AI Daily News March 25 2025: 🔬New AI’s near-perfect cancer detection 🔮Apple Explores Integrating AI-Enabled Cameras into Future Apple Watch Models 💥DeepSeek Releases Major Upgrade: V3-0324
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欢迎收听AI Unraveled播客，这是一个致力于探索人工智能不断发展世界的播客。由加拿大资深软件工程师兼热衷足球的父亲Etten Newman创作和制作。如果您觉得这些深入探讨很有价值，请在Apple上点赞和订阅。

所以今天我们将回顾一些最近的人工智能突破。从2025年3月23日开始。没错。我们将专注于提取最引人入胜和最有趣的见解。这可能会影响你的世界。我们从医疗保健领域的革命性进步开始。到您每天使用的技术的潜在改变者。我们甚至会看看人工智能如何重塑我们居住的城市。好的，让我们直接进入正题。听起来不错。首先，

人工智能在医疗保健领域取得了一些非常显著的成就。特别是癌症检测。是的，这太神奇了。有一个名为ECGMLP的新人工智能模型。ECGMLP。它在检测子宫内膜癌方面表现出了令人难以置信的准确性。

我们说的是99.26%的准确率。来自显微组织图像。这太不可思议了。是的。在细胞水平上分析图像。对。并且优于人类专家。是的，差距很大。那么这比心脏病学好多少呢？

目前的诊断方法？嗯，人类病理学家目前对子宫内膜癌的诊断方法准确率在78%到81%之间。哦，好吧。所以我们看到几乎提高了20个百分点。哇。这在如何处理癌症筛查方面是一个非常重要的潜在范式转变。所以如果这个

人工智能证明是成功的。对。这对普通人意味着什么？对您和我来说，更高的准确性可以导致更早的检测。对。正如我们所知，这对于成功治疗癌症绝对至关重要。当然。最终可以挽救生命。哇。

此外，想象一下在全球范围内普及获得专家级筛查的机会。在可能缺乏专业病理学家的地区，人工智能可以真正介入并弥合这一差距。这太神奇了。是的。让如此多的人能够获得这些先进的诊断技术。没错。现在，ECGMLP不仅在子宫内膜癌方面显示出前景。这是正确的。还有其他癌症，对吧？是的。

研究人员还在许多其他癌症上对其进行了测试。好的。包括结直肠癌、乳腺癌和口腔癌。它表现如何？非常令人印象深刻。好的。结直肠癌的准确率为98.57%。哇。乳腺癌为98.20%。好的。口腔癌为97.34%。

这太神奇了。因此，这表明该模型在识别癌细胞方面具有很强的多功能性。在不同类型的组织中。没错。这确实很有希望。是的。但是暂时先从医疗保健领域转移一下。当然。人工智能在其他领域似乎并不总是那么顺利。是的。就像这场苹果诉讼一样。是的，这场针对苹果的集体诉讼。对。非常具有启发性。关于人工智能融入我们的技术。

那么发生了什么事呢？他们被指控虚假宣传。好的。因为他们推迟了iOS和Siri中某些人工智能功能的发布。哦，所以消费者觉得他们在这些升级的时间安排上被误导了。这是核心说法，是的。诉讼表明苹果的营销工作

你知道，在消费者中造成了这种预期，即这些先进的人工智能功能将在特定时间内可用。对。你知道，在特定时间范围内。但事实并非如此。而且它们没有按照广告宣传的那样交付。那么这场诉讼对苹果以及整个科技行业有何影响呢？好吧，我认为除了苹果面临的直接法律后果之外。好的。

此案确实突显了一种日益增长的紧张关系。在？围绕人工智能的炒作与部署人工智能的缓慢现实之间。对。所以我认为这可能意味着你作为消费者可能需要更加谨慎。

与人工智能相关的营销声明。好的，就像对这些承诺持保留态度一样。没错。也许期望更大的透明度。科技公司。关于。人工智能路线图和时间表。这些功能何时真正可用。是的。好的，很有趣。它可以创立一个先例。公司如何为其宣传的人工智能功能承担责任。正是如此。这是一个很好的提醒，虽然人工智能正在快速发展。是的。它仍在开发中。

非常如此。好的，让我们从这场法律斗争中转移一下。当然。谈谈一家积极推进人工智能的公司。好的。那就是谷歌。啊，是的，谷歌。他们为Gemini推出了一些相当复杂的人工智能视频功能。是的，看到人工智能超越……

分析静态文本和图像，积极处理实时视频馈送，这真的很有趣。这太神奇了。是的。那么我们在这里谈论的是什么功能呢？我们正在关注实时视频解释、实时转录、视频内容摘要，甚至

在视频通话或共享屏幕时提供上下文感知的帮助。这太不可思议了。是的，这太神奇了。所有这些都由Gemini Astra提供支持。是的。这是一个人工智能助手，它基本上可以实时查看视频中发生的事情并做出智能响应。没错。这太不可思议了。是的。因此，Gemini Astra旨在分析视觉信息。好的。并提供这些相关且及时的响应。

那么每个人都可以使用吗？目前，Gemini Advanced的订阅者可以使用。好的。所以谷歌真的试图在这里保持领先地位。这似乎是战略动机，是的。看到这些不同的公司如何竞争，这真的很有趣。是的。

是的。虽然其他主要科技公司据报道在推出类似的实时视频人工智能功能方面遇到了延误。谷歌正在全速前进。似乎如此，是的。那么这会对我们的生活产生什么影响呢？好吧，你可以想象在远程协作中。好的。你有一个可以跟踪讨论的人工智能。在虚拟会议中。是的。事后提供简洁的摘要。没错。那将是惊人的。甚至在客户支持中。好的。

好的。人工智能可以视觉引导某人解决技术问题。我明白了。排除故障。好的。它也可以真正帮助提高可访问性。怎么做？在视频通话期间进行实时语言解释。哦，哇。想象一下打破所有这些沟通障碍。那将是不可思议的。这将是一个改变游戏规则的东西。但是这些功能有什么问题吗？当然没有。

与任何新技术一样，总有一些关于隐私和潜在监控的担忧。尤其是在专业或教育环境中。没错。因此，这些绝对是我们需要考虑的伦理影响。随着这项技术越来越普及……

有很多事情需要考虑。是的。现在让我们从数字世界转向物理世界。让我们谈谈城市。城市。开普敦正在探索一个由人工智能驱动的交通管理系统，目标非常宏伟。因此，开普敦的城市官员正在评估一个旨在减少车辆停车次数的系统。

在交叉路口。在交通交叉路口减少30%。30%。这是目标。这太大了。是的。所以我们的想法是，人工智能将根据实时数据的持续流动动态调整交通信号的时间。好的。考虑到诸如交通拥堵等因素。没错。拥堵事故。好的。行人。各种因素。所以不是传统的交通灯固定时间。对。

这个系统将不断学习和适应。实际的交通状况。这真令人着迷。是的。因此，这种动态适应确实是核心创新。它将如何改进？

通过根据实时情况优化这些绿灯间隔和信号模式，该系统有可能显著改善交通流量，减少空气污染。来自怠速车辆。没错。最终缩短每个人的通勤时间。减少30%的停车次数将产生巨大的影响。绝对的。是的。在日常通勤中。是的。这是希望。所以如果这个成功了，开普敦可以成为一切的榜样。

其他城市。这当然是希望。希望利用人工智能来解决他们自己的城市交通问题。对。看到人工智能被用来解决这些大规模的基础设施问题，这令人兴奋。是的。是的，绝对的。现在，说到大规模应用。好的。我们还看到特朗普政府启动了一个新的AI平台。是的。将在联邦政府范围内使用。

这是正确的。我认为这确实值得注意。什么？政府内部对人工智能潜力的这种日益增长的认识。没错。以提高效率和简化运营。是的。那么这个新平台的目标是什么呢？他们声明的事情包括加快文档分析。好的。

为政策制定者提供更明智的决策支持。好的。并改善向公民提供的服务。所以他们想使一些更慢、更官僚的流程现代化。这似乎是主要的动力。对此有什么担忧吗？好吧，当然，与任何新技术一样，你知道，总有一些潜在的缺点。当你增加人工智能与联邦基础设施的集成时，

它会引起审查。如何使用这些数据。算法的透明度水平以及意外偏差的可能性。因此，这可能会真正影响人工智能监管的未来。我认为是这样。以及不同机构内部的标准化。是的。好的，让我们回到消费者技术。听起来不错。回到应用程序。

苹果。他们似乎正在寻找将人工智能嵌入其可穿戴设备的方法。是的，特别是Apple Watch。哦，有趣。所以有报道称他们正在考虑集成摄像头。好的。未来版本的Apple Watch。因此，标准系列和Ultra型号都是如此。这是正确的。Apple Watch上的摄像头。是的。这背后的想法是什么？好吧，这似乎与他们称之为视觉智能的概念有关。好的。所以目标是为手表配备

能够感知其周围环境的能力。感知。基本上。然后？根据它看到的内容为佩戴者提供上下文感知信息。所以它可以识别地标。是的。翻译文本。识别物体。正是如此。这些是他们暗示的功能类型。这真的很有趣。是的。所以苹果真的专注于

将人工智能融入其现有产品中。这似乎是他们的策略。而不是冒险进入新的专用人工智能设备类别。就像其他一些公司所做的那样。对。但是我们什么时候可以期待这些配备摄像头的Apple Watch呢？好吧，该报告表明它们还需要几年时间。好的。可能还需要几代人。好的。

但是当然，这引发了苹果必须解决的重大隐私问题。绝对的。好的，让我们谈谈推动所有这些进步的技术。好的。人工智能模型本身。这一切的核心。DeepSeek对其人工智能模型进行了重大升级。是的。DeepSeek最新更新的模型。称为？DeepSeek V30324。好的。

似乎提供了实质性的性能增强。在？特别是编码。哦，有什么新东西吗？开发人员报告说，它可以生成更大数量的无错误代码。好的，这对程序员来说很棒。是的。但是这个新模型有什么缺点吗？好吧，有些人观察到该模型的输出具有更机械的语气。

有趣。所以它有点突显了人工智能开发中持续的平衡行为。在……实现高性能和保持自然和引人入胜的互动之间。我明白了。所以这表明DeepSeq可能优先考虑了功能改进。以牺牲更自然的语言生成为代价。对。但他们确实将许可证更改为MIT许可证。是的。

这通常被认为是相当宽松的。并且对开源友好。没错。所以这是一个积极的方面。是的，这可能会鼓励更广泛的采用。由研究人员和开发人员。没错。从而导致更多创新。正是如此。这个模型有多大？它相当大。好的。它是641千兆字节。哇。或352千兆字节。哇。使用量化。量化。这是一种减少其内存占用空间的技术。哦，好吧。但值得注意的是……

一位开发人员能够证明它在普通的消费级计算机硬件上以相当快的速度运行。在普通硬件上每秒超过20个标记。这真的令人印象深刻。这确实令人印象深刻。它可以在OpenRooter平台上进行测试。是的。因此开发人员可以轻松地试用它。这是正确的。它可以处理创意提示。是的。在OpenRooter上。是的。所以它表明它不仅仅用于编码。

所以这个版本确实突显了……当然雄心勃勃。那么如果Perplexity收购TikTok，它计划做什么呢？好吧，他们制定了一些相当重大的计划。他们想重建TikTok的算法，重点是透明度。好的。开源它。对。确保美国监督。好的。并集成他们自己的人工智能搜索技术。所以他们真的致力于透明度？是的，开源算法是其中很大一部分。好的。他们还想集成人工智能技术。

引用功能。直接进入TikTok视频。没错。因此用户可以实时验证信息。这是我们的想法。这是打击错误信息的一大步。是的，绝对的。那么技术方面呢？好吧，他们建议使用NVIDIA的Dynamo技术

来改进TikTok的推荐引擎。那将如何帮助？好吧，目标是在速度和可扩展性方面取得显著改进。好的。他们的愿景还包括这种跨平台集成。在哪里？TikTok视频将出现在Perplexity搜索结果中。好的。Perplexity的引擎将为TikTok内部搜索提供支持。所以他们真的全力以赴了。是的。

看到像Perplexity这样的初创公司采取如此大胆的举动，真是太神奇了。是的。但是这个竞标真的会成功吗？好吧，截止日期正在迅速临近，所以只有时间才能证明一切。好的。在我们结束之前。是的。我们要花一点时间来请求您的支持。当然。如果您喜欢这些深入探讨。是的。并且您想帮助我们保持这个播客免费。免费提供给所有人。请考虑捐款。每一分钱都有帮助。您可以在节目说明中找到捐赠链接。谢谢。

现在让我们快速回顾一下2025年3月23日其他值得注意的人工智能发展。Anthropic为其Clawed AI模型引入了一种新的思考工具。旨在增强对复杂任务的结构化推理。还有关于OpenAI和Meta之间潜在合作的报道。与印度信实工业公司。这可能会导致印度ChatGPT的价格下降。那将是巨大的。是的。

我们还看到了人工智能领域杰出人物李开复对Sam Altman及其初创公司Zero One AI转向DeepSeek模型的评论。并且可以看到Apple内部对配备摄像头的Apple Watch的研发，人工智能视觉智能的目标是2027年发布。Zapier还推出了其MCP协议。

旨在简化人工智能助手与数千个应用程序（确切地说超过8000个）交互的方式，并且有研究探索了ChatGPT使用增加与孤独感和情感依赖感之间潜在的联系。

这引发了一些有趣的问题。关于人工智能采用的社会和心理考虑。是的。最后，浏览器使用获得了大量的种子资金。用于其人工智能友好的网站导航解决方案。这是正确的。人工智能创新非常繁忙的一天。是的。所以什么

这一切对你意味着什么？这是个大问题。我们已经看到人工智能越来越多地融入我们的生活。从医疗保健到我们的设备，到我们的城市，甚至政府。创新的速度令人瞩目。为我们提供了令人兴奋的可能性和一些关于负责任地开发和部署这项强大技术的大问题。

我们在这里只是触及了表面。每一个进步都可以更详细地探讨。那么什么最吸引你呢？最具影响力的趋势是什么，或者最令人担忧的是什么？这些快速发展在你自己的脑海中引发了哪些问题？

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