AI Daily News March 20 20205: ⚡AI Capabilities Surpassing Moore’s Law 💥Nvidia to Invest Hundreds of Billions in US Manufacturing 👀Apple Reshuffles AI Leadership to Improve Siri 🧠Nvidia Open-Sources Reasoning Models to Advance AI Collaboration
17:41 Share

欢迎收听AI Unraveled带来的全新深度解读，本播客由加拿大高级软件工程师兼热衷足球的奶爸Etienne Newman创作并制作。

如果您觉得这些深度解读很有价值，请花一点时间在Apple上点赞并订阅播客。您之所以收听，是因为您想掌握所有这些AI新闻，对吧？您想超越简单的新闻标题。是的，没错。您想要实质内容。这就是我们的使命。这就是我们在这里所做的。今天，我们将关注单一天，3月20日。

2025年。哇，我们将提取AI领域真正关键的发展。我们有很多新闻和一些有见地的总结。把这当成您快速了解AI的捷径吧。我喜欢。好的，让我们直接深入吧。其中一个大新闻是英伟达的制造计划。我们谈论的是

未来四年在美半导体和电子制造业投资数千亿美元。这是巨额资金。它确实指出了战略上的根本转变。

长期以来，这些组件的生产一直集中在亚洲。英伟达此举实际上是关于在美国国内建设基础设施，这与政府努力提高国内生产、增强供应链韧性的目标一致。我认为这真正有趣的是

这可能会引发一种硅竞赛。哦，有趣。其他主要科技公司也会效仿。是的，这可能会导致制造能力的多元化，而不仅仅是英伟达的努力。对。所以这可能是大事的开始。

是的。好的。所以这不仅仅是建造他们自己的工厂，对吧？听起来他们也在寻求合作。对。报告中提到了与台积电和富士康的合作。是的，大公司。在美国制造他们的切割系统。是的，绝对的。这是利用现有知识和能力。是的。同时建立强大的美国基地，

而且，你知道，当你考虑到他们试图做的事情的规模时。是的，规模巨大。半导体制造的复杂程度如何，这种多管齐下的方法非常有意义。除此之外，他们还有那次大收购，对吧？他们收购了一家合成数据公司。对。叫做Gretel。Gretel，是的。超过3.2亿美元。是的，这突出了AI开发中一个非常关键的瓶颈。那就是数据。对。你知道，要训练AI模型，你需要海量数据，高质量数据。

而且它还必须尊重人们的隐私。因此，Gretel专门创建所谓的合成数据。这是人工生成的数据，其行为类似于现实世界的数据。有趣。但不包含任何敏感的个人信息。所以想想创建这些逼真的训练样本。

无需使用任何人的实际私人信息。所以这一切都关乎增强其基于云的AI产品，对吧？是的。通过直接解决这些数据挑战。没错。和隐私问题。正是如此。通过将Gretel的技术内部化，英伟达可以为其客户提供更多用于训练AI的数据。

这实际上可以加快创新速度，同时也有助于他们应对日益复杂的数据隐私法规。因此，这两个举措，制造业投资和Gretel收购，

它们真正相互支持，推动了AI的扩张。这真的很令人感兴趣。-是的，所以美国更强大的半导体产业，更稳定的供应链，最终只是满足AI日益增长的需求的能力。好的，现在让我们稍微改变一下方向。另一位大玩家软银也在3月20日采取了重大行动，同意以65亿美元现金收购Ampere Computing。-巨额资金。-巨额资金。-告诉我Ampere的情况。-Ampere是一家美国公司，设计芯片。

他们通过专注于这些高性能处理器而闻名，这些处理器也非常节能。他们的目标市场是云计算和AI工作负载。所以竞争非常激烈。是的，竞争非常激烈。快速扩张的行业。

对。所以这非常符合软银进军AI基础设施领域的战略。是的。他们一直在对这个领域进行投资。而这确实增强了他们的地位。我的意思是，他们显然已经将AI基础设施确定为未来增长的关键领域。

收购Ampere使他们在处理器市场获得了强大的立足点。对。这非常重要。这里需要注意的是，甲骨文和凯雷，Ampere之前的投资者，他们正在出售他们的股份。所以这将使Ampere成为软银旗下的一个独立实体。明白了。所以Ampere将专注于面向数据中心的基于ARM的处理器。对。

这是一项非常有趣技术。他们将继续在加利福尼亚州圣克拉拉市与他们大约1000名工程师的团队一起运营。所以软银正在对AI和半导体的未来进行大规模押注。绝对的。通过这次收购。这可能会导致AI计算领域未来出现一些有趣的发展。是的，一些重大的进步。好的，现在是苹果，他们在AI领导层也做了一些有趣的改变。哦，苹果，是的。听起来他们正在尝试……

试图真正为Siri进行急需的升级。是的，看起来他们真的试图彻底改造Siri和他们对AI的整体方法。

你知道，他们在语音助手市场肯定感受到了压力。当然。他们试图为该领域带来新的理念和新的专业知识。所以这是一个非常有趣的举动。而最大的新闻是迈克·洛克威尔，他之前负责视觉产品部门，现在将领导Siri团队。重大变化。重大举动。是的。好吧，我的意思是，洛克威尔在领导Vision Pro等具有突破性的产品开发方面的经验表明，苹果正在这样做，

真的认真考虑将Siri提升到一个新的水平。对。所以他们带来了新的视角，也许是Siri更宏伟的愿景。与此同时，约翰·J·安德烈将继续专注于苹果内部更广泛的AI研究和其他AI技术。所以他们没有

放弃他们的核心研究工作。保罗·米德将接替洛克威尔。是的。领导苹果Vision Pro团队。这是管理层层面的一点连锁反应。是的。但所有这些变化都真正表明了优先考虑和增强苹果AI能力的非常有针对性的努力。是的。

尤其是在Siri方面。希望这将导致更直观、更自然、更智能的交互。对。苹果用户未来会用到。所以这是一个拭目以待的情况，但这是一个非常有前景的发展。是的。所以这些领导层的变化。好的。现在让我们退一步，看看更大的图景。3月20日出现的一件非常有趣的事情是，AI创新的速度可能超过了摩尔定律。哦。

哦，哇。这是一个相当深刻的声明。这是一个重大的声明，因为摩尔定律几十年来一直是黄金标准，预测大约每两年，集成电路上的晶体管数量就会翻一番。这就是摩尔定律。

但是现在在AI领域，我们看到的是更快的加速。有趣。有些人称之为超摩尔定律。超摩尔定律。领先的AI模型的性能，在某些情况下，据观察每六个月就会翻一番。哇。

这差别很大。这差别很大。那么是什么驱动了这种加速呢？现在不仅仅是将晶体管堆积到芯片上了，对吧？是的，你说对了。现在不仅仅是硬件了。对。当然，硬件的进步仍在贡献，但这种快速加速也受到算法改进的推动。好的。以及我们现在拥有的大量数据。说得通。更好的算法能够用相同的计算能力实现更多目标。

而这些海量数据集的可用性使AI能够以以前不可能的方式真正学习和泛化。好的，所以如果AI真的遵循这条超摩尔定律轨迹，那么这意味着什么呢？好吧，我们可能会看到朝着AGI更快地取得进展。AGI，好的。人工通用智能。这是AI能够理解或学习人类无法理解或学习的任何智力任务的想法。

我们可能会看到复杂推理、实时认知能力的突破，其发生速度可能比专家预测的要快得多。所以非常令人兴奋，但也带来了挑战，对吧？是的，当然。我们必须考虑我们的技术基础设施、教育系统，特别是伦理框架，这些都需要适应这些不断发展的功能。是的，几乎难以想象它移动的速度有多快。它真的移动得很快。好的，现在改变方向，

我们看到好莱坞对一些拟议的AI版权规则进行了强烈的反击。是的，有趣的发展。这似乎是创意产业的关键时刻。确实如此。演员、编剧、音乐家越来越担心AI公司，你知道，像OpenAI和谷歌这样的大公司。

他们正在游说从版权法中获得某些豁免。好的。这些豁免可能允许AI模型在受版权保护的作品上进行训练。明白了。未经许可或未向创作者支付任何补偿。超过400位非常著名的创意人士。是的。包括奥布里·帕扎、保罗·麦卡特尼。是的，大人物。

呼吁政府干预，以防止他们所谓的AI窃取创意劳动。是的，来自如此有影响力的人物，这是一个非常有力的声明。是的。所以，你知道，他们认为这是保护他们作品、保护他们通过自己的技艺谋生的能力的一个根本问题。对。一方面，你有为创作者提供强大版权保护的原则。另一方面，你有合理使用的概念。对。

以及获得大量数据的论点，包括受版权保护的材料，这对于AI发展至关重要。是的。尤其是在音乐、写作、艺术等创意领域。对。以及AI理解和模拟我们文化的能力。所以这是一个非常有趣的辩论。那么潜在的后果是什么呢？好吧，你知道，如果AI公司获得这些广泛的豁免，它可能会真正破坏创意产业，从而降低对人类艺术家作品的重视。是的。但另一方面，

如果实施非常严格的限制，可能会减缓AI在这些创意领域的进步。对。限制其从现有作品中学习和借鉴的能力。对。这是一个复杂的问题，既有经济影响，也有文化影响。好的。是的。

-是的。回到英伟达。-回到英伟达。-他们在新闻中出现很多次。他们还在GTC大会上做了一些重大宣布。-对。-包括决定开源他们的一些先进推理模型。-是的，这是一个重大举动。-这对AI研究界来说是一个重大贡献。-是的。这些不是你典型的AI模型。他们正在公开这些先进的推理模型

旨在理解来自多个来源的信息。所以文本、图像、视频、多模态理解。它们还设计用于我们所说的符号推理，这是这种更逻辑的基于规则的AI。

以及将复杂任务分解成更小、更容易管理的步骤的能力。所以这对于构建更复杂的AI代理至关重要。-好的，而这一切都是为了让其他开发人员和研究人员能够构建更先进、更符合人类意愿的AI代理。-是的，这就是重点。他们正在使一些真正前沿的AI能力民主化。这可能会加速朝着AGI的进步，鼓励学术研究界进行更多合作，

这可能会为初创企业创造新的机会。是的，真的降低了进入门槛。绝对的。降低所有人的进入门槛。除此之外，他们还推出了一系列新的个人AI超级计算机。哇。DGX Spark，

在DGX工作站上。为个人、研究人员、开发人员提供大量的计算能力。所以他们基本上是在工作站中提供了数据中心的功能。没错。所以这些是为需要在其办公室或实验室中拥有这种能力的个人设计的高性能计算系统。它们使用英伟达最新的Blackwell架构。所以这实际上实现了对AI开发更个性化的方法。

所以你可以在本地构建和微调这些模型。对。可能会减少对昂贵云计算资源的需求。是的。真正地在个人层面促进创新。没错。将数据中心带到您的桌面上。太疯狂了。好的。现在Hugging Face在3月20日发布了一个非常有趣的iOS应用程序。告诉我们关于这个。是的。所以Hugging Face真的致力于使开源AI易于访问。是的。而且

他们的新iOS应用程序使用AI驱动的图像识别。哦，酷。为您提供用户通过手机摄像头看到的实时描述。哦，哇。非常了不起的东西。它使用开源视觉语言模型来生成这些描述。而且它们非常详细。这很酷。并且与上下文相关。对于视力障碍者来说非常有用。没错。它有可能改变游戏规则。对。对于视力障碍者来说，帮助他们了解周围环境。

但它也对任何想要更多了解周围世界的人有用。你可以将其用于教育。你可以在旅行时使用它。这是一个非常好的例子，说明当这些开源AI模型通过这些用户友好的应用程序提供时，它们的功能有多强大。好的。并且在《自然》杂志上发表了一些关于……

优化生成式AI的有趣研究。好的。使用来自语言模型的反馈，而不仅仅是来自人类的反馈。有点元，不是吗？是的。所以传统上，当你想微调这些生成模型时。是的。特别是对于创造力和连贯性等主观品质。是的。你依赖于人类反馈，这被称为RLHF，即来自人类反馈的强化学习。但这项新的研究正在探索一种不同的方法。

使用AI生成的输出质量评估来微调生成模型的性能。所以不是让人类专家来审查和评分，而是使用其他AI模型来进行判断。哦，这很酷。提供反馈。有趣。所以系统使用这些AI生成的评估来调整参数，本质上是教它产生更好的输出。那么优势是什么呢？

好吧，它可以大大减少我们对昂贵的人类评论者的依赖。是的。它还开启了拥有这些自我改进的AI系统的可能性。对。根据他们自己对质量的内部理解不断改进他们的输出。所以这可能是朝着那些更自主、更复杂的AI代理迈出的真正一大步。然后是可能更接近家的事情。更接近家，是的。是AI在快餐中日益增长的作用。对。

听起来我们下次去塔可钟或必胜客可能会有点不同。没错。百胜餐饮集团拥有塔可钟和必胜客，正在在美国各地推出AI驱动的语音助手。这些系统由对话式AI和大型语言模型提供支持。哇。它们旨在接收订单、提供追加销售建议，甚至处理支付流程，所有这些都不需要任何人工干预。有趣。

所以下次你深夜去塔可钟时，你可能会和一个NI交谈。哇，太疯狂了。目标是提高订单的准确性。好的。降低劳动力成本。加快客户服务速度。但也有一些缺点，对吧？好吧，是的，人们总是担心工作岗位流失。是的，绝对的。尤其是在快餐行业。还有，在那些嘈杂、混乱的现实世界环境中，这些系统的可靠性如何？嗯哼，对。

看看结果将会如何发展将会很有趣。现在，还有一些其他值得注意的AI发展。哦，是的。还有一些事情。3月20日是重要的一天。这是非常忙碌的一天，可能没有成为头条新闻。所以谷歌AI和加州大学伯克利分校的研究人员提出了一种名为推理时间搜索的新想法。好的。这是一种扩展AI模型的新方法，其中模型会生成几个对查询的潜在答案，然后使用推理来选择最佳答案。有趣。

LG发布了Exon Deep，这是一种推理AI，其性能与更大的模型相当，但参数只有320亿个。哇，非常高效。Muse推出了Muse S Athena头带，这是一种用于AI驱动的认知健身训练的可穿戴设备。英伟达和XAI加入了AI基础设施合作伙伴关系，

与微软和贝莱德等其他主要参与者一起。XAI还推出了其图像生成API。哦，哇。以其Grok 2 Image 12模型为特色。保持忙碌。微软与Innate合作开发受大脑启发的AI系统。所以仅仅在这一天就有大量的活动。

很多事情正在发生。突出了该领域发展速度之快。是的。我的意思是，2025年3月20日让我们看到了这个快速发展的AI领域的快照。确实如此。那么从所有这些发展中，最让你印象深刻的是什么？你预计哪些领域将产生最大的影响？是的，对我来说，真正引人注目的是AI能力超越摩尔定律的加速。对。我的意思是，如果这种趋势继续下去，它可能会导致各行各业以及我们生活的巨大变化。

推理模型的进步。是的。个人AI超级计算的出现。是的。

看到这一切将通向何方，真是令人兴奋。绝对的。在这方面，我们要提醒我们的听众，如果您觉得这些深度解读很有价值，并想支持该节目，请考虑捐款。您可以在节目说明中找到链接。是的，每一分钱都有帮助。我们希望让这个节目保持免费并让每个人都能访问。对于那些希望接触到一群真正参与其中的、对技术和AI感兴趣的专业人士的观众的人来说，请考虑在此处在我们的深度解读中宣传您的业务。是的，这是接触大量观众的好方法。就是这样。对AI单日进行的另一次引人入胜的观察。随着AI如此迅速地发展，这确实让你想知道，我们是否为超摩尔定律成为常态的世界做好了准备？这是一个很大的问题。我们的智能理解本身将如何适应？这是值得思考的事情。感谢您与我们一起深入探讨。感谢您的收听。我们下次再见。