AI Daily News June 26: 🧬AI for Good: AlphaGenome reads DNA like a scientist-in-a-box 🤖ChatGPT Pro now integrates Drive, Dropbox & more, outside Deep Research! ⚙️Google drops open-source Gemini CLI 🚀Anthropic adds app-building capabilities & more
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欢迎来到深度潜水。这是由AI Unraveled为您带来的。快速说明一下，这个深度潜水是由Etienne Newman创作和制作的。他是一位在加拿大工作的资深工程师，也是一位充满激情的足球爸爸。如果您喜欢今天听到的内容，我们希望您会喜欢，请务必点赞和订阅。这真的有助于将这些见解传播出去。所以今天是2025年6月26日。哇，感觉又是新的一天。

又是人工智能新闻的旋风，不是吗？确实如此。仅仅试图跟上几乎是一份全职工作。没错。我的意思是，你看那些标题，人工智能解码DNA，机器人自己变得更聪明，人们无需代码就能构建应用程序。这只是……

很多。数量巨大。而且速度并没有放缓。这正是我们进行此次深度潜水的理由。我们今天的计划是筛选一些我们称之为“人工智能创新，2025年6月26日每日纪事”中最重要的新闻。我们想解开真正关键的部分，并弄清楚，你知道，这一切对你来说到底意味着什么？它如何改变医疗保健、软件、法律事务？是的，透过噪音看到实际的影响。没错。让我们直接深入吧。首先是DeepMind的Alpha Genome。

这听起来很厉害。他们谈论的是像盒子里的科学家一样读取DNA，将多年的分析压缩到几分钟内。是的，这确实是突破性的。他们所做的是应用transformer架构，你知道，这与ChatGPT等大型语言模型背后的技术相同。是的，基于文本的人工智能。没错。但他们专门针对基因组数据进行了训练，而且数据量巨大。它可以处理长达百万个字母的DNA序列，这令人难以置信。

远远超过了旧工具所能处理的范围。一百万个字母。而且它在预测基因组不同部分的功能方面非常出色。在我想是24项标准测试中的22项中，它的性能超过了现有方法，达到了最先进的水平。还有一个案例研究，对吧，关于白血病。没错。非常引人注目。它准确地预测了DNA非编码部分（不直接制造蛋白质的部分）中特定突变如何激活癌基因。所谓的垃圾DNA，虽然我们知道它并不是真正的垃圾。正是如此。

这些突变如何激活癌基因。而且是这样：他们只用了四个小时就训练好了模型。四个小时。用什么？谷歌的定制处理器，他们的TPU，

这仅仅显示了专用硬件的强大功能。好的，更快的诊断，更好地理解癌症等疾病，这显然意义重大。是的。但这里更广泛的影响是什么呢？好吧，想想罕见病。通常有人会对他们的整个基因组进行测序，但医生仍然无法查明导致问题的单个突变，因为分析非常困难。对。Alpha genome可以改变这一点。

这一点。它允许研究人员或医生非常快速地虚拟测试数千种基因变异，而无需对每一种变异进行物理实验室实验。它有助于显著缩小可能性范围。因此，它大大加快了速度。大大加快了。但它也使事情民主化了。想象一下规模较小的实验室、大学研究人员，他们以前可能负担不起巨大的计算资源。

现在他们也可以进行这些复杂的分析了。对。它可以引发新发现的浪潮，加快药物开发，特别是对于那些罕见疾病。它是关于将基因组学见解从大型中心带到更多人的手中。这是一个非常有力的想法。使基因组学见解民主化。是的。好的。让我们从基因组学的超级复杂世界转向可能我们每天都使用的工具。

OpenAI，ChatGPT Pro。他们刚刚增加了与Google Drive、Dropbox、SharePoint、Box的集成。您可以直接将文件拉入聊天中。是的，这对工作流程来说意义重大。它基本上将ChatGPT Pro变成了一个更加统一的研究助手。怎么会这样？好吧，想想看。如果您是一名学生、研究人员或专业人士，需要处理存储在云中的大量文档。这在今天几乎是每个人。对。与其打开10个浏览器标签页，下载文件，复制粘贴文本，不如直接要求ChatGPT搜索您的云端硬盘或Dropbox，调出相关文档，甚至为您在聊天中引用所有内容。好的，这听起来确实非常有用。更少的摩擦。没错。更少的摩擦，更少的上下文切换。它可以帮助您专注于实际使用信息，而不仅仅是查找信息。对。现在，说到简化复杂的事情，Anthropic，Claude，

这非常疯狂。他们允许用户直接从聊天界面构建和共享AI应用程序。是的，这个确实引起了我的注意。它模糊了作为AI用户和AI创建者之间的界限。而且模型很有趣，用户支付他们自己的API成本以运行应用程序，但构建应用程序的人无需支付任何费用。

这是最吸引人的部分，尤其是在商业角度来看。有一种说法流传开来。当人工智能公司免费赠送您的商业模式时，您并不是在构建护城河，而是在构建演示。哦，好的。详细说明一下。好吧，想想所有构建相对简单的流程工具的初创公司。

也许是用特定界面包装AI模型来完成一项利基任务？是的，有很多这样的公司。Anthropic基本上是在说，你不再需要一个单独的公司来做这件事了。您的用户可以直接在Cloud中自己构建它。它可能会使整个软件开发层商品化。

所以就像一个新的创作者经济，但用于对话式应用程序。无需编码。几乎如此。我们已经看到了一些例子。人们正在构建AI驱动的游戏角色、定制学习工具、数据分析应用程序，您只需上传电子表格并用简单的英语提问即可。他们还提到了工件。Claude生成的那些东西。超过5亿个已创建。

现在有一个专门的空间来存放它们。只需一个链接即可轻松共享。是的，共享和重新组合方面也是关键。您可以共享您的应用程序。其他人可以尝试一下。也许可以调整一下。在其基础上进行构建。它是非常协作的。而且对每个人都可用。免费、专业版、最大用户。感觉人工智能正在成为构建模块

好吧，对所有人来说。它正朝着这个方向快速发展。这，你知道，让我们回到在这个领域培养技能的问题上。如果听到关于Claude构建应用程序或Alpha Genome分析DNA的消息能激励您，如果您想从仅仅使用AI转向实际构建AI或证明您的专业知识，那么Etienne Newman的资源非常值得查看。他拥有AI Unraveled Builder's Toolkit，

里面充满了指南、教程、视频、音频，所有这些都是为了帮助您开始构建AI应用程序。对。动手实践的东西。没错。如果您想真正规范这些技能，也许提升您的职业生涯，他的AI认证预备书籍非常棒。它们涵盖了Azure AI工程师、Google Cloud生成式AI领导者、AWS AI从业者、Azure AI基础知识、Google机器学习。

基本上，关键证书。这些认证在就业市场上肯定越来越有价值。当然。您可以在DJMK.com上找到所有这些内容。当然，我们也会在节目说明中为您提供链接。好的，让我们再次改变方向。第二部分，AI基础设施和开发人员工具包。Google发布了一个名为Gemini CLI的东西。哦，是的，命令行界面。开源它，由Gemini 2.5 Pro提供支持。

而且反应显然非常强烈。一夜之间获得了17,000颗GitHub星。这是什么，为什么开发人员如此兴奋？所以CLI表示命令行界面。它基本上是将AI直接放入开发人员不断用于编码、管理文件、运行任务的终端窗口中。好的，所以不用在浏览器中询问ChatGPT……

他们键入命令，他们可以使用它来调试代码、自动化任务，甚至通过与imogen和vo的集成直接在其核心工作区中生成图像或视频，无需切换上下文，而且谷歌在使用方面非常慷慨，非常慷慨，每分钟60个请求，每天1000个查询，完全免费，而且最重要的是它使用Gemini 2.5 Pro，

它具有巨大的百万个令牌上下文窗口。这意味着它可以一次理解大量代码或文本。数量巨大。就像它可以潜在地读取和理解整个代码库，而不仅仅是代码片段。这对复杂任务来说是一个改变游戏规则的东西。它还与Google的Code Assist集成。那么为什么有些人使用特洛伊木马的比喻呢？

因为Google基本上已将其强大的AI嵌入到开发人员工作流程的核心，这直接挑战了OpenAI的Codex和GitHub Copilot。

通过使其免费、强大且集成，他们使开发人员非常容易开始依赖Google的AI进行编码辅助。啊，试图成为默认值。正是如此。巨大的GitHub兴趣表明，对这种工具的需求有多大，以及开发人员对拥有开放、易于访问的AI工具有多敏感。

这是Google的一项重大战略举措。明白了。好的，快速提及一下硬件方面，NVIDIA，股价创历史新高。这并不奇怪，我想。确实不奇怪，不。对他们用于支持所有这些AI、机器人技术、自动化的芯片的需求仍在继续激增。投资者信心很高。它仍然是推动这一切的引擎。对。说到AI需要强大的硬件，但可能并不总是在云端，

Google DeepMind宣布了用于机器人的Gemini的设备版本。是的，一个轻量级版本，经过优化可在机器人本身直接运行，而不依赖于持续的云连接。这有什么意义？这意味着无需网络延迟即可实现实时智能。想想仓库中的机器人，或者也许是在家里或工厂里帮忙的机器人。如果他们必须将数据发送到云端，等待处理并接收指令，

会有延迟。好的，是的，延迟对物理动作很重要。很多。设备上的AI意味着机器人可以感知其环境，做出决策并几乎立即做出反应。这可以解锁更流畅、更有能力和更自主的机器人。

用于物流、制造业，也许有一天还会用于老年护理。这是朝着使机器人在更实际和动态的环境中发挥作用迈出的重要一步。令人着迷。将智能直接带到机器上。没错。同样，对于任何想要真正深入研究这些基础设施或开发人员领域的人来说，掌握底层技术对于职业生涯至关重要。我们提到的那些AI认证，Azure、Google Cloud、AWS，在这里都非常相关。Etienne Noman在djamgate.com上的预备书籍是一个可靠的资源。

链接在说明中。好的，让我们进入最后一部分，AI的伦理和法律前沿。这些事情总是很快变得复杂起来。我们看到Meta刚刚在AI版权案中赢得了一轮胜利，类似于Anthropic之前的胜利。这是由Sarah Silverman等作者提起的案件。法官说他们没有显示足够的证据证明他们的书籍被用于训练数据会造成市场损害。对。Cherry法官的裁决。那么，这是否意味着可以随意训练AI？

在受版权保护的书籍和文章上训练AI？没那么快。这是关键的细微之处。了解裁决没有说明的内容非常重要。好的。首先，这对Meta来说是一场程序上的胜利，特别是关于仅针对这13位作者的市场损害论点。它不是涵盖所有人的集体诉讼。

其次，Chabria法官明确写道，他的裁决并不代表Meta使用受版权保护的材料是合法的。好的，所以他并没有说训练本身是合法的。没错。他基本上说这些特定的原告还没有充分证明他们的案情。他甚至批评了早些时候的Anthropic决定，称其有点轻描淡写了对创作者市场的潜在损害。还有一个针对Meta的单独索赔，内容是关于在AI的输出中分发受版权保护的作品，该索赔仍在审理中。

所以战斗远未结束。远未结束。这些裁决可能会让AI公司在训练方面感觉大胆一些，但关于AI和知识产权的基本法律问题仍然悬而未决。预计会有更多诉讼，而且可能会更强大。仍然存在很大的不确定性。明白了。这是一个非常重要的区别。现在，从法律纠纷到……

好吧，只是不好的做法。Scale AI。这家公司是AI数据标注的主要参与者。刚刚获得了Meta的巨额投资。是的，140亿美元的估值，与所有大牌公司合作。他们被发现将来自Google、Meta、XAI的机密客户数据，

存储在公共Google Docs中。令人难以置信，不是吗？Business Insider显然发现了它并向他们通报了情况。公共Google Docs？这听起来几乎像个笑话，但它是真实的。后果是什么？严重。在Meta投资后，Google据报道已经开始寻求减少与Scale的联系，可能是由于竞争方面的考虑。这给了他们完美的理由。报道称，微软和XAI也正在迅速撤离。这只是……

是的。将高度敏感、机密的企业AI训练数据视为对待共享杂货清单一样。它完全破坏了信任。它将关于数据治理、隐私和安全以及AI项目的所有担忧都带回了最前沿。在这样的泄露事件发生后，客户如何信任你？是的。信任在那里至关重要。一个非常严厉的提醒，提醒人们所承担的责任。绝对的。严重的错误。好的。关于隐私方面还有一个。来自任何亚马逊Ring的更接近家园。

他们正在推出AI生成的安保警报，

警报，总结活动，识别熟悉的面孔。因此，一方面，它是更智能的监控，对吧？更方便。无需滚动浏览数小时的镜头，您就可以获得快速摘要。也许它可以识别您的家人与陌生人。听起来很方便，是的。但这显然再次加剧了隐私担忧。AI分析您家周围发生的一切，识别面孔，学习模式。这些数据是如何使用？存储？保护？这是经典的权衡。

便利性与AI驱动的社区治安系统可能更具侵入性的监控之间的权衡。另一个平衡行为。使用这项技术总是如此。我们几乎没有时间了，但只是对今天发生的其他事情进行一个超快速的闪电轮。

Postman现在有一个用于API的AI就绪中心。Higgsfield AI发布了一个名为Sol的照片模型。Creative Commons为AI模型重用启动了CC Signals。Eleven Labs拥有用于表达性多语言语音的语音设计V3。Getty在不同的合理使用裁决对Stability AI有利后，撤回了对Stability AI的诉讼。是的，广度令人难以置信。从硬件到应用程序再到法律，每一层堆栈。确实如此。

所以这就是我们今天2025年6月26日的深度潜水总结。我们已经从使用Alpha Genome解码DNA到ChatGPT和Claude的实用工具，再到使用Gemini CLI的新的开发人员能力，设备上的机器人大脑，以及一些棘手的法律和伦理问题。有很多东西需要消化，绝对的。绝对的。我们试图从今天的AI纪事中为您提炼出关键见解。也许最后留给你的一个想法。随着AI不断深入到我们的一切之中，我们的家园、医院、工作场所，甚至我们的法律体系，

你将如何应对？这对你个人或职业生涯提出了哪些新的问题？

在这个被算法迅速重塑的世界中，你可能会抓住哪些机会？值得思考的好问题。确实。所以这个深度潜水是由AI Unraveled带来的，由Etienne Newman创作和制作。如果您觉得这很有价值，请点赞和订阅。请记住，如果您准备好提升您自己的AI技能，请查看Etienne的AI Unraveled Builder's Toolkit和他的AI认证预备书籍，涵盖Azure、Google Cloud、AWS等等。

所有这些都在DJAMGateTech.com上，链接就在我们的节目说明中。非常感谢您加入我们的深度潜水。