AI Daily Rundown June 09 2025: ⚖️OpenAI Fights Court to Preserve ChatGPT Conversation Data 🤝AI Policy Head Discusses Human-AI Bonds 📜AI Reveals Dead Sea Scrolls May Be a Century Older 🧠Apple Researchers: AI Still Fails at Real Reasoning & more.
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欢迎来到深度潜水。这是AI Unraveled带来的全新深度潜水，一如既往地由Etienne Newman创作和制作，他是加拿大的一名资深工程师和热情的足球爸爸。很高兴再次潜入其中。绝对的。嘿，在我们真正开始之前，如果您喜欢我们在这里所做的工作，即解开AI的面纱，请花一点时间点赞并订阅AI Unraveled。这确实有助于我们继续为您带来这些见解。当然。所以今天的任务是……

嗯，这有点不同，不是吗？我们不是在关注长期趋势。对。更像是打开一个时间胶囊。没错。我们的资料来源基本上是一部编年史，如果你愿意，也可以说是新闻资讯，关于AI的事件，但所有这些都来自同一天，2025年6月9日。一天，只有24小时。哇。听起来很紧张。所以我们正在放大。这就是计划。把它想象成快照。不是最伟大的作品，只是令人难以置信的。

那天所有出现在网络上的信息。我们谈论的是法律事务、技术限制、AI的全新用途，甚至是公众抗议。而且肯定有巨额资金在交易。哦，是的。巨额投资也是如此。这是一个真正的混合包。好的，目标是解开这一天，看看它能告诉我们AI影响的巨大速度和多样性。

提取真正重要的东西。正是如此。我们想抓住最重要的要点，仅仅通过这一个窗口向您展示事情发展得有多快，以及涟漪扩散得有多广。让我们看看2025年6月9日在AI领域究竟是什么感觉。好的。我们从哪里开始？我看到那天有重大事件冲击法律新闻。OpenAI面临着重大的隐私挑战。是的，这是编年史中的主要内容。OpenAI显然正在与一项潜在的法院命令作斗争，其范围

嗯，相当广泛。有多广？他们可能必须记录并保留所有用户的聊天记录。免费用户加上专业团队，随便你。哇。我认为资料来源提到这甚至包括人们认为自己已删除的聊天记录。这是真正棘手的地方。手动删除的对话可能会被保留。这绝对违背了你对“删除”的预期。那么为什么呢？是谁在推动这个？好吧，资料来源指向《纽约时报》的兴趣，它与OpenAI有自己正在进行的法律纠纷。

担忧似乎是关于用户可能在聊天中侵犯版权，然后试图掩盖他们的行踪。啊，好的。所以需要潜在的证据，即使用户点击了删除。OpenAI，特别是Sam Altman，是如何回应的？据报道，他称这是一个不恰当的要求，这是一个不好的先例。是的。他还提出了一个非常有趣的想法，即AI特权的概念……

有点类似于医患保密，建议AI互动可能需要类似的保护，以防止第三方干预。AI特权。嗯。这绝对是在提出一个新的想法。是否有任何用户免受这项潜在命令的影响？是的。编年史提到了这一点。已经签订了零数据保留协议的企业、ADU和API客户据报道被排除在外。他们现有的合同已经阻止了这种记录。明白了。

所以对于您这位听众来说，这场法律斗争的真正收获是什么？这不仅仅是一场公司法律纠纷。这确实可能为任何你使用的AI如何处理你的数据树立一个先例。它提出了重大问题。谁控制你的AI对话？它们可以保留多久，也许违背你的意愿？谁可以查看它们？这就是经典的数据需求与你对隐私的期望之间的张力。

让你三思而后行，不是吗？确实如此，很沉重的东西，好吧，让我们完全改变一下话题，6月9日显然也带来了更私人的东西，与AI互动的人性化一面。是的，这来自资料来源中一位全球AI政策专家

据报道，他们正在警告，嗯，随着AI变得更好并更多地融入我们的生活，人们可能会与AI系统形成非常深厚的感情依恋的可能性。与AI的深厚情感纽带。这感觉像是从仅仅使用工具中跳跃了一步。背后是什么？专家提到了我们人类天生具有拟人化的倾向，你知道的，在非人类的事物中看到人类的特征。AI似乎特别擅长引发这种反应。

资料来源指出，AI似乎不会评判，会肯定，甚至富有同情心。这很容易让人依恋。所以AI实际上并没有感觉，但它的回应让我们感到被理解。这就是诱饵。这就是想法。编年史提到了OpenAI对此的看法。据报道，他们并没有试图解决AI是否有意识的问题。

他们关注的是AI对用户的意识程度以及这对人们的心理健康的影响。这是一个非常重要的区别。那么这如何影响他们设计AI的个性呢？据资料来源称，他们试图在两者之间取得平衡，目标是温暖、乐于助人，但故意不赋予AI虚假的背景故事或虚假的感受。

这可能会欺骗用户认为它实际上是有知觉的。对。专家的警告不仅仅是关于个体联系，对吧？关于更广泛的社会。没错。据报道，他们说这些人类与AI的关系不仅仅关乎我们如何使用这项技术，而且它们可能会塑造人们彼此之间的关系。哇。好的，所以可能会改变人类的社会动态。这对您这位听众意味着什么？这是一个邀请，真的，去思考你自己的互动。语音助手、聊天机器人，

你有没有感受到任何联系？从AI那里获得轻松的肯定与人类关系的混乱现实相比如何？它提出了一些关于我们的社会互动可能走向何方的大问题。绝对值得思考。好的，从未来的关系到古代的过去，6月9日遍布各地。AI显然也在考古学领域掀起了波澜。是的，这个很吸引人。编年史报道了先进的AI模型被用来重新分析死海古卷。

- 死海古卷，说真的。AI怎么能帮助解决这么古老的事情呢？- 嗯，方法很巧妙。资料来源中名为Enoch的AI模型据报道是通过将已知的死海古卷碎片的放射性碳年代与这些碎片上的特定笔迹风格联系起来进行训练的。- 好的，等等，所以它学会了将书写方式与书写时间联系起来。- 没错。它学会将文字中的视觉模式与特定时期联系起来，就像抄写员的指纹随着时间的推移而变化一样。- 那么这个AI分析发现了什么？

一些非常重要的东西。根据其他方法，它表明这些卷轴的书写时间可能比之前认为的早100年。100年！就历史而言，这是一个巨大的转变。这对圣经研究有什么影响？

资料来源指出，这可能会真正改变局面。它可能会将一些文本推向传统上认为它们被写成的时期，也许会使一些碎片的历史长达2300年。它改变了背景。我想这比放射性碳测年法更实用。一个巨大的优势，尤其是在保存方面。

放射性碳测年法具有破坏性。你必须实际取样。这种AI方法，它只是分析图像。它是完全无损的，这对像卷轴这样易碎的文物至关重要。这对于保护历史来说令人难以置信。所以看到AI应用于此，它向你展示了什么？它只是强调了AI正变得多么多才多艺。它不仅仅是用于解决技术问题。它是一个用于发现、用于保存的工具，感觉像是历史和考古学。

看到它一会儿处理隐私问题，一会儿处理古代文本，它确实展示了其广度。确实如此。而且，你知道的，看到所有这些应用，法律、个人、历史，它确实突出了为什么掌握AI正变得如此重要。如果你在听，并且认为你想更深入地了解，也许获得认证甚至开始构建东西。是的，肯定有方法可以做到这一点。实际上，创作和制作这个深度潜水的Etienne Newman，

已经整理了一些非常可靠的资源来帮助做到这一点。对。他开发了一套学习指南，旨在帮助任何想要获得AI认证的人。例如Azure AI工程师助理。Google Cloud生成式AI领导者认证。AWS认证AI从业者。Azure AI基础知识。以及Google机器学习认证。这些旨在帮助你高效地准备，并真正提升你在AI领域的职业前景。你可以在DJMKate.com上找到所有这些。这是一个很好的起点。

而且不仅仅是通过考试。如果你真的想动手实践，开始使用AI进行构建。Etienne还创建了一个名为AI Unraveled Builders Toolkit的东西。是的，该工具包捆绑了AI教程、PDF、音频、视频以及这些认证指南。

它旨在帮助你从仅仅了解AI到积极使用AI。因此，无论你是在争取认证还是只想获得开始构建的实用指导，DJMGadTech.com都能满足你的需求。我们会在节目说明中添加所有链接。一定要查看这些。好的，回到6月9日。这并非全是进步和突破。还有一些研究突出了某些局限性。

特别是来自苹果研究人员的研究。是的，这也引起了我的注意。这是重要的背景，对吧？苹果的内部研究显然发现，即使是我们使用的主要领先AI模型，嗯，当涉及到逻辑推理时，它们也会有点磕磕绊绊，尤其是在压力之下。在压力之下。他们到底是什么意思？研究人员似乎认为，这些模型几乎过于专注于获得基准分数，而不是真正理解和解决问题本身。

他们将这种效应描述为崩溃。崩溃？这听起来不太好。对。他们的研究据报道表明，在更难的定制难题上，像OpenAI的O3 Mini这样的模型不仅做得更差。它们的准确性实际上下降了，并且它们使用了更少的资源，更少的令牌。就像他们只是……

在事情变得艰难时放弃了。这真的很反直觉。你会认为复杂性会要求模型付出更多努力。有例子吗？汉诺塔难题。经典的逻辑问题。显然，即使研究人员基本上给了他们逐步解决问题的算法，这些模型也无法改进它。哇。甚至无法遵循说明，是吗？是的。这确实强调了一个局限性。那么对于您这位听众来说，这里需要注意的关键是什么？我认为这是一个很好的现实检验。一个

反对目前AI拥有真正通用智能的炒作。这些大型语言模型是令人惊叹的语言机器，但这项研究表明它们在复杂的逐步逻辑方面的局限性。因此，如果你正在将AI用于需要深入、新颖推理的事情，请注意。这可能还不是它的强项。说得对。重要的背景。好的，说到我们如何与这些东西互动，

6月9日还有一些关于苹果潜在重大视觉变化的讨论。关于界面的某些内容。是的，Liquid Glass。这是苹果潜在的新移动UI的谣传代号。Liquid Glass。

听起来非常流畅，也许是透明的。编年史中的描述提到了自适应流畅性、AI驱动的布局变化以及视觉效果，是的，从Vision OS中汲取灵感。例如光泽、动态透明度，在iPhone和iPad上有点玻璃效果。有趣。就像物理玻璃层一样？这会在哪里出现？该报告建议工具栏、应用内界面、控件，可能会随着未来的操作系统（如iOS 26）一起推出。

彭博社的马克·古尔曼认为这不仅仅是外观。是的，据报道他认为这种设计语言不仅仅是装饰性的，而且为未来的硬件奠定了基础。特别提到了谣传中的玻璃翼，即潜在的20周年纪念版iPhone概念，据说这款手机完全是关于玻璃的。啊，所以它可能是未来硬件的标志，而AI影响了我们体验的基本外观和感觉。没错。潜在的UI美学的重大转变，部分由AI能力驱动。

显示AI正在渗透到设计本身。好的，让我们从时尚的数字世界转向在实际街道上发生的更粗糙的事情。6月9日显然看到公众对自动化的强烈抵制。是的，这是编年史中相当严厉的报道。针对Waymo自动驾驶出租车，特别是在旧金山和洛杉矶的部分地区，发生了暴力抗议活动。暴力？有多糟糕？

资料来源描述了来自洛杉矶的报告，人们显然是在抗议期间故意订购Waymo汽车，专门用来纵火。哇，像在Target一样订购它们。这太极端了。确实如此。洛杉矶警察局据报道甚至要求Waymo在一些地区暂停服务，因为有几辆车遭到袭击和焚烧。涉及多少辆车？有视频显示多辆Waymo Jaguar I-PACE电动汽车在洛杉矶被烧毁。报告显示，大约在那个日期，至少有五辆车被纵火烧毁。

真是太棒了。这是一个非常直接的，非常愤怒的反应。这种强烈抵制告诉我们关于推出自动驾驶技术的信息是什么？它生动地提醒了现实世界中的摩擦、社会紧张，甚至是自动化可能面临的敌意。它表明挑战不仅仅是技术性的，它们是深刻的社会性的。公司、城市，他们必须应对公众的恐惧、对工作的担忧，以及

而且，像这样，积极的破坏性抵抗。公众的接受并非理所当然。确实是一个严厉的提醒。好的，从街头的行动转向董事会的战略，6月9日也有关于Meta巨额投资的新闻。一个巨大的投资，是的。据报道，Meta正在筹划对一家名为Scale AI的公司进行巨额投资。我们说的是多大规模的投资？报道的数字超过100亿美元。

如果交易达成，这显然将是有史以来对私营公司最大规模的融资轮之一。一家公司100亿美元。Scale AI做了什么，值得如此巨额的资金注入？从根本上说，它们是关于数据的。

数据标记、数据管理，准备海量数据集是训练真正强大的AI模型所必需的基础工作。对。所以它们为Meta等公司依赖的AI引擎提供了高质量的燃料。正是如此。资料来源提到Meta并非新手。他们是2024年Scale AI上一轮融资的一部分，当时Scale AI的估值为140亿美元。

这看起来像是加倍下注。那么，对于您这位听众来说，这种大型交易的大方向是什么？好吧，首先，它只是显示了AI投资竞争的疯狂规模。但更具体地说，它真正突出了数据的重要性。

Scale AI的整个业务是使数据对AI有用。Meta向其投入数十亿美元，这突显了拥有最佳数据（完美标记）与拥有最佳算法一样重要。这是Meta、OpenAI、谷歌、Anthropic和其他公司之间竞争的关键战略武器。我想这强调了那句老话，数据就是新的石油。好的，让我们通过观察AI如何嵌入到各个方面来总结这一快照日的主要主题。

日常结构，如教育和商业。是的，编年史中有一条关于俄亥俄州立大学的记录。显然，他们宣布将为所有学生强制实施AI整合。所有学生。在大学范围内强制进行AI素养教育。这是一个相当强烈的声明。确实如此。这似乎是思维方式的转变，AI不仅仅是为计算机科学而存在的。它正成为一项基本技能，就像阅读或写作一样，对所有进入职场的学生来说都是如此。而且这不仅仅是经济学。

学术界推动了这一点，商业领袖们已经加入了进来。哦，绝对的，资料来源中提到的福布斯调查发现，大约75%的亿万富翁据报道已经在他们的业务运营中积极使用AI工具。75%哇，这

这可不是浅尝辄止。这听起来像是核心战略。没错。资料来源表明，对于他们来说，这已经远远超出了实验阶段。它被视为一项重要的商业战略，一种力量放大器。这种转变也正在冲击大型产业。当然。价值约4550亿美元的游戏产业得到了重点关注。

AI被视为下一个大事件。它们为一切提供动力，从动态故事情节（改变你的游戏方式）到超级个性化的游戏玩法。它不仅仅是让游戏变得更好。它正在开辟全新的赚钱方式。好的，教育、商业的顶峰、大型娱乐行业。

这里关于AI采用的总体信息是什么？那就是AI绝对不再是一种利基技术。它正迅速成为无处不在的基础层。它正在融入我们的学习方式、企业运营方式以及我们的娱乐方式。它无处不在，并且正在加速发展。为了真正强调这一天，6月9日发生了多少事情，资料来源还列出了一些其他的标题，对吧？

快速浏览。是的，还有一些快速浏览的内容。苹果研究人员再次指出，这种奇怪的缩放限制推理模型随着问题的难度增加而变得更糟。Anthropic将Richard Fontaine添加到其信任团队中，这表明更关注强大AI的国家安全影响。

OpenAI对其高级语音模式进行了更新，旨在实现更自然的语音、更好的翻译。AnySphere推出了Cursor v1.0，这是一个AI编码助手，具有新的工具，例如后台代理和用于帮助开发人员的错误机器人。谷歌进行了一个名为Portraits的新实验，允许你根据专家的知识创建他们的交互式AI版本。Higgs Field AI使创建具有自定义外观的对话头像变得更容易。一家名为FutureHouse的公司发布了Ether。

一个专门用于化学的开源AI模型，据报道在某些任务上击败了更大的模型。哇，这仅仅是一天的时间。让你意识到每天都试图关注所有这些事情是，嗯，除非这是你的全职工作，否则几乎是不可能的。可不是吗。速度太快了。所以让我们把所有这些都整合起来。回顾6月9日报道的所有内容，

总体结论是什么？对我来说，是广度和速度。仅仅在24小时内，我们看到AI在法庭上与隐私纠缠不清。引发了关于人类与AI情感纽带的辩论。被用作重新确定古代历史的工具。在研究实验室中遇到障碍。可能会改变我们手机屏幕的外观。在街头面临暴力抗议。推动绝对巨大的公司投资。并将自身融入教育和主要产业的结构中。

它只是表明AI并非沿着单一轨道前进。它在技术上、伦理上、社会上、商业上、科学上都在同时向外爆炸。而那只是一天。它确实强调了为什么试图了解AI不仅仅是，你知道的，对技术极客来说很有趣。它正变得对理解整个世界前进的方向至关重要。我完全同意。每一天似乎都会带来一些新的东西，可能会重塑我们生活中的某些方面。

因此，当我们结束对2025年6月9日的这次深度潜水时，也许这是给您这位听众的最后一点思考。

鉴于我们刚刚看到的所有内容都集中在一天之内，隐私斗争、人际关系、历史、UI变化，所有这些，你认为AI的下一个真正令人惊讶或真正重要的影响会在哪里出现？这是一个很好的问题。思考这些可能性，理解它们背后的技术，这对于驾驭接下来发生的事情至关重要。绝对的。并且提醒一下，如果你想超越仅仅倾听和思考，如果你想更深入地学习甚至开始自己使用AI进行构建，

Etienne Newman已经整理了这些资源。是的，查看这些认证学习指南，Azure、Google Cloud、AWS。它们是帮助你准备、获得认证并真正提升你在AI领域职业生涯的可靠工具。

并且不要忘记AI Unraveled Builders Toolkit。它将这些指南与实用教程、PDF、音频、视频相结合，以帮助你真正开始使用AI进行创作。你可以在jamgattech.com上找到学习指南和工具包。是的，就像我们说的那样，所有链接都会在节目说明中为你提供。很容易找到。

完美。好吧，感谢您加入我们这次对AI生活中一天的旋风之旅。直到下次，继续探索，继续提问，并继续思考所有这些AI是如何改变我们的世界的。