AI Daily News June 13 2025: 🤖Mattel and OpenAI team up for AI-powered toys 💥 AMD reveals next-generation AI chips with OpenAI CEO Sam Altman 💰Meta is paying $14 billion to catch up in the AI race 🎬 Kalshi’s AI ad runs during NBA Finals
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欢迎收听AI Unraveled。本深度探讨由加拿大资深工程师兼热衷足球的父亲Etienne Neumann创作和制作。嘿，如果您现在正在收听，请花一秒钟时间点赞和订阅。说实话，真正参与这些话题，试图理解，嗯，人工智能变化的惊人速度。如果您想了解当今正在发生的事情，这至关重要。特别欢迎来到这次深度探讨。我们这里有很多

每日新闻更新。它们都关注人工智能创新，并且都来自同一天，2025年6月13日。

我们的使命实际上是从那一天的众多信息中剥离出来。我们希望关注最重要的发展，提取关键见解，并真正探索这些快速变化的意义，不仅对人工智能本身，而且对您而言。对于仅仅24小时来说，这绝对是一组密集的信息来源。我们看到新闻报道了一些非常关键的内容。例如，重大隐私问题、围绕新人工智能产品的伦理辩论。

推动一切背后的高风险芯片战争，大型企业的巨额投资以及一些相当引人入胜的、进入主流的人工智能创意用途。没错。这是那些你很容易花上几个小时阅读文章的日子之一。因此，我们的目标是快速地解决这个问题，一起浏览它，并让您直接了解您需要快速了解的关键内容。

让我们直接进入第一个真正突出的主题。好的，听起来不错。让我们开始解包它。这些信息来源确实很早就关注围绕Meta AI应用程序出现的这些担忧。我们这里说的可不是小事。根据信息来源，隐私专家们，嗯，他们正在发出相当响亮的警报。

核心问题似乎在于此应用程序收集了多少数据。我们谈论的是语音输入，可能是位置数据。以及所谓的最小透明度。这是关键词。对。最小透明度。让我从这里的信息来源中真正震惊的是这一点

它造成的根本性用户体验问题。你知道，人们使用它时认为它就像私人聊天一样，就像给某人发短信或在搜索栏中输入内容一样。但是默认设置，嗯，这就是问题所在。这些互动似乎被公开发布了。人们只是在不知情的情况下发布他们的聊天记录。哇。这听起来像是灾难的秘诀。

信息来源中提到的例子实际上相当令人不寒而栗。用户意外地分享了非常敏感的内容。是的，例如家庭住址、法庭案件的细节，甚至是以后可能看起来令人不齿的问题，所有这些都只是因为用户不知道聊天不是私人的。

想象一下，输入一些非常私人的内容，期望得到一个有帮助的人工智能答案，然后发现它，嗯，是公开的知识。它确实突出了一个关键的挑战，不是吗？随着这些人工智能工具越来越深入地融入我们的日常生活，这种缺乏清晰、真正直观的隐私设置……

将面临巨大的审查。你不能只是把它埋起来。绝对的。它需要很明显。而且，说到人工智能可能被整合到生活中令人惊讶的部分，信息来源还提出了一个相关的伦理问题。

玩具公司美泰和OpenAI之间的合作。没错。芭比娃娃公司和ChatGPT公司正在联手。他们的想法是，他们正在合作开发使用自然语言处理的智能玩具。无论如何，既定目标是为孩子们创造教育性和富有想象力的互动。所以我们谈论的是可能理解孩子所说的话并动态回应的玩具。是的。只是……

预先录制的短语。没错。讲述独特的故事，也许帮助做作业，诸如此类的事情。信息来源称，第一款产品甚至可能在今年晚些时候上市。它涵盖了美泰全系列的实体玩具和数字产品。还有一个细节有时会被忽略。美泰自己的员工也在

内部访问Chat GPT企业版。哦，有趣。所以不仅仅是玩具。不，它显示了这种人工智能是如何渗透到公司内部的。也许用于设计营销，谁知道呢？现在，这些公司自然会强调安全、年龄适当性、美泰保留知识产权，所有这些听起来都不错。但信息来源也突出了潜在的另一方面。

这意味着什么或可能意味着什么，嗯，这是一种如何让孩子们学习和玩耍的根本性变化。而与这种潜在的优势并存的是一些相当重要的伦理问题。你知道，将这种复杂的数据收集技术引入孩子的环境中。它引发了关于监控的严重问题。

未成年人的数据隐私，心理影响。在那些形成性年中与人工智能个性互动。没错。这是一个非常棘手的领域。这将需要非常仔细的思考，并且可能需要以后制定新的规则。绝对让你停下来思考。好的，让我们在这里相当戏剧性地改变方向，因为人工智能不仅仅关乎应用程序和玩具，对吧？它运行在极其强大、极其昂贵的硬件上。这让我们想到了，嗯，科技界不断升级的军备竞赛。

确实。信息来源在这方面有一个相当重要的新闻。AMD和OpenAI的公告。是的，这不仅仅是普通的芯片发布。

AMD发布了他们的下一代人工智能芯片，Instinct MI400系列。但真正的关键，信息来源中突出显示的是OpenAI首席执行官Sam Altman就在AMD的舞台上。是的，共同宣布。确认OpenAI实际上将使用这些新处理器。这种联合露面说明了很多问题，不是吗？这表明这不仅仅是AMD希望达成销售。这是一个经过验证的伙伴关系。他们谈到了这个Helios服务器机架。

概念，基本上是数千个这些MI400芯片像一个巨大的计算引擎一样协同工作。想象一下大规模的人工智能超级计算。而OpenAI不仅仅是在签署最终产品。

信息来源称，他们在MI400的开发过程中实际上提供了直接反馈。这表明了一种非常深入的战略合作。因此，从影响来看，这意味着几件事。首先，它严重加剧了人工智能芯片战争。AMD正在对英伟达的主导地位发起重大挑战。其次，这表明OpenAI正在积极地使其硬件来源多样化，分散风险，获得杠杆作用，也许获得更好的访问权限。明智之举。在这些芯片像金子一样的市场中是有意义的。

而这种对巨大计算能力的关注，它直接与人工智能的资金方面联系在一起。

信息来源还详细介绍了Meta令人震惊的投资，即140亿美元用于人工智能。140亿美元。对于一家公司在这个时间段内来说，这是一个几乎难以置信的数字。信息来源将其描述为Meta真正试图加速，试图在某些领域迎头赶上，尽管有报道称他们失去了一些顶级人工智能研究人员。对。如果人才流失，这似乎是一个巨大的赌注。但这只是表明他们认为这有多么重要。那么这笔钱到底花在哪里呢？

信息来源提到了他们的超级智能小组，特别是定制硬件开发。这可能与需要AMD这样的芯片或自己制造芯片有关。他们也在疯狂招聘。来自Scale AI的Alexander Wang领导着一个新的专注于超级智能的实验室，直接向扎克伯格汇报。哇。此外，还提到了对Scale AI本身的大规模新投资，扎克伯格显然正在以巨额薪酬亲自招聘顶尖人才。这听起来像是一场全面的猛攻。

信息来源明确地将这一大规模推进与他们最新的大型模型Llama 4的表现联系起来。显然，它并没有达到预期。是的，似乎是这样。因此，Meta现在既定的目标是，嗯，这是极其雄心勃勃的，构建完整的通用人工智能AGI以及他们所谓的领先的个人人工智能。所以

因此，这里的要点似乎是，Meta花费140亿美元只是突显了这些科技巨头如何看待人工智能的主导地位是绝对关键的。这不仅仅是调整一些东西。这是一个巨大的战略赌博。没错。它表明你需要极其雄厚的财力、巨大的雄心壮志以及抓住最优秀人才和最佳硬件的能力才能在这个级别竞争。而且，你知道，了解整个竞争格局，了解资金流向何处，了解像这些芯片这样的底层技术，对吧？

这确实是至关重要的知识。无论您是实际构建人工智能，还是希望通过获得这些领域的认证来提升您的职业生涯，这都是您需要的基础。了解战场至关重要。这是一个非常好的观点。技术和战略完全是相互关联的。

好的，说到用人工智能构建，让我们看看它如何开始改变创意领域，有时以非常戏剧性的方式。我们在信息来源中看到的一个引人入胜的广告示例。Kelshi在NBA总决赛期间投放的人工智能生成的广告。是的，这感觉是一个重要的时刻。黄金时段的全国电视广告时段，对吧？广告完全是由人工智能编写脚本和配音的。

没有传统的演员，没有我们所知的电影摄制组。而且请注意，信息来源提供了一些令人难以置信的细节。人工智能电影制作人PJ Exituro显然只用了两天时间就完成了整个30秒的广告。两天？是的。他使用VO3生成了大约300到400个不同的视频剪辑，只是为了获得最终需要的15个左右。

他使用Gemini和ChatGPT完成了一切，包括集思广益、编写脚本，甚至为视频生成器制作提示。他显然正在使用VO3的新功能，其中角色可以说话，尽管信息来源确实注意到了一些故障，例如奇怪的字幕弹出或镜头之间的声音不一致。某些功能还处于早期阶段，也许吧。但关键在于，真正具有颠覆性的地方在于。

Exeter估计成本比类似的传统广告拍摄低约95%。95%。哇。他的预测是，他认为这些高多巴胺VO3视频将成为2025年的广告趋势。

在全国电视上看到它，你可能会认为他是对的。对广告的影响是巨大的。生成式人工智能正式进入大联盟，黄金时段营销，速度，成本节约，能够如此快速地迭代。你必须认为更多品牌会采用这种方式。它可能会彻底改变广告公司和制作公司的运作方式。而这种速度不仅仅发生在广告中。整个生成式视频领域发展得非常快。

信息来源重点介绍了另一位正在掀起波澜的大型企业，字节跳动（TikTok的母公司），以及他们新的AI视频生成器Seedance。是的，Seedance。这就是突然出现在排行榜上的名字。看起来像是Sora等早期备受关注的模型的真正强大的竞争对手。信息来源直截了当地说，Seedance 1.0现在已经占据了人工智能分析视频排行榜的榜首。

在VO3、Cling 2.0甚至Sora中，这是一个迅速崛起。规格听起来也很令人印象深刻。在不到一分钟的时间内生成1080p的5秒钟剪辑，并被低估了

不到一分钟。而且它显然具有关键功能，例如多镜头叙事，保持镜头中角色的一致性，平滑过渡，这些都是实际视频制作真正需要的。字节跳动甚至制作了自己的基准测试Seed Video Bench，不出所料，他们声称这表明Seed Dance在运动质量、坚持提示方面优于其他产品

并且在美学上看起来很好。他们的计划非常明确。他们将在今年晚些时候将其C-Dance整合到他们现有的应用程序、Dubow聊天机器人和Jemang视频平台中。对。因此，这里的核心见解是TikTok。

TikTok的母公司不仅仅是在构建优秀的人工智能技术。他们有望主导其使用和分发方式。凭借其庞大的用户群，他们可以非常迅速地重塑整个生成式视频领域。它确实再次显示了令人难以置信的速度，不是吗？新的模型几乎每月都在领先。绝对是这样。它只是再次强调了为什么，你知道，保持最新，持续学习，实际上使用这些快速变化的工具来培养技能。对于任何从事人工智能工作的人，甚至考虑进入人工智能领域的人来说，这都是必不可少的。绝对是一场竞赛。

不过，这是一场令人兴奋的竞赛。好的，在我们结束这次深度探讨之前，信息来源实际上已经报道了仅仅来自这一天（6月13日）的大量其他人工智能新闻。我们可能应该快速提及一些，以了解活动的广度。对。只是一个快速的快照。字节跳动研究人员还介绍了一种名为SeaLead APT2的东西，这是一个针对实时交互式视频流的不同模型。

最长可达五分钟，每秒24帧，朝着实时人工智能视频发展。微软开始在美国推出副驾驶视觉亮点，基本上让副驾驶看到你的屏幕以更好地帮助你。谷歌DeepMind推出了其Weather Lab，使用人工智能来改进风暴预测。苹果公司显然将2026年春季作为Siri重大AI升级的目标。这几乎是在他们2024年WWDC上发布重大公告后两年……

与其他一些事情相比，这感觉很慢。有趣的时间表，是的。Runway为其创意工具发布了聊天模式，让你只需在聊天中描述你想要什么，它就会制作出来。并与科学联系起来，洛斯阿拉莫斯、Meta和伯克利实验室发布了Open Molecules 2025。

这是一个巨大的数据集，超过1亿个分子模拟，专门用于训练人工智能进行化学和药物发现研究。仅仅一天内包含的体量和种类令人难以置信。确实如此。好的。好的，对于最后一种可能具有挑衅性的想法，信息来源中出现的一些真正突破界限的东西。对。有来自中国科学家的说法。他们据称表示，他们的人工智能系统已经实现了……

人类水平的认知，这些系统自发地发展出了像我们一样的推理能力。这是一个相当大的说法。

信息来源指出，如果得到验证，这将是多么重要。这意味着什么，如果得到验证，那就是潜在的巨大意义。不仅仅是又一步，而可能是全球人工智能的真正范式转变。当然，从战略上讲，这将极大地促进中国的人工智能雄心。这将改变整个对话。因此，这确实提出了一个很大的问题，也许是给您，听众，思考的问题。当您看到我们今天讨论的令人难以置信的速度时，从超级大国芯片和电视上的AI广告，一直到这些……

关于人类水平推理的说法。这种快速发展对于我们如何理解智力本身究竟意味着什么？也许更私人的是，仅仅从2025年6月的一天中看到这种速度，它如何改变你对可能性的看法，以及也许我们应该对，嗯，非常近的未来有什么期待？

这绝对有很多值得思考的地方。这些是我们从为这次深度探讨提供的资料中提取的关键见解，深入探讨了2025年6月13日的人工智能新闻。我们涵盖了很多内容，隐私问题、伦理、硬件竞赛、巨额投资、创意颠覆、科学和软件领域的快速进展，最后以那个真正令人吃惊的说法结束。是的，我们希望这次讨论有助于突出今天资料中最重要的事情，并可能激发您的一些新想法。

这是AI Unraveled的深度探讨，由Etienne Newman创作和制作。现在，如果今天关于人工智能发展速度的讨论让您思考事情的发展方向以及如何参与其中，那么了解这些技术绝对是关键。Etienne专门制作了一些很棒的资源来帮助您获得人工智能认证，提升您的职业生涯，并真正学习如何使用这些工具进行构建。

您绝对应该查看他在DJAMGATE.com上的AI认证预备书籍。网址是D-J-A-M-G-E-C-H点com。

他提供了涵盖Azure AI工程师助理、Google Cloud生成式AI领导者认证、AWS认证AI从业人员学习指南、Azure AI基础知识和Google机器学习认证的指南。非常全面的内容。此外，不要错过Etienne Newman的工具包。它被称为AI Unraveled Builders Toolkit。它充满了实用的人工智能教程、PDF、音频、视频以及认证指南。它旨在帮助您动手并立即开始使用人工智能进行构建。是的。

所有这些书籍和工具包的链接都在这次深度探讨的节目说明中。非常容易找到。非常感谢您加入我们进行这次探索。继续提问，继续学习，我们很快将再次深入探讨。