AI Daily News June 12th 2025: 🏭Nvidia to Build First Industrial AI Cloud in Germany 🧠 TBC Goes All-In on AI with Dia Browser 🎬Disney, Universal Sue Midjourney Over Copyright 📊NY Requires Disclosure of AI‑Related Layoffs in WARN Notices & more
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欢迎收听AI Unraveled。这是节目的新一期，由Etienne Newman创作和制作。他是一位

资深工程师，我相信也是一位居住在加拿大的热衷足球的爸爸。没错。在我们深入探讨之前，请快速提醒一下，请在您收听的任何平台上点赞和订阅。这真的对我们有很大帮助。真的。好的。欢迎来到深度探讨环节。这是我们节目的一个环节，我们会从您的资料来源（可能是文章、研究论文、您收集的笔记）中，尝试去除所有噪音。是的。直接进入重要内容。没错。找到那些关键见解，那些知识的精华。

把它想象成……也许是快速了解一些相当复杂主题的捷径，希望能节省您的阅读时间。我们今天要深入探讨的是一系列AI新闻，所有新闻都来自同一天：2025年6月12日。对，一位听众发来了这些新闻，这是一个非常有趣的快照。是的，它涵盖了很多方面，包括政策变化、新产品发布以及一些

一些非常激烈的法律纠纷正在升温。这是一个相当复杂的组合。而仅仅观察一天的新闻，实际上是非常有启发性的。它让您真正感受到AI发展的速度，以及它目前如何广泛地影响着一切。绝对正确。所以我们今天的任务是解开所有这些不同的部分，看看它们共同告诉我们AI的现状以及未来的发展方向。让我们开始吧。我们从哪里开始？

好的，让我们来解开这个难题。首先，一些影响劳动力的新闻，具体来说是来自纽约的新闻，

这个消息来源指出了关于裁员的一项新规定。啊，是的。纽约的《工作保障法案》的修改。这实际上相当引人注目。我相信纽约是美国第一个要求公司明确说明裁员是否与AI或自动化相关的州。他们是怎么做的呢？消息来源提到了一些非常不起眼的东西。是的，它基本上只是一个小的复选框。它被添加到那些强制性的工作保障通知中，你知道的，那些公司必须在大型裁员前90天提交的通知。只是一个复选框。

看起来很小。是的，也未必。我的意思是，从程序上来说，它很小，但从象征意义上来说，它实际上是朝着透明化迈出的一大步，对吧？好的。这是州长凯西·霍楚尔更广泛战略的一部分，试图控制AI的影响。公司现在必须在技术上打勾

技术创新或自动化是一个因素。他们还必须说明技术。他们必须这样做。他们必须说明是否是AI、机器人技术或其他某种自动化。因此，它可能会迫使人们更加诚实。人们正在考虑这种连锁反应吗？嗯，法律专家们肯定在关注这件事。他们认为这种软性措施，仅仅是披露信息。它并没有禁止任何事情，但他们认为这是第一步。

朝着什么方向？更严格的规定。没错。它可能会为以后更有约束力的法规铺平道路。也许是要求公司为因自动化而失业的工人提供再培训费用之类的事情。这就像政策趋势的第一个信号弹。很有趣。有没有公司已经打勾了呢？有没有公司根据这项新规定承认AI导致的裁员？

这是有趣的部分。根据消息来源，截至6月12日，没有一家公司公开承认使用这个新的复选框来归咎于AI。真的吗？嗯。这告诉我们什么？

公司是不是可能不愿意承认？担心公关危机？这是一个非常好的问题。这也是这个消息来源让你想知道的。我的意思是，肯定存在低报的可能性。你可以想象一下头条新闻。完全正确。X公司裁员500人，归咎于AI。这不是什么好新闻。所以，是的，他们可能会寻找其他方法来解释这些劳动力减少的情况，你知道的。

重组或其他更含糊的说法。我认为从他们的角度来看，这是有道理的。是的。但是，即使公司现在还没有广泛使用它，但这一要求现在存在于纽约仍然非常重要。它创造了一个先例。啊，所以其他州可能会效仿。可能会发生。面临类似劳动力变化的其他州可能会看看纽约，然后想，好吧，这就是开始追踪这个问题的一种方法。所以对于您这位听众来说，为什么这很重要？嗯，

这是关于最终获得一些关于AI对就业影响的透明度，即使它并不完美。它提出了这个问题。对。它可能会引发更多对话，也许会采取更多行动，来帮助劳动力适应，帮助人们在AI不断改变游戏规则的过程中进行再培训。而这种适应性是如此的关键。学习新技能现在是必不可少的。

绝对正确。这不仅仅是了解AI。而是了解如何使用它，甚至如何用它来构建东西。绝对正确。而且，你知道，对于任何正在考虑提升自己AI技能的听众来说，实际上有一些很棒的资源。制作这个节目的Etienne Newman。对。他已经整理了很多资料。是的。他有一系列的AI认证预备书籍。例如，让我看看，《Azure AI工程师助理》、《谷歌云生成式AI领导者认证》。

《AWS认证AI从业人员学习指南》、《Azure AI基础知识》、《谷歌机器学习认证》。相当长的清单。涵盖了主要的平台。还有一个叫做AI Unraveled Builder's Toolkit的东西。

听起来像是更实用的教程、指南，甚至还有音频和视频资料，可以帮助您开始使用AI构建东西。是的，实用的工具。我们可以在节目说明中添加这些链接。它们都可以在他的网站djmgate.com上找到。完美。所以是的，如果您想增强自身能力，适应并在这个不断变化的就业市场中蓬勃发展，那么djmgate.com上有一些资源。好的，让我们稍微转变一下方向。好的。从政策和就业转向AI如何在通常被我们认为可靠的信息来源中造成摩擦。

首先引起我注意的是维基百科。啊，AI摘要实验。是的，这个实验持续时间不长。他们很快暂停了。那里发生了什么？为什么这么快就停止了？基本上是来自核心社区，也就是实际构建维基百科的志愿编辑的立即反弹。啊，人类。人类，没错。维基媒体基金会暂停了

暂停是因为编辑们提出了一些非常严重的担忧。他们首先担心的是事实准确性。AI能做到吗？对。除此之外，这些摘要会损害维基百科的可靠性吗？AI内容是否会

贬低人类在策划方面付出的努力。所以这不仅仅是技术是否足够好。它比这更深层次，是关于整个维基百科模式的问题。正是如此。编辑们担心偏见会潜入其中，违反了他们的中立观点原则，即NPOV。从根本上说，这种自动化是否会破坏协作编辑过程，你知道……

是维基百科。这很有意思。它确实使这种紧张关系非常突出，不是吗？自动化与值得信赖的人工流程。确实如此。即使AI变得越来越好，但对于像维基百科这样建立在信任基础上的东西来说，人工监督，判断仍然被认为是绝对至关重要的。质量和完整性，是的。而且，这种紧张关系不仅仅存在于维基百科。它也影响着更广泛的媒体领域，尤其是新闻机构。对。我们的消息来源提到新闻网站正在被，引用，“压垮”。

被谷歌的AI工具。是的。具体来说是搜索中的AI概述。是的，这对在线出版来说是一件大事。经济状况正在发生严重动荡。怎么会这样？因为人们得到了摘要，而没有点击链接。正是如此。如果谷歌的AI在搜索结果页面上直接给你一个很好的摘要，为什么要点击到原文呢？点击次数越少，流量就越少。这意味着广告收入减少，潜在订阅者减少，

它直接影响他们的底线。哎哟。是的，所以它真的扰乱了他们的商业模式，并且使得对补偿的呼声越来越高。出版商们说，嘿，你们正在利用我们的内容，我们的报道来训练你们的AI，然后用它来绕过我们。他们想要一个获得报酬的框架。所以对于您这位听众来说，下次使用这些AI概述时，也许可以考虑一下。

虽然它们很方便，但要考虑一下这些信息来自哪里，以及对原始来源的影响。这确实引发了关于在线新闻和内容创作的可持续性的大问题，如果这种趋势继续下去的话。好的，让我们再次改变方向。让我们谈谈法律纠纷。似乎一些大型娱乐公司现在正在起诉AI图像生成器。没错。迪士尼和环球影业正在起诉Midjourney。这是一起版权侵权诉讼。好的，主要论点是什么？他们在声称什么？他们声称Midjourney基本上吸取了大量的

大量的受版权保护的材料，特别提到了他们著名的角色，来训练其AI图像模型。

显然没有经过许可。对。消息来源指出，Midjourney的创始人显然已经承认，也许是相当随意地承认，从互联网上抓取图像而没有获得版权持有者的许可或许可。训练数据是诉讼的绝对核心。你的意思是AI通过侵权学习的。从本质上来说，是的。Midjourney利用他们的受保护的知识产权建立了自己的能力。工作室想要从这件事中得到什么？只是钱吗？

嗯，钱，是的，赔偿金，但他们也想要禁令。这意味着在法律上强制Midjourney停止使用他们的受版权保护的材料进行训练，甚至可能停止生成基于这些材料的图像。诉讼称Midjourney并没有停止。根据诉讼，是的。他们声称Midjourney基本上拒绝改变其做法，甚至还在发布更新的AI模型，这些模型在以非常高的细节再现他们的角色方面越来越好。哇。

这感觉可能是一个非常重要的案例。哦，绝对是。一个潜在的具有里程碑意义的案例。这个案子的结果可能会为AI时代的版权法设定巨大的先例。如何处理训练数据？围绕基于现有知识产权的AI生成输出的权利是什么？对于媒体、艺术以及所有一切来说，都是很大的问题。绝对值得关注。

好的，让我们从法庭转向实际投放市场的新工具。我们的消息来源提到一个新的网络浏览器正在大力发展AI。是的，浏览器公司TBC推出了Daya浏览器，他们将其描述为全力投入AI。全力投入如何？它实际上有什么不同之处？嗯，AI不再是一个你打开的单独的聊天机器人，Daya将其直接编织到Daya中。

浏览器本身，就像URL栏一样。所以你可以在那里输入提示，而不仅仅是网页地址。没错。你可以与你的打开的标签页聊天，立即要求页面摘要，甚至可以直接在你的浏览流程中使用AI起草电子邮件或文档。所以AI知道你在看什么。它有上下文。正是如此。它是上下文感知的。它显然可以分析多个标签页的内容，帮助你综合信息。它甚至可以学习你的写作风格，据称，以帮助你起草东西。嗯。

它还有一些叫做技能的东西，基本上是针对购物、编码或研究等任务的专业AI代理。这些代理会记住你历史记录和标签页中的上下文，以便提供更有帮助的服务。好的，这听起来非常像我们一直在听到的代理AI的概念。AI不仅仅是回答问题，而是实际为你做事。它确实倾向于此。更像是一个理解你的目标并可以采取多个步骤的助手。

顺便说一下，Mac上的现有Arc用户刚刚开放了测试版访问权限。他们提到了隐私。他们确实提到了。强调本地数据加密以及在数据处理后将其从服务器中快速删除。试图提前解决这些担忧。很有趣。它确实表明了……

这个核心工具，浏览器，可能会发生根本性的变化，从一个被动的窗口变成一个交互式的AI驱动的办公空间。完全正确。说到让AI为你工作，消息来源还提到将现有的AI（如Claude）连接到你使用的其他软件。这再次与代理AI的概念联系起来，构建系统。所以对于您这位听众来说，这里的问题是什么？如何让Claude与例如Google Docs对话？

所以要点是，这些AI，比如Claude，越来越多的设计目的不仅仅是聊天，而是集成，连接到你的其他工具，Google Workspace、Slack、Notion，无论你使用什么。所以Claude就像一个中心枢纽。有点像。它超越了仅仅是你提问的地方，而成为更大工作流程中的一个组成部分。你可能可以让Claude在另一个应用程序中做一些事情。

例如，“嘿，Claude，创建一个新的Google Doc来总结这个网页。”就像那样。或者根据这封电子邮件起草一条Slack消息。它通过Zapier之类的工具连接，消息来源提到了这一点，从而在其他应用程序中根据你的指令进行操作。Zapier充当桥梁。明白了。所以你不必在所有东西之间复制和粘贴。AI可以在不同的平台上协调任务。这就是承诺。

这使得AI作为生产力工具可能更加强大。这不仅仅是与AI对话。而是AI在你的数字环境中工作。

如果你对具体的细节，即如何设置感兴趣，我们会确保在节目说明中添加一些链接和资源。是的。学习如何实际建立这些连接，这些工作流程，这正在成为一项非常有价值的技能，有效地利用这些工具。它再次强调了对实用AI技能的需求，并且

再次重申一下，如果您想培养这些技能，也许获得认证，Etienne Newman的那些资源，我们提到了AI Unraveled Builder's Toolkit，其中包含教程和指南，或者他的认证预备书籍。对，涵盖Azure、谷歌云、AWS AI。它们的设计目的正是如此，帮助你获得实践经验或获得认证。你可以在djamcake.com上找到它们。如果你想提升你的AI水平，绝对值得一看。好的，让我们再次改变焦点。

让我们来看看AI运行的基础设施以及推动边界突破的前沿研究。首先，来自英伟达的一些基础设施新闻。对。英伟达宣布他们正在构建他们所谓的第一个工业AI云，他们正在德国构建它。工业AI云。这个位置和重点的意义是什么？嗯，这是一项对计算能力的巨大投资，但它是专门为欧洲的制造业和研究而定制的。

这被视为一项重大的战略举措。哦，所以？它有助于提升欧洲的AI主权，这意味着减少对例如美国云基础设施的依赖。它直接针对的是加速欧洲工业基础（想想工厂、供应链、研发）的数字化转型，以及

拥有这种强大的国内计算能力对于该地区的大规模AI来说至关重要。明白了。在研究方面，Meta凭借名为“世界模型”的东西引起了一些关注。是的。Meta推出了这个非常全面的世界模型。这里的明确目标是推动机器人技术和自动驾驶汽车技术的发展。

好的，为我们解释一下世界模型。那是什么？把它想象成试图教AI基本的物理学。例如，世界是如何运作的？物体是如何移动、坠落、碰撞、相互作用的？就像AI的直觉物理学。没错。Meta的模型，它被称为VJPA2，规模巨大。

它有12亿个参数，他们用超过一百万小时的视频对其进行了训练，只是为了观察事情的发生，以学习重力、动量、物体持久性等等。一百万小时的视频。哇。它成功了吗？它可以使用这些知识吗？他们报告的结果相当

据报道，结果相当不错。他们在复杂的机器人任务上对其进行了测试，例如拾取和放置它以前从未在新的环境中见过的物体。它在65%到80%的范围内取得了成功率。它使用视觉目标来做到这一点，规划多个步骤。好的，现在消息来源提到一个关于其运行速度的令人惊讶的细节。是的，这非常引人注目。Meta声称VJP2的运行速度是英伟达主要竞争对手模型（

名为Cosmos）的30倍，同时在视频理解基准测试中仍然取得了最先进的结果。30倍的速度。如果属实，这将是巨大的。这是一个非常大的说法。如果它成立，它将使这些复杂的模型更适用于实时应用，例如需要快速反应的机器人或汽车。他们还做了一个有趣的比较。关于人类的一些事情。对。他们还发布了新的基准测试，显示人类在类似的物理推理任务中的表现如何。

毫不奇怪，人类的分数要高得多，大约85%到95%。好的，所以AI正在变得更好。

但要达到与我们对物理世界的直觉相匹配的水平，还有很长的路要走。正是如此。它突出了当前的差距。虽然AI正在取得进步，但在理解事物在物理上的运作方式方面，它仍然远未达到人类的常识水平。所以对于您这位听众来说，为什么这项研究很重要，嗯，像这样的模型是更安全、更强大的机器人和自主系统的关键。但人类的基准……

是对AI仍然需要取得根本性突破的现实检验。还有很多工作要做。好的，让我们快速总结一下。这些是我们6月12日消息来源的其他一些新闻，它们确实显示了正在发生的事情的数量和多样性。是的，那一天很忙碌，只是快速浏览一下。Sam Altman谈到了OpenAI第一个开放权重模型被推迟，但他承诺这将非常非常值得等待。好的。

苹果高管们正在为他们谨慎的AI推广辩护，他们说他们推迟了Siri的AI功能，以确保首先保证质量。Meta的AI应用程序。它正在获得新的AI视频编辑工具。显然，你只需要使用文本提示就可以更改视频中的服装、位置和灯光。非常棒。是的。欧洲AI公司Mistral推出了Mistral Compute，基本上是他们自己的AI基础设施产品，是大型云厂商的替代品。对。

Windsurf浏览器为其编码助手Cascade Web Awareness赋予了功能，因此它现在可以从互联网上提取实时信息，以更好地帮助开发人员。星巴克正在测试一种名为Green Dot Assist的AI工具，以帮助他们的咖啡师。而MidJourney，回到他们那里，推出了一项视频排名功能。他们要求用户对

AI生成的视频剪辑进行评分，以帮助训练他们即将推出的视频模型。伙计，看看这个清单。是的。从咖啡店和编码工具到创意视频效果，基础设施，大型科技更新。它确实突出了AI是如何……

无处不在，同时在所有这些方面都在进步。确实如此。仅仅从一天的新闻中就可以看到所有这些不同的发展，它们强调了AI是如何深入地融入政策、创意工作、我们的日常工具和基础科学的。正在发生的事情太多了。

跟上，理解这些变化，感觉比以往任何时候都更加重要，对吧？无论是你的职业生涯、你使用的工具，还是仅仅是驾驭世界。绝对正确。就像我们提到的那样，建立你自己的理解，在这个领域建立你自己的技能是关键。再次强调，如果这是你关注的事情，

Etienne Newman的那些资源，涵盖Azure AI工程师、谷歌云生成式AI领导者、AWS认证AI从业人员、Azure AI基础知识、谷歌机器学习的认证预备书籍。以及AI Unraveled Builder's Toolkit，其中包含教程和指南。对。它们可以帮助你加深理解或获得

实践技能。在DJMGayTech.com上查看它们。我们会在节目说明中添加链接，旨在帮助你获得认证或开始构建。很好的资源。因此，在我们结束对2025年6月12日AI新闻的深度探讨时，也许这里有一个最终的想法供你思考。看看我们讨论的所有内容，就业透明度规则、版权诉讼、像DIA这样的新型集成AI工具、代理系统、像Meta的世界模型这样的基础研究，

你认为在未来一年左右的时间里，哪一个方面会对你自己的生活或工作产生最大、最直接的影响？想想看，仅仅一天的新闻周期中就包含了多少未来的变化，是不是很惊人？确实如此。这就是我们对2025年6月12日AI新闻深度探讨的总结。