AI Daily News Jan 27 2025: ⚡DeepSeek’s Disruption: Why Everyone (Except AI Billionaires) Should Be Cheering 🏗️Zuckerberg announces $65B AI investment plan 🤖Qwen launches model upgrades, 1M token support 💼Perplexity AI TikTok Merger
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哇。人工智能世界现在真的很热闹，不是吗？是的。感觉每个人都在往里面砸钱。是的。就像扎克伯格刚刚宣布今年Meta的650亿美元计划一样。哇。650亿美元。这足以建造一个像曼哈顿一部分那么大的数据中心。哦，哇。而且里面装有足够多的GPU，让任何游戏玩家都羡慕不已。

而这还不是全部。DeepSeek和OpenAI的Stargate项目的目标是获得潜在的5000亿美元投资。是的，令人难以置信。这些数字几乎大到无法理解，但有一点很清楚。

人工智能主导地位的竞争开始了。确实如此。观看这一切的展开真是令人着迷。它不仅仅是技术军备竞赛。你知道，这种级别的投资确实暗示了人工智能产业中潜在的权力转变。我们看到DeepSeek这家中国初创公司崛起，它正在挑战大型企业，也就是谷歌和微软这样的公司。对。随着政府现在考虑直接投资TikTok等公司。

形势变得越来越复杂。好的，让我们稍微解释一下。你提到了DeepSeek。是什么让它们成为如此具有颠覆性的潜在力量？我的意思是，与硅谷巨头对抗，这可不是一件容易的事。这就像大卫与歌利亚的故事。没错。就是这样。而DeepSeek专注于生成式人工智能和数据解决方案。这可能是一个真正的游戏规则改变者。好的。这样想。他们正在创建可以使小型公司更容易开发人工智能的工具。

因此，小型企业无需像Meta那样拥有巨大的数据中心，就可以使用DeepSeek的工具来平衡竞争环境。正是如此。是的。这就像为公司提供了一条捷径，让他们无需从头开始构建一切就能进入人工智能领域。对。这可能会导致更多竞争、更快的创新，并最终为普通人提供更广泛的人工智能应用。对。

丹妮尔·普莱特卡：现在，这令人兴奋。你提到数据解决方案是DeepSeek的优势之一。你能详细解释一下吗？我们谈论的是什么类型的数据解决方案，以及它们如何促成人工智能领域的这种转变？亚当·查普尼克：当然。DeepSeek专注于构建高效且安全的数据管理平台。这些平台旨在处理训练人工智能模型所需的大量数据。

可以把它想象成创建一条数据高速公路，让公司能够以闪电般的速度移动、处理和分析信息。

所以他们自己并不是在构建人工智能模型。对。他们正在构建允许其他人更有效地构建和训练人工智能模型的基础设施。没错。通过简化访问和管理数据的过程，他们实际上降低了小型企业进入的门槛，使人工智能开发更加民主化。我明白了。这就像不必建造自己的发电厂来运行工厂，而是可以连接到共享电网一样。这是一个很好的类比。是的，这很有道理。

那么，如果DeepSeek的数据解决方案是电网，那么它们的生成式人工智能工具呢？它们是什么，它们如何融入大局？生成式人工智能是您在各地看到出现的那些令人难以置信的创意人工智能工具背后的技术。

这些工具可以编写不同类型的创意内容、创作音乐，甚至生成代码。太神奇了。DeepSeek正在开发平台，使公司更容易为其特定需求构建和定制这些类型的工具。好的，想象一下，一位小型企业主希望使用人工智能来生成营销内容或个性化客户互动。对。他们可以使用DeepSeek的工具来构建一个定制的人工智能系统，

而无需配备人工智能专家团队。没错。这就是他们追求的那种易用性，使各种规模的企业都能利用人工智能的力量。

现在，让我们将其与Meta等公司的大规模投资进行对比。对。想到扎克伯格今年为Meta投入650亿美元用于人工智能，这几乎令人难以置信。是的。尤其是在DeepSeek和OpenAI的Stargate项目5000亿美元目标的背景下。我的意思是，我们正在谈论建造城市街区大小的数据中心。令人难以置信。并积累足够的计算能力来发射火箭。是的。这些巨额投资正在推动一场前所未有的AI军备竞赛。

一方面，它有可能加速创新，从而带来我们现在只能梦想的突破。但另一方面，它也引发了对权力动态的担忧。

你知道，当少数几家公司控制着大部分人工智能技术时会发生什么。这是一个很好的观点。我们已经看到集中权力如何在其他行业发挥作用。因此，在这种情况下，DeepSeek的崛起就更加有趣了。他们提出了一种替代方案，对这种权力集中提出了潜在的挑战。这就像看着一个新玩家进入一个多年来一直由同一支球队主导的游戏一样。是的，不仅仅是DeepSeek。政府的参与为这一切增加了另一层复杂性。

我们已经看到TikTok和Perplexity AI提出的合并案中发生的戏剧性事件，美国政府可能会获得50%的股份。这种政府参与科技行业的情况是我们以前从未真正见过的。这场TikTok传奇绝对是一场疯狂的旅程，而且看起来这只是政府进入人工智能领域的开始。

但是让我们在下一部分深入探讨中深入探讨其潜在的影响。你说我们先休息一下，然后再回来探讨一下政府参与的角度？对我来说听起来不错。政府可能参与人工智能，确实引发了各种有趣的问题。好的。让我们回到这个政府参与的问题上来。你提到了TikTok和Perplexity AI的情况，美国政府最终可能会获得50%的股份。我的意思是，这是一件大事，对吧？

政府拥有主要科技公司（尤其是与人工智能密切相关的公司）的一部分股份，这会有什么潜在影响？这绝对是未知领域。从历史上看，政府主要从外部监管科技行业。对。但现在我们看到这种向直接所有权转变的可能性，这可能会对人工智能的开发和使用方式产生重大影响。是的。我可以看出这可能是件好事，也许可以确保人工智能的开发负责任且符合道德。但是

它也可能扼杀创新吗？我的意思是，政府官僚机构并不以其速度和敏捷性而闻名。这就是百万美元的问题，不是吗？政府的参与会帮助将人工智能的开发引向更负责任的方向吗？还是会造成不必要的障碍并减缓进展？

只有时间才能证明。但这是我们需要密切关注的事情。当然。我想也会有安全隐患。我的意思是，如果政府要更多地参与拥有和运营人工智能系统，那岂不是会使它们成为网络攻击的更大目标？绝对的。这让我们想到了人工智能进步的阴暗面。

我们已经看到有关黑客使用生成式人工智能发起越来越复杂的网络攻击的报道。对。想象一下，如果他们获得对政府控制的人工智能系统的访问权限会发生什么。哇，这是一个可怕的想法。所以就安全而言，人工智能就像一把双刃剑。是的。它可以用来增强网络安全，但它也使黑客能够发动更复杂的攻击。对。

我想这有点像猫捉老鼠的游戏。正是如此。随着人工智能系统变得越来越强大并越来越多地融入我们的生活，风险也越来越高。那么，作为个人，我们如何在快速变化的环境中保护自己呢？说实话，感觉有点不知所措。好吧，第一步是提高认识。随时了解最新的威胁以及它们如何演变。把它想象成学习一门外语，网络安全语言。

你对它了解得越多，你就越有能力安全地浏览数字世界。好的。所以知识是我们的第一道防线。我们还能做什么？我们是否都应该投资一些超级高科技的安全软件？虽然这些可能会有所帮助，但最有效的措施通常始于基础。强大且唯一的密码。对于您的每个在线帐户，这至关重要。

并且尽可能启用双因素身份验证。这就像在您的数字门上增加一把额外的锁一样。明白了。强大的密码，双因素身份验证，检查和检查，还有什么。另一个关键点是保持软件更新。哦，是的，对。软件更新通常包含安全补丁，这些补丁可以修复黑客可能利用的漏洞。把它想象成定期加固你的数字堡垒的城墙。好的，软件更新至关重要。这就像确保您的防病毒软件是最新的，对吧？没错。最后，要小心点击的内容。

网络钓鱼电子邮件和恶意链接正变得越来越复杂。不要打开任何看起来可疑的东西，并且要注意任何未经请求的消息，这些消息会要求提供个人信息。是的，这听起来很多都归结于常识。对。但在我们的数字生活中很容易变得自满。是的。我们需要这些提醒来保持警惕。

好的，我们已经讨论了潜在的风险以及如何保护自己。但是，让我们不要忘记人工智能领域正在发生的令人难以置信的进步。我们之前提到了生成式人工智能，但我希望更深入地探讨一个具体的例子。

你听说过QWIN取得的进展吗？哦，当然。QWIN的新QWIN 2.51M模型。这确实是突破性的。尤其引人注目的是它能够处理100万个标记的上下文长度。这意味着它可以处理和理解大量信息，远远超过以前语言模型的能力。好的，一百万个标记听起来令人印象深刻，但你能为我分解一下吗？从实际角度来看，这意味着什么？当然。这样想。想象一下你在读一本书

以前的语言模型一次只能记住几页，但QWIN 2.51M基本上可以记住整本书，从而能够以以前不可能的方式理解文本中的细微差别和联系。哇，这是一个巨大的飞跃。那么，这可能会如何改变我们与人工智能互动的方式呢？你能想象使用什么类型的应用程序

来实现这种级别的上下文理解。可能性是无限的。例如，想象一下与一个可以记住您过去所有互动细节的人工智能助手进行对话，它可以提供高度个性化和上下文感知的响应，

或者考虑使用QWIN 2.5-1M来完成诸如总结复杂的论文、生成无缝融合多个来源的创意内容，甚至编写符合特定样式指南和最佳实践的代码等任务。这就像我们正在接近那种科幻小说中的人工智能愿景，它能够真正理解和响应人类语言的全部复杂性一样。这既令人兴奋，又有点令人害怕。我同意。

虽然这些进步具有令人难以置信的前景，但必须记住，能力越大，责任越大。随着我们开发越来越复杂的人工智能系统，

我们需要注意其潜在的影响，并确保它们符合人类的价值观。绝对的。我们不能在不考虑伦理影响和潜在缺点的情况下盲目地奔向未来。说到未来，我们之前谈到了一些有趣的预测，例如人工智能到2030年可能使人类寿命翻倍。这是一个相当大胆的主张。你对此有何看法？这当然是一个具有煽动性的想法，虽然不可能确定地预测未来，

但人工智能的快速发展清楚地表明，这项技术有可能以深刻的方式改变医疗保健。我们已经看到人工智能被用于更早、更准确地诊断疾病、制定个性化治疗方案，甚至发现新药。认为人工智能可能在未来几十年延长人类寿命中发挥重要作用并非不合理。这真是难以置信。

围绕人工智能在医疗保健方面的潜力，似乎有很多乐观情绪，但难道人们对人工智能被用于可能对人类健康有害的方式的担忧也并非没有道理吗？这是一个有效的观点。像任何强大的技术一样，人工智能也可能被滥用甚至被武器化。必须就潜在风险进行公开和诚实的对话，并为在医疗保健中开发和部署人工智能制定明确的伦理准则。

例如，我们需要确保人工智能系统的设计公平且公正，这样它们就不会延续现有的医疗保健差距。我们还需要小心人工智能可能被用来操纵或控制人们的健康决策。很明显，人工智能已经对我们的世界产生了重大影响，而且这种影响在未来几年只会越来越大。

在我们结束之前，我想谈谈我们研究中的另一个有趣的片段。你看到关于11个实验室可能因其人工智能语音合成技术而估值超过30亿美元的部分了吗？看来现在每个人都想分一杯羹。他们的技术非常令人印象深刻，它突出了人们对人工智能日益增长的商业兴趣。创建逼真的合成语音的能力具有广泛的应用。

从为言语障碍人士提供辅助工具到在娱乐和游戏中创建个性化的音频体验。这只是人工智能被用于在各个行业创建新产品和服务的众多方式之一。很难想象人工智能被使用的所有不同方式以及它对未来的潜力。从彻底改变医疗保健到创建逼真的合成语音，人工智能似乎正在触及我们生活的方方面面。但是潜在的缺点呢？我们已经

我们已经讨论了网络攻击的风险以及在医疗保健中使用人工智能的伦理考虑。还有什么其他领域我们应该关注人工智能的潜在负面影响吗？一个经常引发争论的领域是人工智能对就业的潜在影响。随着人工智能系统变得越来越复杂，它们能够自动化以前由人类完成的任务。

这引发了对工作岗位流失以及工人需要适应不断变化的劳动力市场需求的担忧。这是一个合理的担忧。似乎每一次技术进步都会有一段调整时期，一些工作岗位会变得过时，而新的工作岗位会随之出现。我们如何才能为这些转变做好准备，并确保每个人都能从人工智能的进步中受益？关键是要关注教育和再培训计划，这些计划将为工人提供在人工智能驱动的世界中蓬勃发展所需的技能。

我们需要培养一种终身学习的文化，让人们不断更新他们的技能和知识，以跟上技术的快速进步。此外，政策制定者需要考虑实施支持工人度过这些过渡时期的政策，例如提供收入支持或就业培训援助。这些都是很好的观点。很明显，我们需要积极主动地应对人工智能的潜在挑战，同时也要抓住它带来的令人难以置信的机会。

在我们继续进行最后的思考之前，我想从我们的研究中再提一个有趣的轶事。你看到保罗·麦卡特尼关于人工智能和版权的评论了吗，尤其是在音乐行业？看来即使是传奇音乐家也在努力应对这项技术的影响。是的。他的担忧突出了人工智能提出的复杂法律和伦理问题，尤其是在知识产权方面。

随着人工智能系统越来越擅长从音乐到艺术再到文学创作原创内容，我们需要重新审视现有的版权法，并考虑如何在这一新的环境中保护创作者的权利。人工智能似乎迫使我们重新思考社会的许多方面，从我们的工作方式到我们创作和保护知识产权的方式。有很多东西需要处理，但成为这场对话的一部分并见证这些变化的发生也令人难以置信地着迷。

但是让我们快速休息一下，然后回来总结我们对人工智能世界的深入探讨。好的，在我们对人工智能世界的深入探讨中，我们已经涵盖了很多方面，从DeepSeek的崛起和这场大规模投资热潮，到对政府和安全的影响。很明显，人工智能正在迅速改变格局。是的。感觉我们正站在一个新前沿的边缘，那里充满了令人难以置信的机会和潜在的陷阱。我们确实处于一个关键时刻。

人工智能不再是局限于科幻小说的未来概念。它就在这里，它正在以惊人的速度发展，并且已经以深刻的方式塑造着我们的世界。我们已经讨论了一些潜在的缺点，网络攻击、工作岗位流失、医疗保健和创意产业中的伦理考虑可能会让人感觉有点不知所措，几乎就像一辆失控的火车一样。对。那么我们能做什么呢？我们如何确保人工智能被用于善，以及我们如何有效地应对这些挑战？

我认为关键在于促进关于人工智能的全球对话，这是一场涉及所有人的对话，而不仅仅是技术专家和政策制定者。我们需要揭开人工智能的神秘面纱，教育人们了解其潜在的好处和风险，并鼓励批判性地思考其对社会的影响。这就像我们需要集体提高人工智能素养一样。没错。我们需要了解这项技术的工作原理、其局限性和其潜力，以便我们可以就其开发和使用做出明智的决定。

正是如此。这是关于赋予个人权力，让他们成为塑造人工智能未来的积极参与者，而不是被动的旁观者。那么在实践中这看起来是什么样的呢？我的意思是，我们甚至从哪里开始这场对话？它始于教育，将人工智能概念纳入学校课程，创建易于访问的在线资源，并鼓励公众论坛，让人们可以与专家互动并分享他们的观点。这也是关于促进媒体素养。

帮助人们区分可靠信息和错误信息，尤其是在人工智能生成内容方面。这很有道理。我们需要为人们提供工具和知识，让他们批判性地评估他们正在消费的信息，尤其是在人工智能越来越多地融入我们生活的时候。正是如此。这不仅仅是关于理解技术本身。这是关于培养批判性思维能力、鼓励伦理推理以及在开发和使用人工智能时促进责任感。

因此，这是一种多方面的做法，教育、媒体素养、伦理框架和全球对话。这是一项艰巨的任务。是的。但如果我们想将人工智能的力量用于善，这听起来至关重要。但是让我们回到我们的听众身上一秒钟。他们应该从这次对人工智能世界的深入探讨中带走什么？我认为主要收获是：人工智能是一种强大的力量，它将继续存在，并将对我们的生活产生深远的影响。

但人工智能的未来并非预先决定。这是我们通过我们的选择、我们的行动以及我们参与这场对话而积极塑造的东西。那么你想扮演什么角色呢？你想成为一个被动的观察者，还是想成为塑造人工智能未来的积极参与者？选择权在你。保持知情，保持参与，最重要的是，保持好奇心。并确保查看节目说明，了解我们今天讨论的所有文章的链接，以及一些额外的资源，以帮助您更深入地了解人工智能世界。

感谢您加入我们这次深入探讨。我们下周将再次探索技术的尖端和创新。在那之前，继续探索，继续学习。