AI Weekly News Rundown April 20-27: 🚨 Alarming Rise in AI-Powered Scams 🧠Godfather of AI Geoffrey Hinton Warns AI Could Take Control from Humans ✈️Artificial Intelligence Enhances Air Mobility Planning 👨‍💻AI Now Writing Over 30% of Google's Code
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欢迎来到AI Unraveled的深度探讨。很高兴来到这里。节目由Etienne Newman创作和制作。他是一位资深的软件工程师，也是加拿大一位热情的足球爸爸。没错。嘿，如果你觉得这些深度探讨很有价值，请花一秒钟时间在Apple上点赞并订阅AI Unraveled。是的，这真的能帮助其他人找到这个节目。真的。所以本周，哇，AI领域真是风起云涌，不是吗？绝对精彩纷呈。有时难以跟上节奏。完全正确。我们有

巨额的潜在融资轮次，AI正在渗透到我们的日常技术中。是的，越来越多。伦理问题、未来的工作，甚至AI和治理的暗示。内容很多。它真的是一个广泛的领域。所以我们将尝试为你解开过去一周左右（4月20日至27日）最重要的部分。我们仔细阅读了很多文章，

商业、科技、伦理，甚至艺术。是的，试图获得一个良好的横截面。我们今天的目标是让你清楚地了解关键事件。突出那些“啊哈”时刻，也许连接一些点。没错。让你了解情况，而不会淹没在大量的新闻中。让我们开始吧。我们应该从哪里开始？好的，让我们从大笔资金开始。XAI，埃隆·马斯克的公司。报道称正在筹集，猜猜看，

200亿美元。200亿美元？这是一个天文数字。对。尤其是在收购X（前身为Twitter）之后，这显然可以使他们的估值超过1200亿美元。这将使其成为有史以来第二大创业投资吗？是的。有可能。有可能，是的。巨大的信号，不是吗？巨大的信号。它只是表明投资者对AI的持续热情，尽管更广泛的市场可能存在一些波动。那么，这种资金实际上能为他们做什么？

不仅仅是，你知道的，吹嘘的权利。它给了他们强大的火力。我们说的是计算资源、吸引顶级人才。对。并真正加速他们的研发。此外，也许还能帮助解决X的债务问题。啊，有趣的角度。所以它增强了XAI，并可能帮助母公司。这似乎很可能。肯定会在他们的平台上实现更深入的AI集成。好的，所以大量的投资涌入。

我们看到结果正在逐渐显现，对吧？微软刚刚宣布了Windows的一些重大AI更新。是的，针对新的Copilot Plus电脑。他们推出了Recall，AI驱动的Windows搜索，以及Click to Do。我认为Recall是吸引眼球的一个。它捕获加密的快照，以便你以后可以找到东西。没错。而且，你知道，隐私问题立即就出现了。当然。微软回应说它是可选的，快照是加密的，并存储在本地。但是，仍然……

你的电脑不断截取自身屏幕截图的概念，这

让人不安。是的，这又是权衡取舍，不是吗？便利与隐私。其他的呢？搜索和点击即可完成。搜索功能得到了改进，使用自然语言，在本地处理，这对隐私有利。而点击即可完成允许你在屏幕上选择文本或图像，并让Copilot处理它。编辑图像，开始发邮件，诸如此类的事情。所以绝对的目标是提高生产力，但Recall是引发争论的那个。

非常有用，但提出了这些根本性的问题，明白了

好的，转向硬件方面，英特尔。对。他们显然正在进行重大的战略转变，现在专注于内部开发AI芯片，试图挑战英伟达。是的，这是一个重大的举动。这表明他们非常致力于成为一个主要的参与者，而不仅仅是依赖收购或合作关系。但英伟达凭借其整个生态系统拥有如此巨大的领先优势，不是吗？他们确实有。这是一个巨大的挑战。英伟达提供硬件、软件和整个软件包。

整个软件包。英特尔承认这一点。那么英特尔的策略是什么？他们似乎专注于改进其现有产品，以用于机器人和自主代理等特定领域，试图开辟利基市场。说得通。发挥他们的优势。没错。这表明他们认真对待在AI芯片市场上的长期竞争。好的。那里的竞争正在加剧。说到挑战巨头，让我们谈谈Perplexity。啊，AI搜索引擎。是的。但他们的首席执行官Ervin Srinivas，

他有着更大的野心。他将Perplexity定位为挑战谷歌，不仅在搜索方面，还在浏览器方面。凭借他们即将推出的浏览器Comet。对，对。

而且这个概念很有趣。他们称之为AI代理的容器化操作系统。这到底是什么意思？现在想想你的手机。应用程序大多是沙盒化的，对吧？它们不能轻易地相互通信或控制深度系统的东西。是的。为了安全？没错。但这限制了AI代理的功能。假设你希望一个代理在三个购物应用程序中比较实时价格，或者根据你的日历和航班警报预订旅行。现在无法顺利做到这一点。对。

Comet的目标是创建一个环境，让代理能够更流畅地访问不同服务，进行推理和行动。好的，我看到了潜在的好处。

但是。总是有个但是，不是吗？通常有。他们还提到Comet将监控用户活动、浏览习惯、购买情况、位置，以提供高度个性化的广告。啊。所以与谷歌或Meta类似的隐私问题。差不多，是的。它可以重新定义我们与互联网互动的方式，这在很大程度上是由AI个性化驱动的。但同时也提出了关于数据收集和跟踪的相同问题。没错。便利与隐私。第二轮。似乎是一个反复出现的主题。

不幸的是，AI不仅仅是为有用的工具提供动力。它也在助长坏事。是的。诈骗。是的。微软报告称，仅在过去一年中，AI生成的欺诈企图就超过了40亿美元。40亿美元。这令人震惊。确实如此。网络钓鱼、冒充诈骗、使用深度伪造、金融诈骗。它变得非常复杂。因此，网络犯罪分子正在将AI武器化，就像其他人一样快速地开发它。

基本上是一场军备竞赛。这意味着网络安全策略需要变得更强大、更快。而不仅仅是公然的犯罪。我们看到了MyPillow首席执行官的律师的那个奇怪的案例。哦，是的。在一个法律文件中引用了AI生成的虚假案件。是的。一位联邦法官指出了这一点。这不好。

一点也不好。这是一个巨大的警告信号，表明在法律等关键领域依赖生成式AI而不进行严格验证是不可取的。你不能盲目地相信输出结果。绝对不行。这些工具可能会产生幻觉，完全编造东西。人工监督是不可谈判的，尤其是在涉及法律先例的情况下。确实强调了风险。是的。说到风险，杰弗里·辛顿。AI教父。

他又一次重申了他对未来AI可能掌控一切的警告，称存在性风险被低估了。是的，鉴于他的背景，他的声音很有分量。他一直都在敦促谨慎对待长期轨迹。我们应该从这些反复的警告中吸取什么教训？它为全球关于

AI安全和治理的辩论增添了重要的燃料。他说，嘿，让我们不要只关注现在很酷的东西。让我们认真思考一下，如果我们不小心，这可能会导致什么。它实际上是对主动安全研究和伦理考虑的呼吁。正是如此。对话中一个至关重要的视角。好的。让我们转向一些可能更

令人振奋的应用，空中交通。是的，麻省理工学院的研究人员开发了AI工具，以优化飞行协调、空中出租车甚至紧急响应等方面的规划。AI如何在其中提供帮助？空中交通管制似乎已经非常复杂了。它很复杂，但AI可以实时处理更多数据，例如天气、时间表、飞机数据、地面交通。以找到更有效的路线，

预测冲突，管理无人机与飞机一起的交通，协调空中出租车。因此，更顺畅的旅行，也许更少的延误，更好的紧急响应。这是目标。优化整个系统，使其更安全、更高效，尤其是在我们周围有更多东西飞行的时候。

听起来很有希望。说到实物，中国推出了一款先进的类人机器人。对，它具有AI增强的鹰眼视觉和复杂的实时任务能力。那有什么意义？我们一直都在看机器人的演示。

这表明机器人感知和决策能力正在迅速发展。一个能够准确地看到并在实时进行复杂操作的机器人。这对制造业、物流业，甚至医疗保健业都有巨大的影响。更通用、更强大的机器人。没错。越来越接近能够在人类环境中有效运行的机器人。与此同时，苹果也在机器人领域有所行动，但有点内部化。是的。据报道，这个秘密的机器人部门已从AI部门转移到硬件部门。什么？

这暗示了什么？这表明他们可能正在认真考虑实际制造机器人硬件，而不仅仅是为此研究AI。AI大脑和物理身体之间更好的协同作用，也许吧。而且这些概念很有趣。富有表现力的AI灯，带有机械臂的桌面伴侣。是的，暗示着将机器人技术融入家庭，典型的苹果风格，时尚的消费者导向，可能会在未来带来新的产品类别。绝对值得关注。

现在，下一个令人着迷。Anthropic启动了一个AI福利研究项目。是的，深入探讨潜在AI意识和道德地位的伦理问题。这相当深刻。我们现在是不是在谈论机器人的权利？好吧，还不是权利，而是探索基础。我们能否评估意识？AI能否有偏好或感到痛苦？我们甚至怎么知道？哇。他们甚至聘请了一位研究人员，他估计，当前模型有15%的几率是有意识的？Kyle Fish，是的。

沉重的话题。

好的，回到创意方面。Adobe的Firefly。那里有很大的更新。Firefly图像模型4和4 Ultra发布。更好的真实感、更多控制、更高分辨率。是的，现在最高可达2K分辨率。重要的是，Firefly平台现在也集成了第三方模型。哦，比如谁的？OpenAI的GPT图像生成、谷歌的Imagen 3、VO2 for video、Flux等等……

一堆。所以Adobe正在成为不同AI创意工具的中心。似乎是这样。提供多功能性，但在其强调商业安全标准的框架内。

他们还将文本转视频从测试版中移除，并发布了一个文本转向量模型。那么，创意人员有很多新工具。绝对的。更强大的功能，更多选择。谷歌DeepMind也在增强其Music AI沙盒。是的。新的创建、扩展和编辑功能由Lyria 2提供支持，他们说Lyria 2具有更高的保真度音频。以及实时的音乐创作。Lyria实时。没错。让音乐家与AI互动地创作音乐。他们也在扩大对美国更多音乐家的访问权限。

所以AI是音乐合作者，帮助克服创作障碍。这就是想法。提供新的实验和生成想法的方式。有趣。现在，在谷歌内部，AI显然正在编写大量的代码。根据内部披露，超过30%的新代码。30%。这是巨大的。是的。它显然加快了开发周期，让工程师可以专注于更难的问题。但是质量呢？

错误、安全？这是个大问题，对吧？它确实让人担心质量保证，以及对AI生成的代码进行严格的人工审查的必要性。你不能让AI在代码库中肆意运行。绝对不行。强大的工具，但需要仔细管理。而且AI的使用被隐藏的问题也存在。

据称，数百篇科学论文使用了AI文本，但没有说明。是的，这对学术诚信来说是一个严重的问题。透明度在科学中至关重要。为什么未公开的AI使用如此重要？它掩盖了作者身份。

使得难以检查AI引入的偏差或不准确之处，并破坏了对研究的信任，我们迫切需要更清晰的披露指南。绝对的。信任是根本。是的。相关的是，麻省理工学院开发了一个机器学习元素周期表。一个很酷的想法。一个帮助科学家快速找到适合其工作的AI方法的框架。

因此，使AI研究更直观，加快发现速度。这是希望。帮助研究人员更轻松地浏览复杂的AI技术领域。好的，现在这个有点争议。加州律师资格考试。哦，对。考官承认使用AI工具来帮助起草问题。是的。他们没有告诉考生。哎呀。这引起了伦理警报，不是吗？

公平性、透明度、AI生成的问题中潜在的偏差。没错。在高级别的专业资格认证中使用AI需要非常明确的规则和披露。同意。那里有很多东西需要弄清楚。现在，尽管存在所有复杂性和争论，但底层基础设施繁荣仍在继续，对吧？AWS和英伟达。

仍在报告对AI重点数据中心的极强需求。增长迅速。因此，AI淘金热的镐和铲子仍然像热蛋糕一样畅销。绝对的。对海量计算能力的需求并没有减缓。这是一个蓬勃发展的行业。OpenAI也在使其工具更容易访问。他们通过API发布了其高级图像生成模型。GP Image 1，是的。允许开发人员将强大的图像创建功能迭代到他们自己的应用程序中。因此，实现了民主化访问。

差不多。它支持多种风格，能够正确处理文本和图像，包括用于跟踪来源的C2PA元数据。谁在使用它？早期采用者包括Adobe、Figma、Canva等大型创意平台。说得通。将强大的视觉工具交到更多人手中，希望能够负责任地使用。这是目标。好的，在我们进一步深入之前，让我们再次提到我们的创作者应用程序。好主意。Etienne Newman，他创作和制作AI Unraveled，

还开发了AI驱动的Jamga Tech应用程序。对。它包含大量基于性能的问题。非常有效的准备。是的。旨在帮助你通过50多个（5-0）热门认证。想想云计算、网络安全、医疗保健、商业。现在真的是关键领域。完全正确。如果你想提升你的技能，这是一个极好的资源。链接当然在节目说明中。一定要查看一下。好的，回到新闻。

微软，再次，他们引入了新的AI代理。研究人员和分析师，是的。专为使用M365 Copilot的复杂任务而设计。这是他们更大的前沿公司愿景的一部分，对吧？AI代理与人类合作的地方。没错。他们正在描绘未来工作场所的图景，在未来工作场所中，AI不仅仅是辅助，它还作为合作伙伴承担更多自主角色。研究表明，采用AI的公司正在蓬勃发展。

更好地处理工作量，员工更乐观。这就是他们的报告。他们相信，最终每个员工都将成为代理老板，指挥AI合作伙伴。这在工作的完成方式上是一个相当根本的转变。确实如此。重新定义角色和生产力。Anthropic Cloud也获得了更多实用的工作场所功能。会议准备。是的，它现在可以分析你的电子邮件、日历、文档，以生成简报、建议议程、起草后续说明。好的，这听起来实际上非常有用。消除了很多会前繁琐的工作。

肯定可以显著提高效率。让人们专注于实际的会议内容。说得通。现在，一场针对OpenAI重组的挑战正在酝酿之中。对。从非营利组织转向营利性、利润上限或公共利益公司。是的。一些前员工和AI大腕，辛顿、本吉奥、米切尔，正在敦促当局阻止它。他们最关心的问题是什么？这损害了最初的使命。

优先考虑投资者（即使是有限制利润的投资者）而不是公共利益，将会改变OpenAI的方向，并可能使他们不太关注安全。啊，核心治理辩论。盈利动机与造福人类的最初章程。没错。它突出了围绕商业化强大AI研究的伦理冲突。一场非常重要的战斗，可能会创造先例。绝对的。与此同时，在道路上，特斯拉。机器人出租车试验。是的。

是的。在奥斯汀和海湾地区使用其完全自动驾驶技术，开始由员工进行监督试验。监督，意味着安全驾驶员仍然参与其中。是的，最初是安全驾驶员。但他们计划可能在2025年6月之前进行商业发布。这是朝着自动驾驶叫车服务真正成为一项服务迈出的重要一步。如果他们能够安全地实现这一目标并获得监管批准，它将具有改变城市交通的巨大潜力。很大的假设。

但这是一个重要的里程碑。谷歌分享了其聊天机器人Gemini的一些数据。哦，是的。进展如何？截至3月份，每月活跃用户达到3.5亿。

这听起来很多。确实很多。但显然仍然远远落后于ChatGPT等竞争对手。日活跃用户约为3500万。好的，所以采用速度很快，但在聊天机器人正面竞争中仍然在追赶。似乎是这样。形势仍然竞争激烈。开玩笑吧。这里有一个来自谷歌反垄断诉讼的疯狂消息。OpenAI的产品主管作证。是的，关于什么？如果谷歌因反垄断裁决被迫出售Chrome浏览器，OpenAI将考虑收购它。什么？

哇。Open AI收购Chrome。为什么？他们的想法是将ChatGPT深度集成到Chrome中，可以创造一种 vastly superior AI驱动的浏览体验。我的意思是，也许吧。但想象一下这意味着什么。Open AI控制着主要的网络浏览器。对。他们影响力的巨大扩张。关于竞争的巨大问题。数据隐私。这是一个爆炸性的想法。绝对的。如果真的发生这种情况，对网络来说将是一场潜在的地震。好的。转向社交媒体和内容创作。

Instagram推出了一款新应用程序。编辑，对。一个独立的视频编辑器。是的。看起来像是CapCut的直接竞争对手，CapCut由TikTok的母公司所有。说得通。让创作者继续使用Instagram的工具。它有什么功能？高级功能，显然。是的。AI动画、绿屏功能，旨在为创作者提供强大的短视频工具。

在其生态系统中赋能创作者，标准策略，但对于保持竞争力至关重要。完全正确。说到竞争，苹果正试图提升Siri。似乎是这样。新的工程主管Mike Rockwell，他显然正在改组团队，从Vision Pro项目中引进关键人物。啊，从一个尖端项目中引进A级团队。这表明了意图。是的，改组专注于语音、理解、性能、用户体验的团队。全面改组，也许？听起来是这样。

听起来像是认真地战略性地推动Siri再次具有竞争力。对于许多用户来说，早就应该这样做了。同意。现在这个令人印象深刻。一家韩国初创公司Nari Labs。从未听说过他们。由两位本科生创立，他们发布了一个名为DIA的开源文本转语音模型。好的。据报道，它比Eleven Labs、OpenSource、

OpenAI Meta的模型更好。两位本科生击败了巨头。说真的。这就是报道。支持情感语调、多个说话者、非语言提示，质量非常高。哇。这只是告诉你，创新可以来自任何地方。而且是开源的。难以置信，对吧？强调了小型专注团队在开放式开发中的力量。令人惊叹的故事。说到OpenAI……

《华盛顿邮报》加入了他们的联盟，这意味着什么？ChatGPT现在可以提供摘要、引用和指向《华盛顿邮报》文章的链接。啊，更多媒体机构与AI平台合作进行分发和宣传。是的，似乎这是一个越来越普遍的趋势，媒体正在适应人们现在寻找信息的方式，驾驭新的格局。说得通。展望未来，Anthropic的首席信息安全官做了一个预测。是的，AI驱动的虚拟员工

拥有自己的数字身份，集成到公司网络中，可能最早在明年。虚拟员工，就像在网络上工作的自主代理。这就是想法，正如首席信息安全官指出的那样，这引发了巨大的网络安全问题。你敢打赌。你如何管理他们的访问权限？监控他们。

如果他们搞砸或被黑客入侵，谁负责？没错。几乎是内部威胁的一整个新类别。需要对安全协议进行彻底的重新思考。绝对是安全团队未来的挑战。现在是影迷们。

奥斯卡组委会证实了一件事。让我猜猜，电影中的AI。是的。只要符合所有其他现有规则，使用AI生成内容的电影就可以获得奥斯卡奖。所以AI不会自动取消资格。有趣。为AI辅助电影制作打开了大门，强调透明度，并假设人类的创意控制仍然是核心。一种务实的做法，承认AI是一种工具。AI也正在冲击高级时尚。

Orma Kamali，这位标志性设计师。使用AI。探索新的材料、轮廓，甚至为客户提供个性化造型。哇。所以AI是时尚界的创意探索工具。是的。增强设计师的过程，而不是取代它。

展示了AI甚至在非常美学的领域中的潜力。正在彻底重塑创意产业。而我们提到的那个开源TTS模型Daya。本科生做的那个。是的，它显然正在被独立开发者采用。是的。真正挑战了大型企业。这太棒了。公平竞争，为小型创作者提供高质量的语音AI。开源能做的最好的事情。很高兴看到。在医疗保健领域，另一个有希望的合作。

Biostate AI和Weill Cornell。他们在做什么？使用基因组学和健康记录数据创建用于个性化白血病护理的AI模型。啊，白血病的精准医疗。那里有巨大的潜在影响。根据个体患者数据定制治疗方法可能会彻底改变肿瘤学。绝对的。

AI驱动的个性化是医疗保健中的一个主要目标。回到硬件竞争。华为。他们怎么了？计划在下个月（2025年5月）开始批量发货其新的Ascend 910C AI芯片。好的，所以一个强大的新芯片进入市场。并将华为定位为中国领先的国内替代方案，直接挑战英伟达的主导地位，尤其是在美国限制的情况下。对。加速中国AI自给自足的努力可能会重新出现。

重塑全球芯片市场。那里有重大的地缘政治和技术影响。当然。Anthropic，再次，正在进行更有趣的工作。他们实际上绘制了Claude的价值观。绘制了它的价值观。如何？分析了大约70万次互动，确定了Claude的回应中反映出的3000多个不同的价值观，例如实用性、社会性、保护性等等。试图理解模型的底层原则。没错。并发现这些价值观会根据上下文而变化。

它为更好地将AI与人类价值观协调一致提供了基础。对LLM思想的迷人见解，朝着价值观一致性迈出的一步。绝对的。现在，这个雄心勃勃。阿联酋计划让AI制定法律。制定法律还是仅仅协助。目标是使用AI来帮助起草、审查和更新联邦和地方法律。为了提高效率，减少延误。哇。AI辅助治理。这很大胆。可能会创造先例，但也引发了关于政策的重大问题。

自动化与人工判断、偏差、问责制。那里有巨大的辩论潜力。立法自动化是一个全新的层次。DeepMind的首席执行官Demis Hassabis做了一个相当惊人的声明。现在呢？说AI可能在十年内就能消灭所有疾病。

通过加速药物开发。所有疾病。这非常乐观。极其乐观。如果AI能够如此彻底地彻底改变药物研发，那么潜力巨大，但也面临着巨大的障碍，例如生物复杂性、监管、伦理。对。有抱负的目标，但时间表似乎很雄心勃勃。仍然显示出对AI潜力的信念。绝对的。

回到社交媒体安全。Instagram正在扩展AI以发现未成年用户。试图抓住那些歪曲年龄的青少年。是的，现在更广泛地使用AI驱动的年龄检测，加强对青少年的保护。重要的努力，但年龄验证技术总是存在准确性和隐私问题。持续的平衡行为。总是。在谷歌反垄断案中，司法部认为谷歌可以使用AI来扩展其搜索垄断地位。通过独家合作关系。

以不利于竞争对手的方式集成AI，进一步巩固其主导地位。因此，AI成为维持市场力量的另一种工具。

这是司法部的论点。审判结果可能会重塑AI驱动的搜索格局和未来的监管。确实风险很高。这是一个有趣的事实，或者对OpenAI的预算来说可能不是那么有趣，Sam Altman说。是的。用户对ChatGPT说“请”和“谢谢”给他们带来了数百万美元的额外计算成本。仅仅是礼貌就花费了数百万美元。说真的。显然。这些额外的词语，在数百万次互动中累积起来，增加了处理成本。

哇，这显示了运行这些模型的规模和成本。每一小部分都很重要。也许会让你三思而后行，考虑一下聊天机器人的礼仪，也许吧。或者也许不会。可能不会。说到聊天机器人和金钱，OpenAI和Shopify可能会合作。为了什么？

在聊天购物中。是的。测试一种体验，你可以在ChatGPT对话中直接购买Shopify产品。对话式商务。聊天机器人的下一个前沿。可能是。无缝地融合聊天和购物。有趣的发展。现在，有一家名为Mechanize的AI初创公司，其目标非常直接。哪个是？用AI代理取代所有人类工人。使用AI代理自动化所有工作。

他们得到了一些科技领导者的支持。好地方，每个人。这很激烈。确实给AI和就业辩论添油加醋。

引发了巨大的伦理和社会问题。年度最轻描淡写的话。这是一个两极分化的愿景。当然。在更积极的医疗方面，阿里巴巴的AI癌症工具。胰腺癌的那个，Damopanda。就是那个。它获得了FDA突破性设备认定。这很重要。这意味着FDA看到了改善诊断或治疗的真正潜力。是的，将AI整合到对一种非常致命癌症的早期检测中的一大步。好消息。希望它能成功。

但是AI支持机器人仍然会出错。Cursor AI的编码助手机器人。那里发生了什么？它产生了幻觉登录策略，只是编造了一个。导致用户困惑，人们取消了订阅。哎哟。这表明了人工监督和客户支持（甚至是AI驱动的支持）仍然至关重要。AI可能会偏离轨道。完全正确。不能设置后就忘记它。不。DeepMind显然也在改变其AI学习方法。

更多经验。这意味着从与环境的互动中学习，而不仅仅是从静态数据集中学习。是的。旨在获得更多适应性，像人类一样通过经验和探索来学习。可能会导致更强大的AI，更好地处理现实世界的复杂性。也许是朝着AGI迈进的一步。有可能。

更多动态学习。有趣的方向。当心新的网络钓鱼攻击。显然有一个甚至愚弄了 Gmail 安全系统。哦，太好了。以某种方式利用 Google 工具。是的。复杂的骗局通过了过滤器。提醒大家保持警惕。永远。威胁不断变化。Meta 也正在加强其 AI 年龄检测工作。

主动查找和调整涉嫌未成年人账户。更加关注保护未成年人在线安全。必要的，但同样，隐私准确性之间的权衡。似乎是不可避免的。现在，数据显示 Google 的 AI 概述，搜索顶部的摘要。是的，它们怎么样？它们可能会从网站上吸引点击，从而大幅降低点击率。啊，所以 Google 直接回答了问题，用户不需要点击原始来源。我们喜欢它。

这对依赖搜索流量的出版商和网站来说可能是一个巨大的问题。可能会迫使 SEO 和内容策略发生巨大转变，改变网络流量经济。绝对值得关注的事情。谣言四起。OpenAI 可能会构建一个 AI 驱动的社交网络。一个以什么为中心的社交网络？可能是 AI 生成的图像、交互式视觉内容、一种不同类型的社交互动。可能会重塑数字身份，但也具有巨大的技术潜力

深度伪造、隐私问题、危险领域。非常，但可能具有颠覆性。没错。让我们以几个积极的应用结束。用于雪豹保护的 AI 文本警报。

这听起来很酷。它是如何工作的？AI 系统分析相机陷阱数据或其他传感器以检测雪豹，然后提醒护林员以帮助防止偷猎。利用 AI 来保护濒危野生动物。喜欢它。AI 造福的绝佳例子。AI 也正在进入青少年体育运动。用于技能追踪教练。是的，个性化教练、人才识别，可以使获得高级分析的机会民主化。但也引发了关于……

儿童数据隐私的问题。公平性。压力。肯定需要谨慎实施。最后，Dimas Hassabis 演示了 Genie 2。另一个深度思维 AI。这个做什么？根据简单的图像提示构建交互式 2D 电子游戏世界。从图片中创建一个可玩的游戏世界。哇。可能会彻底改变游戏开发，尤其是独立游戏，也许还有教育？那里有令人难以置信的创造力。所以，正如你清楚地看到的，AI 的世界只是……

以光速移动。绝对的。仅本周，巨额投资、日常技术的全新功能、巨大的伦理辩论、AI 正在改变从法律和医学到音乐和时尚的各个行业。这个领域充满了机遇，但也面临着非常复杂的挑战，不是吗？毫无疑问。因此，对于你这位学习者，我们真的希望这次深入探讨能让你有所顿悟。

对本周重要的 AI 新闻有了扎实的了解，而不会迷失方向。是的，关注这些趋势。它们肯定会以相当深刻的方式塑造我们的未来。所以，这里有一个最终的想法需要思考。考虑到我们讨论的所有内容，AI、编写代码、也许是法律、创建游戏世界、意识的可能性、自主代理。

你认为 AI 在明年会给我们带来什么最大的惊喜？或者最大的挑战。有很多值得思考的地方。绝对的。嘿，最后提醒一下。如果你正在争取获得行业认证，请不要忘记查看 Etienne 的 AI Power Jamcat 应用程序。这些基于性能的问题是准备工作的有效方法。链接就在节目说明中。非常感谢您与我们一起深入探讨。是的，感谢收听。直到下次，继续探索。