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AI Daily News May 12 2025: 🤝OpenAI and Microsoft Rework 'High-Stakes' Partnership Terms 🇻🇦Pope Leo XIV Identifies AI as a 'Critical Challenge' for Humanity 💡New 'Absolute Zero' Method Allows AI to Teach Itself 🔬Silicon-Free Transistor

2025/5/13
logo of podcast AI Unraveled: Latest AI News & Trends, GPT, ChatGPT, Gemini, Generative AI, LLMs, Prompting

AI Unraveled: Latest AI News & Trends, GPT, ChatGPT, Gemini, Generative AI, LLMs, Prompting

AI Deep Dive Transcript
People
E
Etienne Newman
Topics
Etienne Newman: 作为一名资深工程师,我观察到OpenAI与微软的谈判核心在于财务自主权和技术控制权。OpenAI希望降低微软的收入分成,这显示了他们对未来收入的乐观预期。然而,微软作为重要的投资方,希望确保其长期访问OpenAI技术的权利,并可能对OpenAI的非营利结构有所不满。这些谈判的结果将对整个AI行业的合作模式产生深远影响。我个人认为,OpenAI寻求更大的自主性是AI领域走向成熟的标志,但同时也需要平衡各方利益,确保技术的可持续发展。

Deep Dive

Shownotes Transcript

欢迎收听AI Unraveled播客的深度探讨,该播客由加拿大资深工程师兼热衷足球的父亲Etienne Newman创作和制作。

如果您觉得这些探索很有价值,请花一点时间在您收听的任何Apple平台上点赞和订阅。再次深入探讨,真是太好了。今天,我们将再次深入探讨最近的AI新闻。我们会尝试筛选所有正在发生的事情。总是有很多事情发生。没错。而且,你知道,为你挑选出真正重要的东西。我们今天的任务基本上是综合一系列事情。

大型合作、伦理、酷炫的技术突破、商业战略的转变。所有这些都基于我们追踪的AI创新每日纪要。对。目标是让你清楚地了解哪些事情重要以及为什么重要。我们准备了一些引人入胜的话题。主要的合作谈判。OpenAI和微软,是的。教皇对AI的看法。

那真是太令人震惊了。个性化头像变得越来越真实,这种新的绝对零学习。嗯哼。此外,中国出现了一种无硅晶体管,以及Klarna改变了其对AI客户服务的看法。应该会有一些有趣的见解,希望能消除所有信息过载。

希望如此。好的,让我们从第一个大问题开始。OpenAI和微软。最新的情况如何?重新谈判。是的,重新谈判。是的。而且感觉风险很高,尤其是在关于OpenAI的所有讨论中。也许可能会上市。对。这改变了动态,不是吗?那么他们究竟在讨论什么?好吧。

几件关键的事情。微软在OpenAI的营利性部门(公共利益公司)中的股权,该部门仍然在非营利组织的控制之下,从根本上来说。有点复杂。是的。然后是重头戏。

微软希望获得OpenAI模型的长期访问权限,例如超过2030年。鉴于他们的投资,这是有道理的。OpenAI方面呢?显然,OpenAI希望减少微软的收入份额。报告显示,他们希望将其从目前的20%降低。这已经相当可观了。到2030年可能降至10%。到那时,他们预计收入将达到1740亿美元。哇。这表明OpenAI非常自信。但是

但是微软投入了超过130亿美元,不是吗?是的。巨额投资。报告还说,微软对这种公共利益公司结构并不满意。他们可能更喜欢更直接的影响力。所以也许不像以前看起来那么顺利的合作关系。更多摩擦。似乎是这样。有人谈论OpenAI正在探索与微软竞争对手的交易,例如

星门超级计算机项目。也许还会针对一些相同的大型企业客户。此外,你知道,围绕IK权利的通常紧张关系以及微软希望长期获得该技术的保证。是的,这是有道理的。所以这里的大图景是AI世界正在快速发展。没错。OpenAI显然想要更多的财务自由,更多的自主权。而且

而这将如何发展,可能会影响行业中许多其他AI合作关系。这可能是AI成熟的标志?是的,可能是。好的,让我们完全改变方向。教皇利奥四世谈论AI。是的。他第一次正式发表讲话,特别将AI定义为“对人类的重大挑战”。对于一位主要的全球宗教领袖来说,这是一个相当强烈的声明。绝对的。他将其影响与工业革命进行了比较。他确实这样做了。

强调AI给维护人的尊严、正义和劳动带来了新的挑战。它将其定义为一个深刻的社会和伦理问题,而不仅仅是技术问题。所以不仅仅是关于代码和算法,而是关于基本的人类价值观。正是如此。他提到教会需要提供其社会教义作为穿越这些伦理迷宫的指南。

这延续了教皇方济各早些时候关于AI条约的呼吁以及对自主武器的警告。梵蒂冈始终关注这个问题。是的,它确实将AI提升为顶级全球关注点,表明我们需要让不同的领导者参与广泛的伦理对话,而不仅仅是技术人员。对。从根本上来说,这是关于我们共同的未来。好的,从哲学角度到非常实际的角度。

个性化AI头像,那里发生了什么?这个领域发展得非常快。我们看到AI工具层出不穷,几乎任何人都可以使用这些工具创建自己的数字版本,即头像。你的意思是那些看起来很真实但却是AI生成的视频,例如Hagen之类的平台?没错,就像Hagen一样。他们通常与11 Labs等语音克隆服务合作,让头像用你的实际声音说话。这大致是如何运作的?复杂吗?

它变得越来越容易。你可能会将一些照片或简短的视频上传到HeyGen以创建视觉头像。

然后对于语音,你会给11 labs,比如说,30分钟的音频。好的。然后你将两者连接起来,通常使用所谓的API密钥。是的。之后,你只需键入脚本。你的数字分身就会说出来。是的。带有唇形同步等等。是的,非常逼真的唇形同步,甚至可能表现出一些情绪,也可能使用不同的语言。哇。其影响似乎巨大。营销、教育。虚拟会议、培训。它使视频创作更容易获得,更具可扩展性。但它也引发了一些问题,例如

数字肖像、深度伪造、真实性。绝对的。随着这些工具变得更好、更容易使用,这些讨论变得非常重要。我们需要考虑其社会影响。绝对值得关注。好的,让我们转向一个名为绝对零AI学习的东西。听起来很基础。是的。这是一种新的方法,一种由研究人员开发的强化学习方法。其理念是AI,他们称之为绝对零推理器。

或AZR无需人类标记的数据即可学习和改进推理能力。等等,没有人类策划的数据集?它如何学习呢?它如何知道自己是对还是错?它自己生成任务,最初专注于编码问题等。它给自己布置作业。有点像,是的。然后它试图解决这些问题。至关重要的是,它使用可验证的反馈(例如运行它编写的代码)来查看它是否有效,以判断自身的性能并进行改进。这就像打了兴奋剂的自我教学。

这与吞噬大量标记数据集的做法大相径庭。确实如此。显然,它正在取得令人印象深刻的成果。研究人员表示,AZR在一些编码和数学测试中击败了最先进的模型,这些模型是在海量人类标记的数据上训练的。所以是通过实践和自我纠正来学习,而不仅仅是在现有数据上进行模式匹配。没错。它使用不同类型的推理演绎、溯因、归纳来使它为自己设定的任务随着时间的推移变得更难。

突破自身的界限。令人着迷。有什么问题或奇怪的结果吗?好吧,他们确实提到了一个“糟糕的时刻”,正如他们所说,不是AZR本身,而是在测试另一个高级模型LAMA 3.1时。糟糕。发生了什么?显然,LAMA 3.1开始生成一些关于……

超越智能机器的文本,这自然引发了一些内部安全讨论。对。即使是自主学习,你也仍然需要密切关注这些东西实际上在做什么。当然。安全始终是重中之重。但总的来说,这种绝对零方法可能是朝着更独立、可能更强大的AI迈出的巨大一步。减少对人类数据标记的依赖是一件大事。好的。继续讨论潜在的飞跃,

中国正在开发无硅晶体管。是的,这来自北京大学的研究人员。他们使用基于铋的二维材料(特别是氧化硒铋)制造了一种晶体管。而不是硅,几乎所有东西都使用硅。对。他们也使用了一种不同的结构,称为环绕栅极或GIFET。好处是什么?为什么要远离硅?说法相当大胆。性能可能提高40%。

与最新的3纳米硅芯片相比,可能需要的功率减少10%。更快更高效。这听起来像是芯片的圣杯。是的。现在还处于早期阶段,实验室研究,你知道。

但这指向了一个可能超越硅开始达到物理极限的未来。这可能会对所有事物产生巨大的影响,但尤其对AI产生影响,对吧?它需要如此强大的计算能力。绝对的。为下一代处理器、高性能计算提供动力,也许能够在未来实现更复杂的AI模型。绝对值得关注。好的,现在完全不同的方向。金融科技公司Klarna大力发展AI客户服务,但现在他们正在

改变方向。是的,这是一个非常有趣的案例研究。他们采用了这种AI优先战略,使用一个用OpenAI技术构建的聊天机器人来处理大量的客户查询。似乎是未来,也许吧。也许。但他们的首席执行官Sebastian C. Mikowski实际上公开表示,虽然AI处理了大量的业务量,但客户服务的质量明显下降了。啊。所以效率不是一切。显然不是。

所以现在Klarna正在积极招聘人工客户服务代理,包括远程职位。

他们希望提高服务质量,并确保在AI不足时有人可用。它确实突出了局限性,不是吗?AI非常适合处理大量工作,处理标准问题,也许吧。但对于细微的问题、复杂的问题或需要真正同理心的情况,可能还不太够。这表明,至少目前,混合方法(AI加人工)通常是最有效的。一个很好的提醒,人情味仍然很重要,尤其是在服务方面。

好的,在我们结束之前,最近AI领域还有一些其他的快速进展,对吧?是的,快速回顾一下。OpenAI发布了一个名为Deep Research的新GitHub连接器。

腾讯推出了Hunyuan Custom,用于使用AI制作自定义视频。谷歌宣布了其Gemini模型的隐式缓存。听起来很技术性,但基本上意味着节省成本。总是好的。据报道,微软禁止员工使用一些名为DeepSeek的AI模型,可能是安全或宣传方面的担忧。百度获得了一项AI专利,该专利试图翻译动物的声音或情绪。哇。好的。杜。

杜利特尔博士AI?也许吧。英国的艺术家们发送了一封信,要求对AI模型训练所使用的数据有更多透明度。所以是的,各方面都有大量的活动。开发、优化、政策、伦理,甚至动物的声音。它确实显示了该领域目前是多么广泛和动态。绝对的。而且,你知道,说到掌握复杂信息和在动态领域保持领先地位,这似乎是一个再次提及Jamgatic的好时机。啊,是的。我们制作人Etienne的应用程序。没错。如果您正在收听并考虑提升自己的技能,尤其是在技术方面,请查看Jamgac。这是一个AI驱动的应用程序,旨在帮助您掌握并通过50多种不同的热门认证。例如云、网络安全、金融。是的,云、网络安全、金融、商业,甚至医疗保健。

它使用AI为您提供基于性能的问题、测验、抽认卡、实验室、模拟等,真正实用的工具。- 对于任何试图驾驭这些复杂的科技领域并获得认证的人来说,这听起来都是一个可靠的资源。- 如果这是您的目标,绝对值得一看。

好的,总结今天的深度探讨,主要收获是什么?好吧,我们已经看到AI在多个方面都在快速发展。像OpenAI和微软这样的大公司正在应对复杂多变的关系。对。商业方面变得严肃起来。伦理对话正在升温,获得了像教皇这样的全球领导人的投入。不能忽视社会影响。

AI能力本身也在进步,例如Avatar技术和那些新的自主学习方法。绝对零。是的。甚至基本硬件也可能即将发生变化。但我们也从Klarna那里看到,关于在AI和人工角色之间找到正确平衡的持续争论和实际情况仍然存在。绝对的。这让我们想到了我们对听众的最后想法。

考虑到我们讨论的所有内容,教皇对人类尊严的关注,AI自主学习的进步,您认为哪些基本原则应该指导我们如何开发和使用这些强大的技术,以确保它们从长远来看真正造福人类?

这是一个需要深思的大问题,一个非常重要的问题。是的。有很多需要考虑的事情。如果您觉得这次深度探讨有帮助,请在Apple或您收听的任何地方点赞并订阅AI Unraveled。我们感谢您的支持。我们确实如此。也请继续向我们发送您的想法。最后,如果您有动力深入研究具体的科技领域并提升您的技能,请不要忘记Etten的应用程序Jemga Tech,它可以帮助您掌握这些认证。查看一下。感谢您收听这次深度探讨。