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vol.94 一聊啥就推啥!抖音小红书是如何算准人心的?对话前大厂算法专家

2025/2/20
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知本论

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
傅聪
Topics
傅聪:我从事算法工作,先后在阿里大文娱和Shopee从事内容推荐和电商推荐算法工作。不同平台算法逻辑差异大,取决于商业目标。抖音和小红书都旨在提高用户日活,通过内容“钩子”留住用户并实现商业化变现。电商平台算法则围绕商家抽佣和广告收入展开,核心是将优质商品推送到用户面前,并平衡自然流量和广告收入。长视频平台算法注重用户画像精准度,通过个性化推荐和内容运营策略来实现商业目标。协同过滤是推荐算法核心,用户行为数据帮助平台筛选和推荐内容,形成滚雪球效应。用户在算法眼中是被标签化和数字化的,算法根据用户特征精准推荐。推荐系统不仅依赖算法,也需要人工干预和运营支持。大模型的出现对算法工程师,特别是自然语言处理和计算机视觉方向的从业者提出了新的要求。算法工程师日常工作主要包括数据分析、挖掘以及模型优化。信息茧房自古存在,算法只是放大了用户的选择偏好。要驯化算法,需明确自身诉求。平台算法保密措施包括核心代码库权限控制和竞业协议。 孙冰洁:作为一名播客主播,我关注算法如何影响用户体验和信息获取。我与算法工程师傅聪探讨了算法的运行机制、商业目标以及算法工程师的日常工作。我们还讨论了信息茧房问题,以及如何与算法和谐相处。

Deep Dive

Chapters
本期节目邀请算法工程师傅聪,探讨小红书、抖音等平台的算法运行机制,以及如何与算法和谐相处。节目涵盖了算法的运行逻辑、商业目标、用户画像的精准度等方面,并分享了驯服算法的经验。
  • 小红书和抖音的算法目标一致:提高用户日活,通过内容吸引用户消费。
  • 小红书搜索流量占比高于推荐,而抖音推荐流量占比远高于搜索。
  • 算法工程师的工作内容包括:AI 算法、运营机制设计、流量货币化评估等。

Shownotes Transcript

大家有没有这种感受?

小红书、抖音这些 APP 能够越来越精准地猜测我们的喜好,甚至比我们的家人、朋友更了解我们。我们一方面沉迷于平台间歇性的内容奖励中产生的多巴胺中无法自拔;另一方面又苦于算法推荐,希望能够找到一个跟算法更和谐的相处方式。

本期节目和我们对话的是傅聪,他的身份是一名算法工程师。从浙江大学博士毕业之后,傅聪担任阿里大文娱板块的算法专家,后来转战电商,目前在新加坡跨境电商平台Shopee(虾皮)就职。我们希望能够借助他的专业背景来了解小红书、抖音视频以及电商平台的算法是怎样的运行机制,也希望能够走进算法工程师这一群体,听一听他们对于算法的看法,分享一下算法时代的生存法则。看清平台背后的“流量游戏”,理性消费;掌握与算法共存的生存法则,夺回注意力主权。

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【本期嘉宾】

傅聪

浙江大学计算机博士,Shopee新加坡资深算法专家

《业务驱动的推荐系统:方法与实践》作者

【本期主播】

孙冰洁

中信书院主播

【你将听到】

02:36 从阿里大文娱到电商:算法工程师都在做什么?

04:14平台的“钩子策略”:你刷的每条视频,都是算法精心设计的“诱饵”。

08:25 流量背后的货币争夺战:字节跳动独占中国流媒体广告市场50%的份额,抖音每分钟产生的收益是传统媒体的10倍。

09:24算法比你更懂你?用户画像的恐怖精度:通过行为数据,算法能推测你的月收入(误差±20%)、人生阶段(如职场新人、宝妈),甚至家庭构成。

14:45 小红书算法:小红书为什么能抢百度的饭碗?

17:54抖音算法:用“协同过滤”滚雪球式推送,用户越刷越沉迷。

20:57 殊途同归的商业目标——争夺用户“每日活跃时长”,为广告和电商铺路。

25:33电商平台的“坑位战争”:拼多多70%的商品都是广告?

27:00 视频平台的“续命秘诀”:一部《甄嬛传》养了优酷十几年?

30:02 为什么老剧比新剧更赚钱?

33:41 算法之“恶”:你被困在自己的“信息茧房”里了吗?

36:01 算法标签化用户,忽略个体复杂性,导致内容同质化。

傅聪观点:“信息茧房自古存在,算法只是放大了你的选择偏好。”

40:33算法工程师分享驯化算法经验:普通人如何反算法操控?

46:34年薪百万的算法工程师,每天都在做什么?

49:55行业真相:文科生也能转行算法工程师

55:43跳槽的算法工程师,各平台算法如何保密?

【提到的书】

《业务驱动的推荐系统:方法与实践》

【制作团队

出品人:朱虹

本期策划:姜艺萍  孙冰洁 岳嘉

后期制作:筝源华夏

视觉设计:赵妍

运营推广:孙冰洁

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