这是播客《AI Unraveled》的新一集,由加拿大高级软件工程师兼热衷足球的父亲Etienne Neumann创作和制作。如果您喜欢这些对人工智能世界的深入探讨,请花一点时间在Apple上点赞并订阅该播客。欢迎来到另一场深入探讨。
您知道,我们总是会收集到大量关于人工智能新闻和发展的信息来深入研究。而这一次也不例外。感觉就像我们正在喝消防水管里的水一样,老实说。是的,有很多东西需要处理。所以今天我们将提取最重要的内容,所有这些公告中的主要收获。您知道,从科技巨头的重大举措到代码本身的细枝末节,所有的一切。
我们的使命,一如既往,是让您清楚地了解人工智能世界中真正发生的事情。让我告诉你,有很多东西需要解开。那么,我们开始深入研究吧?让我们开始吧。仅仅查看所有这些材料,立即就能看出的一件事是,目前人工智能领域的巨大能量。它是显而易见的,不是吗?感觉事情正在加速。发展的速度只是……
对。随着这种速度的到来,竞争感也更加强烈。哦,绝对的。赌注比以往任何时候都高。我的意思是,看看这个。据报道,阿里巴巴的新模型甚至超过了Dobsiq R1。这是一件大事。
这说明了什么关于来自中国的竞争?这告诉我他们不再只是追赶了。他们正在突破界限,以飞快的速度进行创新,并且他们不害怕挑战既定的参与者。是的,这是一个真正的信号,表明全球格局可能会发生变化。我的意思是,如果中国公司开始持续展示优越的性能,
这将迫使西方公司重新考虑其战略。当然。他们可能不得不加快自己的研究,或者专注于他们认为自己可以保持优势的特定利基领域。看到这种情况如何发展将会非常有趣。然后你看到亚马逊带着Nova加入了这场争斗。
另一个进入竞技场的巨头。过去感觉像是OpenAI和Anthropic之间的两强争霸。现在变得拥挤了。好吧,亚马逊带来了很多东西。资源、基础设施、庞大的用户群。他们显然将人工智能视为其未来的关键部分。他们的加入只会加剧竞争。正如你所说,这可能是一件好事。更多的竞争往往会导致更多的创新。
每个人都必须提高自己的水平。没错。它迫使每个人更快地行动,探索新的想法,承担更大的风险。正如他们所说,这是一场涨潮,托起了所有的船只。而不仅仅是这些引人注目的新模型,对吧?似乎OpenAI正试图以不同的方式巩固其地位。他们正在发布各种新的开发者工具和API。
为什么这很重要?这一切都是关于构建生态系统。他们拥有这些强大的AI引擎,并且他们正在让其他公司和开发人员更容易地插入它们,以便在OpenAI的技术之上构建他们自己的应用程序和服务。所以这是关于扩大他们的影响范围,成倍地增加他们的影响力。没错。他们正在创建一个平台,而不仅仅是一个产品。在快速发展的环境中,这是一个明智的举动。
所以我们有了快速的模型开发、来自全球参与者的激烈竞争以及对开发者可访问性的大力推动。当你把这一切放在一起时,你最大的收获是什么?
我认为我们正在看到人工智能的民主化。工具变得越来越强大,也越来越容易获得。这意味着我们可能会看到人工智能驱动的解决方案更快、更广泛地部署在各种行业和生活领域。这令人兴奋,但也有些令人畏惧,对吧?变化的速度真是令人难以置信。是的。
说到全球参与者,我们不能忽视中国和美国在人工智能领域日益增长的紧张关系。是的,它确实存在。OpenAI称DeepSeq可能受国家控制。他们甚至建议禁止来自中国的模型。
这是一个地缘政治层面,为人工智能竞赛增加了全新的复杂性。它引发了关于信任、安全以及不同政治制度中人工智能发展的本质的问题。这不仅仅是一场技术竞争。这也是一场意识形态的竞争。然后你看到OpenAI和谷歌
游说美国政府允许对受版权保护的材料进行人工智能训练。他们说,他们需要访问这些数据才能与中国等国家竞争,他们认为中国对这些数据的限制较少。对。一方面,人们担心人工智能可能被用于潜在的邪恶目的。另一方面,人们担心在人工智能竞赛中落后。这是一个真正的困境。观点的冲突,当然。
好的,让我们稍微改变一下方向,谈谈另一件引起我注意的事情。这种对人工智能代理的日益关注,感觉像是超越了我们习惯于与之交互的人工智能,例如Siri或Alexa。究竟是什么使人工智能代理与众不同?
这样想吧。当前的人工智能大多是反应性的。你问它一个问题,它给你一个答案。人工智能代理旨在更积极主动,更自主。它们可以感知其环境,设定自己的目标,并采取行动来实现这些目标,而无需持续的人工输入。所以它们不仅仅是工具。它们更像是……实体。独立的行动者。至少这是愿景。
这太疯狂了。我们已经在现实世界中看到了这方面的迹象,例如德国电信和Perplexity之间的合作关系。他们正在开发一款人工智能手机。那是什么意思?这是一款将人工智能融入核心功能的手机,而不仅仅是一个附加组件。想象一下,一部可以预测您的需求、主动提供信息、简化您的任务的手机。这是一个从应用程序作为主要界面转变为更智能、人工智能驱动的体验的转变。这是一个相当大的转变。
现在让我们谈谈可能萦绕在许多人脑海中的事情,人工智能和软件开发。一些预测相当戏剧化。是的。Anthropic首席执行官表示,人工智能将在几个月内编写大部分代码,并在一年内可能编写所有代码。当然,他补充说,它最初仍然需要人工设计输入,但仍然如此。
这是一个大胆的声明。是的。我们已经看到了人工智能对编码的影响迹象。摩根大通报告称,使用人工智能编码工具的软件工程师的生产力提高了20%。这可不是小数目。
这表明人工智能可以处理许多例行的编码任务,从而解放人类工程师,让他们专注于更复杂的事情,更高层次的设计、问题解决、创造性方面。但是我们有关于AI编码助手光标告诉氛围编码器编写你自己的该死的代码的有趣轶事。你怎么看待这个?这提醒我们,人工智能尽管拥有强大的力量,但仍然存在局限性。它擅长遵循指令,但可能难以处理更抽象或主观的请求。
人类因素,那种创造性的火花仍然至关重要。所以这不是要取代人类开发者。至少目前是这样,是关于增强他们的能力。没错。是关于合作,而不是替代。说到局限性,让我们谈谈硬件方面。
看起来我们开始看到更高效的人工智能模型了。是什么推动了这一点?这部分是由需求驱动的。对GPU的需求一直在飙升,而且它们并不便宜或节能。因此,人们努力开发能够用更少的GPU实现相当性能的模型。就像谷歌和Cohere的新模型一样。是的,Gemma和Command-A。他们表明,你可以在不需要绝对顶级硬件的情况下获得令人印象深刻的结果。那么这意味着GPU泡沫即将破裂吗?
我不会走那么远。对强大计算的需求仍然巨大,并且随着人工智能模型变得越来越复杂,它只会增长。但这确实表明我们可能会看到硬件需求的多样化。有趣。我们还看到谷歌正在将Gemini AI与机器人技术集成。
这有什么影响?这是关于将人工智能带入物理世界。想象一下,可以理解复杂指令、适应新环境、学习新任务的机器人。它可以彻底改变制造业、物流业、医疗保健业,甚至我们的家庭。可以真正思考和行动的机器人。在某种程度上,是的。这是一个非常令人兴奋的前景。好吧,让我们退一步,看看所有这些人工智能进步是如何影响不同行业的。从影响我们所有人的事情开始。
供应链。那里发生的事情是技术的融合。你拥有自动化仓库和物流的机器人和无人机。你拥有优化路线和预测需求的人工智能驱动分析。它使供应链更高效、更准确、更具弹性。所以这不仅仅是一个人工智能应用程序。这是一个协同工作的整体系统。对。
潜在的好处是巨大的:降低成本、加快交付速度、改进库存管理。但这也引发了对工作岗位流失的担忧。我们需要考虑如何支持受这种自动化影响的工人。这是一个关键点。这并非全是阳光和玫瑰。在医疗保健领域,立法者似乎开始更加关注人工智能的影响。是的,而且理由充分。
人们担心患者安全、数据隐私、人工智能驱动诊断工具的准确性以及算法中潜在的偏差。确保在如此敏感的领域中以道德和负责任的方式使用人工智能非常重要。似乎监管机构正在努力在促进创新和保护患者之间取得平衡。是的。这是一个微妙的平衡。
但我们看到了一种明确的推动,要求提高透明度、问责制和强大的数据保护措施。更积极的一面是,人工智能似乎正在对药物研发产生重大影响。是的。人工智能使研究人员能够筛选大量的化合物库,预测它们与生物靶标的相互作用,甚至设计新的药物分子。
它极大地加快了药物开发过程。因此,我们可能会看到更快地开发出针对疾病的新型和更有效的治疗方法。这太棒了。是的。人工智能有可能彻底改变医疗保健的许多方面。能源部门呢?人工智能在那里发挥作用了吗?是的,尤其是在石油和天然气领域。人工智能被用来优化钻井作业、预测设备故障和改进资源管理。
它导致了成本节约和生产效率的提高。有趣。因此,即使是那些似乎抗拒变化的行业也正在拥抱人工智能。是的。潜在的好处太大了,不容忽视。现在,这一个可能会让你感到惊讶,但人工智能热潮实际上正在对房地产市场产生重大影响。怎么会这样?所有为人工智能模型提供动力的那些大型数据中心都需要土地,而且需要很多土地。
这正在推高某些地区对房地产的需求。因此,人工智能的物理基础设施正在塑造物理景观。没错。这不仅仅是土地价格问题。人们还担心对现有基础设施(例如电网)的压力。这些数据中心消耗大量能源。这提醒我们,数字世界对物理世界有非常真实的影响。绝对的。即使是游戏世界也正在进行人工智能改造。
微软的新Xbox Co-Pilot听起来很酷。是的。它基本上是一个人工智能驱动的游戏教练,它可以为您提供实时分析和个性化提示,以提高您的游戏水平。这就像有一个虚拟导师陪伴着你。是的。它可以真正帮助新玩家更快地上手,甚至可以帮助经验丰富的玩家改进他们的策略。听起来它也可能引发关于公平竞争的一些争论。哦,当然。
在有益的帮助和仅仅让人工智能为你玩游戏之间,界限在哪里?随着人工智能越来越融入游戏,这个问题将越来越频繁地出现。这是一个有趣伦理问题。说到伦理,我们看到中国正在打击股票市场中人工智能驱动的虚假信息。
这似乎是未来事情的预兆。是的。随着人工智能越来越擅长生成逼真的内容,区分真实内容和虚假内容将变得越来越困难。这尤其令人担忧,尤其是在金融等信任至关重要的领域。这对世界各地的监管机构来说都是一个挑战。你如何在不扼杀创新的情况下打击人工智能生成的虚假信息?这是一个棘手的问题。
但这是我们需要提出的问题。从更注重业务的角度来看,似乎富士康正在大力押注人工智能。是的。他们预计,由于对人工智能服务器的需求增长,其增长强劲。这是有道理的。所有这些人工智能模型都需要运行在某些东西上。而富士康是领先的服务器制造商之一。他们乐观的预测再次表明人工智能市场将有多大。这一切都是相互关联的。最后,谷歌的Gemini AI似乎正在将个性化提升到一个新的水平。
它现在可以根据您过去的搜索来定制搜索结果。是的,这既令人兴奋,又有点令人担忧。一方面,它可以使搜索更高效、更相关。
但另一方面,它也引发了隐私问题。这些数据是如何使用的?存储了多长时间?它是否会导致过滤气泡,我们只看到强化我们现有偏见的信息?这是一个权衡。是的。这是我们作为用户需要意识到的问题。绝对的。我们需要了解情况,并有意识地选择为了方便或个性化而愿意分享多少数据。
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很明显,人工智能不再仅仅是一个未来概念。它是一股正在塑造我们当今世界的力量。创新的速度令人难以置信,了解这些发展对于理解正在迅速展开的未来至关重要。随着我们看到人工智能从理论转向实践,从编码助手到游戏教练,从优化供应链到加速药物研发,对我们所有人的影响都变得越来越重要。
我们鼓励您思考这些进步可能会如何影响您自己的领域或感兴趣的领域。可能会出现哪些新的机遇?我们需要解决哪些挑战?这些都是值得思考的问题。最后,如果您有想要与一群对技术和创新充满热情且积极参与的专业人士分享的业务或服务,请考虑在此深入探讨中投放广告。您将接触到数千名积极寻求了解信息并领先于时代的听众。
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