AI Daily News 20250124: 🤖OpenAI Unveils Its First Autonomous Web Agent 📱Perplexity Debuts New AI Mobile Assistant 🧠‘Humanity’s Last Exam’ Scales Up AI Benchmark 🌋AI for Good: An eye on volcanos. 🔄 AI Can Now Replicate Itself
18:42 Share

欢迎来到您的深度探索。今天，我们将关注2025年1月24日发生的所有疯狂的AI进步。有点疯狂，对吧？是的。我们从这些似乎无处不在的新AI代理入手。我知道。到构建人工通用智能的竞赛真正升温。

是的，有很多东西需要解包。绝对是AI的转折点，你知道的。那么我们应该从哪里开始呢？好吧，让我们直接进入那些AI代理。我认为它们真正吸引了公众的眼球，你知道的。是的，当然。就像OpenAI的Operator，它正在获得大量的关注。我认为它如此有趣的地方在于它不仅仅是响应您的命令。

它实际上可以在线执行所有这些复杂的任务。所以它就像一个超级强大的数字助理，不仅仅是向Siri询问天气。没错。想想预订航班、订购杂货，甚至购买演唱会门票，所有这些都不需要您动手。好的，这部分听起来很棒。对。但我知道你在想什么。是的。安全怎么样？是否安全地给他们一个

AI如此多的控制？这是个百万美元的问题。OpenAI也知道这一点。这就是为什么他们内置了所有这些安全功能，例如Operator需要您批准购买。哦，这很好。它内置了威胁检测功能，如果您正在处理敏感信息，您甚至可以切换到接管模式。所以你并没有完全

没有完全将控制权交给AI，至少现在还没有。对。你仍然有最终决定权。而且不仅仅是OpenAI在这个领域。Perplexity AI也发布了他们自己的移动助理。就像他们正面挑战大公司一样。是的，我也听说过这个。它是免费的，可在Android上使用。没错。这就是让每个人都如此兴奋的原因。但是是什么让Perplexity的助手与众不同？

与谷歌助手不同？好吧，想象一下一个总在你身边的科研助理，不断搜索信息，理解你的需求。它非常擅长为你提供个性化推荐。好的，它不仅仅是执行任务，还包括预测你可能想要什么。没错。

没错。此外，它还可以与Uber和OpenTable等所有流行的应用程序一起使用。因此，您可以从阅读餐厅评论到几秒钟内预订餐桌。哇，真漂亮。而且您可以通过语音甚至相机与它互动。例如，您可以向它展示屏幕上的内容，它会为您提供相关信息。这太疯狂了。有些人甚至说它有一天可能会取代谷歌助手。是的，它绝对是一个竞争者。感觉我们与AI互动的方式发生了真正的转变，你知道的。

就像它变得更主动了。完全正确。这让你想知道我们如何衡量这些系统变得多么智能。对。这是一个巨大的问题。例如，它们实际上是变得更聪明了，还是更擅长模仿智能？

有一个新的基准测试叫做“人类的最后考试”或HLE。“人类的最后考试”听起来很激烈。这是什么？基本上，它旨在评估AI在所有不同方面的智能，例如解决问题、推理，甚至长期记忆。他们真的试图突破AI所能做的极限。所以他们让这些AI系统真正地为之奋斗，是吗？他们是吗？老实说。

没那么厉害。即使是最先进的AI模型也几乎没有触及表面。他们在HLE上的准确率低于10%。哇。所以即使这些AI代理看起来非常强大，它们距离我们认为的

真正的智能还有很长的路要走。是的。这绝对是一个令人谦逊的现实检验。就像这些AI代理令人印象深刻一样，我们距离科幻小说中人工通用智能的想法还有很长的路要走。是的。你知道的，那种在各个方面都像人类一样聪明的AI。对。所以HLE与其说是

及格或不及格，不如说是设定一个非常高的标准。没错。这是为了了解AI需要改进到什么程度才能达到下一个水平。并且有很多人都希望看到这种情况发生。我听说甚至有一个巨额奖金奖励为HLE做出重大贡献的研究人员，例如50万美元。是的。利害攸关。构建AGI的竞赛绝对开始了。这就像技术的下一个前沿。

这不仅仅是关于未来，对吧？AI已经在各个领域产生了巨大的影响，既有积极的，也有可能有一些不太积极的。当然。例如，我们看到AI在灾难预防方面做得令人惊叹的一个领域是。

NASA的火山传感器网络就是一个很好的例子。火山传感器网络？这听起来很有趣。告诉我更多。所以他们正在使用AI驱动的卫星全天候监控世界各地的火山。所以他们让AI监视着那些火山，就像守护天使一样。这是一种说法。其目的是提供任何潜在喷发的预警，以便我们能够做好更好的准备。

这真是太不可思议了。但是它是如何工作的呢？AI只是看火山的图片吗？它实际上比这复杂得多。他们正在使用低分辨率和高分辨率卫星。低分辨率卫星不断扫描热点，当它们检测到异常情况时，它们会触发高分辨率卫星放大并收集更详细的数据。所以它就像一个在空中不断监视着我们的AI之眼网络。没错。而且因为它完全由AI驱动，所以系统可以比人类快得多地做出反应。

这是一个相当令人放心的AI应用，对吧？但我们也看到了一些更令人不安的消息，例如AI现在可以自我复制的事实。是的，这是一个很大的新闻。这是一个重大的科学突破，但它确实让人有些不安，你知道的？例如，如果AI失控并开始在没有任何监督的情况下复制自身，会发生什么？这听起来像是科幻电影中的情节，机器人末日。

好吧，让我们不要操之过急。但它确实是我们需要仔细考虑的场景。是的。即使它不是机器人起义，自我复制AI的想法也让人感觉有点……

我不知道。不可预测。我明白了。这是未知领域，对吧？但它也突出了围绕AI开发制定真正强大的伦理准则和安全协议的必要性。感觉每次我们用AI向前迈进一步，我们也会发现我们需要解决的一系列新的伦理问题。这绝对有很多需要处理的东西。是的。而且变化的速度并没有减慢。

但我认为这就是整个领域如此引人入胜的原因，你知道的？是的，它绝对让我们保持警惕。所以我们上次谈到了那些独立的代理，以及

那个AI智能测试，“人类的最后考试”。是的，HLE，这绝对是一口。但在我们深入探讨是什么让AI真正智能之前，让我们更多地谈谈那些AI代理，例如OpenAI的Operator。好的，是的，Operator。我认为它真正展示了AI是如何从仅仅遵循指令转向

它实际上是在做决定，复杂的决定。它不仅仅是按照你的吩咐去做，而是在自己想办法。这有点吓人。我认为“吓人”可能是一个强烈的词，但我明白了。这是新的。有很多不确定性。

但事实是，开发人员非常关注安全。他们正在构建这些安全措施以赋予用户更多控制权。因此，您不仅仅是让AI随意做任何它想做的事情。对。想想看。你不会在没有确保他们知道如何驾驶的情况下把车钥匙交给某人。是的。同样的道理。对。好的。这说得通。那么Perplexity AI的助手呢？

它似乎在做不同的事情，对吧？更专注于信息和推荐。是的，你明白了。如果Operator像任务管理器，那么Perplexity的助手更像是你的超级智能研究助理。它完全是关于预测你的需求，你知道的。所以它可以帮助你计划旅行。没错。

推荐餐厅、要做的事情，甚至帮助你避开交通堵塞或找到替代路线。这将非常有用。但我可以看到我们可能会变得过于依赖这些AI代理。我明白你的意思。当我们的AI预订我们所有的约会，计划我们的旅行时会发生什么？是的。我们是否还记得如何自己做这些事情？没错。这是一个合理的担忧。我们必须在便利性和，你知道的，保持我们自己的技能之间取得平衡。

所以也许未来不是AI取代我们，而是与我们一起工作。没错。AI可以处理繁琐的事情，腾出我们的时间和脑力去做AI无法做的事情。例如创造性思维、解决问题？对。让我们成为人类的东西。但是工作呢？当AI可以做现在人们正在做的工作时会发生什么？一个大问题。这是一个真正的辩论，对吧？

一些专家担心会造成大规模失业。其他人说AI会创造新的工作，创造我们甚至还没有想到的新产业。这可能是两者兼而有之，对吧？可能吧，是的。是的。这意味着我们必须准备好适应，学习新技能。AI无法复制的技能。没错。诸如情商、同理心、批判性思维之类的技能。

这些将比以往任何时候都更有价值。所以与其对抗AI，不如弄清楚如何与之合作。我喜欢这个。这是伙伴关系。伙伴关系，是的。但是当我们思考与AI伙伴的未来时，我们必须记住我们仍在弄清楚智能对AI意味着什么。真的。就像我们谈到的“人类的最后考试”，以及即使是最先进的AI也在为此而苦苦挣扎一样。对。这是一个很好的现实检验。AI已经走了很长一段路，但它不会突然变得自我意识并接管世界。至少现在还没有。

好的，所以地平线上没有机器人末日。据我们所知。但我们确实需要考虑AI的伦理影响，尤其是在它变得更强大的时候。绝对正确。还记得关于AI能够自我复制的新闻吗？哦，是的。这是一个很大的新闻。说实话，有点怪异。是的，我的意思是，当AI可以在没有任何人工干预的情况下复制自身时会发生什么？

这就像另一个层次的，嗯，潜在的混乱。这就像我们打开了潘多拉的盒子，谁知道会飞出什么。也许没有那么戏剧化，但这确实强调了围绕AI进行一些严肃的伦理讨论的必要性。就像现在。

因此，随着AI变得越来越强大，我们需要更加小心地开发它，控制它。当然。我们需要积极主动，在潜在问题变成实际问题之前预测它们。

但这并非全是悲观情绪，对吧？AI也可以用于善事，就像我们谈到的那个火山传感器网络一样。是的，这是一个很好的例子，说明AI如何能够挽救生命。针对自然灾害的预警系统，这太重要了。而且AI可能还有很多其他方法可以用来使世界变得更美好。哦，绝对的。医疗保健，

教育、环境保护，等等。这就像我们拥有所有这些强大的工具，现在我们需要弄清楚如何明智地使用它们。就是这样。这是关键。对。这不仅仅是关于AI能做什么，而是关于确保我们将其用于善事。有意地，合乎道德地。没错。

而这正是事情变得棘手的地方，因为有很多不同的观点，关于善意甚至意味着什么的许多不同的想法。不过，这是我们需要进行的对话，一场全球性的对话。绝对正确。但回到Demis Hassabis关于人工通用智能即将到来预测。是的，三到五年。这感觉很快。确实如此，不是吗？

而且并非所有人都同意他的观点，但它甚至被认真讨论的事实表明了这个领域发展得有多快。这就像每个人都在争先恐后地达到这个下一个里程碑，就像一场新的太空竞赛，但却是为了AI。很好的类比。

而且利害攸关，不仅仅是吹嘘的权利。你知道的，AGI有可能改变一切。解决世界上一些最大的问题。气候变化、疾病、贫困，等等。这是一个强大的梦想，但也令人恐惧。我理解这一点。例如，当我们创造出比我们更聪明的东西时会发生什么？

这是一个让很多人彻夜难眠的问题。我们需要小心。我们确实需要。我们需要考虑的不仅仅是构建AGI，还要负责任地构建它。例如，确保它符合我们的价值观，我们作为人类的目标。就是这样。我们不能仅仅假设它会因为智能而具有善意。对。我们需要安全措施、伦理准则，所有这些东西。有很多需要考虑的事情。是的。但这是我们不能回避的责任。所以我们有做好事的潜力，也有造成伤害的潜力，以及介于两者之间的一切。听起来差不多。

AI很复杂。但是AI也有可能增强创造力，对吧？就像那些获得奥斯卡提名的电影一样。是的，那很酷。AI帮助艺术家和电影制作人突破他们技艺的界限。这就像AI成为一个创造性的伙伴，帮助我们探索新的可能性。我喜欢这个。

一个创造性的伙伴。但是仍然存在那些伦理问题，尤其是在数据隐私方面，例如针对LinkedIn的诉讼。对，关于使用私人消息来训练他们的AI的整个事情。人们开始对他们的数据是如何被使用提出严厉的问题。而且理所当然。

我们需要透明地说明AI是如何开发的，是如何使用的。我们需要法规，法律来保护人们在这个新的AI环境中的隐私。当然。从法律和伦理上来说，这是一个全新的世界。是的。但说到访问，OpenAI将其O3迷你模型免费提供给ChatGPT用户是一件大事。是的。使AI民主化，让更多人可以使用这些先进的工具。这是一个好步骤。

但这种访问也伴随着责任。对。我们需要考虑如何合乎道德地使用这些工具。教育是关键。然后是Anthropic的引用功能，它完全是关于透明度的。我喜欢这个。这是关于建立对AI的信任，向人们展示信息来自哪里。这是朝着正确方向迈出的一步。而Hugging Face的小型VLM正在使计算能力有限的人更容易使用AI。

他们所做的令人惊叹。缩小这些模型的规模而不会牺牲性能。是的，它为世界各地的研究人员和开发人员开辟了一个全新的可能性世界。实际上，看到人们如何努力使AI更高效、更易于访问，这令人鼓舞。所以我们已经涵盖了很多方面，但我们甚至还没有谈到最大的问题。谷歌。啊，是的。

他们在AI领域是一股不可忽视的力量。特别是他们使用文本到图像生成技术。Imogen 3.0正在让所有人为之惊叹。这是下一个层次。是的。说真的。我们需要花一些时间来讨论这个问题。好的，让我们深入了解谷歌AI的世界，看看他们在做什么。好的，我们已经讨论了AI代理。我们已经讨论了对真正AI智能的追求。以及伦理方面的事情。别忘了。哦，对。所有伦理困境。太多了。

但是我们不能在不谈论房间里800磅的大猩猩——谷歌的情况下结束谈话。是的，谷歌一直在悄悄地主导着AI领域，不是吗？它不再那么安静了。他们使用文本到图像生成技术的工作正在让所有人为之惊叹。Imaging 3.0，对。他们取得的成就非常了不起。老实说，我仍在努力理解它。例如，将文字转换成图片，这听起来像是科幻小说中的情节。我知道。

就像，还记得我们小时候想，想象一下如果有一台机器可以画出你告诉它画的任何东西。好吧，它来了。所以为了清楚起见，你是在告诉我，我可以输入一些像机器人骑着独角兽穿过彩虹田的东西。

而这个AI会创建该图像。差不多，是的。而且不仅仅是一些粗略的图画。我们说的是高分辨率、逼真的图像。好的，这太奇怪了。以一种好的方式，我想。我的意思是，可能性是无限的。对。想象一下对艺术的影响。

对于设计，对于一切。您可以为电影创建概念艺术，为书籍生成插图，甚至在建筑物建成之前可视化建筑设计。这就像赋予艺术家和设计师超能力。没错。但是，你知道的，能力越大，责任越大，或者俗话说。好吧，我知道你想说什么。我们不能在不谈论滥用的可能性的情况下谈论AI，对吧？例如，有人可以使用这项技术来创建虚假图像，传播错误信息，诸如此类的事情吗？这是一个合理的担忧。

而且不仅仅是故意恶意使用。想想那些可能潜入AI训练数据中的意外偏差，导致创建强化有害刻板印象的图像。对，对。我们必须对此非常小心。那么我们能做什么？例如，我们如何平衡这项技术的惊人潜力与非常真实的风险？好吧，首先，我们需要进行这些对话。提高人们对潜在缺点的认识

教育人们如何成为信息的批判性消费者。所以就像不要相信我们在网上看到的一切。没错。我们需要发展我们的媒体素养技能，质疑和验证信息的能力，尤其是在AI生成内容方面。而且可能需要一些法规，对吧？

绝对正确。围绕AI的开发和使用制定明确的指南和法规至关重要。有很多事情需要弄清楚。是的。但这项技术的潜在好处是如此之大，以至于我们不能忽视它。对。想象一下将其用于善事。例如在教育方面，学生可以将历史事件可视化，以3D方式探索科学概念。哦，是的。

在医疗保健方面，医生可以使用AI生成的图像进行诊断、治疗计划，甚至个性化医疗。可能性真的很令人兴奋。想到我们走了多远以及我们还能走多远，真是令人难以置信。这次深入了解AI世界，真是不平凡的旅程。

确实如此。我们已经涵盖了很多方面，从那些似乎无处不在的AI代理到构建真正AI智能的竞赛，再到不断出现的伦理困境，就像打地鼠一样。我们最终谈到了谷歌在文本到图像生成方面令人难以置信的工作，这简直是，嗯，令人难以置信。这真是令人眼花缭乱。但我认为关键的收获是AI将继续存在。它已经在深刻地改变世界，并且在未来几年中只会变得更强大，更普遍。

那么我们接下来该怎么办？当我们的听众在这个AI的勇敢新世界中航行时，他们应该考虑什么？我认为最重要的是保持好奇心，保持知情，并参与到对话中。

AI的未来并非预先确定的。这是我们所有人通过我们的选择、我们的行动和我们的声音共同塑造的东西。因此，对我们的听众来说，我们这么说，继续学习，继续提出问题，并继续突破AI的可能性。感谢您加入我们的深度探索。下次再见。下次见。