AI Daily News 20250624: ⚖️OpenAI scrubs 'io' over trademark clash 🗣️ElevenLabs debuts new voice assistant 👁️Reddit eyes Altman’s World ID for human verification 💰 Perplexity co-founder puts $100M toward AI research and a lot more
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欢迎收听AI Unraveled带来的深度解读，本节目由加拿大资深工程师兼热衷足球的奶爸Etienne Newman创作制作。记得点赞和订阅，以便收听更多关于AI世界的深度解读。

今天，我们将深入探讨2025年6月24日AI创新和新闻的密集的一天。我们的资料来源是AI发展的每日纪事。所以我们有新闻、前沿研究，甚至还有一些令人惊讶的法庭文件。是的，内容相当丰富。我们今天的目标是提炼出

从这场发展旋风中获得的最重要的知识和见解。我们希望帮助您不仅了解发生了什么，而且了解这对AI快速发展的大局有何意义。我们将探讨从激烈的法律斗争和突破性的硬件，到

AI的深远社会影响，甚至对人类思想本身的一些见解。好的，那么让我们直接开始吧。我们必须从AI硬件领域正在上演的大戏开始。OpenAI掀起了巨大的波澜，对吧？以65亿美元收购Joni Ives的AI硬件初创公司IO。但几乎与此同时，他们被迫撤下了所有宣传材料，一篇博客文章，一段时长九分钟的Ive和Sam Altman的视频，

都不见了。到底发生了什么？看起来像是一场商标纠纷，而且似乎相当混乱。这项法院命令与一家名为IO的谷歌X分拆公司的投诉有关。你可能听说过他们。他们以其AI驱动的耳机而闻名，他们将其描述为一款没有屏幕的电脑，可以通过语音运行应用程序。好的。IO。明白了。对。而该文件声称Sam Altman和Ives的设计公司Love From

他们在2022年与I/O会面，然后在今年春天I/O发布公告之前再次会面。现在，OpenAI方面称该投诉完全没有根据，并坚称收购仍在进行中。嗯。完全没有根据。但这不仅仅是名称问题，对吧？我的意思是，法庭文件似乎暗示着更具战略意义的事情正在酝酿之中。是的。它提到Love From的员工据称购买了I/O设备，然后砰的一声，I/O出现了一个名字，嗯，几乎相同。

这感觉不像是一个简单的错误，更像是一种，我不知道，在超级竞争的格局中非常激进的策略。没错。我认为，这里真正有见地的是，这场商标大战不仅仅是关于名称。它在某种程度上揭示了成熟的科技巨头可能会如何，也许吧。

利用知识产权法来对抗AI硬件竞赛中的雄心勃勃的初创公司。这就像对未来的土地争夺，直到命名约定。如果这类纠纷成为常态，它可能会减缓所有参与者的创新速度。它确实展现了这个领域的残酷竞争。对。残酷是关键词。说到激烈的竞争，这些法庭文件显然还透露了其他一些信息。

OpenAI和Joni Ives的设计公司早在他们合作公开之前就已经在设计一款AI驱动的消费设备了。没错。所以看来，创造AI版iPhone的竞争正在真正加速。这不再只是空谈了。绝对的。它不再仅仅是一些理论上的雄心壮志，对吧？

我们看到了公司投入巨资建造这些下一代设备的切实证据。对集成AI硬件的推动，可能会从根本上改变我们与人工智能互动的方式，使其超越屏幕和应用程序。而且，好的，除了设备本身之外，为AI提供动力的基础设施也正在经历巨大的创新。

我们听说了一波新的晶圆级计算加速器。现在，对于我们这些不太熟悉的人来说，这些到底是什么，为什么它们这么重要呢？好的，这样想吧。通常情况下，你会取一个硅晶圆，然后将其切割成许多单独的芯片，对吧？

使用这些晶圆级计算加速器，整个硅晶圆充当一个巨大的超高速处理器。这极大地提高了AI训练和推理的性能，因为它减少了芯片之间的通信瓶颈。啊，好的。所以数据传输时间减少了，基本上是这样。没错。它可能会从根本上重塑整个AI硬件堆栈。

这给英伟达等老牌企业带来了巨大的压力，因为初创企业正在争先恐后地在硅层面上进行创新。这是一个相当基础性的转变。哇。但这不仅仅是关于硅和设备。它也关乎建造它们的人才。AI人才争夺战正在以一种巨大的方式升温，几乎，我的意思是，几乎到了荒谬的程度。我听说苹果和Meta等大型科技巨头据报道正在争夺Proposal等初创公司的顶尖人才。

Perplexity。工程师的报价达到了多少，1亿美元？是的，1亿美元。一位工程师。这真是太了不起了，不是吗？它充分说明了目前对顶级AI工程人才的巨大价值。这些激烈的的人才争夺战以及Meta据报道的143亿美元对Scale AI的投资。

而且，你知道，他们还为职业运动员推出了新的399美元智能眼镜。所有这些都强调了这些公司缩小与OpenAI和谷歌等领导者的AI差距是多么的关键。这是一个战略上的当务之急。他们必须获得最优秀的人才。它确实突出了利害关系。

现在，对于在收听的各位来说，也许你们会发现关于硬件和行业转变的讨论非常引人入胜。也许你们甚至正在考虑在这个快速发展的领域从事职业，或者也许你们正在寻求提升自己现有的职业。我想快速提到，有一些很棒的资源可供您使用。确实。获得强大的、经过认证的AI基础正在变得，嗯，相当重要。

对于那些希望验证自己的技能和专业知识的人来说，Etienne Newman实际上创建了一系列非常实用的学习指南。没错。这些包括《Azure AI工程师助理》、《谷歌云生成式AI领导者认证》、《AWS认证AI从业人员学习指南》、《Azure

Azure AI基础知识》以及《谷歌机器学习认证》。它们都是专门为帮助您在AI领域获得认证并提升职业而设计的。您可以在DJAMGateTech.com上找到它们。我们会确保将这些链接直接放在节目说明中。好的，现在让我们换个话题，从残酷的行业世界转向一个更警示性的故事。但这却提出了关于AI对我们思维方式影响的非常重要的问题。

特别是对年轻人的思维方式。麻省理工学院的一项研究表明，ChatGPT可能对认知发展弊大于利，尤其对于年轻用户而言。这项研究本身听起来相当有启发性。确实如此。因此，研究人员监测了20名大学生。他们使用了脑电图脑扫描，你知道那些测量大脑中电活动的东西。他们观察他们在进行SAT风格的论文写作时的表现，他们分成了三组。一组只使用他们的大脑，一组使用谷歌搜索，一组使用ChatGPT。好的，有道理。而且

而ChatGPT组的发现相当严峻。

到第三轮论文写作时，这些学生大多只是粘贴提示并进行非常肤浅的编辑。他们花在实际写作上的时间明显减少。他们的大脑活动在与注意力、记忆力和创造性思维相关的区域下降了。他们的论文甚至被研究人员描述为“没有灵魂”。没有灵魂。是的。更重要的是，他们中的大多数人甚至无法真正回忆起他们之后写了什么。所以他们完全外包了他们的思维，以至于他们的大脑只是……

失去了作用。是这样的吗？这似乎是暗示。这与其他组，即只使用大脑和谷歌搜索的组形成了相当大的对比。他们保持了参与度和认知活动。对。他们做到了。研究人员的主要担忧只是ChatGPT用户停止独立思考的速度之快。他们显示出前额叶皮层活动明显下降。这是负责复杂推理、决策和计划的大脑区域。这是一个深刻的担忧。

这项研究与学校正在努力将AI融入教育的方式密切相关，对吧？有时并没有完全理解广泛采用AI的长期认知后果。这里更深层次的见解不仅仅是，你知道，学生可能会作弊。这是其中一部分。但问题是，将认知工作外包可能会从根本上影响批判性思维和记忆技能的发展，尤其是在

尤其是在发展中的大脑中。这确实让你质疑我们在为这种便利付出什么代价。是的，绝对如此。在相关的伦理问题上，我们看到围绕版权的持续担忧。这似乎一直在出现。Meta-Islama AI被指控记住大量受版权保护的作品，包括显然几乎是《哈利·波特》的全文。

这个问题有多严重，这对内容创作者意味着什么？好吧，这在大型语言模型的世界中并不是一个全新的问题。我们以前也听说过类似的事情。但它的规模，比如

据称记住了一整本畅销书，这确实重申了法律和伦理方面的担忧。关于这些基础AI模型是如何训练的以及它们所消耗的大量、通常受版权保护的数据集的担忧。这是一个非常复杂的法律领域。它对内容创作者显然有重大影响，并且对AI时代的知识产权概念本身也有重大影响。它确实挑战了现有的框架。感觉法律正在努力跟上。然后还有另一个普遍存在的挑战。

在线区分人和机器。我认为我们很多人都有这种担忧。你读到一些东西，你进行互动，你会想，这是真的吗？现在，Reddit据报道正在与Sam Altman的另一家公司Tools for Humanity谈判。他们正在讨论整合其虹膜扫描World ID orb系统。啊，orb。是的。再次解释一下这个系统。听起来很紧张。这是一个竞标。它通过加密的虹膜扫描提供可选验证。

其理念是，它在全球范围内对您的生物识别数据进行碎片化处理，因此不会存储在一个地方，并且它在据称保留匿名性的同时提供人类身份证明。您获得了经过验证的人类身份，但不一定与您在网上的真实姓名相关联。正如你提到的，由于Redis首席执行官Steve Huffman暗示将采取相当激进的措施来阻止AI账户涌入该平台，因此出现了这种情况。所以这直接解决了人们谈论的死互联网理论。没错。这就是这个想法。该理论认为，你知道，

在线内容和互动的很大一部分现在是由AI或机器人生成的，而不是实际的人类。以及社交媒体可能被AI机器人淹没的非常真实的担忧。现在，WorldID的虹膜扫描过去确实受到了怀疑，存在重大的隐私问题。

但对强大的人类验证的需求变得非常紧迫。你会看到各个平台都在为此而苦苦挣扎。如果达成合作，这种潜在的合作关系可能会将Reddit定位为第一个测试这种规模的生物识别验证的主要美国社交平台。这将是打击AI机器人泛滥和确保您在网上交谈的对象实际上已获得验证的重要一步。

你知道，是人类。是的。大胆的举动。绝对是大胆的举动。我们将拭目以待。现在，对于那些收听并发现关于AI社会影响及其融入我们日常生活讨论的人来说，也许你们会受到启发，开始构建自己的AI项目，或者只是探索其背后的技术基础。而Etienne Newman为您准备了另一个令人难以置信的资源。是的，它被称为AI Unraveled Builder's Toolkit。

它旨在帮助您亲自动手使用AI。它包括一系列PDF格式的AI教程、全面的AI和机器学习认证指南，甚至还有音频和视频格式的AI教程。它真的是一个开始使用AI构建的绝佳资源。无论您目前的技能水平如何，都可以使用。您可以在djumgist.com上找到有关AI Unraveled Builder's Toolkit以及我们之前提到的那些认证书籍的更多信息。与往常一样，链接都在我们的节目说明中，方便访问。

好的，在所有法律纠纷和伦理困境中，AI也在为善而取得令人难以置信的进步。我们也应该谈谈这个。让我们看看医疗保健中一个非常强大的应用。

研究人员开发了一种AI模型，可以预测哪种抗抑郁药最有可能对特定患者有效。目前的挑战，正如我们许多人所知或认识的经历过这种情况的人一样，找到合适的药物是困难的。太多患有抑郁症的人在第一次尝试时没有好转，导致数月甚至数年反复试验，以及长期痛苦。这个新模型如何改变这种情况？

好吧，它可能是一个改变游戏规则的东西，正是因为它使用了现有的、广泛可用的数据。这是关键。该模型是在超过9000名成年人的信息上进行训练的。

但它只使用医生已经收集的标准临床和人口统计信息。不需要昂贵的基因检测或脑扫描。这是实用的。非常实用。在测试中，它将平均缓解率从43%提高到54%。现在，真正有见地的地方不仅仅是11%的提升，尽管这很重要。

它说明了这种务实的AI如何使用现有数据似乎优于那些需要专门的、昂贵的诊断的理论精确医学方法。我认为，对于AI开发来说，这是一个重要的教训。有时，使用现有内容的更简单、更可扩展的解决方案可能具有最大的实际影响。您可以让患者免受数月无效治疗的痛苦，并让他们更快地走上康复之路。这非常有希望。从可能挽救生命的应用到日常便利，

让我们谈谈语音助手。它们似乎越来越聪明了。Eleven Labs，他们已经以其令人印象深刻的语音模型而闻名，对吧？他们推出了一款新的实验性Alpha语音助手。没错。它与Perplexity、Linear、Slack、Notion等平台集成，允许用户仅通过语音命令管理任务，它甚至提供5000多种语音选项和语音克隆。是的，语音克隆非常先进。

我认为，这标志着语音助手的可用性和功能的重大飞跃。Eleven Labs已经在市场上拥有了一些最强大、最自然的声音语音模型。因此，将它们与先进的工具和数据访问相结合，可以真正展示语音助手如何比我们习惯使用的Siri等旧版本更有用、更有能力。

它绝对为苹果、谷歌、OpenAI等竞争对手提高了标准。他们必须跟上。事实上，我们已经看到了这一点。亚马逊的生成式AI驱动的Alexa Plus C现在已有超过一百万用户可以使用。它提供了更自然的对话、更深入的智能家居集成，以及语音互动的未来。现在感觉更近了。确实如此。对于经常使用AI的人来说，获得最佳输出通常取决于一件至关重要的事情，即提示。

我们可能都曾努力让AI理解我们想要什么。这可能会令人沮丧。但有一个新的发展可能会让这变得更容易。OpenAI Playground有一个新的自动提示优化工具。哦，这很有趣。是的，这对易用性来说是一个巨大的胜利。因此，用户现在可以编写一个基本的系统消息，例如他们希望AI做什么。然后他们点击优化，重新启动。

查看建议，并保存改进后的版本以获得更好的结构和清晰度。所以它帮助你编写更好的提示，本质上是这样。没错。随着AI模型变得越来越复杂，提示的质量变得至关重要。它通常决定您获得的输出的质量。此工具在某种程度上使高效的提示工程民主化。

它允许更多用户在无需深入掌握提示制作技术的情况下获得高性能的AI输出。消除一些猜测。这听起来非常有用。好的。好的，最后，让我们谈谈对AI研究未来本身的一项重大投资。它来自一个可能出乎意料的角落。Andy Kamwinski，他是Databricks和Perplexity AI的联合创始人。

他将用他自己的1亿美元启动一项新的非营利性AI研究计划。它被称为LOD研究所。对。它的结构有点不同。怎么不同？它不是一个传统的实验室。不，不完全是。它更像是一个资助独立研究项目的基金。它从加州大学伯克利分校的一个新的AI系统实验室开始。它将资助两种类型的项目。弹弓，就像早期阶段的想法，探索性工作。

以及登月计划，其目标是在医疗保健、公民话语等领域产生大规模影响。好的，所以是资助外部研究而不是组建内部团队。正是如此。我认为，这里真正引人入胜的是它背后的理念。它为AI研究提供了一条至关重要的替代途径。

一种资助学术人才、促进开放式探究并试图将非营利价值与实际影响相结合的途径。它明确地旨在将研究导向长期的社会利益。

试图避免一些商业优先的激励措施，这些激励措施可以说模糊了许多当前AI研究小组的目标，即使是那些最初是非营利组织的组织。这是一种非常令人耳目一新的资助基础AI工作的方法。确实如此。哇。今天真是一个令人难以置信的深度探讨。我们涵盖了如此多的领域，快速发展的创新、激烈的行业竞争、关键的应用。

伦理辩论以及那些真正鼓舞人心的AI造福人类的应用。很明显，AI不仅在变化，而且正在以前所未有的速度加速发展。它正在影响我们生活的几乎每一个方面。确实如此。仅仅一天内这些发展的广度确实强调了保持知情的必要性。

并批判性地评估AI如何融入我们的生活，从我们的思维方式到我们的治疗方式，以及我们如何在线连接。形势几乎每天都在变化，知道关注什么，真正重要的是关键。绝对的。如果您受到所有这些的启发，如果您想更深入地研究AI世界，无论是通过了解底层技术还是甚至构建您自己的应用程序。还记得我们提到的Etienne Newman的那些很棒的资源吗？

Azure AI工程师助理、谷歌云生成式AI领导者认证、AWS认证AI从业人员学习指南、Azure AI基础知识和谷歌机器学习认证的AI认证预备书籍，它们都可以在djamtech.com上找到。不要忘记全面的AI Unraveled Builder's Toolkit。它包括AI教程、认证指南、音频视频资源，所有这些都可以帮助您开始使用AI进行构建。

所有这些链接当然都在我们的节目说明中，方便访问。所以在今天处理完所有这些之后，什么最让你印象深刻？这引发了你关于AI的未来以及你可能在其中的位置的什么问题？非常感谢您加入我们，一起深入探讨AI的最新进展。请务必点赞并订阅AI Unraveled，这样您就不会错过我们的下一次探索。在此之前，请继续学习、继续质疑，并保持好奇心。