AI Daily News on Feb 03 2025: 🧠 OpenAI Unveils A.I. Tool That Can Do Research 💻AI Designed Computer Chips That the Human Mind Can’t Understand:Online ⚖️EU AI Act: First Requirements Become Legally Binding 💸DeepSeek Might Not Be as Disruptive
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大家好,欢迎回来,再次深入探讨。今天我们将回顾2025年2月3日的AI发展。听起来很激动人心,确实如此。我们有当天人工智能创新每日纪要的副本。哇,是的,内容非常精彩。我们将浏览这些内容,看看从这一天中,我们能对AI的未来描绘出怎样的图景。我喜欢。

是的,我们有可能会彻底改变我们学习AI方式的研究,设计出人类甚至无法理解其复杂性的计算机芯片,欧盟凭借其AI法案树立了全球性的先例。哇,我们将听到OpenAI、DeepSeat、谷歌、Meta的消息。哦,很多大牌公司。期待着。

好的,让我们直接开始吧。我想我们先从OpenAI开始。他们推出了一款全新的AI工具,可以实际进行在线研究。好的。所以,当你在做一个项目,需要查阅研究论文、文章、网站等等时,这个工具可以帮你完成。它可以分析大量不同的数据格式,提取关键发现,并以易于理解的方式总结所有内容。所以它就像一个研究助理。是的,就像一个超级强大的研究助理。这真的很酷。

但是我们怎么知道它真的擅长它所做的事情呢?好吧,他们用人类的最后一次考试对它进行了测试,这是一个用来评估AI理解人类语言细微差别的基准测试。有点像AI的大规模智商测试。这个新工具的得分是26.6%,远高于其他任何AI模型。哇,所以它甚至

即使它还不能取代人类研究人员,但它确实可以节省大量时间。对。我很想知道这将如何改变我们未来处理研究的方式。当然。事实上,说到可能会改变我们处理事情方式的东西,让我们谈谈AI设计计算机芯片。好的。而这才是疯狂的部分。这些芯片非常复杂,以至于我们人类甚至无法完全理解它们的工作原理。好吧,AI正在设计超越人类理解能力的芯片。

没错。我们正进入这样一个时代:AI在某些领域,如芯片设计方面,已经超越了人类的能力。它可以创建这些针对性能优化的设计,而这些设计是我们可能无法想到的。那么,这样做的益处是什么呢?我的意思是,潜在地带来一个全新的计算能力水平。但也存在很多问题。比如,如果出现问题怎么办?是的,没错。如果我们不了解它们的工作原理,我们甚至该如何开始对这些芯片进行故障排除呢?

人们担心透明度、安全性和潜在的不可预见故障。有点吓人。是的,有点。好的,让我们转向一些不那么可怕的事情。谷歌的X实验室已经剥离了一家名为Heritable Agriculture的公司。他们正在利用AI来解决农业行业面临的一些重大挑战。有趣。是的,他们专注于优化作物生产。好的。

他们正在利用AI分析从土壤条件和天气模式到植物遗传学和害虫行为的一切。比如让它们具有抗性?是的,但不仅仅是这些。它是关于利用AI创建一个完全优化的农业系统。是的。目标是提高作物产量。

同时最大限度地减少环境影响。——所以食物更多,对环境更好。——没错。这可能意义重大,尤其是在世界人口增长和气候变化继续影响粮食生产的情况下。——是的,这是一个大问题。——绝对的。好的,我们已经谈到食物了,现在让我们谈谈教育。——好的。——英伟达首席执行官黄仁勋认为,每个人都应该可以使用AI导师。想象一下,个性化的学习体验,量身定制以满足每个学生的个人需求

和学习风格。那将是令人惊叹的。对吧?这就像随时随地都有一个私人导师。是的,你知道吗?你可以按照自己的节奏学习,专注于最需要帮助的领域,并获得即时反馈。现在AI发展得如此先进,这些导师可以非常复杂。是的,没错。好的,从未来的教育来看,让我们看看现在正在发生的事情。

欧盟的AI法案于2025年2月3日正式生效。这是一件大事,因为它为AI监管树立了全球性的先例。哇。是的,欧盟正在采取这种积极主动的方式来对待AI。

他们希望在促进创新和保护人民权利之间取得平衡。对。因此,AI法案概述了AI发展的规则和指南。好的。它主要关注他们所谓的“高风险系统”。高风险系统。是的,这些系统可能会威胁到人们的安全或基本权利。哦,你明白了。例如,该法案禁止社会评分系统。好的。是的。

它还禁止利用或操纵人们的AI系统。比如潜意识信息等等。没错。基本上,欧盟的意思是,AI发展需要负责任和合乎道德。该是时候了。对。该法案还涉及透明度和问责制。

它要求开发人员提供关于其AI系统如何工作的清晰信息。好的。如果公司不遵守规则,将面临巨额罚款。所以他们对这件事很认真。是的,他们很认真。看看这将如何影响全球的AI发展,将会很有趣。好的,现在让我们谈谈DeepSeek。他们一直在对他们的R1 AI模型做出一些大胆的声明。

但围绕着他们的整个运营似乎有一些谜团。哦,真的吗?是的,DeepSeek一直在说他们是用非常有限的资源开发R1的。好的。但SemiAnalysis的一份新报告称,DeepSeek实际上已经投资了大量的资金用于基础设施和计算能力。哇,是的,他们的支出实际上与一些最大的科技巨头不相上下。这听起来效率不高。对。那么DeepSeek是在误导人,还是发生了什么?

很难说。也许他们低估了成本,也许他们试图淡化支出以显得更好。嗯,这让你想知道他们可能还有什么没有告诉我们。在AI发展中,透明度非常重要。对。特别是如果我们要相信这些系统能够做出重要的决定的话。没错。好的,说到大手笔投资,让我们谈谈Meta。他们在做什么?他们一直在向智能眼镜投入资金。

数十亿美元。真的吗?是的,据报道接近1000亿美元。哇,他们计划做什么?好吧,看来他们押注可穿戴式AI将成为下一个大事件。你知道,他们想超越智能手机,创建一个新的计算平台,增强现实成为我们日常生活的一部分。所以就像一个世界,你可以通过一副眼镜访问信息,与人联系,体验各种数字内容。没错。听起来很未来化。是的,确实如此。

但凭借他们的资源和在科技方面的经验,他们或许真的可以做到。看看他们会发生什么将会很有趣。好的,现在让我们谈谈一个在现实世界中备受关注的AI对决。

ChatGPT、Quen和DeepSeq展开了一场正面交锋,看看哪个最好。哇,谁赢了?好吧,没那么简单。每个模型都有自己的优缺点。我明白了。例如,ChatGPT非常快。它可以非常快速地生成文本和代码,但有时它并不准确。所以它为了速度牺牲了准确性?没错。另一方面,DeepSeq速度较慢,但它更准确、更高效。有趣。

Quinn怎么样?Quinn在一些更具创造性的任务中有点挣扎。所以每个模型都有自己的专长。就像拥有一个由不同AI专家组成的团队。没错。随着AI的不断发展,我们可能会看到更多专门的模型。是的,这是有道理的。好的,为了总结我们深入探讨的第一部分,让我们简要介绍一下2025年2月3日的一些其他AI发展。首先,我们有一份来自美国AI沙皇David Sachs的报告。好的。

他正在质疑DeepSync的支出。

他说,与他们实际的基础设施支出相比,他们报告的培训成本非常具有误导性。所以又是透明度问题?是的,没错。好的,接下来是微软成立了一个新的研究部门,将研究AI的社会影响。这是一个好主意。是的,他们正在吸纳来自各个领域的专家,来研究AI将如何影响我们的生活。思考这些事情很重要。当然。好的,然后在麻省理工学院,研究人员推出了一种名为Chromogen的新AI模型。

那个做什么?它可以比以前的方法更快地预测3D基因组结构。哇,是的,这对于DNA分析来说是一个改变游戏规则的东西,可以彻底改变医疗保健。太棒了。是的。最后,我们收到一个安全警报。研究人员发现了一个暴露的DeepSeq数据库,其中包含超过一百万个用户提示和API密钥。哦,不。

这不好。一点也不好。这表明安全在AI发展中有多么重要。绝对的。我们需要保护人们的数据。是的,这对整个行业来说是一个警钟。确实如此。但在我们过于关注安全问题之前,我想回到我们刚才谈到的AI对决,ChatGPT与Quen与DeepSeek的较量。哦,是的。那真是令人着迷。那次对决中有哪些引人注目的时刻?好吧......

嗯,一个真正让我印象深刻的是那个编码挑战,好的,ChatGPT就像闪电般地完成了它,在几秒钟内就生成了代码,哇,但它真的很混乱且效率低下,另一方面,DeepSeek则花时间

分析问题,然后给出解决方案,该解决方案不仅正确,而且非常优雅高效。所以ChatGPT是重数量轻质量。DeepSeq是重质量轻数量。是的,差不多是这样。在其他任务中也是如此,比如那个物理模拟。哦,是的,那个旋转的球在四处弹跳。是的,ChatGPT的球实际上穿过了墙壁。是的,我记得。但DeepSeq的模拟非常流畅逼真,几乎让人着迷。确实如此。

而Quinn,我记得Quinn在一些创造性任务中有点挣扎。是的,没错。Quinn在很多领域都很称职,但当涉及到创意写作或生成原创内容时,它并没有真正达到标准。嗯。

所以每个模型都有自己的个性。我想你可以这么说。如果DeepSeek是细致的科学家,那么ChatGPT就像足智多谋的作家。而Quinn就像可靠的助手。是的,这是一个很好的说法。所以基本上,最合适的工具取决于你需要做什么。没错。好的,现在我想回到David Sachs关于DeepSeek支出的那份报告。哦,对了。他基本上指责他们隐瞒了巨额支出的那份报告。是的。

是的,这绝对让人们开始谈论透明度、问责制和发展。当然。我的意思是,如果一家公司说他们用有限的资源取得了惊人的成果,但后来发现他们已经花费了数十亿美元,这只会让你质疑他们所说的一切。对。这是关于信任的。我们需要能够信任那些正在开发这些强大AI系统的公司。绝对的。

好的,现在让我们转向一些更积极的事情。我们谈到了微软新的研究部门,该部门将研究AI的社会影响。是的,这是一个好步骤。是的,他们正在吸纳各种各样的专家,深入研究AI将如何改变我们的生活。哦,我认为这非常重要。你知道,我们需要考虑更大的图景,而不仅仅是技术本身。当然。

说到令人惊叹的技术,我们不能忘记麻省理工学院的Chromogen。哦,是的,那个可以在几分钟内预测3D基因组结构的AI模型。令人难以置信。它真的可以彻底改变医疗保健。确实如此。但当然,我们也必须记住DeepSeq的安全性漏洞。对,这是一个大问题。这只是表明安全在AI发展中有多么重要。绝对的。我们需要确保这些AI系统受到保护,并且人们的数据安全。这是一个巨大的责任。是的。这是整个行业都需要认真对待的事情。

绝对的。好的,我们在这次深入探讨中已经涵盖了很多内容。是的,我们已经看到了一些令人难以置信的突破和一些严重的挑战。似乎AI总是有新的东西可以谈论。确实如此。这让你想知道未来会怎样。你怎么认为?我认为AI的未来充满了潜力,但也充满了不确定性。你知道,这取决于我们来塑造未来,确保AI被用于善。啊,我同意。这是一个强大的工具,我们需要明智地使用它。没错。

好的,在我们进入深入探讨的最后一部分之前,让我们花点时间反思我们已经讨论过的一切。听起来不错。好的,我们回到AI深入探讨的最后一部分。这是一段穿越2025年2月3日AI世界的旅程。确实如此。你知道,看到仅仅一年内取得了多少进展,真是令人惊叹。是的,我们已经看到了一切,从那些令人难以置信的AI研究工具到那些疯狂的芯片设计。对,还有欧盟出台的AI法案。

是的,试图为AI发展设定一些基本规则。这绝对是朝着正确方向迈出的一步。当然。但有了所有这些进步,这让你想知道,这一切意味着什么?比如,AI和我们的未来会怎样?

这是个大问题,不是吗?是的,我们是创造一个AI帮助我们的未来,还是创造一个AI成为问题的未来?很难说。潜力巨大,但也有很多不确定性。没错。感觉我们现在做出的选择将对未来产生巨大影响。我认为你是对的。我们需要谨慎认真地思考我们如何开发和使用AI。绝对的。但我们也需要乐观。

AI有潜力做很多好事。哦,绝对的。例如,想想医疗保健。AI可以帮助我们更早地诊断疾病,开发新的治疗方法,甚至治愈我们认为无法治愈的疾病。教育呢?

对。AI导师可以为每个学生个性化学习,帮助他们充分发挥潜力。然后是可持续性。是的。AI可以成为开发清洁能源、减少浪费和管理资源的改变游戏规则者。当你想到它的时候,这真是令人难以置信。确实如此。但归根结底,AI是一种工具。这是一个很好的观点。这取决于我们如何使用它。我们有能力塑造AI的未来。没错。好的,对于我们所有的听众,我想留给你们这个问题。

你想让AI在你的生活中、你的社区中、世界上扮演什么角色?你能做些什么来确保AI被用于善?这是我们都需要思考的事情,因为AI的未来掌握在我们手中。这就是它如此令人兴奋的原因。还有一点可怕。也许吧,但主要是令人兴奋的。我同意。

好吧,这让我们结束了对2025年2月3日AI世界的深入探讨。这是一段令人着迷的旅程。确实如此。感谢大家加入我们。记住,未来是我们创造的。所以让我们创造一个美好的未来。绝对的。