💊 AI-Developed Drugs Are Coming: AI-Accelerated Drug Discovery
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💊 AI研发药物即将到来：DeepMind、Isomorphic Labs和Insilico Medicine等AI驱动平台正在加速突破性药物的研发，利用机器学习比传统方法更快、更高效地识别潜在疗法。Alphabet的子公司Isomorphic Labs据谷歌高管称，计划在年底前开始使用人工智能研发的药物的试验。Isomorphic Labs成立于2021年，与礼来公司和诺华公司合作，利用其AI技术AlphaFold发现新的疗法，靶向癌症和神经退行性疾病等疾病。初创公司Insilico Medicine是第一家在2023年将AI设计的药物送入临床试验的公司，其治疗特发性肺纤维化和炎症性肠病的疗法报告显示结果积极。这意味着：这一突破可以大大减少药物研发所需的时间和成本，从而为复杂疾病带来更快的治疗方法，并可能挽救无数生命。[收听] [2025/01/23]🚀 AI聊天机器人：自动化您的业务，降低成本，提高利润想象一下一个全天候工作的虚拟助理，从不睡觉，随时准备以即时、准确的回应为客户服务。我们的AI聊天机器人解决方案可帮助小型企业和组织：自动化关键互动通过让AI聊天机器人处理日常询问来释放员工。简化协会、诊所、健身房等的注册、预订或安排。降低运营成本节省电话支持和呼叫中心费用。通过最大限度地减少员工以前手动处理的重复性任务来降低您的运营成本。提高利润和参与度将更多网站访问者转化为付费客户或活跃会员。通过全天候快速、准确和友好的响应来提升品牌声誉。随意浏览我们的AI聊天机器人演示。如果您想了解更多信息，这是我的日历链接，方便您安排聊天：安排会议。</context> <raw_text>0 好了，各位，系好安全带，因为今天我们要深入探讨一个令人难以置信的话题。

人工智能设计的药物。这并非夸大其词。是的，我们的确是在谈论针对一些最棘手疾病的潜在救命疗法。那些困扰科学家数十年的疾病。影响数百万人的疾病。没错。没错。这并不是遥远的未来幻想。这正在发生。是的。我们有实际的公司、现实世界的试验、生物精神病学。

所有的一切。因此，对于今天的深入探讨，我们收集了许多来自一些非常可靠来源的文章。自然、华尔街日报、麻省理工学院技术评论，诸如此类。好东西。这些来源都指向一些令人难以置信的事情。由于人工智能，我们正处于医疗保健革命的风口浪尖。是的，我认为“风口浪尖”很贴切。现在还处于早期阶段，但是

但是潜力巨大。绝对的。好的，在我们深入细节之前，让我们为任何可能不了解AI药物研发的人打下一些基础。好的。基本上，科学家们不再需要在实验室里花费数年时间测试数千种化合物。有时是数百万种。是的，这是一个非常耗时、昂贵的过程。超级昂贵。数十亿美元。人工智能介入，基本上充当超级强大的研究助理。对。

对。它可以分析比任何人类一生中所能分析的都要多得多的海量数据。没错。它可以超快速地确定那些有希望的候选药物。

它发现模式，看到我们可能错过的联系，然后预测哪些分子最有可能对特定疾病有效。对。所以这不仅仅是速度，也是效率。我认为这才是真正具有革命性的地方。我们不仅仅是在谈论加快药物研发速度。我们是在谈论潜在地靶向我们认为无法治疗的疾病。

正是如此。好的，理论就说到这里。让我们谈谈谁在做这件事。好的。有一些主要的参与者，但今天让我们关注两个正在进行一些真正突破性工作的公司。

是的。仅供参考，DeepMind是该领域的一大巨头。他们肯定做了一些很酷的事情。但是今天我们将略过它们，重点关注我们的资料来源真正强调的两家公司。好的。首先，我们有Isomorphic Labs。这些人得到了Alphabet的支持。谷歌的

母公司。没错。所以，你知道，他们背后有一些强大的资源。哦，是的。大人物。而且，注意了。他们即将开始对AI研发的药物进行人体试验。这是巨大的进步。是的。不仅如此，他们还与礼来公司和诺华公司等制药业巨头建立了合作关系。是的。我的意思是，当这些公司都加入进来时，你就知道你做的事情非同小可。这绝对让你感受到行业对这件事的认可。完全正确。所以

他们的秘密武器，如果你愿意这么说的话，就是他们称之为AlphaFold的AI平台。这东西太不可思议了。它可以预测蛋白质结构。具有令人难以置信的准确性。它以其卓越的性能让科学家们惊叹不已。这至关重要，因为蛋白质参与了我们体内几乎所有的生物过程。

对。因此，如果你能理解蛋白质的结构，你就可以开始弄清楚如何设计靶向它们的药物。Isomorphic Labs正在利用AlphaFold来对抗一些最棘手的疾病。癌症、神经退行性疾病，等等。这些疾病影响着现实中的人们。这不仅仅是抽象的概念。全世界数百万人都患有这些疾病，对他们中的许多人来说，治疗方案是有限的。没错。

没错。这就是为什么这具有如此改变游戏规则的潜力。是的，这是关于在可能没有希望的地方提供希望。这就是Isomorphic Labs。现在，让我们转向另一家正在进行一些令人印象深刻工作的公司，Insilico Medicine。

这些人非常出色。他们实际上已经有一款AI设计的药物正在进行临床试验。顺便说一句，这是第一次。这是该领域的一个重要里程碑。这是针对特发性肺纤维化的，对于那些不知道的人来说，这是一种严重的肺部疾病。它会导致肺部瘢痕形成，使呼吸变得极其困难。他们还在对炎症性肠病进行试验。这影响着全世界数百万人。而早期结果……

看起来很有希望。是的。所以，这再次领先于大多数专家认为可能实现的水平数年。对。它确实突出了AI彻底加速整个药物开发过程的潜力。因此，Insilico Medicine，他们的方法与Isomorphic Labs略有不同。是的。他们正在使用AI进行处理。

药物开发的几乎每个阶段。从分析患者数据到识别药物靶点，再到实际设计药物分子本身。所有的一切。这是一个非常全面的方法。所以我们这里有两家公司，都在以不同的方式使用AI。Isomorphic Labs，他们真的专注于

利用AlphaFold进行蛋白质结构分析。而Insilico Medicine则采取了一种更全面的方法，在整个过程中都使用AI。两者都取得了一些相当显著的成果。说实话，这真是令人难以置信。我的意思是，当你想到其影响时。是的。潜力确实巨大。想象一下，癌症、阿尔茨海默病，所有这些目前无法治愈的疾病的治疗方法都能轻松获得的世界。

这是一个痛苦更少、寿命更长、人口更健康的世界。而且可能不会太遥远。不，我认为不会。这令人兴奋不已。是的。但是，我认为有必要承认这一点，这里也有一些严重的伦理问题。是的。像任何强大的技术一样，我们必须考虑

AI如何在药物研发中使用。我们需要确保这些进步惠及所有人。绝对的。并且不会加剧现有的医疗保健不平等。对。可及性是一个巨大的问题。完全正确。

因此，随着我们迈向AI设计药物这个勇敢的新世界。这确实是一个勇敢的新世界。至关重要的是，我们必须就伦理、获取、负责任的开发等问题进行讨论。是的，这不仅仅是科学问题。这是关于我们如何利用科学为所有人创造更美好的未来。绝对值得深思。感谢您加入我们的深入探讨。我们下次再见。再见。