Vol14：ChatGPT和AIGC的崛起是普通人对程序员的一次平权
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大家好， 欢迎来到 脑 放 电台， 我是 托马斯。 今天 我们 请 到了 我们的 老朋友 nixon， 大家 应该 之前 已经 听 过 我们在 苹果 M R 眼镜 的这 一期 有 邀请 过 ny son 参加， 尼克森 跟 大家 打个招呼。

大家好， 我 又 来了， 非常高兴 OK。

今天 我们 主要 想 聊 一 聊 AIGC。 因为 这个 是 应该说 最近 一个月， 科技 圈 几乎 不聊 别的 了， 大家 只 聊 的 一件 事情 就是 人工智能 改变世界 这件 事情。 所以 今天 我 跟 ny son 我们会 具体 的 跟 大家 聊 一 聊 这个 AIGC 到底 在 过去 的 一个月 或者说 过去 的这 一段时间 里， 相比 上一次 我们 聊到 这个 话题 的 时候， 又有 哪 一些 新的 进展， 它是 如何 正在 改变 以及 将要 改变 我们 这个世界 的。 当然 在 展开 聊 AIGC 之前， 因为我 和 倪 xx 我们 都 算是 X R 行业 的 从业者。 那 我们 想 先 插播 一下 X R 圈 最近 的 一些 比较 惨 的 几个 新闻。 因为 上 个 礼拜 应该 我们 看到 的 新闻 写 有一个 标题 叫 X R 行业 迎来 至 暗 时刻。 那 具体 是 由 几个 具体 的 新闻 组成 的。 首先 是 这个 腾讯 X R 团队， 整体 猜测 腾讯 X R 团队 应该 成立 时间 不 长 对 吧？

对， 是的， 时间 比较 短， 大概 只有。

一年 多 的 时间。 然后 现在 这个 团队 已经 不存在 了。 从 这个 媒体 的 看到 的 消息， 是 整个 部门 三百多 人， 基本上 全部 都 进 活水 是 吧？ 活水 是 腾讯 内部 的 一个 说法， 就是 当 员工 的 部门 被 裁 掉 之后， 这个 员工 大概 有 1到2个月 的 缓冲期。 那 实际上 就是 整个 部门 被 裁撤 掉了， 当然 后面 腾讯 官方 出来 有 声明 说 这个 X R 这件 事情 是不是 还是 要 做， 只不过 他们 在 方向 上 有 变化。 也就是说 未来 的 腾讯 X R 可能 还是 专注 于 软件， 但是 之前 的 这个 团队 可能 是以 硬件 为主， 对 吧？ 对， 是的， 这是 最近 的 第一个 坏消息， 在 X R 的 一个 行业。

第二件 事情 是 更 早 一些 的， 就是 微软 的 元 宇宙 部门 被 裁 掉了， 真的 被 cut off 了。 这次 就是 entire team， 真的 是 被 考 到。 当然了， 对对对， 但是 这里 还是 要 再再 clarify 一下， 它 仍然 不是说 他的 微软 的 什么 hollow length 眼镜 什么 都 不做 了。 并不是 他 这个 元 宇宙 部门 叫做 工业 元 宇宙 部门。 这个 部门 其实 也是 去年 10月份 成立 的， 这个 部门 是 整个 被 cut off 了。 但是 微软 的 hollow length 的 硬件， 这些 其他 的 这种 X R 相关 的 部门 其实 还是 都在 的， 这是 第二个 新闻。

刚才 讲 了 腾讯 在 裁 测 这个 S R 的 团队， 微软 也 在 裁 掉了 他的 元 宇宙 的 部门。 我 觉得 微软 可以 理解， 因为 微软 现在 正在 大刀阔斧 的 干 这个 AIGC， 对不对？ 刚刚 把 ChatGPT 拿下， 等一下 我们 可能 会 聊到， 它的 病 也是 第一个 一个 商用 的 服务， 集成 了 OpenAI 的 这个 ChatGPT 的 GPT3.5 以上 的 这个 能力 的 这样的 一个 1111个1个 产品 已经 在 商用 了， 在 试 商用 了， 所以 他 厚此薄彼 很很 好 理解。 整个 公司 的 重心 转向 这个 A I 了。

第三个 是 pico， pico 应该 是 国内 做 V R 眼镜， 应该 目前 是 头部 公司 对 吧？ 是 字节 从 歌尔 声学 收购 过来 的 一个 做 做做 V R 眼镜 的 公司。 Pico 这次 也 众说纷纭， 网上 有 说 裁员 30% 的， 但是 目前 看 好像 官方 的 数字 加上 一些 第三方 的 佐证， 应该 是 5%到10%， 也是 有一个 小规模 的 裁员， 这是 第三家。 这 三个 坏消息 加起来， 其实 就 代表 这个 X R 圈 现在 大家 都 过得 不太好， 尤其是 A I 这 波 起来 之后， 大家 都在 裁员。

苹果 我们 聊 了 两期 对 吧？ 就是 在 讲 苹果 的 M R 眼镜 什么时候 发布。 我记得 上次 我们 聊 的 时候， 当时 的 说法 还是 三月份 有望 开 发布会， 对 吧？ 包括 我们 当时 看 彭博社 的 新闻 都是 这样 讲 的对 与 腾讯 X R 团队 被 裁 的 同期， 彭博社 的 消息 最新 的 消息 就是 苹果 的 发布会 大 概率 将 从 三月份 推迟 到 wwdc 当然 其实 最早 这个 传说 里面 也有 这样的 说法， 他 就是 wwdc 会 发， 然后 第三季度 发货 对 吧？ 那 这个 但 也 不算 好消息， 因为 好消息 就是 一月份 就 发布 是 吧？ 但是 一月份 已经 过了， 现在 是 二月份， 但是 现在 看起来 三月份 大 概率 也 不会 发 了。 我们 整个 行业 都 等着 苹果 的 眼镜 踩 着 七彩 祥云 来 拯救 这个 行业， 对 吧？ 他 又 晚 了 三个月 出来， 所以 我们 这个 也 算是 一个 坏消息。

关于 这个 演进， 我们 之前 详细 聊过， 目前 看到 的 最新 的 消息 跟 当时 聊 的 基本上 没有 太大 区别。 彭博社 说 这个 产品 的 名字 将 叫 apple reality pro， 这是 目前 的 消息， 这个 就是 X R 整个 行业 目前 的 现状， 大家 都在 纷纷 都在， 都 不是 一个 很 正向 的 一个 状态。 所以 有人说 包括 我自己 发 了 一条 推 文， 也 也是 也是 写 说 这 算是 我们 整个 X R 行业 的 至 暗 时刻， 我 觉得 是 黎明前 最后 最 黑 的那 那个那个 时候 应该 就是 这 两个月， 当然 我们 都在 等 那那 一束 光照 进来， 就是 苹果 的 眼镜， 当然 有些 朋友 也 说， 是不是 大家 对 苹果 期望值 过高 了， 我 觉得 那 怎么办 呢？ 我们 现在 就 我们 还是 相信 苹果 会 带来 一些 不一样的 东西。

对， 插播 到此 完毕。 对， 我们 进入 今天 的 主题。 好 AIGC AIGC 是 这样。

其实 科技 圈 起起伏伏 我 和 托马斯 其实 也是 在 不同 的 公司 做 过 不同 的 行业。 其实 我们 觉得 行业 起伏 以及 拥有 新的 新闻 代替 旧 的 新闻， 这 都是 很 常见 的 事情。 AIGC 其实 很 巧， 它 其实 是 我们 自己 在 做 这个 A R V R 行业 的 时候， 其实 本身 就是 一个 非常 关注 的 一个 领域。 因为 这 两个 领域 有 非常 强 的 相关性， 待会 我们 也会 一点一点 揭示。

然后 我 今天 来 聊 AIGC 的话， 其实 之前 我们 都 聊过 ChatGPT 对 吧？ 可能 大家 现在 也都 知道 这个 东西 是什么 了， 我 觉得 不需要 去 再再 去 赘述。 但是 的话 我们 还是 希望 说， AIGC 这个 东西 到底 现在 的 生活 当中 有 哪些 应用？ 以及 就是说 最近 我们 看到 一些 社会 新文， 其实 甚至 比如说 用 AIGC 生成 漂亮 小姐姐 的 图片？ 然后 做 一些 这种 网络 上 的 一些 订阅， 其实 都 已经 开始 形成了 一定 的。 怎么讲， 就是 它 已经 不是 一个 简单 的 让 大家 觉得 就 玩 一 玩， 或者 是一个 秀 demo 一样的 东西 了。 他 已经形成 了 一定 的 具备 商业价值 了的 能力 了。

对， 所以说 的话 我们 觉得 希望 今天 我们 可能 讲 一些 我们 看 最近 看到 的 一些 比较 值得 玩味 的 一些 新闻。 就是这样 有人 开始 做 AIGC 的 什么 玩 赚， 就是 用 AIGC 赚钱。 然后 我们 可能 再来 理解 一下 AIGC 这个 东西 从 技术 原理 上， 它 为什么 今天 能 到 这个 程度。 当然 我 觉得 我们 自己 都 分别 尝试 了 不同 的 这个 A I G C 的 产品。 我们 希望 今天 跟 大家 聊 一 聊 说 我们的 一些。

想法 和 一些 建议。 对， 上一次 我们 聊 ChatGPT 的 时候 是 12月8号 左右。 当时 其实 我们 很 兴奋， 看 了 这个 我们我们 玩 了 ChatGPT， 跟 他 聊 了 很多 话题 的对， 然后 看到 了 很 夸张 的 这种 人工智能 可以 做到 如此 地步 的 这种 回复 的 能力。

但是 我们 说实话， 其实 至少 我自己 是 没有 预料到 它的 它 后面 这 1一两个 月 的 进展， 到 现在 应该 是 三个月。 是 如此 的 迅速， 主要 是因为 微软 这个 巨头 快速 的 下场。 这个 速度 其实 作为 一个 微软 这种 市值 和 规模 的 公司 来讲， 它的 这个 反应 的 速度 是 非常 惊人 的。 作为 一个 刚才 提到 了 像 bean 就是 作为 微软 的 这种 搜索引擎， 竟然 已经 开始 试用 了。 但是 我 还 没有我 还 没拿到 他 那个 试用 的 名单， 我还在 那个 way list 里面。 但是 我看 了 很多 人的 对话， 就是 他 已经 在 很多 方面 甚至 比 ChatGPT 还要 再 更进一步， 而且 它 能够 提供 很多 可 操作 的 建议 了， 就是 它 已经 变成 一个 产品 了， ChatGPT 那个 多多少少 只是 一个 demo， 就像 我们 说 的， 他 聊聊 闲 天儿 是 吧？ 然后 逗 他 一下 就 也就 这样 了。

但是 这个 bean 一旦 它 正式 开始 用了， 我 觉得 这个 速度 会 很快 的， 远远超过 我们的 想象。 几个 月 的 时间， 他 跟 我们 之前 看到 的 很多 A I 的 进展， 更多 的 还是 新闻 上 的 这个 状态 不太 一样。 而且 这 几个 月， 而且 之前 有 个 新闻， 就是 OpenAI 的 用户量 已经达到 一个亿 了。

它它 应该 是 达到 一个亿 的 活 互联网产品 对 速度 最快 的 一个， 这个 也是 很 厉害 的。 因为 过去 我们 看 阿尔法 狗 怎么 打败 什么 人类， 对 吧？ 我们 看 卡斯特罗 夫 被 深蓝 打败， 说白了 我们 都是 看客。 但是 今天 这个 A I 终于 下场 到 大家 都 可以 玩 了， 我相信 很多人 已经 玩 过了， 所以 这个 我 觉得 是 我们 可以 要 展开 聊 一 聊。 因为 现在 变成 说 我们 过去 是 畅想， 现在 几乎 不是 畅想 了。 他 可能 就是 正在 发生 的 事情， 包括 很快 就要 实现 的 事情。 因为 微软 在 用 非常 快 的 速度 在 做 这件 事情。 我们 就 具体来讲 一 讲， 到底 现在 AIGC 到了 一个 什么样 的 程度。

大家 前段时间 应该 都 看 了 必应 的 这个 发布会， 对 吧？ 微软 的 C E O 直接 上来 告诉 你说， 你 丢 给他 一个 链接， 他 会 把 这个 链接 可能 是 某家 公司 的 财报， 他 会 把 几项 关键 数据 就 做成 表格 给你。 基于 文本 来说 的话， 其实 我们 也 发现 有 一些 公司 开始 接入 chat G B T 的 整个 能力， 然后 去 生成 智能 营销 的 文案。 在 SaaS 服务 卖 得 非常 好啊， 在 海外 所以 这些 都是 文本 的。 然后 的话 除此之外 的话， 也 开始 发现 我们 发现 类似 一些 类似 叫做 media journey 之类 的 一些 I G C 的 产品。 它 已经 开始 能够 生成 质量 非常 好的 绘画 作品， 那 就是 生成 插画。 大家 都说 插画师 可能 以后 就要 失业， 对 吧？ 我自己 春节 的 时候 玩 这个 非常 上头。

然后 除此之外 的话， 我们 也 看到 说有 一些 服务 开始 尝试 用 这种 智能 对话 的 能力 去 接入 到 自己的 智能 客服 体系 里面。 我自己 看过 的 感受， 我是 觉得 说 这个 客服 又 聪明 脾气 又 好啊。 我们 以往 跟 智能 客服 打交道， 就 觉得 这个 智能 客服 很傻， 对不对？ 现在 我们我们 发现 我们 能够 找到 一些 智能 客服， 他们 很 聪明， 然后 脾气 也很 好， 他 真的 就像 一个人 一样 在 跟 你 对话。 所以说 这些 它 构成 了 我们 最近 这 段时间 看成 看到 的 主旋律。

就是 不断 的 有人说 生成 图片， 生成 文字 很 惊艳， 对 吧？ 然后 有 巨大 的 产业 价值。 同时 来说 的话， 我们 自己 可能 还会 看到 一些 很 像 社会 新闻 一样的 一些 东西， 很 像 故事会 一样的 东西。 比如说 我们 发现 有人 在 twitter 上用 它 生成 一些 训练 特定 的 模型。 然后 同一个 女孩子 的 形象， 穿 的 很 性感 对 吧？ 然后 的话 可能 是 真人 的。

这个 是对， 这个 应该 是 最近 最 火 的， 我们 这个 圈子里 最 火 的 一个 应用。 就是 所谓 这个 福利 机 生成 的 生成器 是 吧？

对对对， 福利 姬 生成器。 然后 也 前段时间 网络 上 流传 一张 图片， 叫做 A I 纸片 老婆 生成 指南， 就是 教 你 怎么样 在 自己的 在 自己的 这个 电脑 上 去 训练 这样的 一个 这 这样的 一个 东西。 对， 所以说 然后 就会 有人 开始 把 这个 人的 埃 批 就 给 真人 化， 就 假装 这个 是一个 真的 人， 然后 确实 没有人 能够 发现， 所以 就 开始 在 网络 上 赚取 一些 流量， 赚取 一些 收入。 但是 可惜 可是 还是 有 一些 问题， 就是 AIGC 的 生成 的 图片， 其实 目前 来看 它 处理 不好 人类 的 手指。 经常 一个 漂亮 的 女生 生成 出来 可能 是 四个 手指， 可能 六个 手指。

我 还 对我 还 见过 六个 的， 这个 很 有意思。 他 把 这个 大 就 大家 万万没想到， 最后 竟然 是 手指 难住 了 A I。 对， 但是 像 整个 皮肤 发质， 包括 整个 五官 身材 都 可以 说 完全 可以 乱真。 对， 是的。 如果你 把手 因为 有有 一些 有些 照片 他 把手 截掉 了， 你 根本 看不出 这个 是 真人 还是 A I 生成 的 这个 图片。 对对对。

我 前段时间 看到 的 一个 案子， 就是 有人 在 苏州 金鸡湖 办 了 一场 活动， 然后 发 了 一个 海报， 然后 发 了 一些， 大概 意思 就是说 有 美女， 然后 这个 游艇 上 有 美女， 结果 有人 发现 那些 媒体 全都 是 电脑 生成 的， 这个 就 很 搞笑的 一件 事情 所以 这个 是一个 方向， 这个 是 拿 做 图片 的。 然后 我 最近 在在 网上 发现 了 一些 人， 可能 就是 传统 的 做 互联网 流量 的 一些 人。 我 就会 发现 说 他们 其实 很 擅长 用 类似 ChatGPT 这样的 一些 工具 来去 生成 一些 水文。 甚至 是 ChatGPT 很 重要 的 一个 应用 就是 生成 什么 小红 书 风格 的 文案 吧？ 生成 大众点评 风格 的 文案。 这些 其实 都是 有 成熟 的 产业链 的。 所以 的话 有人 就会 有 老板 就会 拿 他 这个 做什么 事情 呢？ 就 会说 我 让 我的 员工 更 高效 的 生成 内容， 吧？ 然后 的话 更好 的 适应 这个 模板， 提升 我的人 效。

我我我 看到 的 一个 案例 是 有人 开始 在 两年 之前 就 用上 一代 的 ChatGPT 的 这个 模型， 然后 开始 去 生成 这种 水纹。 他 最后 做到 的 一个 数据 叫做 裁员 20%， 营收 增加 了 50%。 所以 今天 当我们 可能 再次 浏览 大众点评 和小红 书 的 时候， 你 要 想想 你的 那些 内容 究竟 是人 写 的 还是 计算机 写 的。 所以 就是说 最后的话 可能 还 看到 一些 比较 特殊 的 一些 案例。 比如说 有的 小朋友 拿 ChatGPT 去 练习 同一个 单词 的 对话， 拿 同一个 单词 生成 不同 的 文字， 然后 来 记住 这个 单词， 获得 了 学习 的 进步。 以及 还有 一些 特别 不好 的 案例， 比如说 拿 ChatGPT 来 诈骗， 它 可以 去 模拟 一个 真人 一样 去去 跟 别人 对话。 所以说 最近 其实 就是 在 冰山 之下， 其实 逐渐 的 看到 一些 真的 把 ChatGPT 是以 一种 非常 匪夷所思 的 方式 用 在 商业 里， 并且 获得 了 收入 的 一些 方式。 让 我们 觉得 好像 这个 已经 不是 一个 简单 的 科技 新闻 的 领域 了， 它 已经进入 了 一个 社会生活 的 一个 领域， 说白了 它 已经成为 社会 新闻 了， 对 吧？

对， 感觉 现在 基本上 你可以 用 它 来 做好事， 也可以 用 它 来做 坏事， 对 吧？ 对， 是的。 比如说 如果说 用来 做 教育， 用 刚才 你 提到 的 是 好的 方向， 用来 学英语， 可以 甚至 可以 帮你 做做 这种 对话 的 这种 训练 等等。 我也 看到 很多人 用 它 来做 英语 的 学习， 当然 同时 它 也能 用来 写 作业。 因为 说实话 我自己 也 用过 ChatGPT， 它 它 其实 就是 做 这种 模棱两可 的 这种 或者说 这种 大 面上 过得去 的 内容， 这种 常见 的 总结性 的 内容， 它是 很 厉害 的那 这种 内容 恰好 是 适合 用来 做作业 的对 吧？ 比如说 一篇 读后感， 或者 是 分析 议论 一件 事情， 当你 要 真的 说出 点 什么 尖锐 的 观点 来， 这个 可能 ChatGPT 未必 做 得到。 但是 你 要说 我 交 一篇 作业， 这个 作业 要 包括 以下 几个 论点， 这件 事情 就 去 ChatGPT， 做 的 实在是 太完美 了， 这就 使得 很多人 可能 就 在 好像 在 美国 已经 开始 作弊 与 反作弊， 已经 开始 用 A I 在 在在 这个 道 高一 一尺 魔高一丈 在 斗 了， 这个 就是 同样 一件 事情， 都是 用来 做 教育， 我们 当然 可以 用来 做 它 用来 做好 的 事情， 但 同时 他 也 已经 被 用来 做 一些 不 那么 好的事情， 对 吧？ 想象 一下 如果我们 所有的 孩子 都在 用 ChatGPT 去 应付 老师 的 作业 的话， 那 他 整个 教育 的 意义 就 没有了。

当然 反过来， 我们 其实 也 在 想， 当 AI 变成 了 一种 就 像是 就像 电力， 就像 互联网 一样的， 变成 一种 基础 的 生产力 工具 之后， 我们的 教育 是不是 也要 随之 改变？ 因为 过去 我相信 计算能力 可能 是 这个 教育 很 重要 的 一部分， 对 吧？ 那个 时候 可能 计算器 还没有 普及 的 时候， 你 会 算数， 你就是你 就是 有有 知识 的 人 了。 但是 有了 计算器 之后， 大家 就 不应该 沉迷于 我的 口算 能力 或者 我的 速算 能力， 我的 珠算 能力 有多强 了， 对 吧？ 因为 计算机 永远 比你强。 那 大家 就 大家 的 这个 教育 方向 就会 切换 到 可能 我要 去 学 一些 其他 的 A I 做不了 的 事情 上去。

也许 人工智能 如果 在 未来 的 几年 内 快速 的 普及， 成为 一个 基础 生产力 的 之后， 也许 他 会 彻底 的 改变 教育， 因为 我们 一直 在 讲 教育 需要 改变， 我们 一直 在 讲 我们 要 做 steam 教育 对 吧？ 一直 没 一直 搞不定， 也许 这 可能 就是 一个 契机。 因为 如果你 不 改变， 你 就 永远 被 你 就 没有 价值 了。 你 就 跟 一个 A I 相比， 你 还 你 远远不如 他， 所以 你 可能 需要 做 的 是 另外 一些 事情。 这个 是 就是我 我就是我 我想说 的 就是 现在 A I 可以 做 很多 事情， 他 可以 他他他 也有 也可以 做好 的 事情， 也可以 做 坏 的 事情。 但是 我们 还是 要 想一想 它 到底 能够 带来 哪些 改变， 以及 我们 应该 怎么 去 应对 这种 改变， 这是 第一个。

然后 第二个， 我不知道 大家 最近 有没有 看， 尤其是 beam 出来 之后， 包括 其实 ChatGPT 那 几个 月 一直 都有 类似的 这种 内容。 什么 内容 呢？ 就是说 这个 A I 太 恐怖 了， 对 吧？ 比如说 beam 上来 之后， 其实 比较 流行 的 内容 是 说 他的 情绪 能力 特别 强， 他 甚至 会 PUA 你， 或者 是 他 会向 这个 用户 表达 爱意， 用 这种 就是 他他 的 他的 感情 非常 强烈。

我看 了 一个 对话， 就是 昨 今天 的 一个 推 文， 好像 是 有人 把 他他 跟 这个 bin 的 聊 了 2个小时， 一万多 字 的 对话 发出 来， 发 在 推特 上。 就是 他 讲 了 一步一步 twitter 怎么 并 怎么 爱上他 的 全过程， 并且 向 他 求爱。 就是 大家 就会 看 这个 内容 的 时候， 他 会 觉得 这个 人工智能 是不是 有 自我意识 了， 好 恐怖 等等。 当然 很快 微软 就 出了 一个 热 就 好好 fix 了。 就是 出了 一个 补丁 之后， 现在 的 病 就 没有 那么 强烈 的 感情 了， 他 就 他 把 这个 情感， 你说 你看 这些 都是 可控 的， 情感 是 可控 的， 包括 它的 聊天 的 长度 是 可控 的， 它的 内容 是 可控 的。 所以 你 现在 想 跟 并 谈恋爱， 人家 就 不 接招 了。

现在已经 有 新的 policy。 对， 我 觉得 我想说 的 是什么 呢？ 就是 因为我 我 跟 H T T P 也 聊过， 我 非常 清楚 的 知道 它 可以 模拟出 一个 好像 像 人 一样的 状态， 甚至 可以 跟 你 谈恋爱。

但是 这个 背后 的 这个 机制， 其实 并不是 他 真的 掌握 了， 或者 他 产生 了 一些 情感 波动 然后 跟 你 谈恋爱， 而是 他 模仿 了 这样的 一个 过程 而已。 也就是说 大家 不用 真的 担心 说 现阶段 的 A I 当然 可能 过 个 五年 十年 不一样。 现阶段 的 A I 它 只是 在 模仿 他 只是 在 模仿 一个人。 而 远远 没有 到 说 他 已经 有一个人 的 能力 的 这个 状态， 而 他 能够 模仿 的 这个 水准。

目前 好像 我 之前 看 了 一个 说法 是 大概是 九岁 的 儿童 的 共 共情 能力 和 理解力。 当然 其实 他的 能力 远远 强于 九岁， 他是 说 他的 这个 情绪 能力 大概 在 九岁 左右， 但是 这个 九岁 也 不是 真的 九岁， 它是 一个 用 大量 的 训练 出来 的 一种 熟练度 产生 的 这种 状态， 而 不是说 他 真的 掌握 了 共情 能力， 或者 是 情绪 的 理解能力， 或者 真的 爱上了你。 这个 就 更 扯 了， 这个 大家 就 看看 就 好了， 这个 不用 太 担心。

但是 我我我 觉得 这个 事情 本身 是 很 有 话题 性 的， 所以 他 就 不断 的 出圈， 使得 从 ChatGPT 开始， 12月12月 初 的 时候 是 大概是 在 第一 在在 圈内 产生 的 第一次 的 声量 的 引爆。 再到 三个月 后， 大量 的 大众 媒体 开始 做 全面 的 报道 之后， 他 进入 了 大众 的 语境 之后， 形成了 真正 的 爆发。 这 可能 是 我们 过去 十几年 以来 最大 的 一次 科技 的 这种 新闻 的 这种 产生。 如此 大 的 声量， 就是你 你 去 刷 那个 我在 看 那个 公众 号 的 订阅 列表， 那 就上 个 礼拜 就 前 两个 礼拜 你 去 刷， 几乎 每 一条 每隔 两条 就 看到 ChatGPT 的 名字， 到 这个 程度 非常 的 夸张。 它的 声量 我没有 去 查 他的 那个 百度 指数 或者 是 google trend， 我 觉得 非常 的 匪夷所思 的 流量。 当然 它的 速度 跟 它的 对 我们 未来 改变 的 可能 改变 的 程度， 我 觉得 也 配得上 这样的 流量， 它的 速度 非常 的 快。

对， 刚刚 才 插 了 一下 我 我 我们 对 这个 我我我 对 这个 AIGC， 尤其是 几 一个 几个 主要 我们 现在 能 玩 到 的 东西 的 一个 基本 的 看法。 对， 刚刚 聊到 的 是 这个 NLP， 就 自然语言 处理 的 这部分 的这 这 两个 产品。 然后 刚才 其实 我们 也 简单 的 聊 了 一下， 就 画画 的 这些 叫 AIGC， 画 画 插画、 画画 美女图， 这 这些 这些 产品 这个 产品线， 其实 他们的 引爆， 我的 印象 中要 比 ChatGPT 再 早 半年 左右。 就是 我们 开始 玩 这个 叫做 diffusion of diffusion journey， 还有 这个 OpenAI 他们 有 个 产品 叫叫 deal e， 这 三个 应该 是 比较 主流 的 这种 生成 图片 的 的 内容。 那 这些 其实 也 逐渐 的 开始 可用 了， 我 觉得 这个 也是 做 设计 的 人 可能 需要 他 需要 掌握 这个 工具 怎么怎么 应用， 可能 会 帮助 他 未来 的 这个 效率 更好 的 提升。 当然 如果 是 特别 不思进取 的 一部分 初级 的 从业者， 可能 将 面临 未来 5到10年 内 的 这个 工作 的 危机。 我 觉得 可能 大概是 这 样子。

好， 我们 聊 回来吧。 我 觉得 nixon 咱们 是不是 简单 跟 听 友 们 讲一讲 这个 AIGC 到底 是 怎么 来 的？ 它是 它的 起源 是 怎么样 的？

OK 这个 我 一直 担心 会说 的 特别的 学术， 所以 我 尽可能 用 简单 的 语言 来讲 一下。 其实 人工智能 这个 概念 已经 特别 早 了， 最早 是 上世纪 50年代 的 时候， 一群 来 从 哈佛 I B M 的 一群 科学家。 最早 包括 这种 计算机 的 先驱 图灵， 他们 当时 在 美国 开 了 一个 会议 叫 达特茅斯 会议。 然后 最早 的话 就 开始 去 探讨 人工智能 这个 东西 怎么回事。 但是 但是 人工智能 的这 条 技术路线， 实际上 在 长达 半个世纪 里面， 实际上 是 不太 被 认可 的， 就是 因为他 一直 没有 做出 很 好的 成绩。

直到 06年 一个 叫 jeff hinton 的 一个 加拿大 的 一个 教授， 他 自己 提出了 深度 学习 的 这个 概念。 然后 的话 深度 学习 的 这个 概念 一直 到 2012年 的 时候 的话， 国际 上 有一个 叫做 imagine t 的 一个 图像识别 竞赛。 大概 意思 就是说 你看 不 你 拿 这个 计算机程序 去 看 不同 的 图像， 然后 的话 你的 错误率 是 怎么样？ 错误率 越 低， 你的 得分 就 越高， 就能 得 第一名。 然后 到 2012年， 一个 深度 学习 的 一个 模型， 在那 里面 一下子 就 获得 了 吊打 第二名 的 一个 成绩， 而且 这个 东西 当 只是 刚刚 发明 出来， 所以 一下子 就算 是 开启 了 大众 市场 对于 人 人工智能 的 一个 关注。 所以说 我们 今天 经常 用到 的 一些 人脸识别， 包括 我们 经常 知道 的 抖 音 的 一些 推荐 算法， 大概 其实 都 是从 那个 时候 那波 浪潮 里面 开始 出来 的那 我们 说 人工智能 不同 的 这种 能力 来说 的话， 会 常常 涉及到 一个 概念 的 模型。

那的 它 2012年 到 ChatGPT 出来 之前 的话， 它是 一种 主流 的 模型， 叫做 卷积 神经网络， 大家 可能 经常 看到 的 叫做 C N N 或者 R N N。 对， 当然 是 这样的 一些 概念。 但是 行业 的 发展 其实 还有 第二条 的 这种 暗线。 那 第二条 暗线 是什么 呢？ 就是 前面 的 A I 它的 更多 的 就是说 你 给他 张 图片， 他 告诉你 这个 人脸 是我 认识 的 还是 不 认识 的对 吧？ 然后 的话 或者 是 说 你 给我 一个 文字， 我 能 告诉你 翻译成 另外 一种 文字。 它 总体 来说 是 属于 这种 分析 和 判别 性 的 这种 ai 但是 的话 其实 行业 里面 一些 人 的话， 他在 研究 一些 生成式 的 A I 生成式 的 A I 这种 生成式 的 A I 有 两个 时间 节点， 第一个 时间 节点 叫做 生成式 对抗 网络， 我们 英文 简写 叫做 G A N。

G A N 这个 网络 的 发明， 这个 网络 的 主要 的 提出 人， 也 包括 了 比如说 来自 苹果， 来自 谷歌 的 这样的 一些 机器学习 的 一些 科学家。 它的 原理 主要 就是说 我的 这个 网络 模型 里面 的， 或者 我 这个 算法 里面， 你可以 理解 就有 两个 小孩， 一个 小孩 画 了 一幅画， 然后 问 另外一个 小孩 说 我 画的画 像不像？ 另外一个 小孩 会给 他 去 判别 这 幅 画像， 这 幅 画 不像。 所以 相当于 说 两个 小孩 就会 左右 来回 互相 的 去 评价 和 学习。 G A N 的 这样的 一个 算法 就 开始 造就 了 一种 能力， 就是 能够 生成 东西。 最早 的话 其实 就 拿来 生成 一些 人脸， 大家 就 发现 好像 就 分别 不 出来 这个人 到底 是 真人 还是 假人。 这个 是 第一个 时间 节点。

2014年 第二个 时间 节点 是 谷歌 发明 了 一个 算法 模型 叫做 变形金刚， 它的 英文 叫做 transformer 变形金刚。 在 这个 变形金刚 里面， 它 解决 了 机器学习 过往 一个 非常 长久 的 问题。 就是 机器学习 的 算法 它 不 具备 上下文， 应 就是 这个 背景 的 理解能力。 而且 它 不 能够 而且 它 这种 算法 它 能够 更好 的 说 我 今天 看到 一个 视频， 我 今天 看到 一个 文字， 我 都 可以 把 它 统一 的 归一 为我 的 一个 数学 上 的 概念 做 序列。 其实 你 就可以 理解 为 它 可以 同时 理解 不同 的 媒介 的 信息， 而且 都 放在 自己的 算法 里面， 而且 他的 训练 会 更快。 所以说 的话， 他 就 解决 了 一个 问题， 就是说 他 能够 去 理解 一些 背景 了。

什么 叫 理解 一些 背景 呢？ 我 举 一个 例子， 比如说 今天我 说 他 今天我 说 第一句 话 叫做 说 我在 法国 长大， 然后 我 后面 说 巴拉 巴拉巴拉 说 很多 话， 对 吧？ 然后 最后 我说 了 一句话， 说 我的 语言 是 很 流利 的那 然后 你 再问 这个 A I 说 这个 人是 说 哪种 语言 很 流利？ 一些 传统 的 模型 的话， 可能 这个 时候 他 就 反应 不 过来 了。 因为他 没有 记住， 或者说 他 没有 理解 前面 这个 人是 法国人， 对 吧？ 但是 的话 类似 transformer 这样的 模型， 他 就可以 更好 的 把 这个 模型 给 把 这个 背景 信息 给 理解 到。 因为 它的 模型 里面 有一个 叫做 注意力 的 一个 机制， 然后 的话 相当于 他 会 利用 注意力 这个 机制 去寻找 说， 如果说 这个人 语言 说 得很 流利， 他 应该 是在 说 法语 这个 东西。 因为 他是 法国人， 所以 就是说 transformer 一下子 的话， 他 就 很 好的 解决 了 说 当我 今天 让让 我的 算法 模型 去 学习 互联网 上 的 信息 的 时候， 他 能够 很 好的 把 一些 背景 信息， 有关联 的 信息 统一 的 做 一个 处理 和 转换。

这就是 为什么 我们 一下子 发现， 其实 ChatGPT 它 也是 一种 变形金刚 的 模型， 也就是 transformer 模型。 它的 英文 叫做 generative pretend transformer 32GTP3 那个 T 就是 变形金刚 的 意思。 所以说 的话 就是这样 的 一种 模型 的话， 被 认为是 说 它 奠定 了 接下来 A I 这个 行业 继续 发展 非常 有 潜力 的 一种 模型 范式。

所以说 接下来 我们 可以 看到 就是说 不管 是 图片 还是 生成 的 图像， 其实 他 今天 之所以 生成 的 一个 东西， 很大 的 原因 就是 因为 这个 模型 在 学习 过往 互联网 上 的 数据 的 时候。 比如说 他 学习 某 一个人 的 文笔 的 风格， 对 吧？ 他 学习 某 一个 画家 的 绘画 的 风格， 他的 这种 背景 信息处理 是 非常 好的。 所以说 的话， 这个 技术 突破 其实 是 为 我们 在在 这个 时间点 看到 AIGC 的 这样 发展 埋 下了 伏笔。

所以 就是说 随着 过去 几年 OpenAI 这个 组织， 他 做出 了 大量 的 这种 大 模型 的 训练 的 一些 尝试， 那 这个 事情 其实 就 来到 了 这样的 一个 节点。 我们 突然 发现 说 这个世界 一下子 就 发生 了 变化， 对 吧？ 很多人 可能 现在 都很 焦虑， 对， 都会 担心 自己的 工作 被 替代， 对 吧？

对， 这里 我 补充 一下， 其实 在 这个 GPT3 之前， 应该 就是你 也 提到 了 整个 transformer 这个 算法 或者 这个 机制 应该 是 谷歌 发明 的那 其实 他们 我的 印象 中 18年 他在 这个 NLP 这个 领域 里面， 谷歌 一直 都是 领先 的。 那 GPT3 为什么 一下子 就 反超 了 呢？ 是因为 它的 这个 参数 的 数量级 有着 本质 的 区别。 好像 谷歌 那个， 因为我 现在 数字 不太 确定， 但是 数量级 应该 是 对的。 谷歌 的 那个 模型 叫 bert， 他们的 参 数量 大概是 0.3个 billion， 大概 就是 3亿个。 但是 GPT3 的 参数 的 数字 好像 是 1700个 亿， 也就是 大概 有 几百倍 的 差异， 对， 非常 悬殊 的 千700亿个 参数。

所以 我们 之前 我 跟 一个 清华 的 教授， 我们 也 聊过 这个 话题。 他 当时 就说 其实 GPT3 的 这种 胜利 就是 大力出奇迹 的 结果。 就是 当我 有 1700亿个 参数 去 训练 这个 模型 之后， 他 就 他 才有 能力 去 理解 的 了。 这就是 一种 量变 到 质变 的 一种 改变， 以至于 我们 今天 跟 他 聊天 会 如此 惊叹 他的 这种 语言 能力。 这个 是 GPT 就 transformer 这个 模型， 通过 大力出奇迹 产生 的 变化。 然后 刚才 你 也 提到 了， 其实 这个 人工智能 上 一波 人工智能 的 热潮， 大概 其实 就是 06年 你说的 那个 事情 之后 一二年 是 吧？ 对， 卷积 神经网络 在 图像识别 中 吊打 第二名。

卷积 神经网络 就 神经网络 这种 算法 其实 早就 有了， 一九八几年 好像 就有 了。 但是 它 这种 算法 的 特点 就是 它它 是 按 层 来 算 的， 几层 神经网络， 每当 你 加 一层 这个 神经网络 的 在 你的 算法 里面 加 一层， 它的 算 力 的 要求 就是 呈 几何级数 的 上升。 所以 你可以 想象 19 80年代、 90年代 的 时候 的 那个 时候 电脑 的 算 力 你是 没有 办法 把 这个 你是 没有 办法 支撑 这个 算法 的 计算 的。 也就是说 你的 软件 超出 了 你 那个 时代 硬件 算 力 的 上限。

这就是 为什么 到了 2012年， 忽然 大家 当我们 把 这个 算法 拿出来， 用 现在 的 电脑， 用 2012年 的 算 力 去做 的 时候， 发现 可以 了。 所以 在 那个 时候 出现了 大量 的 人脸识别， 是 吧？ 我们 现在 都在 用 的， 我们 刷脸 可以在 4S店 那边 买买 水。 我们 可以 刷脸， 就 不用 去 银行 办 很多 业务， 这种 脸部 识别， 包括 这种 什么 障碍物 识别， 图像识别 等等， 包括 推荐 算法， 它 就是 因为 算 力 到了， 我们 可以 用， 我们 可以 做 很多 层 的 这种 卷积 神经网络， 让 这个 神经网络 去去去 学习， 去 计算， 最终 完成 这个 也是 一个 量变 到 质变 的 结果。 它 其实 也是 某种程度 上 的 大力出奇迹。 所以 我们会 发现， 不管 是 第一波 的 人工智能 的 热潮， 还是 我们 现在 以 ChatGPT 为 节点 的 GPGPT3.5 这种 产品 的 这种 热潮。

它 其实 都是 我们的 整个 基础设施， 我们的 算 力 到了 某 一个 节点， 最终 质变 由 量变 来 推动 的 这样的 一个 过程。 所以 很多 事情 其实 都是 都都 都是 这 样子 的。 就是 当我 以 1700亿个， 好像 他们 当时 我们我们 上 一 我们 上一次 其实 节目 也 聊到 了， 做 一次 这种 运算 的 成本 就 极高。 那个 时候 其实 就是 微软 在 出钱， 所以 微软 今天 能够 这么 快 推出 必应， 那 也是 他 种 的 果子， 他 来 收获， 我 觉得 也是 合理 的。 他们 前面 其实 花了 很多 钱 在 OpenAI.

这个 项目 上 面对 据说 一次 训练 模型 的 训练 就是 上千 万美金 的 费用， 很多 公司 融资 几轮 都都 没有 那么 多 钱。

要 知道 对你 融资 的 钱 只 够 人 家训 训练 一次， 所以 这个 挺 可怕 的， 对， 是。 而且 我 还 看 了 一个 新闻 说 微软 现在 在 收集 他们 整个 公司。 因为 他们 公司 很 庞大， 他们 在 搜集 他们 整个 公司 的 G P U。 就是 不管 哪个 部门 的， 你 现在 如果 有 G P U， 你 就 必须 上上 交到 公司 统一 来做 运算 处理。

因为 他们 大家 都在 生死时速 的 往前 赶， 就是现在 谁 算得 快 谁 就 厉害， 所以 一切 又 回到 了 这种 算 力 的 争夺 跟 这个 应用。 所以 你看 很多 时候 我们 我 我们我们 再说 算 力 过剩 了 是 吧？ 每 到 一个 阶段 大家 就 觉得， 我们 现在 这个 设备 已经 用不上 那么 多 算 力 了。 不用 着急， 一定 是 有。 当你 到 那个 阶段 了， 一定 是 有 办法 消耗掉 你 这些 算 力 的。 你看 最 开始 有 电脑 的 时候， 有人说 全球 大概 只需要 5台电脑 就 够了。 我记得 有一个 德高望重 的。

就是 曾经是 I B M 的 一位 高 管。 对， 他 对于 个人 计算机 他 就是 这么 一个 看法。

对你 看今天 被 打脸 打的 啪啪 的 是 吧？ 我们我们 今天 连 人手 都 会有 一台 运算 设备， 又 想说 回 一下 X R 是 吧， 我们我们 X R 行业 说实话 虽然 业内 大家 有 各种各样 的 不同 的 声音， 觉得 为什么 我们的 这么 困难。 但是 我 其实 我我我 个人 一 认为 我们 现在 缺 的 就是 算 力， 非常 的 直接。 如果我们 解决 了 算 力 的 问题， 那 其他 的 问题 都会 由 量变 完成 了 一次 质变， 又 好像 又 又又 走题 了。

没关系 也要 回， AIGC 不 玩 老本行， 对， OK. 所以 其实 I G C 这个 东西， 他 不是 第一次 出现 在 我们的生活 当中。 注意 我 这里 说的是 我们 生活 当中， 其实 在 过往 的 可能 十年 之内， 其实 我们 多多少少 其实 可能 都 经历 过 一些 AIGC 一些 内容。

我 记 不记得 托马斯 你 记 不记得 说 最早 AIGC， 其实 大概是 四五年 前， 当时 开始 就有 一些 写 证券 新闻 的， 写 一些 这种 写 一些 证券 新闻， 写 财经新闻 的 一些 人。 其实 他们 当时 就 已经 用 这种 AIGC 的 方式 来去 分析 和 播报 市场上 的 一些 信息 了。 你看 股市 今天 收盘 是 多少 个 点对 吧？ 哪家 公司 新发 的 财报 核心 信息 是什么， 对 吧？ 这种 自动化 的 这种 写 新闻 的 这种 的 内容， 其实 早 已经 在 我们 生活 当中 了。 只是 说 可能 我们 因为 自己 不 参与 这个 过程， 我们 自己 只是 平时 简单 的 看。 对 这个 东西 不太 清楚。

但是 我想 举 一些 生活化 的 例子， 就是我 在 15年 左右 工作 的 时候， 当时 接触 到 淘宝， 当时 接触 到 淘宝 做 运营 的话， 就会 有一个 很 重要 的 一个 工作 是什么 呢？ 就是你 要 去 给 商品 做头 图， 或者 做 那个 banner 的 图。 就是你 要在 因为你 要在 里面 投 广告， 那个 时候 的话， 淘宝 的 系统 的 体系 是 说， 我告诉你 banner to 只能 用 这么 几个 颜色， 你的 这个 商品 只能 是 什么样 的 一个 形态 放在 上面， 然后 你 要 提交 我 去 审核。 然后 的话 我 接下来 我在 1到2年 之后， 我 就 发现 说 淘宝 和 京东 其实 开始 怎么样， 这样的 这种 banner 图 已经 不需要 人 在 做了。 你 只需要 把 你 那个 商品 图 丢上去， 然后 它 会 自动 生成 一堆 符合 它的 要求 的 图片， 然后 你 直接去 选 就 好了。 对， 这个 其实 就是 一种 我 觉得 就是 一种 非常 垂直 领域 的 一种 AIGC。 对， 所以说 这个 就是 一个 当时 的 一个 应用。

也就是说 resize， 包括 甚至 是 标题， 甚至 是 一些 内容， 他 会自 自己 帮你 生成 是吗？

对， 是的。 我 当时 我记得 我记得 当时 我见 过 淘宝 展示 他们的 技术， 就是 因为 他们 以 每逢 节假日 或者 是 一些 促销， 他 会 把 多个 商品 同时 摆在 一张 大海 报上， 对 吧？ 那 好了 我 就 发现 我 发现 我 看到 的 案例 是 说， 他们 曾经 做到 说 不同 的 商品 我 都 不需要 设计师 再去 做图 了， 我只是 要 选 我要 哪些 商品 呈现 在 这个 大 的 封面 上， 成 现在 这个 大 的 头 图 上。 我 就可以 我 我 就可以 生成， 甚至 是 说 可以 做到 什么 呢？ 可以 做到 千 人 千面。 这个人 可能 喜欢 买的 是 数码， 我 觉得 数码产品 多一点。 这个人 可能 喜欢 买的 是 美妆， 我 就 化妆品 多一些。 所以 我 觉得 其实 购物 网站 在 这方面 反而 是 走 的 比较 领先 的。

他 已经 吃掉 了 一些 美工 的 这个 工作 了。 对， 因为 这个 其实 很 耗 这个 资源 的。 因为 可能 十几年 前 那个 时候 我们在 做 电商 的 时候， 还需要 有 专门 的 美工 去 resize， 去做 大量 的 可能 一个 网站 我们 要 做 一个 专题， 它 会有 给你 几十个 尺寸。 然后 在 几十个 尺寸 在 过去 是 由 人手 一个 一个 做 的， 400乘以 400， 180乘180， 还有 横 的 那种 by banner 可能 是 180乘以 720， 或者 是 这种 通栏 这种 其实 还有 我们 当时 还 叫 摩， 还有 这个 摩天大楼 有 各种各样 的 名字， 那个 时候 当时 都是 人手 来做 的。

就是， 所有的 网站 他 会 把 他的 需求 列 一个 表 给你。 我们 有 这么 多个 位置， 有可能 20个banner 不同 的 尺寸。 那你 就要 针对 它的 要求 的 分辨率， 要求 的 尺寸， 它 可能 会有 简单 的 要求， 底色 是什么？ 然后 你 要 打 一个包 给 他的， 然后 由 人手 一个 一个 上传。 那 听起来 现在 我 觉得 电商 应该 不是 这么 做了。

对 吧？ 对我 我 听 过 的 最近 的 一个 案例 是什么 呢？ 就是 如果你 是一个 小 商家， 你 做了 一件 衣服， 以往 你 要请 一个 模特， 但 现在 模特 都 不用 请 了。 你 就 拿 你的 手机 把 你的 衣服 放在 一个 白色 的 桌子 上 拍 张 照片， 然后 丢 到 淘宝 的 那个 系统 里 去， 它 就会 直接 生成 衣服 上身 的 图片 给你。

厉害。

当时 我 觉得 做 个 淘宝 卖家 确实 是 这几年 确实 是 越来越 轻松 了。

是对。

所以说 这个 都是 这个 是 我自己 这个 是 我自己 经历 的那 我 身边 也有 一些 人是 在 做 这方面 的 一些 内容。 我 了解到 的 一个 特别 震撼 的 一个 案例 是什么 呢？ 就是 有有 朋友 做 自动驾驶， 就会 告诉我 说 自动驾驶 的 仿真 是 怎么做 的， 就是 算法 出来 行不行？ 大家 以往 都是 做 路 测， 对 吧？ 开 上路。 对， 但是 他们 一些 做 仿真 的 团队 开始 怎么做 呢？ 就 直接 在 这个 A I 模型 里面 去 生成 就是 不同 的 路况、 不同 的 天气、 不同 的 行人， 包括 你 这个 车子 不同 的 车况。

然后 的话 可以 做到 什么 效率 呢？ 可以 做到 说 可能 10万公里 的 这个 行程， 对 吧？ 就是你 想 让 这个 算法 跑 10万公里， 看看 会不会 出问题。 他 可能 半小时 甚至 更 短 的 时间 一下子 就 给你 仿真 完了， 就 告诉 你说， 我 这个 算法 今天 在 10万公里 的 路 测 里面 达到 了 某种 效果。

他们 嗅出 的 其实 就是 这个 其实 就是 数字 孪生 的 应用 了， 对 吧？ 对它 就 相当于 在 一个 数字 孪生 的 世界 里面 跑 了 10万公里。

对， 是的， 然后 跑 了 10万公里.

而 对 这个 速度 被 大大的 压缩 了。 因为 在 现实 中 你 要 跑 10万公里， 那得 好几辆 路 测 的 车 跑 个 几个 月 对 吧？

对， 是的。 所以 的话 通过 这种 方式 就 来 让 算法 的 训练 速度 快速 的 迭代， 然后 嗯 呃 我自己 在 日常生活 当中 的话， 还有 两个 例子， 我也 一块 提 一下。 第一个 例子 是 我 一年 之前 我 第一次 用 剪 映， 就是 抖 音 的 一个 APP。 抖 音 配合 的 一个 A P P 就是 拿来 剪辑 视频 的。 我 当时 发现 我也 试 过。 对我 当时 发现 这个 东西 有一个 功能 是什么 呢？ 就是你 把 脚本 写 完， 然后 你 把 只要 把 文字 写 完， 然后 它 就会 自动 的 去 网上 抓取 一些 这种 相关。

的。

图片 和 视频。 但是 都是 没有 版权 风险 的， 都是 有 版权 风险 的。 视频 和 图片 就 自动 给你 生成 一 整段 视频。 当时 我 觉得 当时 我 一下子 就 理解 了， 就是 为什么为什么 抖 音 这个 APP1下子 就 出现了 前所未有 这么 多 的 内容？ 我说 原来是 有 这样的 一些 技术 在 背后 支撑， 就是 自动 音效 脚本 来 生成。

我 最近 的 一个 例子 是 春节 旅游 的 时候， 我 把 旅游 的 图片 在 那个 我 把 旅游 拍 的 一张照片 丢 到了 那个 meda journey 里面， 就是 一个 AIGC 的 一个 模型 里面。 然后 的话 我 当时 跟 他说 的 是我 当时 拍 的 是 一辆， 拍 的 是 几艘 船。 然后 的话 我 就 告诉 他说 把 这 几艘 船 换成 七龙珠 的 那个 漫画家 叫 鸟山明。 我说 把 这 几艘 船 换成 鸟山明 的 船， 出出 一个 像 七龙珠 风格 的 一个 图片 给我， 他 就 真的 吐 了 几张 图片 给我。 然后 的话 那个那个 船 的 阴影， 那个 船 的 阴影， 包括 它的 整个 水面 上 的 一个 造型， 都是 以假乱真 的。 我 把 那 几张 图片 发到 了 小红 书上， 没有人 看出来， 没有人 看出来 那 几张 图 是 假的。 对 对， 所以 我我我 觉得 自己 就是我 我 觉得 其实 AIGC 今天 看起来 这个 概念 很大。 但是 事实上 我们 看 过往 几年， 可能 十年 之内， 其实 我们 不管 是在 生产 内容 还是 在 消费 内容， 或者 是 一些 垂直 的 领域 里面， 其实 都有 一些 这种 偏向 AIGC 的 这种 属性 的 能力， 开始 在 提升 我们 生活 的 效率。

对， 只不过 听起来 可能 它 没有 那么 爆， 所以 没有 引起 像 今天 这么 广泛 的 关注。 当然 确实 还是 要说 回来， ChatGPT 确实 厉害。

他他他 其实。

远远超过 刚才 我们 讲 的 一些 过去 的 例子。 因为 其实 B 端 在 生产 中 应用 到 比如 数字 孪生， 应用 到 这些 人工智能 的 一些 东西。 普通人 没有 太多 直接 的 感受， 但是 一个 能 跟 你 对话 的 像 人 一样的 机器人， 还 可以 PUA 你， 这个 事情 就 太 有 话题 性 了。 而且 它 背后 的 这 确实 也是 整个 整个 最前沿 最新 的 这个 科技 结果 确实 是 这 样子。

是的， 他 今天 之所以 能够 从 垂直 领域 走到 一些 通用 领域 的话， 其实 跟 刚才 我们 提到 的 那个 transformer， 就 变形金刚 这个 东西 也很 有关系。 因为 它 很大 很强 的 一个 能力， 就是 它的 通用性 很强。 就是你 不 虚， 就是 你的 训练 他的 模型， 它 对于 不同 的 媒介 的 信息 的 处理， 它 这个 通用性 它 会 更好。 而 不是说 只能 用于 一个 垂直 领域。 这也是 为什么 我们 看 ChatGPT， 它 好像 也 懂 互联网 上 不同 的 网站， 也 懂 文学 和 艺术， 对 吧？ 这个 其实 就是 它 通用性 很强 的 一个 能力 的 体现。 然后 通过 我不知道 你 有没有 这个 类似的 经历， 可能 你 除了 刚才 你 提到 的 说 原来 做 电商 要 剪 图 的 这个 过程 是非 非常 繁琐 的 之外。 我不知道 最近 的 十年 之中， 有没有 哪些 你的 一些 生活 和 工作 是 被 这种 A I 的 能力 大大 提升 了 效率 的。

简单 的 说， 我们 脑 放 电台 的 那个 logo， 是用 A I 生成 的。

是用 哪个？ 我们是 用 哪 一款。

甚至 不是 哪 一款。 它 就是 一个 第三方 的 软件。 你 只要 需要 输入 脑 放 电台， 它 就 帮你 跑出 各种 风格。 你可以 选 颜色， 大概 的 颜色 的 喜好， 你 大概 的 这个 方向， 你你你 是一个 什么 类型 的 公司， 或者 是 你是 一个 什么 类 新的 品牌， 他 就 给你 几百个 选择。 就是 过去 我 可能 需要 找 一个 设计师， 但是 今天 我 就在 里面 选 了 一个 我 觉得 还 不错 的 就可以 用了。 我 还 刚刚 去 试 了 一下。

有一个 A I 生成 这个 B G M 的 一个 网站 也是 一样的。 你 输入 一些 关键字， 比如说 podcast starting music， 类似 这样的， 他 就 给你 跑出 一段 适合 用来 做 这个 播客 开场 的 音乐， 或者 是 播客 聊天 的 时候 的 BGM 结尾 的音 音乐。 而且 你你你 只要你 只要 付费， 也没有 版权 问题。

所以 它 就 使得 很多 过去， 其实 它 说白了 就 这些 都是 内容 生产 端的 一些 带来 的 一些 便利， 因为 不可能 有 比如说 我自己 要 做 一个 播客， 对 吧？ 我 不可能 同时 是一个 音乐 制作人， 同时 是一个 设计师， 又 同时 又又 可以 做 博客。 那 我 而且 我 又是 一个 业余， 我们 都有 自己的 本职工作， 对 吧？ 我们我们 不可能 花 太多 的 时间 在 这个 事情 上面。 A I 能够 解决 的 这些 事情， 就会 很 好的 帮助 我们 做好 这样的 内容 生产 的 主要 的 工作。 而 A I 帮你 take care 其他 的 部分。 说到 视频 因为我 一直 用 iphone， 我忘了 是从 哪 一代 开始， 也是 最近 几代， I O S 提供了 这种， 它 把 你的 这个 图片 自动 的 帮你 剪成 一段 视频， 你 应该 也 用过 对 吧？

好像 叫 回忆 是 吧？ 会给 你 特 回忆。

对， 回忆 还有 各种各样 的 回忆， 而且 有的 时候 会 让 你 有 额外 的 惊喜。 比如说 去年 的 今天 发生了什么事情， 或者 是 比如说 意大利 之 旅。 他 会 发现 你的 主要 的 照片 是在 这个 区域。 然后 你 忽然 有一天 你的 那个 location 到了 别的 地方， 那 显然 就是 去旅游。 他 就会 帮你 生成 一只 旅游 的 片子， 里面 有 视频， 有 照片， 有 配 好的 音乐， 很多 时候 你 几乎 不用 改， 可以 直接 出片 了。 甚至 甚至 他 还有一个他 还有 一次 出了 一个 回忆 叫 成长 经历。

他是 把 我 儿子 从 可能 1岁到5岁 的 那个 照片 放到 一起， 剪成 了 一支 片子， 全程 自动， 非常 震惊。 我 觉得 甚至 你看 了 会 有点 感动， 你知道吗？ 因为 我们家 这种 视频 一般 都 是我 老婆 去去去 批， 但 后来 他 也 烦 了， 有的 时候 他 也不 批 了。

后来 发现 手机 帮你 搞定 了， 这个 还是 一个 离线 版 的 siri 做到 的 事情。 所以 我在 想 未来 我们的 手机 的 相册 的 编辑 能力， 它 可能 会 更好。 因为 现在 他 只能 通过 预设 的 一些 方式 去 实现， 就是 它 来 帮你 决定 要 剪成 什么 片子， 或者 你 自己 剪， 你 就 只能 手动 的 去 剪。 未来 我希望 我就是我 可以 指挥 他 来 剪。

就像 刚才 我们 看到 的 这个 ChatGPT， 它 有 这种 上下文 联想 的 能力， 对 吧？ 它 也有 这种 修正 的 能力。 这种 能力 如果 应用 到 我们的， 比如 个人 电子 助 处理 的 这个 领域， 就会 非常 的 有趣 而且 高效， 这是 最 关键 的。

它 会 非常 高效 的 解决 我们 日常生活 中 内容 生产 的 这个 问题。 说 了 这么 多， 其实 都 还是 这种 偏 个人 的 这种 内容 生产。 我 觉得 未来 因为 它 作为 一个 我 觉得 现在已经 几乎 非常 确定 的 就是 人工智能 将 成为 一个 非常重要 的 生产力 工具， 对 吧？ 甚至 它 就是 生产力 本身。 他 未来 将 全面 的 进入 大部分 人的 工作流 里面， 会 解决 很多 我们 现在 看起来 可能 会 十倍 百倍 的 效率 提升。

就像 过去 我们 我我我 下周 可能 需要 去一趟 上海。 如果 是在 宋朝 我要 去 上海， 从 深圳 到 上海 我 可能 要 花 我不知道 一个 礼拜 还是 半个月 的 时间， 对 吧？ 路上 可能 还 会有 强盗 打劫， 这种 效率 古人 是 无法 想象， 我们 今天 可以 2个小时 就 到 上海 的， 我们 可以 飞过去。 我想 可能 再 过 个 5到10年， 我们 也 无法 想象 那个 时候 的 人的 工作效率 跟 状态 是 怎么样 的。 因为 它 可能 就 极高， 对 吧？

可能 也是 我们 现在 确实 对 动动 嘴皮子， 可能 我们 这个 罗永浩 老师 当年 畅想 的 那个 T N T， 终于 可以 实现 了。 我们 我还记得 他在 发布会 上 满头大汗 的 指挥 的那 台 T N T 电脑， 在 那个 excel 表格 上 做 操作 的 那个 场面。 今天 交给 P P T 就 好了。 微软 马上 就要 推 整整 合 ChatGPT 的 这个 office 套件 了， 到时候。 罗老师 就可以 拿着 他的 麦克风 指挥 他的 excel 干活 了， 对不对？

对， 是 这样。 而且 ChatGPT 生成 的 这个 excel 应该 会 更好。 他 不需要 你 去 讲 具体 的 指令， 你 只需要 告诉他 你 希望 它 每 一列 呈现 什么样 的 内容 就 好了。

对， 这里 虽然 说 了 这个 罗永浩 老师， 但是 坦白讲 我真的 不 觉得 这个 是 一码事 儿。 它 只是 语音识别， 这 都 是用 语音。 但是 其实 就像 刚才 尼克森 讲 的， 罗老师 是在 指挥 他 做 具体 的 事情。 而 我们 想象 中的 不久 的 将来， 我们 能 用到 的 那个 excel， 我们 就 不是 指挥 他 做 具体 的 操作， 而是 告诉他 一个 任务 和 一个 目标 让 他 去 完成。

对， 是的， 也就是说 他的 自然 他的 他 对 这种 我们 叫做 自然语言。 所谓 自然语言 就是说 你 正常 说话 写字 的 这种 语言 的 理解能力， 他 已经 可以 提升 到 说 我知道你 的 目标 是什么， 而 不是说 我只是 简单 的 理解 一个 机械 的 动作。 对 OK。

所以 我们 接下来 接着 往往 下说， 之所以 我们 现在 能够 看到 它的 爆发， 一方面 是因为 之前 其实 有 很多 垂直 领域 的 铺垫， 这 还有一个 很 重要 的 一个点 的话， 是因为 现在 的 爆发 它 集中 在哪 一个点 呢？ 集中 在 内容 领域， 内容 的 生产 和 消费 两个 领域， 这个 是 和 内容 的 消费 是 和 所有人 都 相关 的， 内容 的 生产 是 和 一大部分 人都 相关 的， 特别是 这种 上班 的 白领， 因为你 差不多 就 干 三件 事情， 对 着 电脑 开会， 对 着 电脑 写 东西， 对 吧？ 所以 对 着 电脑 其实 就是 一个 内容 生产 的 过程。

其实 目前 来看 的话 我们 已经 看到 一些 比较 成熟 的 案例。 比如说 是什么 呢？ 比如说 一些 公司 太 游戏 公司 哈他 已经 在 建立 这种 AIGC 的 这种 管线。 所以 管线 你可以 理解 为是 一个 生产 的 流程， 就是说 他 利用 AIGC， 比如说 我 今天 游戏 当中 有 一些 有有 一些 这个 元素， 或者 是 有 一些 背景， 我 就 用 这种 AIGC 的 方式 来去 生成。 因为 这个 点 的话， 主要 是因为 游戏 公司 它的 美术 成本 是 特别 高 的， 一款 3A大作， 可能 它的 这种 美术 的 这种 成本， 所以 就是 美术 就是 这些 人 去 画画 的 这种， 去做 三维 模型 的 这种 成本， 可能 就是 不仅 是 上 亿美金， 而且 还要 花 若干年 的 一个 时间。 所以说 游戏 行业 其实 整个 从 去年 下半年 开始， 就 已经 有 一些 公司 开始 在 这方面 做 非常 激进 的 投入。 然后 真真实实 的 怎么样 叫 AI 画画， AI 建模 这个 事儿 融入 到了 自己的 工作流 里面。 这个 是 非常 solid 的 一个 成本 的 一个 节省 和 效率 的 提升。

也就是说 我们 现在 玩 到 的 主要 还是 2D的 图像， 但 其实 3D的 也 在 进行中 了， 对 吧？ 对， 甚至 已经 在 开始 在 用了。 是的， 那 我 又 想说 一下 X R 行业 了， 就是 我们 叫 元 宇宙 行业 是 吧？ 看起来 好像 AIGC 抢 了 元 宇宙 的 风头， 甚至 饭碗， 对 吧？ 但 实际上 我 觉得 这 两个 其实 是 并行 的 两条线， 而且 他们 会 互相 争议。

因为 AIGC 或者说 A I 的 这种 能力， 它 其实 是一个 底层 的 基础 能力。 一旦 这种 能力 建立 之后， 我们 仍然 需要 用 新的 这种 视听 的 方式 去 新的 这种 交互 的 方式 去 应用 这种 能力。 我们 现在 的 要 用 ChatGPT 或者 我们 要 用 A I 的 方式， 我们 更多 的 需要 在 一个二维 的 屏幕 里面， 对 吧？ 不管 是 手机 的 屏幕 还是 电脑 的 屏幕， 我们 要 用到 刚才 说到 的 这些 产品， 去 生成 对话 解决问题， 帮你 做 表格， 帮你 画画， 帮你 做 3D的 建模。 但是 如果我们 今天 能够 在 3D3维的 这个世界 里面 去做 这件 事情， 那一 我 觉得 这个 仍然 是 我们 我 我 觉得 我们 未来科技 发展 的 一个 比较 明确 的 方向， 就是 升 维。 我们我们 我 我 仍然 坚定 的 认为 我们 未来 需要 很多 三维 的 信息， 三维 的 输入， 那 这种 输入， 刚才 你 提到， 其实 游戏 公司 在 做 的 这些 建模， 也是 我们 X R 行业 在在 做 的。 我们我们 其实 尤其 比如说 meta 他们 在 做 这种， pico 他们 在 做 的 这种 V R 的 世界 里面， 其实 需要 有有 大量 的 这种 建模 的 工作。

对 大量 的 工作。

对 这些 三维 的 内容， 实际上 恰恰 是 未来 可以 由 AIGC 来 大大的 降低成本， 简化 流程， 然后 有 更多 的 内容 生产 出来 的 这种 方式。 而且 内容 恰恰 也是 现在 困扰 X R 行业 的 一个 重要 的 一个 瓶颈， 就是 我们 没有 足够 多 优秀 的 内容 去 吸引 别人 来 买你 这个 设备。 很多 人的 观点 是 这个 行业 需要 被 内容 驱动。 但是 其实我 的 观点 是 我们的 其实 我们的 设备 还 不够， 就是 我们的 硬件 还没有 到， 我们的 算 力 还 不足。 是 算 力 限制 了 硬件， 而 硬件 限制 了 我们 最终 可以 呈现 的 内容 的 水准 和 方式。 这种 限制 就 导致 了 我们 今天 面临 的 看起来 的 结果， 就是 我们 没有 很多 内容 可以 看。 但 它的 音 我 认为 是你 没有 一个 好的， 没有 一个 趁手 的 设备 去去去 展示 这些 东西， 所以 我 觉得 这个 又又 说 了 一遍， 就是 我们我们 可能 已经 站在 了 一个 转折点 上。

我们 觉得 2023年 是一个 很 好的 一个 转折年。 我们 看到 了 A I 的 转折， 因为 A I 其实 也 蛮 苦 的， 第一波 A I 到 ChatGPT 之前 的 一两年 也是 至 暗 时刻。 我 商汤 上市 都很 费劲 对 吧？ 对， 旷 视 好像 到 现在 都 没有 I P.

O 国内 叫 这 一波 AI 4小龙， 总体 来说 都 还在 A 巨额 的 亏损。

对， 都 不好。 然后 大厂 里面 的 A I 巨头 百度 也没有 拿出 太好 的 在 A I 这个 领域 的 结果， 他们 甚至 都 开始 卖 摄像头。 说说 起来 是个 A I 公司， 实际上 财报 里面 都是 摄像头 在在 撑着。 在 他们 这个 治安 之后， 我们 迎来 了 ChatGPT 这 一波 爆发 是 吧？

AIGC 的 爆发。 我 相信未来 的 这个 人工智能 的 这个 方向 一定 是 已经 已经 明 已经 非常 明确 了。 X R 行业 其实我 觉得 也 在 这样的 一个 一 一个 阶段。 就是 我们 从 可能 14年 开始， 甚至 更 早 的 时候 要 V R X R。 大家 开始 应该 是 那个 时候 是 很 blow your my 的 这样的 一个 状态 进入 这个 市场， 再到 大家 对 这个 技术 失望？ 然后 再再 到 这几年 大家 重新 再 起来， 然后 又 经历 了 一轮， 刚才 已经 讲 过 一遍 了， 这种 比较 失望 的 一个 阶段。

我 觉得 我们 可能 也 站在 了 一个 很 好的 节点。 因为 我们 可能 很快 的 要 看到 这个 行业， 可能 会 迈过 那个那个 转折点， 然后 开始 有 很 好的 一个 增量 进来。 而 这个 时间点 恰恰 又 match 了 现在 A I G C 的这 波 发展。 我 觉得 其实 它是 一个 相辅相成 的 一个 一个 互相促进 的 一个 状态。

对， 就是 现在 有 一些 V C 机构 它 会 预测， 可能 就是说 比如说 2030年 左右 那个 AIGC 这样的 能力 是 可以 大规模 的 生成 三维 世界 的 内容 的。 所谓 三维 世界 的 内容 会 是 什么样 的， 其实 大家 可以 想象 一下， 就是 比如说 大家 我 如果 大家玩 过 塞尔达 对 吧？ 大家 会 知道 说 一个 一个 优 一个 逼真 的 无 几乎 无限 广阔 的 开放 世界， 它是 多么 有 吸引力。

但 现在 这种 开放 世界， 它它 只有 谁 在 做？ 只有 两类 人 在 做， 一类 是 这种 有 明确 的 商业 目标 的 游戏 公司， 对 吧？ 是。 第二类 还有 是 还有 什么人 呢？ 小孩 和 宅男。 小孩 宅男 比如说 玩 那个 我的世界， 玩 rob lux 对 吧？ 对， 然后 为什么 只有 这 两类 人 能 做 这个 东西 呢？ 就是 游戏 公司 它 有 商业 驱动。

然后 的话 这个 小朋友 去 玩 我的世界， 主要 是因为 有有 时间 对 吧？ 但 背后 三维 世界 的 体验 其实 很 稀缺 的， 主要 的 原因 是什么 呢？ 就是 因为 说 这 玩意儿 门槛 太高了， 这 东西 门槛 太高了。 所以 就是说 从 从 我们 不管 从 自己的 工作 里面 来看， 还是 说 比如说 我 就 纯粹 我 作为 一个 游戏玩家， 我很喜欢 这种 三维 世界 的 开放 世界 的 感觉。

我们 一定要 清楚 如果 是 过往 我们 想要 用人 去 建模 的 方式， 用人 去 策划 的 方式， 然后 用 用 用 用 这种 用 这种 真实的 程序员 写 出来 的 代码 的 方式 去 构建 这样的 三维 世界 的话。 那 所谓 元 宇宙 的 这个 概念， 其实 他 可能 是 怎么样？ 他 可能 永远都是 在 内容 生产 上， 它 可能 永远都是 落后 的， 永远都是 达不到 大家 的 预期 的。 但 AIGC 这件 事情 其实 它 出来 的话， 会对 这个 事情 有 非常 大 的 影响。

所以 就是说 如果说 今天 我们在 思考 AIGC 到底 能 干什么？ 如果我们 还是 希望 着 老是 想要 生成 一些 文字， 然后 是谁 要 老是 想要 生成 一些， 怎么讲， 老是 想 生成 一些 司空见惯 的 音视频、 书 影音， 对 吧？ 那 我 觉得 好像 这个 逻辑 就 不太 对了。 这个 逻辑 不太 对了， 就是说 这些 都是 已经 这些 都 是在 放在 当下， 其实 哪怕 没有 AIGC， 都 已经 很 过剩 的 一些 供给 了。 比如说 你 今天 刷 抖 音， 它 就是 它 近乎 就是 一个 无限 的 一个 影视库， 而且 几乎 无限大 的 一个 影视库。 所以 我 就 觉得 我们 也 去 关注 是 说 我们的 音视频 的 创作 需求 被 这些 创作 能力 被 I G C 替代 掉。 然后 可能 我们 有 一些 人 会 失去 工作。

那 我在 想说 我们 是不是 要 关注 一些 更 往前 看 对 吧？ 我们 要 关注 一些 是不是 未来 有可能 有些 更 有意思 的 一些 媒介 的 形态 和 体验 呈现 给 我们。 我 就举 个 简单 的 例子， 比如说 未来 有没有可能 说 赛达 这个 游戏。 今天 你 玩儿 的 版本 和 我 玩儿 的 版本 地图 是 不一样的， 对 吧？ 他 根据 我们 两个 我们在 操纵 的 角色 的 实时 的 状态， 去 实时 的 生成 的 一个三维 世界。 这样的世界 是不是 会 更加 有个性， 更加 有 丰富 的 一个 交互 的 感觉， 对 吧？

以及 比如说 前几年 大家 有一个 概念 叫做 互动 的 影视 互动 互动 影视 就是 互动 的 这个 电影。 然后 的话 我记得 我 特别 有意思 那个 观影 体验， 就是 当时 一群 人 包 下了 一个 电影院， 然后 的话 他 到了 一个 节点， 他 会 问 你， 你是 选 左边 还是 选 右边。 然后 每每 个人 身上 发 一支 镭射笔， 然后 射 到 那个 屏幕 上， 哪边 射的 多 就 选 哪边。 但是 你 最后 会 发现 那个 影视， 那个 所谓 的 一个 互动式 电影， 它是 一个 什么样 的 东西？ 最后 互动式 电影 就 发现 它的 编剧， 它 实际上 是 编 了 一个 循环， 它是 一个 封闭式 的 结局。 那 未来 如果 是 说有 这种 I T C 这种 东西， 能不能 是 开放式 的 结局？ 它是 个性化 的， 它 充分 理解 你 当下 的 需求， 理解 你的 审美 偏好 对 吧？ 或者说 理解 你的 一些 理解 你的 一些 对于 这个 对于 对于 审美 的 品味， 对于 画面 的 一些 品味， 然后 呈现 给 你那 这样的话 是不是 会 更 有意思？

这个 是 娱乐 的 内容， 那 给 小朋友 的 内容 是不是 以后 也会 有 变化？ 我们 以前 我们 说 的 因材施教 这件 事情， 可能 我们 过往 其实 不管 用人 的 方式， 还是 说 去 探索 一些 教学方法 的 方式， 可能 在 AIGC 面前 都是 这么 讲 的， 都是 过时 的。 AIGC 可能 就能 根据 你 这个 孩子 实际 的 一些 情况 和 偏好， 来 生成 这种 叫做 什么 一对一 的 教育 内容。 我 觉得 这个 事情 好像 都会 特别 有意思。 所以说 我 觉得 市场上 一些 媒体 的 论调， 其实 是 希望 这个 机器人 会 抢走 人类 的 生 工作 一样。 但是 我们 如果 再 往前 看 的话， 会 发现 其实 前方 有 特别 多 的 丰富 的 这种 内容 和 体验 在等待 着 我们， 对 吧？ 是我 觉得。

这个 点 确实 说 的 很好， 就是 AIGC， 它 其实 这个 词 的 意思 就是 january content， 对 吧？ 就是 A I 生成 内容。 我 觉得 内容 生产， 它 其实 就是 一种 生产。 我们 很多人 我们 不去 种地？ 我们 不 挖 石油， 那 我们的 工作， 他的 这个 工作 的 产品 就是 这些 内容， 有 很多 媒体 的 从业者， 有 很多 自媒体， 包括 我们 今天 做 的 播客， 它 也是 一个 内容 AIGC 或者说 A I 的 接下来 的 这种 发展， 可能 会 从 本质 上 改变 内容 生产 的 模式 了。 有的 时候 包括 刚才 你 提到 的， 很多 点就 就在 就在眼前 了。 也许 未来 我们的 内容， 我们 自己 消费 的 内容 就是 我们 自己 生产 的这 是 想一想 还 挺 也 你 你 也 不能说 是 多 有 多 期待， 也 还是 有点 可怕 的。

就是 回到 刚才 那个 最 开始 我们 讲 的 一个 福利 姬 的 问题。 就是说 现在 很多人 他 都不 上网 下载 福利 姬他， 自己 生成 一个 福利 姬 自己看， 那就 自给自足 了。 包括 我们 现在 有了 这样的 工具， 我们 可以 自己 生成 的 内容 的 水准 是 大大 不同于 以往 的。 我想看 小说 了， 我 甚至 就 我自己 就 讲 一段， 我想看 什么样 类型 的 小说， 然后 它 就 出来 了。

昨天 还在 那个 朋友圈 看到 一张 图， 是 那个 机器猫， 机器猫 一九八几年 的 漫画， 你知道吗？ 机器猫 拿出 了 一个 发明， 那个 发明 叫做 智能 漫画 生成器。 他他 跟 那个 大雄 就说 你看 你 现在 只 你 只需要 跟 他说 你 想 看 什么 漫画， 他 就 帮你 画 出来。 然后 大雄 跟 他说 我要 看 一个 300页的 英雄 拯救 什么 美女 的 一个 什么 故事， 然后 那个 机器 就 哒哒 哒哒 在 那儿 工作 了 一会儿， 就 吐出 了 一本漫画 书。 打开 那个 盒子， 里面 是 一本漫画 书， 那个 漫画书 就是 一个英雄 拯救美女 的 故事。 然后 大雄 就 很高兴 就 看， 然后 那那 张 图 的 附 的 文字 这就是 最早 的 AIGC 的 这个 案例。 这件 事情 在 当时 看 是一个 儿童漫画 是一个 科幻 情节。

现在 完全 不 科幻， 有 很多人 在 跟 ChatGPT 让 他 写 小说， 当然 现阶段 你 看到 的 小说 还是 那种 差强人意 的 内容， 但是 未来 假如 说 它 变成 一种 专业化 的 内容， 它是 可以 生成 很 精彩 的 小说 的， 而且 它 可能 超过 80%。 现在 的 这种 网络 的 这种 爽文。 其实 很多人 在 网上 看 的 文章 不是 什么 世界名著， 他 看 的 就是 一个 普通 的 人。 他在 什么 晋江 文学网 是 吧， 包括 在 知乎 上， 现在 知乎 有 那种 收费 的 那种 文章 也是 很 扯 的， 基本上都 是 爽文 什么 都有 套路 的。 一个人 很很 卑微 的 一个人 在 一个地方 受尽 了 侮辱， 忽然 就是 什么 发现 他的 身份 是一个 什么 龙傲天， 对 吧？ 就 这种 故事 其实 A I 写 的 搞不好 要 比 那些 网文 的 作者 要 文笔 更 流畅， 故事 更 曲折。 我 还 看 什么 晋江 文学网 了， 我 觉得 现在 晋江 文学网 应该 蛮 担心 的。

这些 做 怎么讲 呢？ 我们 不能说 它是 低端， 但是 它 就 可能 是 做 这种 常规 大众 型 的 内容 生产 的 这些 生产者 和 生产 机构。 现在 真的 要 好好 想 一下 了， 我 觉得 他们 可能 面临 了 一些 比较 大 的 挑战， 或者说 他们 可能 可以 更好 的 去 应用 这些 AIGC 的 方式 来 降低成本。 你 刚才 也 提到 了 一个 例子， 他 可以 可能 开 掉 80% 的 作者， 但是 他 写 出来 更 高质量 的 这个 爽文， 对 吧？ 因为 到时候 可能 我 觉得 到 那个 阶段， 可能 大家 又 开始 争夺 的， 就像 我们 今天 在 讨论 石油， 讨论 电力 的 一样， 去 讨论 算 力 了， 就是 这 样子。

对， 是的， 对。 所以 我会 觉得 说， 如果 是 只是 看今天 的 这种 常见 的 输赢 音视频 消费 的话， 其实 我们会 觉得 A I 的 影响 很大， 所以 我们 再往下 一步 去 看， 这些 内容 的 从业者 和 消费者， 可能 在 AIGC 的 时代 到来 之后， 都 比较 适合 去 看一看 新的 一些 东西。 比如说 现在 其实 现在 有 小红 书 的 博主 就 正在 尝试 他 做 全 虚拟 人物 的 埃 批 全 虚拟 人物 的 埃 批， chat PPT 写 过 写 脚本， 然后 的话 用 made journey 把 这个 人的 图像 做出来。 然后 的话 接下来 就是 一些 这种 语音 生成， 甚至 是 说 语音 生成， 甚至 是 视频 生成 的 一些 动作。 Anyway 大概 有 4到5步， 能把 这 能 在 半个 小时 之内 生成 一个 A I 讲 的 一个 讲 的 一个 事情 的 一个 短 视频。 这样的话 其实 整一个 的 体验 就 完全 不一样 了。 因为 这个 时候 我们 消费 的 东西 不 只是 这 段 视频， 我们 还 我们 也 在 我们 这个 A I 它 也 创造 了 一种 新的 人格， 对 吧？ 所谓 就是 所谓 一种 新的 人格， 就是说 他的 这种 个性 可能 是你 真实的 人 所 模拟 不了 的那 这样的话， 我们的 一些 体验 其实 又有 被 拓宽， 又有 被 增强。 所以 I G C 确实 是 未来 我们 走向 一个 更好 的 一个 虚拟世界 非常重要 的 一步。

说 回来 的话， 其实我 觉得 想要 说 一下， 就是说 AIGC 对 我们的 这种 日常 的 工作 会有 什么样 的 一些 帮助。 其实 刚才 讲 了 内容 的 东西， 其实 我 觉得 有点 有 稍微 有 一点点 夸大， 其实 也没有 那么 危险。 我们 还是 要 看， 最近 我们 也要 看 一些 很 好的 一面。 比如说 他 能把 我们 日常生活 当中 很多 繁杂 的 工作 给他 替换 掉。

这个 可能 因为 个人 的 工作 不同， 像 我是 做 产品 的那 我 其实我 的 工作 目标 是 面向 一个 一个 的 一些 决策。 但是 我在 面向 决策 的 过程 当中， 我 就会 发现 说 我的 工作 时间 大部分 的 时间 其实 都 花 给 了 什么 呢？ 都是 都 花 在 了 这种 收集 数据 讨论。 然后 的话 更 了解 一些 事实 的 一些 基础上。 但是 实 实实 实际上 这个 决策 做出来， 可能 实际 的 关键 的 讨论 可能 只需要 2个小时。 但是 你 为 这 2个小时 的 时间 你 去 收集 不同 的 信息， 然后 你 去 搜索 对 吧？ 然后 的话 去 整理 信息， 可能 这个 过程 就要 花 15个小时， 甚至 是 更长 的 时间。

所以 AIGC 我会 觉得 至少 像 ChatGPT 这样的 工具 有一个 非常 明确 的 潜力， 就是说 他 能把 这个 时间 大幅度 缩短。 也就是说 它 能够 提升 我的 工作效率， 对 吧？ 它 能够。

大幅度 以后 就 以后 你 把 以后 你可以 把 50篇演 曝 一次性 喂给 B I N， 然后 他 就 帮你 把 这些 研 报 的 那个 bullet point 全部列 出来。 这个 是 已经 他们 也 好像 demo 里面 就有 这个 功能。

对 吧？ 对， 是的， 我 能够 想到 的 是 说， 我 一次性 喂 他 十条 京东 的 链接。 告诉我 说 这 十个 这 这 十个 链接 里面 产品 top 的 差评 是什么？ Top 的 好评 是什么？ 这 都都 是我的 竞 品， 我 能够 帮 我 提炼 出来， 一目了然。 这个 转化 效率 实在是 非常 高 转化 效率 实在是 非常 高。 而且 这种 工具 这种 工具 过往 可能 需要 非常 专业 的 一些 程序员 和 一些 团 软件 研发 团队。 现在 来说 的话。

写 爬虫 对。

写 爬虫 现在 的话 会 非常 的 平民化， 每一个人 你 只要 知道 ChatGPT 怎么用， 你 就可以 去 用 它。

所以 我 觉得 ChatGPT 其实 因为我 我们 之前 最 开始 听到 这个 东西 的 时候， 我们会 觉得 说， 这个 东西 出来 之后， 懂 技术 的 人和 不懂 技术 人的 差距 被 拉大 了， 就是 程序员 变得 更更 厉害 了， 因为他 掌握 了 A I 的 能力 等等。 但 现在 我我我 反而 觉得 ChatGPT 反而 是 让 普通人。 跟 程序员 的 距离 被 缩小 了。 也就是说 过去 我 跟 电脑 的 沟通， 说白了 我需要 掌握 一门 语言 去 跟 电脑 沟通。 要么 叫 python 是 吧？ 要么 叫 C 加加， 要么 叫 java， 其实 它 就是 语言， 就 像你 把 你 把 电脑 你 把 电脑， 你 把 所有的 这些 设备 当成 一个 老外， 那你 也得 学 他的 语言。 因为 他不懂 你的 语言， 所以 你 必须 学 他的 语言， 你 才能 跟 他 沟通。 这就是 为什么 我们 过去 程序员 要 学 各种各样 的 语言 来 跟 电脑 沟通， 所以 电脑 就 特别 听 他们 的话。

后面 有了 图形化 的 界面， 让 普通人 不需要 懂 那些 语言。 可以 通过 user interface 的 方式， 我们 也能 沟通 了。 然后 到 智能手机 时代， 这个 U I 变得 更加 便利， 普通 的 老人 小孩 都 可以 使用， 很 简单， 当然了， 这个 程序员 仍然 享有 一定 的 特权， 因为 他们是 真正 能够 跟 电脑 用 语言 沟通 的 人。 所以 就 像你 刚才 说 的， 他 可以 写 一个 爬虫 就 爬出 几十个 网站 的 这些 差评 来。 他 可以 写 一段 代码， 就让 他的 excel 比 我的 excel 厉害 很多， 我 可能 要 手动 操作 很久 的 东西， 它 一段 代码 就 搞定 了。

Python 也是 这样， 它 具有 这样的 能力。 过去 我 觉得 这是 程序员 的 privilege？ 他们的 特权。 但是 ChatGPT 出来 之后， 相当于 电脑 忽然 懂得 了 我的 语言。 我 昨天 在 那个 微博 上 看到 好像 是 李笑来 发 了 一条 微博， 他说 ChatGPT 让 英语 变成 了 世界上 最 广泛 使用 的 编程语言。 其实 它是 有 道理 的， 就是 今天 你 在 跟 电脑 沟通 的 时候， 你 用 英语 就 好了， 甚至 用 中文 就 好了， 对 吧？ 未来 我们 一定要， 其实 这个 也 不是 账 中文 就 好了。 因为 语言 翻译， 语义 翻译 本身 也是 A I 要 做 的 一件 事情。

这个 时候 相反 程序员 的 privilege 没有了， 就是 我不需要 去 掌握 python 了， 我不需要 去 了解 excel 里 有 多少 函数， 有 多少 代码 可以 用。 我 只需要 知道 明确 的 知道 我要 什么， 告诉 电脑， 电脑 会 帮 我 搞定 这个 事情。 过去 我 要么 就 认识， 或者 是 我们 公司 要 有人 去 写 爬虫 我 才能 爬 到， 而且 还 经常 被 人 关掉 端口， 对 吧？ 我 现在 只需要 用 我 我 只 我 只需要 知道 我要 什么， 我 就可以 让 ChatGPT 去 帮 我 爬 50个京东 的 链接， 100个淘宝 的 链接。 我不再 需要 程序员 去做 这件 事情， 我也 不需要 自己 去 懂 这件 事情 了。

所以 我 认为 ChatGPT 出来 之后， 恰恰 不是说 要 淘汰 掉 不懂 编程 的 人， 他 恰恰 把把 这个 程序员 的 特权 释放 给 更多 的 人 了。 它 释放 的 是 这部分 的 生产力， 它 解决 的 是 这部分 的 效率 问题。 所以 我 觉得 我 现在 还 蛮 乐观 的， 所以 我们 可能 稍微 懂 一点 技术， 但是 我们 不会 编程， 对 吧？ 我们 就可以 很 好的 应用 这个 产品。 一旦 这个 产品 未来， 比如说 以 微软 这些 巨头 们 快速 的 把 它 迭代 民用 之后， 他 可能 是 连 我 儿子 这种 小朋友 都 可以 用到 的 东西。 他 可能 直接 未来 他 直接 跟 语音助理？ 跟 siri 去 问， 就可以 得到 这样的 组织化 的 结果 了。

这种 效率 的 提升 是 全人类 的， 你 只要 会 说话， 你 只要你 只要 不是 文盲， 对 吧？ 我们 21世纪 我相信 文盲 已经 逐渐 在 这个 社会上 消失了。 你 只要 不是 文盲， 你 就可以 跟 电脑 用 自然语言 沟通。

这个 就是 ChatGPT 我 觉得 最大 的 好处。 所以 它 不是 拉大 了 人 程序员 与 普通人 的 距离， 而 不是说 我看 很多 吓人 的 那种 标题， 你看 你的 孩 你 还 不让 你的 孩子 去 学 steam 课 吗？ 你 这个 你看 你 要 被 淘汰 了， ChatGPT 出来 了， 我 觉得 恰恰 不是 这样， 恰恰 是你 可能 不需要 去 学 编程 了， 当然 我 认为 编程 还是 很 有 必要 的， 因为 它是 一种 结构化 的 思维 的 逻辑 的 这种 训练。 它 不光是 就 比如说 我 儿子 现在 他在 学 什么 编程， 图形化 编程， 那个 其实 不 涉及到 任何 语言， 但 它 其实 是一种 思维 的 训练。 我 觉得 那个 还是 很 有 必要 的。 但是 它 确实 确确实实 是 帮助 到 普通人 去 拥有 更 强大 的 工具 了。

对我 这几天 就 接触 到 一些 文章， 标题 叫做 未来 中国 会有 3至5亿 的 程序员。 最后 虽然 这个 数量 我 就 不 评价， 但是 他在 说 的 核心点 其实 也是 说， 随着 这个 I G C 能力 的 生成 的 到来， 整个 这种 计算机 的 这种 计算机 的 能力 的 应用 会 非常 的 大众化、 平民化。 但是 就是说 这 句 话 的 背后 写 了 说来 有 3到5亿 的 程序员 的 人， 他 会说 我要 我 我要 做 一个 方向 的 教育， 叫做 教 大家 怎么样 去 做用 用 好 这些 A I 的 能力， 我 觉得 这个 其实 也是 一个 蛮 新奇 的 一个 领域。

现在 还要 教 了， 未来 我 觉得 不用 教 了， 说话 每个人都会 的。 就是你 你 在 未来 的 应用， 它 就 好像 我们 现在 可能 还 我相信 电 刚刚 普及 的 时候， 你 还需要 教 大家 怎么用 电灯， 对 吧？ 怎么用 电话 现在 不需要 教， 它 就是 一个 日常 生活 中的 一个 常用 的 工具 而已。 对， 未来 一定 是 这 样子 的对， 可能 它 一定 是 往 越来越 方便 的 方向 去去 发展。

是 可能 那个 时候 我们 大家 就会 发现 说 最 重要 的 能力 是 说 怎样 做好 这个， 怎么样 用 好 锻炼 好 描述 能力， 怎么样 锻炼 好用 用 语言表达 的 这个 能力。 其实 很多 人的 语言表达能力 和 他的 实际 的 这个 呈现 想法 的 能力， 他是 有 差异 的。

可能 像 我们是 的 你说 到 对你说 到 一个 关键点， 就是 未来 的 大家 还是 要 学 一门 语言， 只不过 你 可能 不用 学 编程语言， 你 要 更好 的 把 语文 或者 英语 要 真的 学好。 我们 公司 内部 也 做了 一个 ChatGPT 的 通 识 课。 我们 请 了 清华大学 的 一个 教授 来 做了 一次 这个 技术 的 讲 解析， 它 里面 讲到 ChatGPT 的 这个 学习 过程， 它是 怎么 学 的？ 它 其实 学习 也有 也 分了 很多， 它 就像 在学 语言 一样 学。 它 里面 有 语法 的 部分， 有 语句 的 部分， 然后 有 语义， 有 逻辑， 反正 有有 大概 有分 那么 几块。

就是 他 他他他 当时 那个 教授 的 讲法， 他说 你看 他们的 这个 教育 就是 ChatGPT 学 语言 的 方式 比 我们 人类 还要 先进。 我们 人类 在学 语言 的 地方， 我 觉得 有 一些 地方 是 可以 向 他 学习 的。 就是 我们 未来 在 教育 上 应该 怎么 教育 我们的 孩子 去 学习 如何 表达。 我我我 非常 同意 你的 一点， 就是 学习 如何 表达 这件 事情 的 重要性 前所未有 的 变 高了。 你 要 学会 表达 你 要 什么， 你 要 知道 你 要 什么， 这个 变得 非常 的 重要。 这 就像 我们 之前 在 网上 跟 一个 朋友 聊天， 聊到 的 就是 ChatGPT 这种 自然语言 的 模型 逐渐 进入 生产力 工具 之后， 其实 更 重要 的 变成 了 下 brief 的 能力。

下 brive， 这个 词 好 形象。

就 或者说 对 或者说 主管 向 下属 交代任务 的 能力。 你的 这种 能力 就是 过去 一个 主管， 我们 知道 有 一些 主管 他 喜欢 说 模棱两可 的话， 对 吧？ 喜欢喜欢 云里雾里 的 给 自己的 这个 下属 布置任务， 这些 主管 未来 就是 将 被 时代 淘汰 的 一批 人。 因为 他们 为什么 会 这么 做 呢？ 实际上 是 他们 自己 并 不明确 自己 要 什么， 或者 他的 领导 要 什么。 就是 很 常见 的 中层 管理者， 甚至 是 中高层 管理者， 他们 容易 犯 的 错误， 就 他 没有 明确 的 需求， 他 丢 给 下属 一个 模棱两可 的话， 让 下面 去 猜 要 做什么。

我们 未来 可能 很多 时候 我们在 做 这种 下 brief 的 时候， 我不管 是 面对 一个 下属， 一个 乙方 还是 一个 A I 我 觉得 都是 一样的。 如果你 这个 brief 模棱两可， 需求 不明确， 你 本来 在 你 也 得不到 一个 好的 提案， 一个 好的 这种 结果。 因为我 我自己 做了 十几年 的 甲方， 我 非常 清楚 的 知道， 包括 我 跟 一些 乙方 的 朋友 聊天， 我们我们 大家 经常 会 聊到 这一点， 就是 下 brief 这件 事情 其实 没有 它 看上去 那么简单。 一个 好的 brief 和 一个 差 的 brief 的 差距 是 非常 大 的， 他 给你 带来 的 结果 的 差距 也是 非常 大 的那 我 觉得 这件 事情 在 未来 的 A I 的 ChatGPT 这种 领域 里面 会 非常 的 明确。 就是 我们 两个 都 不会 画画， 对 吧？

那 我们 两个 今天 收到 了 同样 的 任务， 我们 现在 需要 一张 什么样 的 图片， 我们 都 用 A I 去 画， 我相信你 的 描述 跟 我的 描述 画 出来 是 不一样的。 对， 是的。 所以 未来 大家 画画 的 能力 不重要 了， 会不会 编程 不重要 了。 但是 我们 能不能够 准确 的 描述 理解 转化 我们的 需求， 把 它 变成 自然语言， 描述 出来 的 能力 变得 非常 的 重要。

对， 是的。 这就 好像 不 专业 的 甲方， 他 会给 乙方 说 我要 五彩斑斓 的 黑， 对 吧？ 但 专业 的 甲方， 尤其是 在游戏 行业 里面， 美术 行业 里面， 他 会 告诉 你说 我要 的 画面 风格 是 什么样 的 风格， 我要 的 这个 画面 的 纹理 会 是 什么样 的， 我的 参考 图片 是什么。 对。

它 会 它 就是 我们 给 这就是 我们 给 me journey， 给 这个 stable diffusion 下下 brief 的 时候 用 的 这些 词。

对， 我 我 记 我记得 最早 像 类似 这样的 A I 就 画图 的 工具 出来 的 时候， 我们 就试 过 一些 非常 抽象 的 词汇 去 生成 图片。 最后 会 发现 出来 说 可能 人 身上 长了 四只 手， 或者 就是说 这个 人的 这个 器官 可能 是 比例 是 不 协调 的。 这个 就是 好的 brief 和 不好 的 brief。 就是 越 抽象 的 东西， 可能 对于 这种 非常 生产 这种 生产力 导向 的 一些 工具 来说 就 不是 特别 合适。 因为你 没有 说 明白 自己 要 什么。

这里 的话， 其实 也 涉及到 一个 AIGC 的 专业 的 一个 词汇 了， 叫做 prompt， 叫做 提示 词 提示 词。 提示 词 其实 是 AIGC 为 我们 创造 的 一个 新的 工作 种类， product engineer 提示 词 工程师， 其实 这个 是一个 已经 是一个 新的 一个 工种 了。 一些 目前 一些 这种 游戏 行业 的 公司， 已经 在 真真实实 的 去 招聘 这样的 人我 今天 看到 网上 的 一个 段子 就在 说 这个 是 叫做 说 提示 词， 就是 像 A I 这个 神灵 去 祈求 拿到 好 结果 的 咒语， 咒语 提示 词 就是你 跟 他说 提示 词 的 过程 就是 祈祷。 那 现在 还 会有 一种 说法， 就是现在 有 一些 公司 是 和 一些 网站 是 专门 教 你 怎么样 生成 好的 提示 词， 就是 你说的 怎么样 下 好的 brief。 我自己 最早 在 用 这些 工具 的 时候， 也会 去 这些 要 去 看， 他们 会有 一些 很 好的 示范。

告诉 你说， 比如说 你 要 生成 一张 图片， 会 问 你 有没有 参考 图， 参考 图 的 链接 贴 这里， 你 对于 风格化 的 这个 要求 是 怎么样？ 我 有 0到100， 你 风格化 要强 一点 还是 弱 一点？ 你你你 要 的 是 哪个 艺术家 的 或者 是 哪种 风格 的， 你 要把 这个 关键词 给 他说 出来， 其实 都是 这样的 一些 关键 的 一些 字 语言 你 要 你说的 越 精确， 它 生成 的 东西 就 越 符合 你的 需求。

是我 觉得 未来 在 这个 生产 环节 里面， 这些 精确 的 要求 一定 是 越来越高 的。 而且 它它 就会 让 你 得到 的 结果 越来越 达到 你的 商业 需求， 或者 是你的 你的 生产 需求。 但是 在 消费 领域， 我 觉得 结合 大 数据， 可能 会 经常 会 呈现 另外一个 态势。 就是你 甚至 不需要 说 的 那么 明确， 但是 这个 大 数据 就 越来越 懂你 就像 我们 现在 刷 抖 音 一样， 它 从 你的 这个 微言大义， 你 可能 就说 了 两三个 词， 但是 因为他 太 了解 你 了， 你 就说 这 两三个 词 它 出来 的 东西 完全 就是你 需要 的。 我 觉得 这个 在 消费 的 这个 层面 上 是 会 实现 的。 就是 我们 今天 说 的 不是说 我要 生产 一个 东西， 我需要 掌握 非常 好的 这个 提示 词 的 这种 能力， 对 吧？ 我需要 提供 参考， 提供 详细 的 说明， 提供 很很 准确 的 参考， 术语 等等我 我 甚至 需要 专门 去 学习 怎么怎么 说。

但是 在 消费 领域， 假设 我 今天 是在 消费 一个 AIGC 的 游戏， 或者 是一个 类似 抖 音， 我们 现在 也 不知道 它 会长 成 什么 样子。 未来 类似 抖 音 的 一个 11个1个 设备， 你 在 消费 一个 比如 三 弟 的 娱乐， 或者 是一个 人工智能 的 助理 在 跟 你 互动。 那 我 觉得 他 通过 对 你的 大 数据 的 研判， 他 可以 非常 清楚 的 知道 当你 说出 这个 词 的 时候 你 要 什么。 对， 就 很 可怕。 然后 到 那个 时候 就 很 可怕， 他 甚至 你 一个 眼神 他 可以 有 眼球 识别， 对不对？ 你的 一个 眼神 他 就可以 出卖 的 你 要 干什么 了。

对， 就可以 出卖 你， 就可以 知道 这是 另外 说 你 想你 想要 看 什么？

对， 这是 另外一个 科幻 畅想。 但是 我 觉得 可能 很快 就要 实现 的 一个 畅想。 就是你 有一个 体贴入微 懂你 至 深 的 人工智能 助理。 这件 事情 本身 是我 期待已久 的， 因为 它 真的 可以 解决 非常 多 的 生活上 的 不 便利 的 事情。 但 同时 他 也是 蛮 恐怖 的。 因为你 想象 一下 在 那种 世界 里面 的 黑客 将 拿到 多 可怕 的 这种 信息量， 对 吧？

现在 的 黑客 黑了 你的 电脑， 无非 就是 拿到 你的 地址、 电话、 名字、 一些 照片。 那 未来 他 能 拿到 的 就是你 整个 人的 personality， 他 甚至 可以 fake 一个 你 出来。 现在 我们 这个 AIGC 的 这种 聊天 软件， 已经 有 那种 可以 fake 一个 人格 出来 跟你聊。

对， 或者 是 换脸 换 声音， 比如说 把 我的声音 换成 罗永浩 老师 的 声音， 他 已经 完全 说 这个 是。

对你 你说的 这个 还是 表面 的。 我说 的 是 他 可以 模仿 你 这个 人的 思想， 回答 的 这个 逻辑 形式 的 逻辑， 做 一个 假的 你 出来 跟 别人 聊天， 他 完全 可以 做到。 因为你 想 我们 未来 所有 跟 A I 的 对话 都会 被 A A I 学习 甚至 记录。 可能 有 一个包， 这个 包 就 代表 了 我的 所有的 音视频 的 所有的 记录。 而 这个 记录 会 生成 一个 模型， 这个 模型 就可以 fake 一个 我 来 跟你聊 天， 今天 在 这边 录播 客 的 不是我， 是 另外一个 被 fake 的 我的 人工智能 替身。

对， 我们 就 来到 了 流浪地球 里面 的 数字 数字人生。

对， 我们在 科幻 久 一点， 我这个人 甚至 可以 替我 去 考试。 假设 有一个 V R 的 考试， 对不对？ 我不想 去了， 你 就 帮 我 去吧， 我 弄 一个 假的。 我 那 这个人 反正 他 就 模拟 我 去 参加 这个 考试， 甚至 是 一次 约会 什么的， 我不需要 去了。 这个 想想 还 蛮 可怕 的， 这个 可能 超出 今天 讨论 的 范围。

对， 所以说 我们 再 往 这个 生成式 A I 的 这个 点 来 实际 讲 一下。 事实上 的话 今天 这个 节点 A I AIGC 的 这个 能力 实际上 还在 特别 早期 的 阶段。 比如说 刚才 我们 讲 的 一些， 比如说 生成 未来 的 3D内容， 可能 都是 10年 之后 的 一些 事情。 那 今天 实际上 怎么样 呢？ 今天我 很 客观 的 评价， 今天 更多 的 是因为 巨大 的 科技进步， 而在 短时间 内 吸引 了 大众 的 非常 多 的 目光， 对 吧？

一些 人 开始 去 非常 怀疑 说 这个 东西 是不是 在 接下来 两三年 都会 取代 我。 我 倒 觉得 没有 这么 悲观， 我 倒 觉得 没有 没 没有 这么 悲观。 因为我 自己 经历 的 两个 例子 就是 比如说 今天晚上 我 录 这个 播客， 我的 chat， 我的 这个 脚本， 我想 过 要不要 用 ChatGPT 来 写， 但是 我 最后 没有用 这个 东西 来 写， 我 还是 自己 写 了 一遍。 因为我 觉得 说 这是我 新 学习 的 一个 领域， 如果我 自己 来 写 脚本 的话， 我会 对 这个 领域 的 认知 更 深入 一些。 那就是说 我有我 自己的 诉求， 我 不是说 很 只是 想 把 这 事儿 应付 一下 的 这样的 一个 状态。 那 我有我 的 情绪 的 一些 诉求 在 里面。

另外 像 我的女朋友， 她 比较 熟悉 视频 的 一些 制作。 他 也 用 ChatGPT 生成 过 脚本， 但是 他 最后 告诉我 说 这些 脚本 他 都 没有 办法 用， 为什么？ 因为 他说 这些 脚本 都 是要 花 大 价钱 和 大 制作 才能 拍出来 的 脚本， 它 不符合 我的 需求。

所以 就是说 事实上 来说， 这里 其实 涉及到 一个 A I 的 一个 短板。 就是 他 其实 他 虽然 有 理解 学习 过往 数 信息 的 能力， 但是 他 对于 你 这个 人和 你 当下 要 做 的 事情， 所 面临 的 情境 和 目标， 他是 不 能够 理解 的。 这个 其实 就是 未来 我们 对 自己， 就是说 当我们 一些 一部分 工作 能够 被 A I 替代 之后， 我们 对 自己的 定位 就是 什么？ 就是我 更加 理解 我的 目标 是什么， 我 更加 去 偏向 提出 创意， 提出 想法， 提出 一些 决策 引导， 通过 这样的 方式 来去 提升 我的 工作效率。 这个 大概 就是我 今天 准备 的 所有的 内容。

我 觉得 针对 AIGC 这个 部分， 其实我 觉得 最近 其实 是 属于 一个 媒体 把 往 这个 事情 高看 的 一个 阶段。 其实 大部分 的 新 科技 和 新 新 科技产品 都有 这个 问题。 就是 他在 一开始 横空出世 的 时候， 往往 会 经历 一个 泡沫 期。 所以 我 觉得 总体 来说， AIGC 其实 还在 还在 这个 泡沫 期 的 左边， 就是 它 这个 泡沫 还在 越来越大。 但是 接下来 他 怎么样 把 这个 泡沫 破裂， 以及 回归 一个 正常 的 一个 正常 的 一个 叫做 什么 正常 的 一个 上升 的 一个 状态。 这个 可能 是 需要 5到10年 来 让 我们 逐步 经历 的 一个 事情， 但是 这 中间 我们 能 做 的 事情， 其实 就是说 理解 未来 A I 会 怎么样 帮助 我们 来 提升 我们的 生产 效率， 以及 让 我们 体验 到 更多 原来 体验 不到 的 东西。 所以 我 觉得 这个 是一个 非常 好的 趋势， 值得 所有人 都 去 持续 关注。

是 我 觉得 我也 同意 你 刚才 说 的 观点， A I 这个 泡沫 现在 应该 还是 在 膨胀 的 过程中， 尽管 我在 过去 的 三个月 它 已经 大 了 很多， 从 这个 声量 上 来看， 然后 从 这个 投资， 从 公司 的 这个 重视 度 来看， 我 觉得 它 还 仍然 在在 变大。 我们 刚才 畅想 了 很多， 但 我相信 这 里面 有 很多 落地 的 困难 跟 实际上 不一定 那么 快 能 实现 的 点。 比如说 简单 来讲， 我们 下一代 的 塞尔达 仍然 不是 自动 生成 地图 的， 由 AIGC 来 主导 的 游戏， 对 吧？ 这里 插播 一下， 5月12号 塞尔达 2就将 上线 了。

好像 叫 国王 之 泪 对 吧？

对对对， 这个 游戏 我 觉得 大家 有 如果如果 你你你 要 玩游戏 的话， 那 这个 游戏 是 不能 错过的 一个游戏。 然后 什么时候 能 玩 到 这个 全 A I 生成 的 这个 塞尔达 呢？ 我 觉得 这个 可能 就 没有 那么 快了， 可能 它 因为 塞尔达 是 人类 最好的 游戏 之一， 或者说 我们 夸张 一点 就是 没有 之一。 那 AIGC 的 东西 能不能 做到 他 这个 水准， 我是 打 一个 问号 的。 我 觉得 现在 是 不行 的。

自动 生成 地图 这件 事情 超越 一个 普通 的 游戏， 我相信 是 没有 问题 的。 其实 现在 很多 游戏 的 地图 就是 随机 的， 就是 随机 生成 的。 比如说 D L 的 地下 迷宫 的 那些 地图 都是 随机 生成 的， 刷新 的 怪物 也都 是 随机 的。 但是 你 很难说 它它 是 最 优秀 的 游戏， 我 觉得 它 不是 AIGC。

我们 对 A I 的 预期 也是 一样的， 就是 A I 现在 能 做 很多 事情， 但是 我们 现在 看待 他 就像 看待 一个孩子。 一个 小朋友， 这个 小朋友 竟然 会 背 唐诗， 对 吧？ 我们 现在 对 AIGC 的 所有的 赞叹， 其实 基于 这样的 一个 基础。 刚才 也 说 了 A I 可能 到 现在 为止， 也就是 九岁 的 人类 的 智力 跟 共情 的 能力 的 水平， 当然 这 已经 很 厉害 了， 九岁 了， 小狗 只有 三岁， 对 吧？ A I 已经 做到 了 九岁， 但是 就 还是 一样 我们 还是 像孩子一样 在 看 一个 出生 的 一个 状态。 我 但是 我们 现在 希望 他 做 的 事情 却是 超过 成年人 的 生产者 的 这个 水准 的 事情。

比如说 我们 现在已经 在 畅想， 我们的 excel 表格 他 帮 我们 搞定 了？ 财报 他 帮 我们 分析， demo 也可以 实现 了。 但是 实际上 怎么 好， 能 不能用， 是不是 这么 好用， 我 觉得 不一定。 所以 这个 泡沫 可能 还 会有 那么 破， 破 掉 的 时候 可能 还会 再 重新 起来。 但是 我 觉得 这个 应该 已经 是 A I 的 第几个 泡泡 了， 我 觉得 已经 快 接近 到 使用 的 这个 阶段 了。

我 我我我 一方面 我是 认为 泡沫 仍然 在 膨胀， 但 另一方面 我 还是 很 积极 乐观 在 看 这个 事情。 因为 它的 进程 还是 蛮 快 的， 过去 三个月 我 觉得 是 超过 我的 预期 的 快。 因为我 没有 想到 这么 快 它 会 变成 它 会 变成 一个 可以 大家 可以 用 的， 而 不是 只是 demo 的 一个 东西。 好吧， 我 觉得 今天 聊 了 蛮 久， 我们 也 大概 聊 了 一下 AIGC 的 前世今生。 然后 我们 还会 持续 关注 这个 话题， 因为 确实 他 真的 是 可能 十年 来 比较 让人 激动 的 一次 科技 的 进步。 对， 是的， 我们 也 想 看 再 过 三个月， 再 过 半年 或者 一年， 这个 行业 变成 什么 样子， 它它 会 怎么 影响 我们的生活， 它 可能 是一个 很 长期 的 话题， 让 我们 持续 关注 下去。 那行， 我们 今天 也 聊 的 蛮 尽兴， 我们 今天 的 节目 就 聊到 这里。

好， 谢谢。

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