Ai Daily News April 14 2025: 🧪AI Surpasses Experts in Tuberculosis Diagnosis 🇺🇸Nvidia to Manufacture AI Supercomputers in the U.S. 🤖Build an AI-Powered Lead Outreach Automation 🐬Google Develops AI Model to Decode Dolphin Communication
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这是AI Unraveled播客的新一集，由加拿大资深软件工程师兼热衷足球的父亲Etienne Newman创作和制作。

如果您发现这些对人工智能世界的深入探讨很有价值，请花一点时间在Apple上点赞和订阅该播客。欢迎来到这次深入探讨。我们的目标是消除噪音，向您介绍目前人工智能领域真正重要和引人入胜的发展。我们今天的内容非常有趣，从为新的

人工智能安全项目的大规模融资到医疗人工智能的令人难以置信的突破，甚至包括它如何用于商业拓展和理解海豚。内容很多。这个领域发展如此之快，有时很难跟上。没错。所以让我们直接进入人们需要了解的内容。听起来不错。

人工智能的影响范围之广，几乎涵盖你能想到的每一个领域，这确实令人震惊。好的，让我们来分解这第一个重要部分。投资新闻。Ilya Sutskiver，你懂的，OpenAI初创时期的一位重要人物。对。我看到了。他创立了一家新公司，Safe Superintelligence Inc.，或称SSI。而且，他们刚刚筹集了20亿美元的资金。20亿美元。

估值是多少？320亿美元。一上市就达到这个数。这太惊人了。而且重点很明确，对吧？安全超级智能。没错。超越人类智慧的人工智能，但将安全作为从一开始就融入其中的首要任务。而且我听说投资者也很重量级。哦，是的。Greenoaks Capital领投，但Alphabet（谷歌的母公司）和NVIDIA也参与其中。重要的投资者。

谷歌和英伟达。这很有趣。这让你不禁要问，对吧？他们是在对冲风险，试图影响安全方向，还是只是在早期投资一些潜在的巨头？这就是问题所在，不是吗？他们的参与预示着他们自己的战略，甚至他们自己对AGI的发展方向的担忧吗？是的。投入巨资到一家如此专注于安全的公司。是的。绝对会让人质疑他们的动机。好的，让我们稍微换个话题。

从金钱方面转向医疗保健领域的切实进展，这真是太神奇了。啊，诊断AI。是的。在2025年ESCMI全球大会上，他们展示了AI引导的超声系统的结果。它被称为Ulti-R AI。即时超声，对吧，CUS后。没错。重点来了。

它诊断肺结核（TB）的准确率比人类专家高9%。高9%。在诊断中，这是一个很大的差距。是的。具体来说，灵敏度为93%，特异性为81%。灵敏度是指如果存在疾病，则能检测到疾病。特异性是指如果不存在疾病，则能正确地判断不存在疾病。这些数字很好。它们不仅仅是好，它们实际上超过了世界卫生组织对用于结核病分诊的非痰液检测的目标。

这是一个非常高的门槛。这确实值得注意。我的意思是，想想潜在的影响。更快、更准确的结核病诊断，尤其是在资源有限的地方，这可以挽救许多生命。完全正确。这项技术本身也很吸引人。它查看肺部超声图像，甚至来自你可以连接到智能手机的设备。好的。它使用三种不同的AI模型协同工作来解释图像，发现模式。它能看到人类可能错过的东西。显然，是的。非常细微的东西，例如胸膜上的微小病变。

肺衬里，这些东西对于人眼来说很难持续地捕捉到。它为更早的检测打开了大门。这就是AI在影像学中经常闪光的地方，对吧？从海量数据中挑选出那些可能对我们来说并不明显的细微模式。它可以，

好吧，彻底改变许多疾病的诊断，而不仅仅是结核病。绝对的。但是，你知道，随着所有这些快速进展，伦理方面总是会出现。不可避免的。而且有一些来自前OpenAI员工的噪音。他们正在提出担忧，非常严重的担忧，关于该公司追求利润的问题。啊，是的。偏离最初的非营利使命。他们的论点基本上是，追求利润可能会，你知道，破坏整个造福人类的使命。而且……

可能会在此过程中损害安全标准。这是经典的张力，不是吗？强大的技术与诅咒驱动。他们担心利润最终可能会超过更大的利益。这是一个关于优先级和谁负责的关键辩论。而且他们并没有拐弯抹角。一个人，Todor Markov，他现在在Anthropic。另一位主要的人工智能参与者。对。他显然称Sam Altman为一个

缺乏诚信的人，并说最初的章程就像一个烟幕弹。强烈的言辞。是的。核心观点似乎是非营利结构对于确保AGI帮助所有人，而不仅仅是股东至关重要。他们认为这种转变是一种信任的背叛。这确实突出了这里所涉及的巨大责任。谁控制这项技术？他们的真正目标是什么？我们如何才能使其与人类价值观保持一致？这些不再仅仅是哲学问题了。绝对不是。

好的，让我们转向一些更实际的东西。人工智能目前在商业中是如何使用的。对。自动化方面的事情。是的。特别是潜在客户拓展。开发人员、营销人员，他们正在将AI模型与Zapier等工具连接起来。Zapier，是的，用于连接不同的应用程序。因此，他们可以自动化诸如确定哪些潜在客户是好的、个性化电子邮件等事情，基本上简化了整个销售流程。说得通。很多早期的外展工作都非常重复。

AI处理这些工作可以让人们腾出时间去做销售中更人性化的事情。他们举了一个使用名为Lindy AI代理的例子。你基本上为外展设置了一个AI助手，让它访问你的潜在客户列表，告诉它去研究他们，起草个性化的电子邮件。然后你在Zapier中构建一个工作流程。就像分步说明一样。有点像。从触发器开始，例如收到新的潜在客户。AI代理处理信息。

然后它可以循环执行诸如使用搜索困惑度来查找更多信息之类的步骤。困惑度，AI搜索工具。对。然后另一个AI节点可能会根据该研究起草电子邮件。然后它退出循环。也许另一个AI会总结发生的事情。听起来非常高效。我认为，大规模的个性化是关键优势。超越通用广播，转向量身定制的东西。

这通常会获得更好的结果。绝对是这样。好的，再次转变。硬件，英伟达的一个重大战略举措。啊，美国制造工厂。是的，他们计划在美国制造人工智能超级计算机。规模是，哇，未来四年高达5000亿美元。五千亿美元。我的天哪。

他们在哪里做这个？在亚利桑那州生产他们的Blackwell芯片，并在德克萨斯州建立实际的超级计算机工厂。他们正在与大牌公司合作，例如台积电、富士康、纬创。对，主要的合同制造商。目标似乎很明确。加强供应链，使其更具弹性，并满足对人工智能基础设施的疯狂需求。

这很有道理，特别是考虑到，好吧，全球科技供应链发生的一切。将关键制造业转移到国内是一个重大的战略举措，使美国处于强势地位。英伟达首席执行官黄仁勋基本上表示，这是为了满足需求、创造就业机会和提高经济安全，这种投资。

这确实告诉你他们认为人工智能将走向何方。哦，绝对的。这表明他们相信对人工智能的大规模计算能力的需求只会增长。而且这在战略上至关重要。这是对人工智能未来的一场巨大赌注。好的，现在让我们谈谈一些完全不同但也很酷的东西，人工智能和动物交流。

哦，这是海豚项目吗？是的。谷歌开发了一种名为Dolphin Gemma的AI。它专门设计用于分析海豚的声音，它们的声音。使用来自？野生海豚项目几十年来的录音数据。显然，这种AI已经可以发现模式，甚至可以生成模仿海豚序列的声音。生成海豚的声音。是的。好的，这太吸引人了。而且，它设计用于

一部像素手机，以便研究人员可以在野外进行实时分析。这种便携性是关键。它处理这个极其复杂的数据集。海豚的声音变化非常大。咔哒声、口哨声。

试图从中找到意义对人类来说是一项巨大的任务。当然。谷歌正在使用他们的声音流技术，与野生海豚项目合作，对声音进行数字化处理和分解。他们已经了解诸如标志性口哨声（如名字）之类的信息。对，个人标识符。以及他们在社交时使用的尖叫模式。但最大的希望，真正令人兴奋的部分是，像这样的AI是否最终可以告诉我们海豚是否拥有真正的结构化语言。想象一下，如果他们有。

对于理解动物智力、交流本身的影响，这将是一场革命。一种看待自然世界的新方法。完全令人难以置信的潜力。好的，现在让我们谈谈一个稍微轻松一点但文化上也很有趣的话题，社交媒体趋势。哦，不好了。

怎么了？还记得那些曾经无处不在的AI生成的动漫画像吗？模糊地，是的。人们让自己看起来像超级英雄或其他什么。有点像，是的。风格化的动漫画像。它变得非常流行。但随后艺术家开始反击，创作手绘版本作为一种反运动。

啊，人情味与算法。没错。它有点说明了正在进行的对话，不是吗？人工智能创造力与人类工艺。什么是真实的？在数字时代，手工制作的东西的价值是什么？这是一个很好的例子。虽然AI可以快速制作很酷的图像，但艺术家的反应表明我们仍然重视这种人类技能、意图和个人表达。

这不仅仅是最终的图片。它绝对引发了关于什么是艺术以及我们在其中重视什么，是过程还是结果的讨论。随着AI在创造力方面变得越来越强大，这些问题只会变得越来越复杂。

它不一定是AI与人类的对抗，但它绝对是一种正在变化的关系。好的，让我们快速回顾一下Ilyas Sutskiver的SSI，这家新的专注于安全的公司。对，就是那个获得巨额资金的公司。谷歌和英伟达如此大力地支持它这一事实，确实将SSI定位为AGI竞赛中一个潜在的主要参与者，不是吗？特别是考虑到它明确的安全角度。绝对的。你拥有Sutskiver的专业知识以及来自科技巨头的巨额资源。

他们从一开始就专注于安全，这可能会真正影响整个领域如何应对这些挑战。绝对值得关注。还有一点关于开源方面的内容，DeepSeek v3在GitHub模型中已弃用。啊，是的，模型发展很快。开发人员被告知要转向更新的替代方案。这表明事物变化的速度有多快，对吧？

今天最先进的技术，明天在人工智能领域就是旧闻了，这是持续的学习和适应，如果你在这个领域工作，毫无疑问，好的，最后再举一个让我大吃一惊的例子，通过人工智能实现民主化，好的，一个高中生使用人工智能算法和公共天文数据识别了超过150万个以前未分类的天体，一个高中生

150万个物体。真的吗？真的。显然，这是有史以来业余爱好者对天文学的最大贡献之一。这仅仅表明人工智能如何赋予个人，即使没有巨额资源，也能做出重大的科学发现的能力。这太不可思议了。它完美地说明了人工智能如何能够从海量数据集中解锁见解，使几乎任何人都能够为科学做出贡献，使知识民主化，加速发现。这是

这是强大的东西。确实如此。好的，这就是我们这次深入探讨的主要内容。像往常一样，有很多事情要做。还要提醒一下，如果您想提升自己的技术技能，也许掌握一些热门认证，一定要查看Etienne的AI驱动的JamGat应用程序。对，就是那个用于认证的应用程序。是的，它涵盖了云计算、金融、网络安全、医疗保健、商业等领域的50多种证书，旨在帮助您通过考试。我们将在节目说明中添加链接。

回顾我们所涵盖的所有内容，SSI 的安全重点、医疗 AI、商业工具，甚至是海豚，似乎是脱节的。但它们都是同一波浪的一部分，不是吗？这是一个很好的观点。它们都是相互关联的。每一部分都影响着下一部分。没错。从基础安全到非常具体的应用，所有这些都在构建这个，好吧，这个快速发展的人工智能生态系统。

因此，对于所有听众的最终想法是，也许可以反思这种相互关联性。这些进步是如何共同改变我们学习、解决问题以及与智能机器互动的方式的？是的。所有这些技术实际上正在塑造什么样的未来？也许更重要的是，你想在这个未来扮演什么角色？绝对值得思考的事情。是的。直到我们下次深入探讨。是的，如果您正在寻找认证，请不要忘记查看JamGetTech应用程序，链接就在节目说明中。