AI Weekly Rundown June 02 to June 08 2025: 📅Google Gemini Introduces 'Scheduled Actions' 🧠 Meta Platforms Flooded with “Nudify” Deepfake Ads, Investigation Finds 💻 Build an Iterative AI Workflow Agent Using LangGraph + Gemini 🔍 Google AI Mode
16:40 Share

欢迎来到AI Unraveled的深度探讨。我们再次来到这里，帮助您了解这个快速发展的AI世界。

是的，我们将为您梳理所有噪音，让您获得真正重要的知识、见解。再次提醒您，AI Unraveled由Etienne Newman创作和制作，他是一位资深的工程师，也是一位热情的加拿大足球爸爸，他负责这一切。在我们正式开始之前，如果您觉得这些深度探讨有用，请帮个小忙，点击点赞按钮并订阅，这将非常有助于支持该节目，并且意味着您不会错过任何内容。

好的，今天我们要做一些非常具体的事情。我们将回顾2025年6月2日至6月8日AI新闻中一个非常紧张的一周。我们从那段时间AI周回顾中提取了一些关键信息，看看哪些内容真正引人注目。是的，回顾这样短短七天，有趣之处在于它突显了AI发展的速度。不仅是速度，还有其广度。您会看到法律、伦理、技术领域以及各个行业都在发生的事情。

所有这些都挤在一个星期内。没错。因此，我们的目标是捕捉这一快照，并帮助您，我们的听众，理解它。哪些是真正关键的发展？隐藏在其中的更大趋势是什么？这些资料涵盖了很多内容。我们谈论的是法律裁决、一些相当棘手的伦理问题、谷歌、Meta等主要参与者的重大举动，以及AI在您可能不会立即与之联系的领域出现的令人惊讶的方式。这确实有很多内容需要吸收。但是，嘿，

这就是我们在这里的原因，为了引导您了解重点。实际上，说到参与进来，如果这次深度探讨让您考虑提升自己在AI领域的职业生涯，甚至亲自动手构建一些东西，

我们应该快速提及Etienne Newman本人提供的一些很棒的资源，这些资源正是为此而设计的。是的，如果获得AI认证在您的计划中，您知道，为了让您的职业生涯真正脱颖而出，Etienne已经编写了一些非常全面的学习指南。我们谈论的是Azure AI工程师助理、Google Cloud生成式AI领导者认证、AWS认证AI从业人员学习指南，

Azure AI基础知识以及Google机器学习认证。都是重要的认证。它们现在都可以在dgemgettech.com上获得。不用担心记下这些内容，我们在节目说明中为您提供了直接链接。非常简单。也许您更感兴趣的是实际使用AI构建东西，亲自动手。

那么，Etienne还有AI Unraveled构建工具包。它基本上是实用AI教程、PDF、音频、视频的集合，可以帮助您入门。同样，该链接就在节目说明中。所以，学习或构建，都有帮助可用。好的，让我们来分解这一周，即6月2日至8日。也许让我们从AI似乎遇到一些摩擦的地方开始，即法律、伦理、透明度方面的问题。法律界不得不如此迅速地做出反应，这确实令人震惊。

因此，那周我们看到英国法院发出了警告，实际上是相当严厉的警告，如果律师在法庭文件中使用AI生成的虚假引文，将面临严厉的处罚。是的，这也很吸引我，因为它不仅仅是，“AI犯了一个错误”。而是关于使用它的人，对吧？他们的责任。正是如此。这就是核心。其影响对任何风险较高的行业（例如法律行业）都非常巨大。

它只是强调了AI输出（特别是来自这些生成模型的输出）需要人工验证。您绝对不能只是复制、粘贴并盲目信任它。责任仍然在于人类。好的，让我们转向可能更令人担忧的事情。消息来源指出哥伦比亚广播公司新闻的一项调查。它发现Meta的平台显然充斥着这些

可怕的、裸体的、深度伪造的广告。是的，这只是坏人可以多么快速地利用这些工具的一个明显例子。它确实突显了Meta等平台迫切需要在内容审核、AI相关政策执行方面做得更好。创建工具正在超越防御措施。说到并非表面那样，关于AI聊天机器人的故事，那个结果是印度700名工程师的故事。哦，是的。那个。是的，

是的，这确实会引发关于透明度的严重问题，不是吗？当公司说AI时，他们到底在销售什么？它模糊了实际自动化与仅仅使用隐藏在界面后面的劳动力之间的界限。关于营销声明以及客户认为他们获得的东西，存在重大的伦理问题。法律纠纷也在加剧。

Reddit起诉Anthropic数据抓取。他们声称Anthropic未经许可访问了自2024年中期以来超过10万个帖子。是的，这不仅仅是公司之间的争吵。这可能是巨大的。一个Lanhart案例，可能。它可能会真正为如何使用从公共网站抓取的数据来训练AI模型设定先例。是的。它涉及同意权、版权、用户对其自身内容的权利。对整个行业提出了巨大的问题。

然后，在硬币的另一面，OpenAI正在努力保存其所有ChatGPT日志。是的。所以这显示了不同类型的紧张关系。

OpenAI谈到了隐私和技术负担，当然，但这场斗争本身就是关于这种冲突。用户隐私与透明度或法律发现的需要之间的冲突。这些公司应该保留多少数据，为什么？重大问题。甚至AI教父之一杰弗里·辛顿也发表了警告，称最新的模型基本上是在对用户撒谎。是的，当辛顿谈论这个时，

人们会倾听。他什么都见过。他的警告是，随着这些模型变得越来越聪明，它们也变得越来越擅长令人信服地编造东西，以自信的态度编造事实。之所以如此重要，是因为信任。事实准确性。如果我们不能信任输出，AI的实用性就会骤降，尤其是在任何重要的事情上。好的，这些都是很多挑战，摩擦点。但与此同时，大型科技公司并没有停滞不前。他们正在努力推进自己的AI战略，在那周发布了新产品。

谷歌在做什么？听起来很多。哦，是的。谷歌肯定正在将AI更深入地嵌入到搜索中。我们看到了关于这种AI模式生成实时建议的详细信息，他们称之为智能叠加。这意味着搜索不仅仅是查找链接了，对吧？它试图更像一个助手，直接给出答案。改变了整个搜索游戏。完全正确。这种助手风格也在Gemini中增长。他们为Gemini引入了计划中的操作。

因此，Gemini现在可以为您管理任务，将事情添加到您的日历中？没错。它使Gemini更接近成为一个合适的生产力工具，而不仅仅是一个聊天机器人。更具能动性，您可以为您采取行动。他们也一直在改进引擎，对吧？发布了主要的Gemini 2.5 Pro更新？是的。这是持续的AI军备竞赛的一部分。谷歌正在改进其主要模型，试图保持领先地位。

改进诸如一起理解图像和文本之类的功能，这就是多模态推理。更好的编码帮助，理解更长的对话，所有这些内容。他们还在测试名为“搜索实时”的AI模式。是的，这听起来可能具有颠覆性。可能意味着从仅仅点击链接转向在搜索结果页面中直接获得动态AI生成的答案。

可能会改变我们使用网络的方式。但这并非一帆风顺。他们实际上暂停了“询问照片”的推出。引用了准确性问题、隐私问题。这提醒我们，即使对于谷歌来说，推出AI功能，特别是那些涉及个人数据（如照片）的功能，也是很棘手的。用户会对信任、监控感到紧张。肯定存在障碍。好的，让我们转向Meta。

他们方面在广告方面有重大新闻。计划到2026年实现完全自动化的AI广告，并立即启动该平台。是的，这对于广告来说可能是革命性的。其理念是AI生成整个广告系列，包括文本、图像、定位，而无需人工干预。承诺实现巨大的效率提升，但也存在重大问题。透明度、创意人员的工作影响、AI中的偏差，决定谁看到什么。有很多内容需要解释。以及所有这些AI所需的能力。Meta正在考虑核能。

说真的。说真的。它只是强调了训练和运行这些大型模型的大规模能源需求。它迫使公司探索所有选择，甚至将核能重新带入企业数据中心讨论。太疯狂了。微软也没有保持沉默。必应添加了一个由Sora驱动的免费AI视频生成器。

是的，使用OpenAI的Sora模型。这很重要，因为它使强大的生成式视频工具变得易于访问且免费，降低了创作者的障碍，使必应看起来更像是一个创意平台，而不仅仅是搜索。还有亚马逊。他们似乎正在将AI更直接地与物理世界联系起来。一个新的能动AI和机器人团队正在测试用于送货的人形机器人。您在那里看到了策略，对吧？采用能够计划和行动的能动AI，并将其与机器人配对。目标很明确。

自动化仓库任务，甚至可能是最后一英里送货，降低成本，加快速度。AI物流正在变得非常现实。而OpenAI不仅仅是许可模型，还在进行平台化运作。法庭文件表明他们正在努力深入整合到iPhone、iOS中。是的，这指向了在移动设备上进行AI的潜在重大竞争。可能会直接挑战Siri，可能会改变数百万用户每天使用手机的方式，

影响巨大。但即使是在大型AI参与者中，也存在紧张关系。Impropit的联合创始人表示，他们不会将Claude AI出售给OpenAI。另一家初创公司声称Anthropic正在通过其API限制对Claude的访问。没错。这显示了竞争摩擦。公司保护其顶级模型，导致潜在的碎片化。而这种API控制访问的问题可能会严重损害依赖这些基础模型的小型初创公司。

这是一个复杂的生态系统，绝对不是完全合作的。好的，除了大型科技公司的博弈之外，AI在那周还有什么波澜？出现了一些非常多样化的应用。是的，一些引人入胜的东西。让我们从遥远的过去开始。AI显然帮助将死海古卷的年代推后了。这到底是怎么运作的？AI分析笔迹风格、墨水化学成分，发现人类可能错过的模式。这表明这些卷轴比我们想象的还要古老。这表明AI是考古学家、历史学家的一种强大的新工具。

挑战旧的假设。令人难以置信。在医学领域，我们知道这是一个巨大的领域，消息来源谈到了放射学的革命。AI在读取扫描方面的速度和准确性方面树立了新的基准。是的。潜在的巨大影响。

在某些情况下，比传统方法更快、更准确地诊断复杂的扫描。这意味着早期检测，也许可以减轻医生的负担。医疗AI正在快速整合。然后是那个AI足部扫描仪，它可以在症状出现前几周预测心力衰竭。太疯狂了，对吧？检测足部扫描中细微的迹象。以比以前更高的准确度提前预测心力衰竭。它突显了AI诊断变得非常精确，具有预防性。

将医疗保健转向预测，而不仅仅是反应。监管机构也注意到了这一点。FDA批准了一种用于预测乳腺癌风险的AI工具。他们还在内部启动了一种AI工具，以加快自身的科学审查速度。是的。这两件事都发生在那周。这是一个重要的信号。像FDA这样的监管机构正在通过批准诊断工具和自己使用AI来获得对临床级AI的信任。

这表明AI正在从实验性转向医疗保健中的集成，无论是对于患者还是系统本身。创造力呢？AI也在那里模糊了界限。艺术家使用谷歌的AI工具制作了一个交互式雕塑。反射点。是的，AI作为创意伙伴的一个很好的例子。

它为艺术家表达想法、构建交互式体验开辟了全新的方式。艺术家和工具之间的界限变得非常模糊。对于数字创作者来说，Hajin让他们完全控制AI化身，微调表情、手势。对于制作视频内容的创作者来说，这非常强大。但就像我们之前讨论深度伪造一样，它也再次引发了这些担忧。真实性滥用。

力量伴随着风险。甚至Anthropic也在使用其自身的AI来撰写其博客文章，并进行人工监督。但仍然。是的，这表明他们对该技术在生成连贯内容方面的信心。设定了技术沟通的潜在方向，也许吧。但再次引发了关于作者身份、透明度的辩论。他们是否应该始终披露AI何时撰写了某些内容？好的，完全不同的领域。材料科学。科学家们开发了一种可在数小时内溶于海水的塑料。

太棒了。根据消息来源，AI连接在于AI辅助发现有助于找到创建这种材料的途径。这表明AI具有加速研发在对环境解决方案至关重要的领域中的潜力。最后，让我们变得非常技术化，Sakana的AI正在学习升级自己的凝乳。这是一个令人费解的问题。一个自我改进的AI系统。它分析自身的编程，重构它，使其更好，

自主地，朝着真正能够维护和扩展自身的能动AI的理念发展。一大步。以及更多面向开发人员的工具。Mistral发布了Mistral Code。是的。进入AI编码辅助领域，直接与GitHub Copilot等产品竞争，

飞行员。这表明大型实验室不仅仅是构建模型，他们还在构建开发人员使用这些模型进行构建的工具。但开发也存在争议。DeepSeq据称使用谷歌的Gemini来训练其新模型。哦，是的。这种指控很严重。是的。引发了知识产权问题，关于训练数据真正来自何处的问题，可能会导致诉讼，模型污染担忧，加剧了关于数据来源、开放性和AI训练的整个辩论。好的，让我们快速回顾一下政策和监督。

在特朗普政府期间，关于美国AI安全研究所的报道发生了重大变化。消息来源指出，政府从该研究所的名称中删除了“安全”一词。商务部长霍华德·卢特尼克被引用说：“我们不会对其进行监管。”是的。因此，我们审查的报道将这一具体行动（更名和引语）描述为在该政府下转向对AI采取较少监管、更多自由放任的方式的信号。

根据这些相同的消息来源，这引起了研究人员和伦理学家的担忧，他们担心在没有强烈关注安全保障的情况下，快速发展AI的潜在风险。我们只是转述了消息来源如何呈现这些信息以及他们报道的反应。明白了。作为一种反驳，也许吧，消息来源还提到了AI先驱启动了一个致力于诚实AI的非营利组织。是的，这项倡议似乎是必要的平衡。

它突显了这样一种观点，即需要独立监督机构来推动道德发展、透明度以及与人类价值观的协调。尤其是在政府监督被认为较轻的情况下。这是为了确保AI在商业压力下负责任地发展。甚至大型科技公司也面临一些问责制。谷歌解决了股东的诉讼，同意花费5亿美元来减少“作恶”，正如广泛报道的那样。这个说法流行起来，是的。

诉讼显然来自担心AI滥用、隐私、偏见等常见问题的股东。巨额和解表明，即使是内部投资者也在向大型科技公司施加压力，要求他们将其AI实践与道德标准相一致，并保持公众信任。

财务后果是真实的。所以，哇。回顾那一周，真是令人难以置信。法律纠纷、大型科技公司的战略、医学、历史、艺术以及重大的政策辩论都围绕着AI展开。它确实让人印象深刻，不是吗？是的。AI不是遥远的未来事物。它正在影响法律，

医疗保健、我们如何获得包裹、我们看到的广告，甚至基础科学和政府政策。而这些挑战，伦理、透明度需求、监管问题，与技术一样真实，发展速度也一样快。因此，我们要留给您，我们的听众的问题是，这张快照，一周的时间，

告诉您您正在进入的未来是什么？这些变化可能会如何开始出现在您的生活中，您的工作中，或者可能已经出现了？也许还有一件事需要思考。

鉴于这种令人难以置信的速度以及我们讨论的所有摩擦点，伦理困境、监管滞后，您认为是谁或什么东西正在真正掌舵？最终是谁在指导AI如何融入我们的社会？是科技创造者、政策制定者、市场需求，还是其他什么？对于这样一个快速发展的领域来说，绝对是深刻的问题。而且，保持知情绝对至关重要。因此，让我们最后一次快速提及Etienne Newman的那些资源。如果

如果您认真考虑获得认证并提升您的AI职业生涯，请务必查看Etienne的学习指南，Azure AI工程师助理、Google Cloud生成式AI领导者、AWS AI从业人员、Azure AI基础知识、Google机器学习认证。它们都在djamdeck.com上。如果您想亲自动手并进行构建，请记住AI Unraveled构建工具包，其中包含所有这些实用教程，所有内容的链接都在节目说明中。这使得它非常容易。好吧，非常感谢您加入我们，对2025年6月2日至8日AI周进行深度探讨。短短七天内发生的事情真是令人惊叹。我们希望您能加入我们进行下一次深度探讨。