AI Daily News May 13 2025: 🤳AI Analyzes Face Photos to Predict Biological Age and Cancer Outcomes👨‍💻Google's Jeff Dean: AI at Junior Engineer Level Within a Year 🔋Apple Developing AI-Powered Battery Management for iOS 19
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欢迎来到深度潜水节目。你今天和我们分享了一些非常引人入胜的资料。内容相当丰富，不是吗？是的，所有内容都集中在我们现在在人工智能领域看到的令人难以置信的势头。进步如旋风般涌现。我们收集了一系列报告，详细介绍了一些最重要的 AI 发展，这些发展，嗯，最近刚刚出现。没错。可以这么说，它们刚出炉。而我们今天的任务是……

你知道的，要稍微消除一些炒作。抓住核心。没错。提取核心见解，那些真正告诉我们事情发展方向的顿悟时刻。而且至关重要的是，这一切对你们听众意味着什么。绝对的。

顺便说一下，这是播客《AI Unraveled》的新剧集。由 Etienne Newman 创作和制作。没错。来自加拿大的资深工程师和热情的足球爸爸。如果你喜欢这些深度潜水节目，请记得在 Apple 上点赞和订阅。这真的对我们很有帮助。确实如此。好的，让我们开始深入探讨吧。好的。我们应该从哪里开始？令人震惊的是，这些……

看似不同的新闻实际上描绘了一幅连贯的画面。是的，这真的感觉像一场在多个方面同时展开的 AI 革命。不再只是小步走了，是吗？不，感觉像是基础性的转变，我们如何构建软件，我们如何与设备互动，医疗保健。甚至国家如何从战略角度思考 AI。正是如此。好的，说到构建软件。

这似乎正处于巨大变化的风口浪尖。你是说谷歌的预测吗？是的。谷歌首席科学家杰夫·迪恩在 2025 年 AI Ascent 大会上发表了一份相当重要的声明。关于 AI 初级工程师的那份声明。没错。他预测，大约一年内，AI 系统的功能可以达到初级软件工程师的水平。这太棒了。

哇，一年时间并不长。没错。而且他不仅仅是在谈论，你知道的，基本的代码片段。不，它更全面。运行测试，调试。理解文档，甚至向高级工程师学习，使用标准工具。并有可能 24/7 工作。这部分也很关键。

我的意思是，想想这可能会带来的加速。不过，迪恩也承认了目前的局限性。当然。他提到前进的道路可能涉及强化学习。没错。AI 通过反复试验学习，本质上。以及积累大量的代理经验。其含义实际上是软件开发中潜在的范式转变。正如他们所说，一个巨大的倍增器。可能是。

解放人类工程师，让他们从事更复杂、更有创造性的工作。但这确实提出了一些问题，不是吗？比如新人如何进入这个领域？这是一个非常重要的点。如果 AI 处理这些入门级任务。这对培训意味着什么？

对于入职培训。该行业可能真的需要适应。也许重点会转移？如何转移？嗯，也许转向 AI 不容易复制的技能。创造性解决问题，系统设计，监督 AI 本身。因此，更强调独特的技能和持续学习。绝对的。说到技能和学习，你听说过 Jamgit Tech 吗？告诉我更多。

这是一个由 Etienne Newman 创建的 AI 驱动的应用程序，他也是 AI Unraveled 的制作人。哦，很有趣。是的，它旨在帮助人们掌握 50 多种热门认证。比如什么领域的？云计算、网络安全、金融、商业等。

它使用 AI 来个性化学习，测验，性能问题，实验室。听起来非常相关，特别是考虑到我们正在讨论的这些潜在变化。如果你想提升技能，绝对值得一试。好建议。好的，从软件转向一些说实话感觉像是科幻小说的事情。脑机接口。是的。

据报道，苹果正在研究 BCI 技术。允许用户用神经信号控制设备？几乎是心灵控制。嗯，也许不是完全的心灵控制，但目标似乎是提高可访问性。没错。特别是对于严重运动障碍的人。这是提到的主要目标。据报道，他们正在与一家神经技术初创公司 Synchron 合作。是的。以及他们的 Stentrode 设备，这本身就令人着迷。它又是如何工作的？

它是通过血管，静脉植入的，它检测来自运动皮层的思维模式。比其他一些方法侵入性更小。哇。苹果可能在今年晚些时候发布一个针对 BCI 设备的特定接口标准。这是报告。并将其集成到他们现有的开关控制辅助功能框架中。它暗示了一个更大的长期愿景，不是吗？

绝对的。彻底改变人机交互。潜在地创建一个完整的生态系统。令人难以置信的可访问性潜力。现在，一些可能更直接、更日常的 AI。iOS 19 中的电池管理。是的，彭博社的报告。

苹果正在为此开发一个先进的 AI 系统。核心思想是通过学习用户习惯来优化电池寿命。并根据这些习惯主动调整功耗。它与他们的整个 Apple intelligence 战略相关。甚至可能实现，也许，更纤薄的 iPhone 设计，而不会牺牲电池寿命。这是设备上 AI 变得越来越复杂的一个很好的例子。

但它究竟是如何工作的？嗯，它会在你充电时、使用某些应用程序时观察你的模式，使用这些数据来训练 AI。然后在幕后对电源使用进行自适应更改。没错。此外，还提到了新的锁屏指示器，用于估计充电时间。因此，AI 默默地工作以使手机更高效。正是如此。增强用户体验，而无需你做任何事情。好的，从个人设备到地缘政治舞台。

沙特阿拉伯。没错。他们正在对 AI 基础设施进行一些非常重要的投资。作为其国家 AI 战略的一部分，超越石油多元化。他们正在与多个芯片供应商合作，这很有趣。不只是依赖一个来源。不。他们选择了 Grok，该公司以其用于 AI 推理任务的 LPU 而闻名。推理。因此，运行经过训练的 AI 模型。正确。他们计划在达曼与 Grok 合作扩展数据中心。但他们仍在从英伟达购买训练芯片。

似乎如此。他们同时涵盖了训练和推理的基础。他们还推出了一家新的 AI 公司，Humane。是的。由其主权财富基金支持，它将利用英伟达的平台来提供 AI 服务，建设数据中心，开发模型。因此，这是一个多方面的战略。使硬件多样化，建设国家能力。将自己定位为全球 AI 中心。这是一项认真的承诺。它确实表明了 AI 基础设施在全球范围内正变得多么重要。绝对的。

现在说到大公司正在采取行动，

谷歌搜索。啊，是的，主页的潜在变化。据报道，他们正在尝试使 AI 模式更突出。甚至可能取代“我感觉很幸运”按钮。那是标志性的。是的。一些测试表明它取代了该按钮。其他测试表明它位于主搜索按钮旁边，也许带有彩虹边框以突出显示它。扩大 AI 模式可用性更大努力的一部分，对吧？尽管它现在仍然有限。是的，目前在其实验实验室中，一小部分美国用户。但这预示着什么？

他们搜索策略的重大转变。当然有可能。强调他们对更深入的 AI 集成的承诺。引导用户采用更多以 AI 驱动的对话方式来查找信息。这似乎是方向。超越简单的关键词。搜索的有趣时代。好的，现在完全转向医疗保健。FaceAge 工具。是的，由马萨诸塞州总医院布里格姆的研究人员开发。

一种根据面部照片估算生物年龄的 AI。- 令人震惊的部分是与健康结果的相关性。- 没错，《柳叶刀数字健康》杂志上的研究发现，这种面部年龄通常与实际年龄不同。- 它是生存结果的重要预测指标，尤其是在癌症患者中。- 这真是太了不起了。它可以帮助临床医生预测短期寿命，尤其是在姑息治疗方面。- 这就是潜力。它提供了一种非侵入性生物标志物，经过训练

什么，数万张照片？是的，分析细微的面部特征，他们发现癌症患者的生物年龄平均看起来大约老了五岁。较高的面部年龄与较差的生存率相关。当他们使用面部年龄分数时，它甚至提高了医生的准确性。并且与一个与细胞衰老相关的基因也有相关性。因此，它似乎正在利用真正生理上的东西。其意义是巨大的，不是吗？来自照片的非侵入性健康检查。

对恢复力的洞察。潜在地根据这种预测的生物年龄调整治疗方案。这太迷人了。真是了不起。好的，另一个研究主导的发展。

东京的 Sakana AI。连续思维机器或 CTM。一种完全不同的神经网络架构。是的。关键思想是它们会随着时间的推移逐步处理信息和思考。与通常进行一次性大规模处理的传统 AI 不同。没错。CTM 具有内部自生成的时序。

它受到生物大脑如何同步神经活动进行推理的启发。他们也证明了这一点。是的，例如复杂的迷宫，其中 CTM 可见地追踪潜在路径。你可以看到它在思考。有点像。以及图像识别，它在图像的困难部分花费更多时间，更多内部步骤。因此，潜力在于更灵活的 AI，更具适应性，也许更容易理解。这是希望。

更适合需要迭代推理、规划以及那种细致理解的任务。非常酷的概念。现在，一些对许多听众来说可能更实用的东西，用于视频的 AI 工具。哦，是的。将视频库变成计算机。

内容金矿，正如消息来源所说。重新利用视频内容似乎变得容易多了。绝对的。这些工具可以自动转录、生成摘要、精确定位关键时刻。将视频脚本转换为博客文章、文章、社交媒体片段。它只是大大延长了原始视频作品的寿命和影响范围。给出的示例使用了 Notebook LM。

对吧？是的。上传视频，获取成绩单，然后使用提示来改进它。是的，一个非常简单的流程。它真正使内容创作和营销民主化。节省大量时间和资源，最大限度地提高您已经拥有的价值。说到最大限度地提高价值和资源，尤其是在学习新技能时。让我猜猜，Jenga tech 又来了。你猜对了。

Etienne Newman 的应用程序。如果你正在处理复杂的信息，例如准备受所有这些 AI 讨论启发的认证。它就是为此而设计的，对吧？云、网络安全、金融、商业、医疗保健。50 多个证书，AI 通过基于性能的问题、测验、实验室、模拟来帮助你学习。在当今快节奏的技术环境中，它绝对听起来像是一个强大的工具。当然。好的。

好的，还有一个主要发展，OpenAI 发布了 HealthBench。啊，是的。一个用于评估医疗保健中大型语言模型的开源基准。在 260 多位医生的参与下开发，这增加了许多可信度。绝对的。它由大约 5000 个对话场景组成，多轮对话，多种语言。模拟真实的医疗保健互动。

以及包含数万个标准的详细标准。超过 48,000 个，是的。关注临床准确性、沟通质量、上下文。结果表明，较新的模型正在显着改进。例如 OpenAI 的最新评分，远高于 GPT 3.5 Turbo。大幅跃升。O3 的准确率达到 60%，而 3.5 Turbo 在其规模上的准确率为 16%。甚至更小、更便宜的模型也变得更好。

没错。GPT 4.1 nano 在效率更高的情况下，其性能超过了旧的、更大的模型。OpenAI 是开源的，评估和数据集本身也是如此。这对透明度至关重要，并允许其他人在此基础上进行构建。因此，这里的意义在于确保医疗保健中更安全、更有效的 AI。没错。一种标准化的测试方法，促进透明度，引导开发走向更可靠的工具。

是的，这绝对感觉是必要的步骤。好的，为了快速总结一下，还有一些其他的头条新闻引起了我的注意。这段时间非常忙碌。谷歌 DeepMind 推出了 AI 未来基金。软银 1000 亿美元的巨额 OpenAI Stargate 投资可能面临延迟。看到了，是的。资助大型项目很复杂。据报道，Perplexity AI 即将进行另一轮巨额融资，5 亿美元。他们在 AI 搜索领域发展迅速。

卡内基梅隆大学的研究人员发表了关于 Lego GPT 的研究成果。听起来很有趣。结合 AI 和乐高。引人入胜。沙特阿拉伯。

正式公布了 Humane，我们已经讨论过了。没错。美国 FDA 计划在 6 月底之前在整个机构部署 AI。AI 的采用速度在各地都在加快。哇。好的。因此，正如你清楚地看到的那样，AI 的格局非常动态。在许多不同领域都有快速发展。软件、个人设备、医疗保健、搜索。希望这次深度潜水能让你，我们的听众，更清楚地了解一些最重要的发展。和重要的。

重要的是，它们未来可能产生的影响。这确实让你感到好奇，不是吗？考虑到这种速度，

你认为在未来几年中，哪些方面的日常生活将受到 AI 的最根本改变？这是一个需要思考的大问题。而且，如果这些进步激起了你深入研究新领域或获得认证的兴趣，请记住 Etienne 的 AI 驱动的 Jamgatech 应用程序。没错。它在那里指导你。来自一个显然对 AI 和赋予人们知识充满热情的人的绝佳资源。

说得很好。感谢你今天与我们一起深入探讨。感谢您的收听。