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vol.94 年薪百万的算法工程师,都在做什么?对话前大厂算法专家

2025/2/20
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知本论

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
傅聪
孙冰洁
Topics
傅聪:我从事算法工作,先后在阿里大文娱和Shopee负责内容推荐和电商推荐算法。不同平台算法逻辑不同,取决于商业目标。抖音、小红书等平台主要目标是提高用户日活,通过内容推荐(如协同过滤)吸引用户,最终实现流量货币化。电商平台则主要目标是提高商家抽佣和广告收入,通过算法推荐优质商品和广告位。用户在算法眼中是被标签化和数字化的,算法会根据用户行为数据精准描绘用户画像,包括收入、人生阶段、家庭构成等。信息茧房自古以来就存在,算法只是放大了人们的选择偏好。算法工程师日常工作主要包括数据分析、挖掘,以及模型优化和学习。 我个人认为,驯化算法的关键在于明确自己的信息获取诉求,并利用算法的特性来获取自己想要的信息。平台通过代码权限管理和竞业协议来保护算法不被泄露。 孙冰洁:我们讨论了算法工程师的日常工作,以及抖音、小红书、电商平台的算法推荐机制。算法的精准性让人惊叹,但也引发了对信息茧房的担忧。傅聪分享了他驯化算法的经验,以及算法工程师如何应对信息茧房问题。

Deep Dive

Shownotes Transcript

大家有没有这种感受?

小红书、抖音这些 APP 能够越来越精准地猜测我们的喜好,甚至比我们的家人、朋友更了解我们。我们一方面沉迷于平台间歇性的内容奖励中产生的多巴胺中无法自拔;另一方面又苦于算法推荐,希望能够找到一个跟算法更和谐的相处方式。

本期节目和我们对话的是傅聪,他的身份是一名算法工程师。从浙江大学博士毕业之后,傅聪担任阿里大文娱板块的算法专家,后来转战电商,目前在新加坡跨境电商平台Shopee(虾皮)就职。我们希望能够借助他的专业背景来了解小红书、抖音视频以及电商平台的算法是怎样的运行机制,也希望能够走进算法工程师这一群体,听一听他们对于算法的看法,分享一下算法时代的生存法则。看清平台背后的“流量游戏”,理性消费;掌握与算法共存的生存法则,夺回注意力主权。

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【本期嘉宾】

傅聪

浙江大学计算机博士,Shopee新加坡资深算法专家

《业务驱动的推荐系统:方法与实践》作者

【本期主播】

孙冰洁

中信书院主播

【你将听到】

02:36 从阿里大文娱到电商:算法工程师都在做什么?

04:14平台的“钩子策略”:你刷的每条视频,都是算法精心设计的“诱饵”。

08:25 流量背后的货币争夺战:字节跳动独占中国流媒体广告市场50%的份额,抖音每分钟产生的收益是传统媒体的10倍。

09:24算法比你更懂你?用户画像的恐怖精度:通过行为数据,算法能推测你的月收入(误差±20%)、人生阶段(如职场新人、宝妈),甚至家庭构成。

14:45 小红书算法:小红书为什么能抢百度的饭碗?

17:54抖音算法:用“协同过滤”滚雪球式推送,用户越刷越沉迷。

20:57 殊途同归的商业目标——争夺用户“每日活跃时长”,为广告和电商铺路。

25:33电商平台的“坑位战争”:拼多多70%的商品都是广告?

27:00 视频平台的“续命秘诀”:一部《甄嬛传》养了优酷十几年?

30:02 为什么老剧比新剧更赚钱?

33:41 算法之“恶”:你被困在自己的“信息茧房”里了吗?

36:01 算法标签化用户,忽略个体复杂性,导致内容同质化。

傅聪观点:“信息茧房自古存在,算法只是放大了你的选择偏好。”

40:33算法工程师分享驯化算法经验:普通人如何反算法操控?

46:34年薪百万的算法工程师,每天都在做什么?

49:55行业真相:文科生也能转行算法工程师

55:43跳槽的算法工程师,各平台算法如何保密?

【提到的书】

《业务驱动的推荐系统:方法与实践》

【制作团队

出品人:朱虹

本期策划:姜艺萍  孙冰洁 岳嘉

后期制作:筝源华夏

视觉设计:赵妍

运营推广:孙冰洁

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