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托
托马斯
达
达蒙
陈
陈加贝
托马斯认为ChatGPT相比之前的AI聊天软件有了显著的进步，能够进行连续的沟通，并能根据用户的反馈进行学习和修正，甚至可以解答复杂的奥数题。他还认为ChatGPT可以辅助写作，并根据用户的反馈进行修改和完善，如同一个初级员工。此外，他还认为AI绘画技术发展迅速，能够根据文字描述生成高质量的图像，甚至可以达到大师水平。
达蒙则从更宏观的角度探讨了AI革命对社会的影响，他认为AI可能取代一些初级工作，例如写作、绘画和编程，从而提高效率，减少人力需求。但他同时也指出，AI提高效率后，企业目标和对人才的要求会发生变化，可能不会导致大量裁员。他还认为AI驱动的Chatbot 将会取代一些客服工作，并探讨了强人工智能的出现可能带来巨大的风险和伦理问题，例如人工智能是否应该拥有“人权”。
陈加贝作为技术专家，详细解释了ChatGPT的技术原理和应用场景，他认为ChatGPT可以被看作一个自然语言搜索引擎，极大地提高了人类获取信息的效率。他还指出，ChatGPT本身并非专业软件，而是一个用来展示其能力的聊天程序，但其潜力巨大。此外，他还探讨了强人工智能的可能性，以及其自我迭代和创造力的发展方向。
托马斯认为，虽然AI自动化创作高效，但可能会降低创作过程中的乐趣和个人表达。达蒙则认为AI的发展不会完全剥夺人类在艺术或其他领域的追求和乐趣，并指出强人工智能的出现可能带来巨大的风险和伦理问题。陈加贝则认为强人工智能的出现可能是人类自我终结的必经之路，但世界运行的基本规律是熵增，强人工智能的自我进化需要消耗能量，因此存在可控性。
Deep Dive
本节探讨了ChatGPT的爆火及其背后的技术原理。嘉宾们分享了与ChatGPT互动的体验，并将其与之前的AI聊天软件进行了比较，着重强调了ChatGPT在连续沟通、纠错和信息整合方面的显著优势。
- ChatGPT突破百万用户，CEO表示成本压力巨大
- ChatGPT可以被看作一个自然语言搜索引擎，极大提高了人类获取信息效率
- ChatGPT可以进行连续沟通，甚至可以被教会新东西
- ChatGPT基于GPT-3.5模型，是OpenAI的演示产品，而非商业用途软件
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