AI Daily News July 03 2025: ⚠️Racist AI videos are spreading on TikTok 🧠 Scientists build an AI that can think like humans 📹AI VTubers are now raking in millions on YouTube 📉Microsoft to lay off another 9,000 employees: AI ? ⚔️Altman slams Meta
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欢迎来到深度潜水，我们将为您解读最新资讯，提取最重要的知识和见解。这是一期全新的AI Unraveled播客节目，由Etienne Newman创作和制作，他是一位资深工程师，也是一位来自加拿大的足球迷爸爸。在开始之前，请记得在Apple Podcasts上点赞和订阅，这将非常有帮助，您也不会错过任何深度潜水节目。

今天，我们将深入探讨2025年7月3日AI Unraveled每日创新纪要。我们的目标很简单：让您快速了解AI领域的最新动态。我们将分享一些令人惊讶的事实，并力求保持节目的趣味性。这份纪要内容相当丰富，对吧？目前AI变化的速度真是……

令人叹为观止。这样的每日快照至关重要，它不仅仅是了解昨天发生了什么，更是要理解其在更大范围内的意义。我们将帮助您理清思路，把握其影响。没错。让我们来解读第一个主题。今天的第一个大主题突出了AI影响的双重性，尤其是在内容创作和信息传播方面。这非常引人入胜，但也引发了一些重要的问题。让我们从一些令人担忧的事情开始。有一些……

具有冒犯性的深度伪造视频，由AI生成，它们正在TikTok上迅速传播。我们说的不是无害的内容。这些是使用赤裸裸的种族主义和反犹太主义陈词滥调的短片，以可怕的刻板印象为目标攻击不同的群体。真正令人担忧的是，这些8秒钟的短片上实际上有一个VO水印。这证实了它们来自谷歌的VO3模型，这是他们最先进的视频生成AI。

尽管TikTok的规则明确禁止仇恨言论，但这些仇恨言论仍在传播。评论区经常充斥着同样的有害刻板印象。我同意。是的。

这令人难以置信地担忧。它不仅仅是给TikTok或其他平台施压。我认为，这起事件真正暴露了算法本身的一个关键漏洞。它们的设计目标是最大限度地提高参与度。对。因此，解决方案可能不仅仅是事后进行更好的审核。也许需要从根本上重新思考AI在传播内容、构建道德平台方面的作用。

在源头，即生成阶段设置过滤器，因为这些内容传播的速度以及追踪的难度，这是一个独特的挑战。绝对的。一个非常棘手的问题。好的，让我们稍微改变一下方向，但仍然关注AI内容，音乐。

有一个AI驱动的乐队爆红，在流媒体平台上每月听众超过50万。有趣的是，它们是如何突然出现的，没有任何数字足迹，正如消息来源所说。这自然导致了网上大量的怀疑，尤其是来自Reddit的用户和试图弄清楚他们是否真实的音乐家。注意了，Deezer音乐平台实际上标记了潜在的AI使用情况。但Spotify？显然没有披露要求。

该“乐队”最初只是驳斥了AI的说法，称其懒惰且毫无根据。但后来，一位附属成员，Andrew Freelon承认他们至少在一些曲目中使用了Suno AI音乐生成器。他还提到了使用Suno的个性化功能来保持演唱风格的一致性。

所以他们正试图让它听起来更连贯。对。这里引人注目之处不仅仅是AI音乐可以流行。这也许不再那么令人惊讶了。而是它引发了关于透明度的整个辩论。当然，这个乐队最终承认了，但这确实让你想知道我们将来如何甚至更深刻地了解……

内容是否优秀。如果内容是由人类创作的，这是否重要？整件事是一个相当明确的信号。AI音乐已经出现。它正在进入主流。它已经模糊了原创性和作者身份之间的界限。我们将不得不重新思考“创作者”的含义。绝对会迫使人们转变视角。看，如果你听到这些关于AI的创造性用途的消息，无论是音乐还是视频，让你思考，让你受到启发。也许你想了解如何构建你自己的AI创新，或者在这个快速发展的领域获得认证。那么，

创建这个节目AI Unraveled的Etienne Newman有一些很棒的资源。说真的，看看他的AI认证预备书籍，例如Azure AI工程师助理指南或Google Cloud生成式AI领导者认证预备。它们旨在帮助任何人真正获得AI认证，并提升他们的职业生涯。你可以在djmgate.tech.com找到它们。

好的，让我们再关注一下内容。让我们谈谈VTuber，虚拟YouTuber，但完全由AI生成的。这太疯狂了。我们说的是Blue，一个虚拟YouTuber，拥有250万订阅者和超过7亿的观看次数。Blue是由Jordy VandenBooche创建的。你可能知道他的几个副本，一位长期的人类YouTuber。他显然是创建Blue来应对日常内容创作的巨大需求，因为他自己也经历了倦怠。聪明。

也许吧。所以Blue使用了一整套AI工具，ChatGPT、Gemini、11 Labs用于配音、缩略图创建，甚至为全球观众翻译内容。

Grubble Cop甚至尝试过完全由AI生成的剧集。他承认它们不如人类指导的剧集好。是吗？还没有。然而，正在做很多工作，我认为。哦，绝对的。在我看来，真正引人注目的是AI如何从根本上改变了内容制作的经济性。它允许你扩展这些数字个性，你知道，突破通常的生产瓶颈。这就是为什么我们会看到这种VTuber的爆炸式增长。例如，Blue显然产生了……

七位数的收入，而没有一个真人出镜，这是一个改变游戏规则的事件。这一趋势可能会彻底重新定义娱乐业，并将所有这些伦理、创意，坦率地说，劳务问题都摆在了最前面。想想看，我们已经看到像Hedra的Character 3这样的工具实时动画AI角色，像Tube Chef这样的平台提供工具，可以制作无脸AI视频，价格为……

每月18美元。这是一个全新的景观正在出现。确实如此。好的，稍微改变一下平台的焦点。Elon Musk的平台正在推出一个AI驱动的事实核查工具。其理念是，它将自动分析帖子，并为其社区注释系统标记可能具有误导性的内容。不过，至关重要的是，只有在获得来自不同观点的人类贡献者的审查和批准后，AI创建的注释才会公开。所以有人工检查。

对。人工检查是关键。虽然这可能会帮助遏制虚假信息的泛滥，这是一个巨大的问题，但也有另一方面，不是吗？这会不会加剧对审查制度的新辩论？它会不会加剧围绕AI审核以及谁来决定什么是真实的这些已经白热化的争议？这是一个微妙的平衡。非常微妙。

好的，在继续之前，让我们再谈谈信息内容方面的内容。Cloudflare创建了一个新的市场，基本上是这样。它允许网站所有者在他们的机器人抓取网站数据时向AI公司收费。这是几十年来开放式网络政策的重大逆转，在开放式网络政策中，抓取通常是免费的。大型出版商，如Condé Nast、Timee、The Atlantic已经加入其中。他们声称流量损失，基本上说AI公司正在从他们的内容中获益，而没有给予回报。是的，如果你联系……

这与更大的图景。这是有道理的，对吧？AI训练需要海量的数据。因此，创作者和出版商我认为非常正确地开始要求补偿。这可能会为更公平的互联网经济树立一个真正的先例，一个更多地由内容许可驱动的经济，尤其是在你听到像OpenAI的网络爬虫据称每推荐一次就抓取网站1700次，而谷歌的比例为14比1时。这是一个巨大的数据收集强度差异。哇，1700倍。好的。

这就是内容和信息方面的情况。AI的核心能力呢？我们看到了哪些突破？因为除了内容之外，即使是为了公益，也发生了一些令人难以置信的进步。让我们谈谈来自日本的Sakana AI。他们开发了一种技术，实际上可以教导多个AI模型进行协作，组队，就像人类团队一起工作一样。他们构建了一个结合了ChatGPT、Gemini和DeepSeek等模型的系统。注意了。

这个多模型团队解决了30%的这些复杂的ARC-AGI-2推理难题。

最好的单一模型只有大约23%。所以团队合作使梦想成真，显然即使对于AI也是如此。他们称这个框架为TreeQuest，并使用了一种叫做ABMCTS的奇特首字母缩写词，但它基本上是根据模型的优势动态地为模型分配任务。模型从彼此的错误中学习，在部分解决方案的基础上进行构建。对。这里引人入胜的是，这与我们看到的其他趋势完美契合，例如AI代理集群的兴起。

这表明未来的最大突破可能不是来自一个单一的巨型超级模型，而是来自协同工作的专业AI团队，这种群体智能可以解锁更可扩展、更适应性强的AI系统。想想物流、复杂规划，甚至是国防应用。这是一个非常有趣的方向。这很酷。对于正在收听的你，如果你想更深入地了解这些复杂的AI系统，这些模型团队是如何构建的，Etienne Newman的AI Unraveled Builder工具包是一个宝贵的资源。

说真的，它包括一系列AI教程、PDF、音频、视频，以及AI和机器学习认证指南。你需要的一切，才能真正开始使用AI进行构建。你可以在show notes中找到链接，再次访问djamgate tech dot com。

好的，现在让我们谈一些可能更深刻的东西。科学家们已经构建了一个可以，我引用一下，“像人类一样思考”的AI。他们称之为Centaur模型。这不仅仅是另一个LLM。这是一个全新的认知架构，旨在让AI模拟类似人类的思维过程、抽象推理、提前规划，甚至是人类特有的古怪行为，即心理时间旅行，思考过去和未来，他们是如何做到的。

研究人员采用了Meta的Lama模型，他们的大型语言模型之一，并对其进行了微调。但不是在webtext上。他们使用了来自160个不同心理学实验中60000名人类参与者的数据。他们基本上教AI复制在这些实验中观察到的人类决策模式，以及由此产生的Centaur模型。它准确地预测了人类在从未见过的任务中的选择和行为。

它在32个不同的任务中有31个任务中都超过了14个传统的认知模型，例如赌博模拟、记忆测试、问题解决场景。

研究人员希望将其用作一种虚拟实验室，用于研究人类认知和心理健康。是的，如果我们将此与更大的图景联系起来，Centaur的成功不仅仅是一项技术成就。它暗示人类认知，我们的决策可能比我们通常认为的更可预测，如果这是真的，这意味着未来的高级AI，也许是ASI级别的模型，可以模拟复杂的人类场景，坦率地说，准确性令人恐惧。

但另一方面，它也是一个潜在的巨大研究工具，对吧？想象一下，无需巨额预算或花费数年时间招募参与者就能进行行为研究。这可以真正弥合当今神经网络与更接近人工通用智能的东西之间的差距。但是，是的，它绝对引发了关于如此出色地模拟人类的新伦理和安全问题。我们需要考虑这些影响。确实深刻。好的，让我们以一个绝对积极的音符结束本部分。

AI造福人类。科学家们正在使用AI来创造一种新型的白色涂料。听起来很简单，但这涂料具有超高的反射率，并且可以在不使用任何能量的情况下大幅降低室内温度。

想想对气候的影响。因此，来自德克萨斯大学奥斯汀分校、上海交通大学、新加坡国立大学、乌梅厄大学等多所大学的研究人员使用了机器学习算法。他们向其输入了超过1500种潜在材料的数据，以预测最佳化学结构和成分，以实现最大反射率。它成功了。当他们在模型房屋上进行测试时，涂有这种AI设计的涂料的表面比涂有普通涂料的表面低5到20摄氏度。

即使在阳光直射数小时后也是如此。研究人员估计，这可以为炎热气候下的整栋公寓楼每年节省约15800千瓦时。仅供参考，典型的家用空调每年使用大约1500千瓦。所以这是巨大的节省。这确实是巨大的节省。这里引人注目的是AI如何解决了材料科学中的一个主要瓶颈。

传统上，寻找新材料是一个缓慢而费力的反复试验过程。AI极大地加快了这一速度。这种创新对于可持续冷却策略可能至关重要，尤其是在考虑到美国所有住宅用电的17%都用于空调时。像这种涂料一样的AI设计材料可以节省大量的能源。

它可能是帮助世界各地城市适应不断上升的全球气温的关键工具。非常有前景的东西。绝对有前景。好的，现在让我们改变一下方向。让我们谈谈AI的业务。因为这里的风险非常高，而且形势一直在变化。有时令人眼花缭乱。我们必须从OpenAI最近的举动开始。首先，这个

他们与Oracle签署的绝对巨大的多年期云计算协议。我们说的是45亿瓦的计算能力。该协议的年价值约为300亿美元。这是巨大的。这清楚地表明，它正在多元化，不仅仅是微软Azure。它与OpenAI用于其大型数据中心计划的巨大Stargate计划有关。为了满足这一需求，Oracle实际上必须建造新的美国数据中心，其容量可能相当于全国目前供应量的四分之一。

Oracle计划购买40万块英伟达最新的GB200芯片，仅用于为这些设备供电就将花费约400亿美元。对。这笔Oracle交易对于OpenAI未来的规模来说是一场巨大的战略性行动。

它告诉我们一些事情。首先，他们绝对正在对冲他们的云战略，没有把所有的鸡蛋都放在微软的篮子里。其次，他们正在确保他们将需要的大型AI模型所需的几乎难以想象的巨大计算能力。此外，他们大力进军企业服务。它正在为接下来发生的一切奠定基础。

这不仅仅是硬件，计算能力。OpenAI也在相对悄无声息地推出一个新的高级企业咨询部门。他们现在直接瞄准财富500强公司，提供定制的AI解决方案、战略发展，以及整个方案。他们聘请了这些前沿部署工程师。有趣的头衔。显然，许多人来自Palantir，该公司以这种嵌入式工作而闻名。价格标签是多少？

客户必须至少承诺1000万美元才能获得访问权限，一些交易据报道在数年内达到数亿美元。是的。这里引人入胜的是看到OpenAI如此果断地超越了仅仅成为API提供商或聊天机器人制造商。他们现在提供亲力亲为的战略支持。它确实巩固了其作为核心AI创新者和大型企业的直接合作伙伴的角色。

他们基本上将自己定位为在AI战略领域与埃森哲或德勤等巨头直接竞争。他们已经达成了一些大型交易，例如据报道与五角大楼签订的2亿美元国防合同，以及与摩根士丹利和Grav等公司合作。这是他们商业模式的一次非常重要的扩张。他们希望深度嵌入。好的。说到竞争。

OpenAI和Meta之间的关系变得紧张起来。OpenAI首席执行官Sam Altman据报道批评Meta积极的招聘策略令人反感。他显然告诉自己的团队，“传教士会打败雇佣兵”，暗示OpenAI拥有比Meta更强大的使命驱动型文化，Meta只是四处撒钱。他甚至声称，尽管Meta开出了四年高达3亿美元的薪酬方案，但未能挖走其顶级目标。对，这确实突出了……

对AI人才的争夺，不是吗？这不仅仅是钱的问题，尽管显然涉及巨额资金。Altman将其描述为文化冲突，甚至可能是哲学冲突。OpenAI的使命与他暗示的Meta更短暂的“本周流行”方法形成对比。

这些哲学差异可能会真正塑造该领域的未来方向，这取决于谁吸引并留住顶级人才。这是一场高风险的游戏。快速谈谈OpenAI，他们不得不出来否认与Robinhood合作的报道。显然，有一些关于整合或出售代表股权的OpenAI代币的虚假说法，OpenAI表示这些代币根本不存在。

是的。这也许是一个较小的新闻项目，但它与更大的图景相联系。随着AI变得如此核心，如此受炒作，虚假关联、使用AI流行语的骗局以及普遍的AI生成的虚假信息对这些大型科技公司构成了重大的声誉和监管风险。他们必须不断地监督这些事情。说得对。好的，让我们稍微放大一点，看看更广泛的行业和劳动力影响。

福特首席执行官Jim Farley发出了相当严厉的警告。他预测，AI可能会在汽车行业内消除40%到50%，也就是一半的白领工作。而且他并非孤例。Anthropic和摩根大通的领导人也表达了类似的担忧。一些公司显然已经在使用AI代理来取代某些人力资源职能。但你也有反驳的观点。英伟达和OpenAI的高管，也许是可以预见的，正在反驳，声称几乎没有证据表明会有如此剧烈的失业。

他们的说法是，AI主要只会提高现有员工的效率，增强工作而不是完全取代工作。而这恰好……

恰好突出了围绕AI驱动自动化及其对就业意味着什么的激烈辩论和不确定性。我们确实看到了加速，尤其是在那些白领领域，设计、人力资源、法律、金融。它正在推动关于再培训、技能提升以及我们的经济如何适应的真正紧迫的对话。核心问题并不是工作是否会改变，而是有多少，多快，以及我们的劳动力，我们的社会是否能够及时适应？这是一个数万亿美元的问题，不是吗？

对于正在收听的你们，也许正在应对这些确切的劳动力变化，感受到压力并希望保持领先地位，Etienne Newman的AI CertPro书籍在这里非常重要。无论是AWS认证AI从业人员学习指南、Azure AI基础知识还是Google机器学习认证指南，这些可在djamgac.com获得的资源都是专门设计用来为您提供技能，以及至关重要的认证，让您不仅能够生存，而且能够在这个不断发展的AI驱动型经济中蓬勃发展。

值得一看。好的，还有几个行业动态。微软似乎在其定制AI芯片的雄心中遇到了一些障碍。他们决定暂时暂停该项目的部分内容，显然是为了加倍提高效率，并且现在可能更依赖于现有的供应商，如AMD和英伟达。此前，他们据报道将Maya 200芯片的发布日期从2025年推迟到2026年。

以及面临另一款名为Braga的芯片的延迟。是的，这提醒我们，即使对于大型科技公司来说，构建最先进的定制硬件也是极其困难且容易延误的。与英伟达竞争并非易事，因此这些战略性转变，例如开发一款中间的Maya 280芯片，其目标是比英伟达2027年的芯片更高的每瓦性能，

这些决定可能会真正决定谁将引领下一阶段的AI计算基础设施，尤其是在微软去年是英伟达最大的客户的情况下。对他们来说，风险巨大。绝对的。与微软的重点相关的是，他们还宣布了另一轮裁员，影响了9000名员工。这不到其全球员工总数的4%，但这延续了之前的裁员。

其理由似乎是加倍关注AI和云优先级，这意味着从其他领域转向。对。再次，这只是另一个明确的指标，不幸的是，这种AI转型正在加速就业岗位的流失，即使是在大型科技公司内部，也影响着传统科技岗位。它直接反馈到我们刚才讨论的关于技能提升和经济适应的持续辩论中。

这似乎是一个反复出现的主题。最后，在AI搜索领域，Perplexity AI刚刚推出了一个新的高级套餐。这是一个每月200美元的高价套餐，提供高级AI研究工具、更长的上下文窗口来处理信息，以及通常的企业级性能。这仅仅表明AI搜索竞争正在加剧，不是吗？对。我们正在超越免费或廉价的消费者工具。

像这样的高级套餐现在直接针对愿意为高级功能支付高价的研究人员、专业人士和企业团队。它也正在成为一个严肃的B2B市场。哇。好的，这是一次多么深入的探讨，仅仅是一天的AI新闻就令人震惊，从……

生成式AI新闻的创造性方面（有时也存在严重问题），到AI认知能力方面真正令人难以置信的进步，再到高风险的企业策略调整以及对就业的现实世界影响。

很明显，AI现在正在触及并重塑我们世界的几乎每一个方面。是的，绝对的。如果你把所有这些点都联系起来，仅仅在这个单一的每日快照中，创新的广度就令人瞩目。我的意思是，AI设计涂料来冷却建筑物，AI模型可以模拟人类的思维模式，围绕AI内容出现全新的商业模式。它确实强调了AI不仅仅是一个工具，对吧？

它正在成为一种改变我们创造事物方式、工作方式，甚至我们理解智能本身方式的基本力量。那么，对于正在收听的你来说，这意味着什么呢？当你思考我们今天发现的一切时，你知道，AI制作病毒式热门歌曲，AI可能像我们一样思考，这里有一个发人深省的想法留给你。随着AI在越来越多的领域变得越来越擅长模仿，甚至超越人类的能力。

这将如何迫使我们，集体地和个人地，重新定义在21世纪成为人类的意义？也许更实际的是，你将如何为未来做好准备？值得思考的事情。在你离开之前，最后提醒一下，这次深度潜水，所有这些见解，都是与Etienne Newman合作带来的，他是来自加拿大的资深工程师、充满激情的足球爸爸，也是本节目AI Unraveled的创建者和制作人。

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还有一件事。不要忘记Etienne Newman的工具包。它被称为AI Unraveled Builder工具包。它绝对充满了实用性。AI教程采用PDF、音频和视频格式，以及那些至关重要的AI和机器学习认证指南，可以真正帮助你今天开始使用AI进行构建。所有链接都在djamguide.com的节目说明中。好的，今天就到这里。感谢您加入我们的深度潜水。直到下次，继续探索，继续学习，绝对保持好奇心。