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字节首款AI耳机Ola Friend和NotebookLM:从问答迈向情感陪伴,语音AI让每个人都需要"Her"

2024/10/15
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脑放电波

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
尼克森
托马斯白
Topics
托马斯白和尼克森对字节跳动推出的Ola Friend AI耳机进行了详细的评测,肯定了其在语音交互、降噪、佩戴舒适度等方面的优秀表现。他们认为,Ola Friend耳机并非简单的耳机与APP的组合,其内置芯片保证了随时随地唤醒豆包AI的能力,提升了用户体验。此外,他们还探讨了Ola Friend耳机在情绪抚慰、音乐播放等方面的功能,并对未来AI耳机的发展方向提出了展望,例如更强的记忆能力、个性化定制、与其他AI服务的整合等。 两位主播深入分析了Ola Friend耳机的技术实现,指出其采用传统的ASR+NLU+TTS语音链路,但通过精湛的工程优化,实现了与端到端方案媲美的效果,在成本和体验之间取得了平衡。他们认为,AI耳机并非需要在硬件端具备强大的AI算力,而是更注重传感器和数据传输的优化。他们还比较了Ola Friend与其他AI耳机,例如Meta眼镜、AirPods Pro等,并指出了Ola Friend在连续对话、对话打断等方面的优势。

Deep Dive

Chapters
两位主播分享了Ola Friend耳机的上手体验,包括轻便的佩戴感受、优秀的降噪和收音质量,以及便捷的唤醒方式和方言选择。
  • Ola Friend耳机轻便舒适,佩戴稳固。
  • 降噪和收音质量优秀,在嘈杂环境中也能清晰通话。
  • 支持语音唤醒和触控唤醒两种方式。
  • 提供多种方言选择,对话体验更亲切。

Shownotes Transcript

上手了由豆包推出的耳机,发现AI有没有博士生水平的聪明并不重要,有没有你熟悉的东北口音可能很重要;借助AI来情感疗愈也不是二次元的独有需求,而是每个人都有需要—— 这些改变的背后都来自于语音/音频AI技术的迭代。此外,爆火的NotebookLM、OpenAI新发布的端到端实时语音及 realtime api以及即将到来的“AI生成播客”也开始让我们理解语音作为一个并不高效的信息媒介,有什么独特价值。

00:59 - 豆包AI智能体耳机Ola Friend上手

08:50 - 耳机硬件、软件及AI、技术路线详细解读:为什么是挂耳式?如何让语音对话更有表达欲?为什么用了“旧”的语音架构却值得称赞?

37:33 - 回应这款产品受到的一些质疑:为什么非得自己做一个耳机,而不是用三方耳机+App?为什么不做成熟的翻译、录音功能?还有哪些方向可以迭代?

57:10 - NotebookLM的爆火背后,是属于语音AI的“慢就是快”哲学

欢迎在评论区留言发表你对Ola Friend耳机的感受与看法。

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人物:

  • 主播:托马斯白-脑放电波)主播,资深科技营销人,前XR创业公司CMO,科技媒体特约作者,养生爱好者; Nixon-脑放电波主播,XR产品经理,前科技媒体记者,养生爱好者.
  • 剪辑制作:Kari

**节目中用到的音乐:**来自 monkeyman535 的 90's Rock Style,地址 freesound.org);来自 kjartan_abel 的 Berlin Town,地址 freesound.org);基于 CC BY 4.0 DEED 使用

**欢迎你去参考的节目和资源: 会喘气的AI语音里藏着下一代交互范式) / 和李楠聊AI硬件) / RapAnything) / **OpenAI 实时语音及 realtime api 解读)

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