AI Daily news June 25: 🏀AI is changing the way NBA teams evaluate talent 💻 Google launches Gemini CLI: a free, open source coding agent 📊OpenAI’s Workspace, Office comp ⚖️Judge rules Anthropic AI book training is fair use 📚 AI Help with Grading
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好的，让我们来分解一下。我们这里有一大堆AI创新涌现。是时候深入研究一下了。但是，在我们开始之前，先快速说明一下。这次深入研究是AI Unraveled的一个全新剧集。它是由Etienne Newman创作和制作的。他是一位资深工程师，也是一位热情的加拿大足球爸爸。请记住点赞并订阅AI Unraveled。你将获得更多关于AI奇妙世界的见解。

好的。所以我们今天的任务是，我们将消除所有噪音，为你提供一条捷径，让你了解得非常透彻。我们将关注这份来自昨天，2025年6月25日的AI创新每日纪要。这真是太神奇了。

24小时能发生多少事情？确实如此。我的意思是，从我们为这次深入研究所查看的资料中，立即显而易见的是正在发生的事情的范围之广。你知道，仅仅一天之内，我们就能看到重大的法庭裁决、全新的应用，甚至人们都在努力应对关于AI的这些重大存在性问题。这有力地突显了这一切在几乎所有领域发展得有多快。发展得如此之快。

所以让我们从宏观视角缩小一点范围。让我们看看AI在我们日常生活中哪些地方正在产生直接影响，特别是考虑到工作和教育方面。感觉上，它越来越不像AI接管工作，而更像是一个非常强大的副驾驶。以沃尔玛为例。一家巨型公司。他们刚刚为其150万名员工推出了一整套AI驱动的应用程序。我们说的是10%。

这些工具旨在简化诸如员工入职、管理时间表（这肯定非常复杂）以及甚至为客户支持提供实时建议等工作。这到底有多重要？看到AI在如此大规模的应用中被采用。好吧，这是一个关键点，而且它绝对……

指向一个更大的趋势。如果你退一步看大局，这些应用从根本上来说是关于赋权，而不是取代。对于像沃尔玛这样的公司来说，它不仅是提高效率，而且重要的是，也许还能提高员工满意度。你知道，通过消除一些那些乏味、重复的任务，它可以让员工专注于，比如说，

更高价值的互动，解决更棘手的问题。这不仅仅是速度，而是改变了重点。对，改变了重点，从平凡转向更复杂。是的。而且这不仅仅是大型公司。我们也看到教育工作者在这里找到了真正的价值。教师们正在使用AI对学生的作业进行个性化反馈，帮助评分，甚至起草初步的教学计划。许多人说这节省了大量时间，实际上也提高了教学质量。这就像多了一双帮手，一个高效的助手。没错。对于教师来说，AI正在成为这项重要的技术

教师助手。它可以直接帮助减少倦怠，这是一个巨大的问题。与此同时，它可以增强教学，允许对不同的学生采取更个性化的方法。所以这确实提出了一个重要的问题。AI如何最好地支持人类角色？它如何增强它们，而不仅仅是取代它们？这些例子，无论是在零售业还是教育业，它们似乎都非常倾向于这种支持角色，重新定义了人与AI的合作关系。好的，所以AI肯定在一些我们熟知的领域增强了角色，但它也在突破界限，进入新的领域，有时是令人惊讶的领域。

与此同时，它也引发了关于它到底能做什么的棘手问题。这就是事情变得超级有趣的地方。在能力方面，谷歌刚刚发布了一个名为Gemini CLI的东西。这是一个免费的开源编码代理。它使用了他们功能强大的Gemini Pro 2.5模型。而且，开发者可以免费获得每天1000次请求。

对于不太熟悉的人来说，CLI是命令行界面，基本上。它使开发人员能够轻松地直接与模型对话。此外，它还具有可扩展性架构，这意味着开发人员可以插入其他服务，添加新功能。这对独立开发者或小型团队来说似乎是一件大事，对吧？哦，绝对的。这大大降低了进入门槛。然后是OpenAI。据报道，他们正在ChatGPT内部开发生产力工具。这些工具听起来很像Google Workspace或Microsoft Office。

例如，实时文档协作、多用户聊天、用于制作成绩单的记录模式、直接将文件上传到项目以及连接器以从Teams、Google Drive、Dropbox等地方提取数据。听起来他们正在那里构建一个完整的办公平台。是的，OpenAI的这一举动……

好吧，这是一个极其重要的战略举措。确实如此。他们的首席执行官Sam Altman去年警告说他们会碾压初创公司，还记得吗？但现在他们似乎直接踏入了微软的传统领域。你知道，微软是他们的主要投资者。这种激进的策略，也突显了他们必须拥有的令人难以置信的收入预测。显然，企业订阅在2024年带来了6亿美元的收入，他们预计到2030年将达到约150亿美元，主要来自这些企业交易。

这是一场在生产力领域争夺市场主导地位的激烈竞争。这让你想知道科技界的其他公司将如何反应。是的，确实如此。但是，另一方面，我们也对AI的局限性有了更清晰的认识，也许是令人费解的局限性。有一篇苹果的论文题为《思考的幻觉》，揭示了一些相当令人惊讶的东西。苹果的研究人员发现，这些大型推理模型（他们称之为LRM）在简单或中等难度的谜题上表现不错。

但随着谜题变得越来越复杂，它们的准确性急剧下降。即使它们应该有足够的标记容量，足够的计算空间来工作，模型似乎也放弃了。这表明它们的推理可能是脆弱的，有限的。这是一个引人入胜的发现。但是，你知道，它确实提出了一个重要的问题。这些是推理能力的真正局限性，还是仅仅是

或者它们可能只是我们测试它们的方式的人工产物？批评者已经争论说，苹果的发现实际上可能反映了工程问题，而不是真正的推理限制。例如，也许达到了一些输出标记限制导致了这种崩溃，或者也许他们使用了实际上无法解决的谜题版本，这对模型来说并不公平。真正引人注目的是，当他们重新制定谜题时，例如

要求不同类型的答案，模型通常会做得更好。所以这里的张力相当深刻，不是吗？它介于看起来像推理的东西和可能只是我们衡量它的结果之间。它只是强调了拥有真正强大、精心设计的方法来评估AI是多么重要。我们需要非常小心地说AI能做什么和不能做什么。是的，探索这些细微之处，能力和局限性，真是太迷人了。实际上，对于那些正在收听并思考，好吧，我想更深入地理解这些东西的听众。

或者也许我想开始使用AI进行构建。那么，Etchen Newman的资源就是为此而设计的。你可以找到他的AI认证预备书籍，例如Azure AI工程师助理、谷歌云生成式AI领导者认证、AWS认证AI从业人员学习指南、Azure AI基础知识、谷歌机器学习认证。它们都在djamgat.com上。它们确实是为帮助任何人获得AI认证，也许提升你的职业生涯而设计的。

此外，你应该查看AI Unravel Builders Toolkit。它包含了AI教程PDF、认证指南，甚至音频和视频教程，以帮助你开始构建。所有链接都在节目说明中。好的，让我们超越办公室，超越课堂，AI无处不在，正在改变体育、心理健康，甚至我们对生物学的基本理解。但自然地，这种巨大的扩张也带来了一些关键的伦理问题，甚至是存在性问题。不过，让我们先谈谈令人惊讶的应用。

你知道NBA前台现在大量使用AI吗？用于球探、选秀、球员发展。例如，有一位数据科学家Sean Farrell，他提出了一个模型，仅根据球员在采访中的谈话方式来预测NBA的成功。他的模型使用了大约26000份成绩单，仅用语言就达到了63%的准确率，但在添加其他背景后跃升至87%。显然，那些用简单的现在时态说话的球员往往表现更好。这难道不疯狂吗？

这太疯狂了。语言模式预测成功。对。球队还在使用LLM来理解复杂的球探笔记，使用Autostats和SkillCorner等AI平台详细分析球员的移动，甚至健康数据。

有一些工具，例如Springbok Analytics，使用AI从MRI扫描中评估肌肉质量。这正在成为一种非常全面的方法。这确实是一种由AI驱动的整体视角。然后是心理健康。LinkedIn的联合创始人Reid Hoffman刚刚领导了对一家名为Sanmai Technologies的公司进行了1200万美元的投资。他们正在开发一种AI引导的超声波头盔，用于治疗焦虑症和抑郁症等疾病。真正令人着迷的部分是，他们的目标是在家庭使用，价格低于500美元。

这是一种非侵入性的替代方案，例如Neuralink，你知道，这通常需要实际的大脑手术。像这样的东西在心理健康护理中的意义是什么？哦，这确实令人震惊。我的意思是，立即显而易见的是AI是如何超越简单的数 crunching 的。它正在进入这些细微的领域，例如体育中的人际沟通模式，以及现在用于大脑的精确的非侵入性医疗工具。对于

对于心理健康来说，拥有一个负担得起的家庭非侵入性选择可能真正改变可及性，改变患者的舒适度。它只是突显了AI在这些真正多样化和敏感领域的令人难以置信的多功能性和潜在影响。绝对的。谷歌也在基因学方面取得了巨大的飞跃。

你有一个名为Alpha Genome的新AI。这个东西可以预测单一DNA变化变异如何影响基因的工作方式。它分析长达百万个字母的DNA序列。它预测基因的起始和结束位置，RNA如何被处理，甚至产生多少RNA。这对理解我们自身的生物学具有开创性意义。也许还能发现新药。绝对的。那里的基础研究潜力。在AI造福方面，心理学家正在探索AI如何使儿童的基于游戏的学习变得更好。

想想那些能够适应孩子情绪和进步的AI伙伴。激发好奇心，帮助他们更好地理解词汇和事物，甚至开发一个名为Play Stands for Purpose, Love, Awareness, and Yearning的框架。目标是利用AI帮助孩子们在学习时进入那种心流状态。这不仅仅是死记硬背事实。而是培养参与度和创造力。但重要的是，他们确实告诫不要让AI过度控制学习环境。

找到平衡是关键。对。平衡至关重要。而这个游戏框架不仅仅是一种教学技巧，不是吗？它对AI和教育的未来方向做出了某种深刻的陈述，它认识到真正的学习不仅仅是信息倾倒。而是关于情感参与和好奇心。它挑战了AI仅仅是导师的观念，并推动AI成为人类潜能的促进者。所有这些创新都表明AI具有令人难以置信的能力

以我们可能才刚刚开始掌握的方式增强人类的能力。

从基因到学习状态。但是，随着所有这些令人难以置信的进步，不可避免地会带来挑战。关键的伦理问题，存在性问题。我们刚刚看到了一项涉及Anthropic（一家AI公司）的重大裁决。一位美国地区法官裁定，在其合法获得的书籍上训练他们的模型是合理使用，这意味着它被视为具有变革性，不会仅仅复制原件，也不会损害书籍的市场。这对使用数据的AI公司来说是一个很大的胜利。

然而，关键在于，法官还发现Anthropic从盗版网站（如Books 3、Library Genesis）下载了数百万本书。法官说，这是侵犯版权的行为。所以现在他们将在12月面临审判。潜在的损害赔偿可能高达每本盗版书15万美元。哎哟。哎哟，确实如此。而这项裁决，它真正触及了一个重大问题的核心。在AI时代，我们如何平衡创新与知识产权？

法官划清了这条明确的界限，合法获得的数据与盗版来源，这是一个非常重要的先例，尤其是在现在针对AI公司的大量版权诉讼案中。它基本上阐明了，好吧，也许训练本身具有变革性，但你从哪里获得数据非常重要。获取训练数据绝对不是自由的。这项裁决将在整个行业产生巨大的影响，影响每个人今后获取数据的方式。

毫无疑问。最后，我们必须谈谈谷歌首席执行官Sundar Pichai的这篇相当令人警醒的声明。他公开承认，AI可能导致人类灭绝的可能性相当高。但他补充说，他乐观地认为人类可以共同行动来防止这种情况发生。是的。听到AI领域如此核心的人物，

公开承认存在风险。它只是深刻地突显了紧迫性，不是吗？需要建立全球安全框架，强大的AI治理，非常强大。这是一个严厉的提醒，这种令人难以置信的力量伴随着巨大的责任。

这场对话真的需要超越它能做什么，而直接关注安全、合乎道德的发展，确保人类的长期未来处于中心地位。所以，在所有这些之后，这一切意味着什么？我的意思是，今天的深入研究向我们展示了一个充满创新的AI领域，它正在赋能员工、教师，改变体育、心理健康，甚至我们对基因学的理解。这太不可思议了。是的。但它也带来了这些非常复杂的挑战。

了解AI的真正局限性，驾驭法律雷区，应对那些巨大的存在性问题。它发展得如此之快。保持知情比以往任何时候都更加重要。确实如此。而与AI的旅程，不仅仅是技术进步。它实际上是关于我们作为一个社会如何理解它，

应用它，并且至关重要的是，负责任地治理它。总是有更多的东西需要学习，不是吗？听到多种观点，不同的观点，这确实丰富了我们的理解，尤其是在如此具有变革意义的事情上。绝对的。所以，当你度过你的一天时，也许可以考虑一下。随着AI如此迅速地改变我们的工作方式、学习方式，甚至评估人才的方式，你认为哪些新技能将成为在这个围绕着我们展开的AI驱动型未来中真正蓬勃发展的关键？

嘿，在我们结束时，如果今天的深入研究激发了你的好奇心，也许让你想要从仅仅收听转向实际使用AI进行构建。记住来自djamkes.com的Etienne Newman的那些精彩资源。你拥有他的AI认证预备书籍，Azure AI工程师助理，谷歌云生成式AI领导者认证，我们提到的所有那些，以及AI Unraveled Builders Toolkit。该工具包包含教程PDF、指南、音频、视频，所有帮助你开始构建的内容。说真的，查看节目说明中的链接。

非常感谢你加入我们这次深入研究。直到下次，继续学习，继续质疑，并且一定要保持好奇心。