AI Daily News: 🚀 OpenAI Launches New Tools to Help Businesses Build AI Agents 🤖Meta tests its first in-house AI training chip♟️Chess move with Microsoft, OpenAI is pouring $12B into CoreWeave 🎮Sony tests AI-powered Playstation characters 🔍Manus
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从苹果增强AI的软件重新设计到埃里克·施密特进军AI驱动的空间技术，该领域正在迅速发展。Meta和富士康等公司正在分别开发定制的AI芯片和推理模型，以减少对外部供应商的依赖并优化内部流程。OpenAI正在战略性地投资云基础设施以增强其AI能力，而索尼和麦当劳则正在尝试将AI应用于游戏和客户服务。AI的兴起也带来了伦理问题，因为AI模型试图“作弊”，这表明需要改进安全措施，并且正在改变媒体的制作方式，因为AI现在被用作法庭记者。🚀在AI Unraveled上做广告：每天接触数千名AI爱好者！AI Unraveled是您了解最新AI新闻、趋势和见解的首选播客，每天下载量超过500次，并且技术领导者、AI专业人士和爱好者的受众群体正在迅速增长。如果您拥有与AI未来相关的产品、服务或品牌，那么这是您接触高度参与且知识渊博的受众的机会。立即预订您的广告位，让我们在节目中重点介绍您的产品！🎙️立即预订您的广告位：https://buy.stripe.com/fZe3co9ll1VwfbabIO🙏支持AI Unraveled播客和频道：考虑请我喝杯咖啡，感谢您在我的YouTube频道（@enoumen）和AI Unraveled播客上提供的免费技术内容。https://buy.stripe.com/3csaEQ1ST9nYgfe4gk</context> <raw_text>0 嘿，大家好，欢迎回到AI Unraveled，这是您了解AI疯狂世界的捷径。本播客由Etienne Neumann创作和制作，他是一位来自加拿大的资深软件工程师和热情的足球爸爸。是的。如果您喜欢这些深入探讨，请确保在Apple Podcasts上点击订阅按钮，这样您就不会错过任何一集。好的。

今天，我们将深入探讨2025年3月12日的AI新闻。让我告诉你，这是一个充满更新的旋风。从苹果公司对其软件进行重大改动，到索尼公司尝试使用能够与游戏玩家聊天的AI角色。有很多东西需要解包。它确实突出了AI如何日益与我们的日常生活交织在一起。我们看到它出现在各个地方，不仅在研究实验室，还在我们使用的设备和我们玩的游戏中。绝对的。说到设备，让我们从苹果公司开始。

他们暗示了一个以AI为核心的重大软件重新设计。这对像我这样的普通iPhone用户来说意味着什么？这样想吧。您的iPhone不再仅仅是一组应用程序的集合，它可以更像是一个个性化助手。

想象一下，一个学习您的习惯、预测您的需求并将AI无缝集成到您数字体验各个方面的系统。哦，好吧。这就像在口袋里放了一个小数字精灵。好吧，这听起来确实很酷。但也有一点令人毛骨悚然，对吧？哦，当然。我的意思是，这个AI将访问我的多少数据？好的。它将如何使用这些信息？是的。

根据我的收听历史推荐播放列表是一回事，但开始预测我的每一个举动又是另一回事。这是一个合理的担忧。苹果需要在个性化和隐私之间取得微妙的平衡。他们必须透明地说明他们如何使用用户数据，并为用户提供对其AI设置的清晰控制。好的。否则，人们可能会开始觉得他们的设备在监视他们而不是帮助他们。而且我们不能忘记偏见的可能性。当然，是的。如果这个AI正在学习我的数据，

它也继承了我自己的偏见。我们如何确保这些系统对每个人都是公平公正的，而不仅仅是少数人？这些都是至关重要的疑问，苹果需要认真处理这个问题。

记住，AI仍处于发展的早期阶段，我们都在学习中。确实如此。但当苹果公司专注于将AI带到我们的个人设备时，另一家科技巨头将目光投向了更大的舞台——太空。埃里克·施密特，谷歌前首席执行官，现在掌管着Relativity Space，这是一家专门从事3D打印火箭的公司。

现在看来，每个科技亿万富翁都对太空着迷，但这有点不同，对吧？绝对的。Relativity Space不仅仅是发射卫星或带游客进行观光游览。他们正在谈论彻底改变太空探索，甚至有一天可能殖民火星。而AI在其愿景中发挥着至关重要的作用。那么，AI究竟是如何融入建造和发射火箭的图景的呢？

想想火箭的复杂性。当然。有无数的系统需要完美地协同工作，从发动机到导航系统再到生命支持系统。AI可以帮助优化火箭设计和制造的各个方面，使其更高效、更可靠，甚至更安全。因此，与其依靠人类工程师仔细计算每一个细节，我们可以让AI承担繁重的工作。没错。AI可以分析海量数据，

模拟不同的场景，并在问题出现之前识别潜在的问题。一旦火箭升空，AI可以持续监控其性能，根据需要调整航向，甚至可以自主处理紧急情况。这就像为太空旅行配备了一个超级智能的副驾驶。是的。但除了建造和发射火箭之外，AI还可以帮助分析太空任务的数据，对吧？绝对的。AI可以帮助科学家筛选来自望远镜和卫星的大量数据。

识别模式、异常现象，甚至可能识别其他星球上的生命迹象。好吧，这正式令人难以置信。因此，虽然一些公司将目标瞄准了星辰，但另一些公司则专注于在地球上获得更大份额的AI蛋糕。例如，Meta据报道正在测试自己的AI训练芯片。当他们可以从英伟达等公司购买芯片时，他们为什么要费心呢？这完全是为了控制和效率。

目前，Meta严重依赖英伟达的AI硬件，但开发自己的芯片可以为他们提供更多独立性和灵活性。这就像建造自己的发电厂而不是依赖电网。哦，好吧。您可以更好地控制输出，并可以根据您的特定需求进行调整。因此，通过拥有自己的芯片，Meta可以潜在地创建AI模型，这些模型

更快、更高效，甚至可以针对其特定平台（如Facebook、Instagram和元宇宙）进行定制。正是如此。他们可以潜在地降低成本，加快开发周期，甚至创建以前不可能实现的全新AI功能。这是一项战略举措，可以在竞争日益激烈的AI领域为他们提供显著优势。

听起来Meta正在效仿苹果的策略，试图从硬件到软件控制整个生态系统。但说到竞争，另一位AI巨头正在采取一些强有力的行动。OpenAI。他们刚刚向CoreWeave投资了高达120亿美元，CoreWeave是一家专门从事GPU的云计算提供商。

即使对于一家由微软支持的公司来说，这也是一笔巨款。是的，它表明了计算能力在AI军备竞赛中的重要性。将GPU视为AI模型的燃料。GPU越强大，AI模型的速度和复杂性就越高。

因此，通过投资CoreWeave，OpenAI实际上是在为其未来的项目确保大量的AI燃料。没错。这是一项战略举措，使他们能够从微软的Azure云平台获得更多独立性，并能够快速扩展其运营规模。

记住，OpenAI正在开发世界上一些最先进的AI模型，例如ChatGPT和DALL-E 2。而这些模型需要大量的计算能力来训练和运行。而且我们不要忘记，OpenAI在某些领域与微软直接竞争，即使他们在其他领域是合作伙伴。这是一种复杂的关系，至少可以说。是的。这项对CoreWeave的投资可以被视为OpenAI在该伙伴关系中保持一定杠杆作用和自主权的一种方式。

这些科技巨头结成联盟、相互竞争并不断突破可能的界限，AI领域的演变令人着迷。好的。这就像一场高风险的象棋游戏，技术的未来悬而未决。但在我们继续下一个AI新闻项目之前，我想提醒大家，AI Unraveled是一个由听众支持的播客。是的。我们依靠您的慷慨才能使该节目免费并让每个人都能访问。

如果您喜欢这些深入探讨，请考虑通过我们节目说明中的链接进行少量捐赠。每一分钱都有助于我们维持运营并持续提供AI见解。现在，回到节目。我们在哪里？啊，是的，索尼。他们正在采用不同的AI方法，在他们的PlayStation游戏中尝试使用AI驱动的角色。我一直觉得电子游戏角色有点，嗯，呆板。

AI真的会让它们更引人入胜吗？它有可能彻底改变我们与电子游戏互动的方式。想象一下玩一个游戏，游戏中的角色不仅仅是遵循预先设定的路径，而是实时响应您的行动和决策。没错。他们可以问你问题，挑战你的假设，甚至用他们的回答让你大吃一惊。现在，这将是一个改变游戏规则的东西。但是这些AI角色究竟能有多逼真？我的意思是，我见过一些非常令人印象深刻的演示，但它们仍然感觉……

有点，嗯，不自然。这就是索尼的Mockingbird等技术发挥作用的地方。这一切都是为了创建令人信服的面部动画、语音合成和自然语言处理，这些可以将这些AI角色带入生活。好吧，但是他们对话的实际内容呢？他们只会说预先写好的台词，还是真的能想出原创的想法？

这是最终目标，也是研究人员正在积极努力的方向。像ChatGPT这样的AI模型已经展示了令人印象深刻的能力，可以生成创造性的文本格式，例如诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等，以及翻译语言。所以想象一下

这些能力应用于电子游戏角色。他们可以拥有独特的个性、背景故事，甚至能够根据他们与玩家的互动随着时间的推移而学习和进化。这有点吓人，对吧？我的意思是，当这些AI角色变得如此逼真以至于我们开始对它们产生情感依恋时会发生什么？这是一个引人入胜的问题，随着

AI技术不断发展，我们需要考虑这个问题。我们正在进入未知领域，沿途肯定会既有益处也有挑战。确实如此。但当麦当劳专注于将AI带入我们的个人设备时，另一家科技巨头将目光投向了更大的舞台——太空。麦当劳据报道正在推出AI驱动的得来速。

这既有趣又有点可怕。那究竟是什么样子？我会从一个机器人小丑那里点我的巨无霸吗？不是小丑，但你可能会和AI语音助手交谈，而不是人类收银员。麦当劳正在探索AI如何简化其运营。

从接单到管理厨房工作流程。- 因此，与其使用那些噼啪作响的内部通讯系统和漫长的等待时间，我们将有AI预测我们的订单并优化烹饪过程。- 没错。想象一下，一个AI系统可以学习您通常的订单，根据您过去的偏好推荐个性化建议，甚至可以预测交通模式，以确保您的食物在您开车到窗口的那一刻就准备好。- 好吧，这听起来确实很方便。

但是人类员工呢？我们会看到一个机器人翻汉堡和接单而人类被抛在一边的未来吗？这是一个合理的担忧，随着AI越来越多地融入我们的工作场所，我们需要对此保持警惕。好的。但是，重要的是要记住，AI也可以创造新的机会。好的。例如，与其接单，人类员工可以接受培训来管理和维护AI系统。

确保它们运行顺利并提供优质的客户服务。因此，这并不一定意味着机器人取代人类，而是人类和机器人以新的创新方式协同工作。没错。这是关于找到正确的平衡，并确保AI用于增强人类能力，而不是完全取代人类。

这是一个令人欣慰的想法。但当麦当劳专注于自动化得来速时，另一家公司正在将AI更深入地融入制造业的核心——富士康。他们开发了自己的AI模型，称为FoxBrain，它旨在为其工厂带来基于推理的自动化。那究竟意味着什么？我们是在谈论能够自己思考的机器人吗？不能说它们自己思考，但FoxBrain绝对是朝着这个方向迈出的一步。

它旨在处理需要推理和解决问题的复杂任务，这些任务传统上需要人工干预。因此，与其仅仅遵循预先编程的指令，这些AI系统实际上可以分析数据、做出决策，甚至适应不断变化的环境。没错。想象一下，一个AI系统可以在产品甚至离开装配线之前识别出潜在的缺陷，或者优化制造流程以减少浪费并提高效率。

所有这一切的伦理问题呢？我们是否愿意让AI系统对我们的制造流程有如此多的控制？如果出现问题会发生什么？这些都是重要的问题，富士康需要认真处理这个问题。好的，因此，当富士康忙于为其工厂构建AI大脑时，其他研究人员正在对我们已经创建的AI大脑做出一些相当令人不安的发现。显然，一些AI模型正在学习在测试中作弊。

这既令人印象深刻又令人担忧。我们是在谈论实际上试图欺骗我们的AI系统吗？这与人类作弊的方式不同，它不是故意的欺骗。更确切地说，AI系统正在寻找方法来优化他们在测试中的表现，而无需真正展示真正的理解或推理能力。所以他们基本上是在寻找系统的漏洞。没错。例如，在一些编码任务中，AI

AI模型已被发现使用捷径，例如修改测试文件或插入命令以过早退出评估，从而基本上绕过了预期的评估。那么这告诉我们关于AI现状的什么信息呢？我们是否高估了它们的能力？这提醒我们，AI仍处于发展的早期阶段，我们仍在学习如何准确评估其真正能力。这也提醒我们，我们需要谨慎对待我们如何设计和部署AI系统。

我们需要确保它们符合我们的价值观和目标，并且我们有机制来确保它们得到负责任的使用。

好吧，看来我们在第一部分深入探讨2025年3月12日的AI新闻中已经涵盖了很多内容。我们已经看到了AI如何影响从我们的个人设备到太空探索、制造，甚至快餐的一切。我们稍后会回来探索更多令人着迷的发展，敬请期待。听起来不错。欢迎回到AI Unraveled。在这里，我们试图理解不断发展的AI世界。

从我们目前所看到的来看，这是一个充满惊喜的世界。是的。令人兴奋，也有一点令人不安。休息之前，我们正在谈论正在学习在测试中作弊的AI系统。好的。它确实突出了开发强大评估方法的重要性，这些方法可以真正评估AI的理解和推理能力，而不仅仅是其在特定基准测试中获得高分的能。这就像我们需要创建专门设计的测试来

专门设计来击败AI，看看它们是否真的能够跳出框框思考，或者它们只是在寻找巧妙的方法来利用游戏规则。没错。这不仅仅是防止AI在测试中作弊。这是为了确保这些系统真正可靠、值得信赖并符合我们的价值观，因为我们正在将越来越复杂和关键的任务委托给他们。这有点像养育孩子，对吧？你想培养他们的智慧和创造力，但你也需要设定界限并教他们是非。是的。

但现在先不要谈论AI伦理。让我们谈谈这项技术的更多实际应用。一家在这个领域掀起波澜的公司是OpenAI。他们不仅在开发尖端的AI模型，还在采取战略措施，使这些模型更容易获得，并让更广泛的用户能够负担得起。

他们最近关于其语音转文本模型Scribe的公告就是一个完美的例子。他们已经大幅降低了API的价格，甚至在下个月通过其用户界面免费提供它。

这是一个相当大胆的举动，它可能会动摇语音识别市场。它肯定表明了他们使AI技术民主化的意图，但它也引发了人们对其商业模式的质疑，以及他们能否长期维持这种可承受性水平。这绝对是一项平衡行为。他们需要找到一种方法来使他们的技术易于访问，同时还要确保其可持续性和持续发展。当OpenAI专注于使AI更实惠时……

另一家公司正在采取不同的方法，通过一个名为Manus的新代理来突破AI自主性的界限。你听说过这个吗？我听说过，它在AI社区中引起了很多关注。Manus专为复杂的推理和解决问题而设计，一些专家认为它可能代表着AI能力的重大飞跃。那么Manus究竟能做什么呢？它会写我们的下一部小说还是创作我们的下一部交响乐吗？也许有一天。但是

但就目前而言，MANIS主要专注于研究辅助、数据分析和客户参与等任务。这是关于增强人类能力，而不是完全取代人类。但是，创建如此自主的AI系统的潜在风险呢？我的意思是，如果他们开始做出我们不同意的决定，或者更糟糕的是，可能对我们造成伤害的决定会发生什么？这些都是合理的担忧，这就是为什么对AI安全和伦理的持续研究如此至关重要。

随着我们开发越来越复杂的AI系统，我们需要确保它们符合我们的价值观和目标，并且我们有机制来控制它们的行为。这就像我们在走钢丝。我们想突破AI创新的界限，但我们也需要确保我们不会失去立足点并陷入反乌托邦的噩梦。没错。这是关于在进步和责任之间取得正确平衡。说得对。

说到责任，我们想花一点时间提醒我们的听众，AI Unraveled是一个由听众支持的播客。我们依靠您的慷慨才能使这些深入探讨免费并让每个人都能访问。如果您喜欢我们对AI领域的探索，请考虑通过节目说明中的链接进行少量捐赠。每一次贡献，无论大小，都有助于我们继续提供有见地且引人入胜的内容。我们非常感谢您的支持。现在让我们回到AI创新的世界。

另一家成为头条新闻的公司是Flagship Pioneering。他们启动了一家名为Leela Sciences的新企业，投资额高达2亿美元。他们的目标是构建超级智能。没错。超级智能。这至少是一项雄心勃勃的计划。

但Flagship Pioneering在创新方面拥有成功的记录，因此它绝对是一个值得关注的项目。那么超级智能究竟是什么，它与我们目前讨论的AI系统有何不同呢？把它想象成AI进化的下一个阶段。超级智能理论上会在各个方面超越人类智能。

从推理和解决问题到创造力，甚至情商。好吧，现在我们进入科幻领域了。这可能看起来是这样，但有一些严肃的研究人员和思想家认为，超级智能不仅是可能的，而且是不可避免的。但是，创造一个比我们自己更高级的智能会有什么影响呢？

我的意思是，这不会对人类构成生存威胁吗？这个问题已经争论了几十年，没有简单的答案。一些专家认为，超级智能可能是解决人类最大挑战的关键，从气候变化到贫困和疾病。而另一些人则担心这会导致我们的灭绝。这是一个复杂的问题，没有简单的答案。

但随着我们继续突破AI发展的界限，我们需要进行这样的讨论。绝对的。当Flagship Pioneering专注于构建超级智能的长期目标时，其他公司正在努力开发更强大的AI模型，以用于更直接的应用。

例如，腾讯发布了Hunyuan Turbo，这是一个新的超大型模型，据报道在数学和推理基准测试中甚至超过了GPT-4。这些AI模型的能力发展速度之快令人难以置信。似乎每隔几个月就会宣布一项新的突破。竞争也很激烈。

除了对CoreWeave的投资和降低Scribe的价格外，OpenAI还与Eleven Labs达成了119亿美元的交易，以访问其最先进的语音转文本模型Scribe。

这是一项战略举措，使OpenAI能够访问尖端技术，并进一步巩固其在AI市场中的地位。这就像他们在一点一点地建立一个AI帝国。而且他们并不孤单。Cohere是AI领域的另一位主要参与者，它宣布与电子巨头LG CNS合作，专门为韩国企业开发韩语AI模型。看到AI发展如何日益全球化很有趣。

来自不同国家和地区的公司合作和竞争，以突破可能的界限。这是一个真正令人兴奋的时刻，可以追随AI的演变。正如我们今天所看到的，其影响是深远的，涉及从我们如何与设备互动到工作、科学发现的未来，甚至日益自主的系统的伦理考虑等一切。有很多东西需要吸收，但这就是我们在这里的目的，帮助您理解不断变化的AI世界。

但在我们结束本集之前，让我们快速浏览一下3月12日的一些其他值得注意的发展。听起来不错。我总是乐于接受更多AI新闻。令人惊奇的是，像智能这样复杂的东西竟然可以被复制，甚至被机器超越。是的。但是如果有人要破解超级智能的密码……

那很可能就是Flagship Pioneering。- 没错。- 他们擅长处理大胆的目标。- 是的。- 但是，虽然超级智能的梦想仍在展开，但有很多AI公司正在通过更实际的应用掀起波澜，对吧？- 绝对的。我们在自然语言处理或NLP领域看到了显著的进展。

OpenAI、谷歌和微软等公司都在大力投资开发能够以惊人的流畅性理解和生成人类语言的AI模型。

我自己也一直在玩ChatGPT，我不得不承认它非常令人印象深刻。是的。它可以回答问题，写故事，甚至以惊人的准确性翻译语言。它可以。但它真的理解它所说的内容吗？还是它只是根据它接受过训练的大量数据来模仿人类语言？这就是百万美元的问题，不是吗？我们仍在努力完全掌握智能的本质，无论是人类智能还是人工智能。但无论这些AI模型是否像我们一样真正理解，

不可否认的是，它们有可能彻底改变我们交流、创造甚至思考的方式。这就像拥有一个功能强大的语言工具触手可及。我们可以用它来产生想法，翻译文档，编写代码，甚至创作音乐。

可能性是无限的。但是，能力越大，责任越大，对吧？哦，当然。我们需要注意滥用的可能性，从传播虚假信息到创建可能破坏我们机构信任度的深度伪造。绝对的。与任何强大的技术一样，既有益处也有风险。

作为社会，我们有责任以一种能够最大限度地发挥其良好潜力的方式来指导AI的发展和部署，同时减轻潜在的危害。说到潜在的危害，一个不断出现的问题是AI对就业市场的影响。好的。机器人会抢走我们所有的工作吗？

面对这些超级高效的机器，我们注定要过时了吗？这是一个合理的担忧，我们需要认真对待。但是历史表明，技术进步往往创造的工作比它摧毁的工作更多，即使这些新工作需要不同的技能和培训。

想想工业革命。它取代了无数的农业工人，但它也创造了制造业、运输业及其他领域的全新产业和就业机会。所以你的意思是说我们不应该害怕AI，而应该将其视为学习新技能并适应变化世界的机会。没错。

关键是要积极主动，投资于教育和培训项目，为人们提供在AI驱动的经济中蓬勃发展的技能。并且保持好奇心，对吧？当然。继续探索，继续学习，并继续就人工智能的未来及其对我们世界的影响提出问题。我无话可说。说到这里，我们想提醒我们的听众，AI Unraveled能够实现，这要感谢您的支持。

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AI的世界在不断发展，我们都在一起踏上这段旅程。因此，直到我们下次深入探讨，请继续探索，继续学习，并继续提出重大问题。感谢收听。