 是不是能出来然后视频模型的能力是不是能继续提升啊什么的可能大家有些人会在这些方面会有质疑吧嗯

明白那美国那边我们说美国那边 2025 年大家对于 AI 关注的主旋律是什么主要的看点是什么然后你观察可能会有哪一些的主线的变化

我觉得美国也是分两条线第一条线就是第一条线其实在国内可能不太有了就是国内可能明年大家不太会关注各个什么初创公司大模型的进展到底怎么样或者至少不会像美国有那么多的资源跟金钱的支持对可能会是比较难的一件事情但美国仍然会关注说到底比如说 Meta 或者是 OpenAI 它明年会花比如说上百亿的美金可能继续去训练下一代的模型

那下一代的模型到底迅出来是什么样子它还能解锁哪些能力然后它数量级成本的数量级提升一倍甚至几倍以后那它的表现会不会相应的也提升几倍甚至更多这个是一条大家关注的主线另外一条主线就会跟国内一样了就是大家都会追求这些模型能力在具体场景的落地这个是我觉得是会是全球化的一个事情明白明白明白嗯

那对于普通人来说呢那普通人不掌握高科技是吧在 AI 发展这样的大浪潮前面普通人可以去干啥呢除了买这些公司的股票之外但买股票有涨有跌啊有可能行业在发展股票跌很多都有可能啊那我们先不说买股票这个事那对普通人来说他能够在这波浪潮里面他能够干啥呢就好像机会很大变化很大冲击很大但是我感觉有点狗咬刺猬无数下嘴啊很多人来说

对看你怎么定义普通人我觉得也是分几类情况第一类就是你是一个非互联网从业者的普通人对吧然后我觉得能做的事情除了买股票之外也就是用 AI 的工具提效确实现阶段没有太多能做的事情对这是第一类普通人对吧第二类是说非互联网从业者然后自己呢又有点小生意之类的

或者说自己做些 IP 对吧自己有个什么账号之类的那其实就已经可以非常好的使用 AI 了你用 AI 去做各种素材用 AI 去做账号用 AI 去做一些基础的什么我们刚才不断提到的一些提效的事情这个是完全可以做的事情了然后第三类人就是如果你是偏互联网和科技的

行业的从业者但是你现在还没有做 AI 那我给这群人的建议非常明确就是你尽量不管是在现有公司内部还是跳到外部去做跟 AI 相关的事情我觉得这个还是比较重要的对就你不一定非要去一家创业公司对吧它可能有的风险很大

你也不一定非要换一家公司至少你可以在自己内部公司去提说我怎么样离 AI 近一点我去做一些 AI 相关的新产品新业务也好还去做一些 AI 赋能传统业务的提效也好这些事情肯定是在当下的公司里面有机会去落地的所以赶紧把 AI 做起来我觉得这个是很重要的一件事情

就像我们刚才提到的其实如果现在或者说明年还没有再做 AI 这件事情那你如果真的算时间的话可能就已经落后两三年了从认知从经验上来讲已经落后两三年了我们发现一个特别有意思的事情你看过去一两年我们聊了很多人现在

他当时在聊的时候可能大家对未来都不确定对吧都觉得不知道 AI 这件事会怎么样但现在这些人很多都在一些核心企业的核心岗位上面在做 AI 了对我觉得这个就是时间的复利对吧你越早进来你就这个圈子也小对吧你能认识的人从业者也比较多然后你积累了很多认知你有很多经验然后当一个企业说我今天想做 AI 需要招人的时候他的选择就是这些人

所以早进来肯定是有好处的我会去建议说科技行业跟互联网行业的从业者可以更早的进到 AI 这个领域来吧嗯

好的 区盖说到刚才我问的那些你还有什么要补充的没有觉得还好 对我还是最后可能就是想传递一下我觉得我们是真的站在市场一线每天去跟创意识人去跟投资人去聊的然后我们发现没在一线的人就确实他经常会游走于过于乐观和过于悲观这个相对比较极端的状态但我们现在确实实打实的看到了很多客户

客观的证据很多理性的东西是让我们觉得对未来是比较乐观的吗它这个现象非常普遍用我那个超级信号理论解释就是一个信号它会被媒体特别在今天这个算法的时代会被别人放大你比如说很多的领域比如说叫低空经济领域是吧

就是一个明显的是这个低工经济行业外的人要比低工经济行业内的人要乐观无数倍你比如说还有叫营发经济领域那么在做老年经济的人在外面看这个老年经济营发经济的人要

要比这个在里面做的人要乐观无数倍然后又有些事情呢是这个在里面做的人在里面做的人比如说有很多的人啊做拼多多做特募的这些供应商啊赚了很多钱啊

但是呢外面的人不知道外面的人通过媒体报道以为这帮人在赚了亏钱当然很多人赚了钱也不想被你知道这点头啊所以说我经常看到说就如果说你是通过媒体来观察一个事情的话你大概率就是在极度悲观和极度乐观之间摇摆就你很难接近真实的产业真相嗯对所以还是要多和一线的人聊嗯

好的好的非常感谢区凯啊我们今天做了一个简单的 24 年的 AI 的复盘和 25 年 AI 的展望那么大家如果平时有看到一些不管是大众所知的还是比较小众的一些 AI 的应用啊产品啊你自己体验的呀欢迎大家都在我们的这个欢迎大家在这个评论区里面啊做分享我平时呢也会在老范的创业者 VIP 链接社群里面啊

或者我们的穿越周期俱乐部里面和大家去做一些 AI 相关的持续的分享因为毕竟这是一条当前时代变化的一条主轴我觉得过去几十年来无数次的乱潮都证明就是你要抓在变化的主轴上面你就有希望当年的移动互联网当年的楼市对吧

你抓住主轴你就比较容易的能够逆袭比较容易的能够成功那如果你偏离主轴你会发现你穷极一生不断努力最后也收获不大那就是因为你不再跟时代的主轴上面共振所以关于 AI 的各种的变化我也会在我们的老范 VIP 的传言社区和我们的传言社区俱乐部里面不断地跟大家做一个分享然后非常感谢曲凯今天的精彩的分享曲凯谢谢谢谢

我现在很认真的做了一个东西叫做穿越周期俱乐部因为周围有越来越多的人在投资

然后很多人并不认识什么真正的投资大佬每天被大量的信息噪音和网红所淹没很难从中寻找一些真正有价值的信息识别异常值抓住大趋势把握局势穿越周期找到属于自己的那个机会所以我这个产品里面包括每个工作日的老范投资家书分享我自己认为真正有价值的东西

然后我会分享我和一些真正的投资大佬在投资上面一些交流和心得然后每周有一场的私域的会员的直播

聊一聊我们的那些不太方便公开说的那些信息和解读当然也可以互动交流然后还有一个我平时经常发一发东西的圈子然后每一年的时候会有一场年度的大会有兴趣的人可以看一下我们的节目详情页或者联系一下老范大管家谢谢

好的今天节目就到这里感谢大家收听同时呢我们还开启了听友群计划欢迎对创业投资搞钱有兴趣的朋友们一起加入大家可以点击单击节目介绍查看我们下期再见