AI Daily News June 04 2025: 🩺FDA Approves AI Tool to Predict Breast Cancer Risk ⚖️Reddit Sues Anthropic Over Massive Data Access by AI Bots 🧠 AI Pioneer Launches Nonprofit for ‘Honest’ AI 💻Mistral Releases New AI Coding Client: Mistral Code & more
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这是AI Unraveled播客的新一集，由加拿大资深工程师兼热衷足球的父亲Etienne Newman创作和制作。请在您收听播客的任何地方点赞并订阅AI Unraveled。欢迎回到深度潜水环节。

今天，我们将做我们最擅长的事情，利用您提供给我们的这些素材，也就是《AI创新纪事》的摘录，提取出重要的知识。您可以把它想象成快速了解一些非常重要的AI信息捷径，而不会迷失在噪音中。没错。这些资料描绘了2025年6月4日一天的情况。真正引人注目的是事情之多。我们看到了一些关于……

大型伦理辩论、正在发生的法律纠纷、面向开发人员的全新工具、硬件进步，甚至AI改变医疗保健。是的，它确实表明AI不仅仅是一条单行道。它同时影响着许多不同的领域。

因此，我们的任务是解开您分享的这些新闻要点，并弄清楚，好吧，它们告诉我们AI目前的发展方向是什么？让我们直接开始吧。资料首先介绍了一些非常基础的东西，伦理。所有围绕这些强大的AI模型的问题。这里有关于一位主要的AI先驱启动了一个名为Law Zero的非营利组织的新闻，该组织专注于诚实的AI。没错，Law Zero。

资料显示，其目标是从一开始就将透明度、安全性和道德行为融入大型语言模型和自主系统。这感觉像是真正试图提前解决潜在问题的一次尝试。而且他们有一个具体的技术目标，不是吗？关于概率评估的内容，例如希望AI陈述其置信度水平。我95%确定。而不是仅仅给出简单的答案，这似乎很重要，对信任至关重要。哦，绝对至关重要。了解AI自身的不确定性水平是关键。资料还提到了他们的科学家AI理念。

一种旨在进行发现的AI，但同时也监控其他AI是否存在风险或欺骗行为。基本上是用AI来监视AI。有趣的概念。资料中列出的支持者，埃里克·施密特的团队、简·塔伦、AI安全组织，这听起来像是强大的后盾。绝对是强大的支持。

但资料还包含了另一位AI大牛约书亚·本吉奥发出的严厉警告。他被引用说，他提到的当前顶级模型，特别是O3和CLAWD4 OPUS，已经表现出一些，让我们这么说吧，令人担忧的行为。令人担忧，比如什么？例如自我保护甚至战略欺骗的迹象。这就是资料归因于他的说法。自我保护，欺骗。在AI模型中，这听起来不再仅仅是一个工具了。阅读几周前的资料时，这实际上相当令人不安？是的。

它确实强调了事情发展速度之快，无论是能力还是潜在的缺点。本吉奥显然还担心，鉴于商业压力，OpenAI可能不会坚持其最初的安全使命。对。那么，这对您这位听众来说为什么重要呢？资料中的结论似乎很明确。

由于商业目标可能会偏离安全目标，我们真的需要像Law Zero这样的独立组织。我们需要关注道德发展，以此作为平衡力量，使AI在变得更强大的过程中与人类的实际愿望保持一致。好的，从这些基础伦理转向，资料还关注一些直接的摩擦点，尤其是在数据和访问方面。啊，是的，我看到了。关于Reddit起诉Anthropic的新闻，这听起来在法律上是一件大事。确实如此。

根据资料，Reddit的主张是，自去年7月以来，Anthropic的机器人未经许可或授权就抓取了他们的内容超过10万次，这基本上是对AI公司如何获取其训练数据的挑战。哇。10万次有争议。这是一场关于AI基本燃料的斗争，不是吗？是的。

资料指出，此案可能创造一个巨大的先例。它解决了那些棘手的问题。您是否需要对公共数据表示同意？您如何评估用户内容的价值？如果您在网上创作任何内容，此案都涉及到您的作品如何被使用和评估。

而且这并不是唯一一个突出的访问问题，对吧？还有另一部分内容是关于一家名为Windsurf的初创公司在Anthropic的云模型方面遇到了麻烦。对。是的，这不是诉讼，而是另一种紧张关系。据报道，Windsurf声称Anthropic突然切断了他们对某些云模型（如3.7和3.5 Sonnet）的直接API访问。哎哟。切断依赖这些模型的初创公司的直接访问权限，这肯定会造成伤害。

是的，资料显示，这促使Windsurf转向使用第三方提供商，这增加了复杂性和潜在的可靠性问题。显然，这发生在他们之前已经难以获得Cloud 4直接访问权限之后。

不得不使用变通方法。那么更大的图景是什么呢？这种报告表明，依赖这些大型AI平台以及它们如何通过API控制访问正在成为一个真正的痛点，特别是对于小型公司而言。它表明AI的商业方面与技术本身一样复杂。如果您正在构建AI服务，则需要注意这一点。说到模型及其来源，还有一个资料涵盖了围绕训练数据的争议。

关于DeepSeek可能正在使用Google Gemini输出的指控。等等，使用Google的AI结果来训练他们自己的AI？他们怎么能知道呢？好吧，资料提到了两点。首先，DeepSeek模型显然偏爱与Gemini 2.5 Pro相似的单词和短语，

但更具体的声明来自一位开发人员，他说该模型的内部轨迹（例如其推理步骤）看起来非常像Gemini的轨迹。读起来像Gemini轨迹。这非常具体。专家认为这是合理的。资料表示是的，部分原因是DeepSeek的潜在GPU限制，以及过去可能使用过蒸馏训练（在一个大型模型的输出上训练一个小模型）。好的，如果属实呢？后果是什么？

资料表明，这可能导致诉讼，或者可能导致关于许可的新规则。它确实将数据突出显示的整个问题重新置于聚光灯下。你知道，这个AI到底是在哪里学习它的东西的？这是一个巨大的挑战。而且，对于任何从事AI工作的人来说，了解这些数据问题、伦理问题和法律方面的问题，如果您想将这些知识正式化，这正变得至关重要。

也许获得认证。DJMGatech.com上的Etienne Newman的书籍等资源可以真正帮助构建这种学习。他涵盖了Azure AI工程师、Google Cloud生成式AI领导者、AWS AI从业人员、Azure AI基础知识、Google机器学习等内容。基本上是关键认证。值得一看。

好的，从数据之争转向实际构建事物。资料谈到了面向创作者和开发人员的新工具。嘿，Jen，首先，给予对AI化身的更多控制。是的，这看起来是合成媒体的一次巨大飞跃。资料列出了精确控制表情、手势甚至语调的功能。例如告诉化身低声说出这部分内容，或上传您自己的说话风格，或将手势与单词关联起来。这听起来远远超出了基础性。

基本的文本转视频。确实如此。显然，他们还在戏弄更多的相机控制、生成式B卷、基于提示的编辑。资料表明，这使得工作室级别的制作更容易获得。非常强大，是的。但是资料立即提出了警告，对吧？深度伪造

担忧。真实性。这是经典的双刃剑。没错。这些工具总是有反面。然后在编码方面，有Mistral Code。Mistral加入了AI编码助手领域。那里的故事是什么？好吧，资料将其描述为一个工具，可以帮助开发人员使用自然语言更快地编写代码，并在其编码环境中提供实时建议。它显然是基于一个开源项目continue构建的，并针对JetBrains和VS Code等IDE启动了私人测试版。

所以基本上是一个使用Mistral模型的AI编程搭档，与已建立的工具竞争。差不多。也针对企业。资料提到了企业功能。

功能，例如允许公司根据他们自己的代码库对其进行调整。此外，还有一个管理控制台。表示Capgemini等公司已经在使用它。好的，那么对于正在收听的开发人员来说，有什么收获呢？这似乎是Mistral在AI开发工具中进行的一次认真尝试，挑战GitHub Copilot和其他工具。它只是表明AI正在改变构建软件的实际过程。

跟上这些工具，了解它们背后的模型，对于开发人员来说正变得至关重要。同样，如果您想保持敏锐，也许证明您的技能，结构化学习或认证准备（例如8Chin的书籍涵盖的那种）可能非常有益。快速浏览一下您资料中的“其他发生的事情”部分，

还提到了OpenAI增强其codex代理和Manas AI添加视频生成。因此，更多AI融入软件的制作方式。好的，让我们从软件转向运行它的硬件。有一段关于苹果下一代芯片A20的有趣内容。是的，这份报告（基于资料中的传闻，请注意）谈到了在下一代iPhone Pro和可能还有Fold手机的芯片封装方面取得的潜在重大进步。芯片封装。那里的创新是什么？它被称为WMCM晶圆级多芯片模块。

根据资料，关键思想是在硅晶圆本身被切割成芯片之前，将处理器和内存集成得更紧密。为什么将它们包装得更紧密如此重要？好吧，资料强调了回报。更低的功耗、更快的速度，特别是对于手机上的AI和游戏等要求苛刻的任务。显然，它也有助于更好地管理热量。

因此，在设备上更快、更凉爽、更高效的AI。这听起来对于手机本地可以做什么AI来说可能是一件非常重要的事情。确实如此。资料将此定位为一项重大举措，将先进的封装技术引入智能手机。苹果据称在TSMC的帮助下引领潮流。因此，对于您这位听众来说，这个硬件传闻（如果属实）表明未来的iPhone可以在设备上获得严重的AI提升，以及更长的电池续航时间和更少的过热问题。

这提醒我们，AI的进步不仅仅是算法。它还关乎基础硬件，也就是螺母和螺栓。说到硬件的规模，资料还注意到Meta与Constellation Energy签署了一项为期20年的巨额核电协议。仅仅用于Meta的AI的核电。

Danielle Pletka：哇。这确实说明了这些大型AI系统消耗的能量，不是吗？博士。绝对如此。它突出了大型AI日益增长的巨大能源需求，以及寻找可靠、大型，甚至可能是可持续的能源来为所有这些提供燃料。Danielle Pletka：好的，最后，让我们看看AI根据这些资料产生的直接影响。关于FDA批准AI工具用于预测乳腺癌风险的大新闻。

是的，这在资料中被认为是一项非常重要的进步，特别是对于预防医学而言。这种AI工具显然可以使用个人和影像数据非常准确地预测长期风险。它是如何做到的？它只是更早地发现明显的肿瘤吗？不，这就是资料提到的关键突破。它分析乳房X光照片中的细微模式，这些模式是人类可能错过的。然后它生成一个五年风险评分，并且至关重要的是，它无需诸如家族史或人口统计学等信息。

资料补充说，它是在数百万张不同图像上进行训练的，以试图避免偏差。哇。看到医生错过的模式，为多样性进行训练，这确实发挥了AI的优势。并且从其测试中发现了一个惊人的结果。是的。资料特别指出了这一点，大约一半接受测试的年轻女性显示出通常在老年女性中看到的风险水平。这确实挑战了基于年龄的标准筛查理念。因此，FDA的批准，真正的意义是什么？

资料将其描述为对临床级AI信任度日益增长的标志。这表明AI可以真正彻底改变预防性护理，使其更加个性化。这是AI从理论转向现实世界，一种可能挽救生命的工具。而且，你知道，看到像这样的应用程序获得监管批准，确实突出了AI医疗保健、生物学、金融等领域的各种职业道路。

了解核心AI加上领域专业知识是关键。同样，帮助您构建和验证这些技能的资源（例如认证指南）可能非常有用。资料还简要提到了BioReason，这是一种将DNA模型与LLM推理相结合的新架构，显然在生物学任务上表现良好。另一个例子是专业AI的进步。对。

最后，让我们快速浏览一下“其他发生的事情”列表中的其他一些要点，OpenAI开始向免费Chatshept用户推出其内存功能，一个较轻的版本。也许最具超现实意义的新闻是，亚马逊MGM正在制作一部关于2023年OpenAI董事会戏剧的电影。AI新闻实际上变成了电影素材。因此，回顾2025年6月4日这一天，我的意思是，范围非常广泛。我们已经触及了深刻的伦理现代性。

与Law Zero的伦理、围绕数据的混乱法律斗争、面向创作者和编码人员的新工具、苹果的潜在硬件飞跃、Meta展示的巨大能源需求以及FDA批准AI用于癌症筛查。

它确实捕捉到了AI发展的巨大速度和广度，不是吗？你会看到这些紧张关系在发挥作用，商业驱动导致诉讼和过度摩擦。但与此同时，这推动了在医学和软件开发中真正有用的工具。像芯片和模型这样的技术进步不断向前发展，不断与对伦理护栏和规则的需求相冲突，正如本吉奥警告的那样，而LaZero的目标是解决这些问题。是的，这感觉就像在洪水中绘制地图。所以这里有一个想法留给你，借鉴所有这些。

AI中的尖端技术变化速度有多快？这一天新闻显示，伦理、法律、技术、应用等领域同时发生了重大变化。随着所有这些部分如此快速地移动和互动，您认为我们作为一个社会如何才能跟上步伐，管理风险，并将其引导到有益的结果？值得思考的事情。

好吧，感谢您加入我们，深入探讨《AI创新纪事》。这是AI Unraveled的另一集，由加拿大资深工程师兼热衷足球的父亲Etienne Newman创作和制作。而且，嘿，如果理解这个快速发展的AI领域是您的议程上的内容，也许是为了您的职业生涯，也许只是出于兴趣，获得认证可能是构建您的学习的好方法。

Etienne的AI认证预备书籍是这方面的可靠资源。它们涵盖了Azure AI工程师助理、Google Cloud生成式AI领导者认证、AWS认证AI从业人员学习指南、Azure AI基础知识和Google机器学习认证。有很多选择。您可以在djamgotech.com（D-G-A-M-G-A-T-E-C-H.com）找到它们。当然，我们会在节目说明中添加链接。它们确实可以帮助您获得认证并提升您的职业生涯。

我们很快就会回来进行另一次深度潜水。在那之前，继续探索。