📊 ChatGPT, Qwen, & DeepSeek: A Comparative Analysis
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ChatGPT与Qwen与DeepSeek。一项全面的研究比较了ChatGPT、Qwen和DeepSeek在各种现实世界AI应用中的性能,包括语言理解、数据分析和复杂问题解决。本文对三种AI模型——ChatGPT、Qwen和DeepSeek——进行了基准测试,涵盖了物理模拟、问题解决和创意写作等各种任务。DeepSeek擅长精确计算和复杂计算,使其成为科学和工程应用的理想选择。Qwen展示了强大的问题解决速度和多语言能力,适用于商业和法律任务。ChatGPT虽然擅长创意写作,但在处理复杂问题时却力不从心,需要多次尝试才能找到解决方案。该比较突出了每个模型的独特优势和劣势,指导用户根据自身特定需求选择最合适的AI工具。最终,文章主张根据特定任务的要求选择AI模型,而不是仅仅关注整体性能。哪种AI模型在编码、力学和算法精度方面表现出色——哪种模型提供现实世界的精度?参考文献:https://decodebuzzing.medium.com/qbenchmarking-chatgpt-qwen-and-deepseek-on-real-world-ai-tasks-75b4d7040742🙏 支持我的播客和频道:请考虑买杯咖啡,感谢您在我的YouTube频道(@enoumen)和AI Unraveled播客上收看免费科技内容。https://buy.stripe.com/3csaEQ1ST9nYgfe4gk⚡ AI工程师按需服务:您每月订阅快速、强大的解决方案[caption id="attachment_4921" align="alignnone" width="525"]按需AI工程师[/caption]收听按需AI工程师,为企业提供快速访问熟练的AI工程师,以解决问题、开发和咨询。此模型允许公司有效地扩展AI项目,而无需长期招聘承诺。了解更多信息并联系。在此处安排Zoom电话会议。准备好承诺,在此处订阅</context> <raw_text>0 嘿,大家好。准备好进行另一次深入探讨了吗?今天,我们将关注AI。哦,是的。实际上是AI领域的三个大腕。听起来很有趣。JetGPT。当然。DeepSeek和Quinn。好的。我们将让他们互相较量。有趣。看看谁会胜出。好的。我们这里有一篇文章。好的。这篇文章对这些AI进行了一些现实世界的测试。结果......

并非你预期的那样。我很感兴趣。有一段时间,似乎美国科技巨头垄断了AI领域。是的。但随后DeepSeq横空出世,开始引人注目。对。然后Quinn 2.5出现了,它在某些领域超越了DeepSeq。哇。形势变化得真快。确实如此。这是一个令人兴奋的时刻。是的。好的,在我们开始测试之前。当然。我们可以快速回顾一下这些AI吗?是的。我认为大多数听众都听说过ChatGPT。对。但是

DeepSeq和Quinn对某些人来说可能比较陌生。绝对是。ChatGPT,每个人都知道它是来自OpenAI的。是的。建立在GPT-5架构之上。它非常擅长创意写作和技术文档。

例如脚本,甚至是将法律术语翻译成普通英语之类的事情。好的,但它也非常昂贵。是的。如果你需要进行高级数学运算或非常专业的作业,它可能不是最好的选择。没错。这就是DeepSeek的用武之地。是的。DeepSeek专注于精度和效率。

尤其是在科学和数学任务方面。好的。因此,如果你需要运行一些复杂的模拟或分析海量数据集,DeepSeek就是你的最佳选择。有趣。它接受过rsig和Wolfram Alpha等方面的训练。如果你知道,你就知道。没错。这个东西是认真的。是的,这是真正的交易。好的。所以DeepSeek是给那些严肃的数字处理者用的。

我喜欢。那么Quinn呢?Quinn是多语言的。好的。在商业和法律环境中非常出色。好的。尤其是在亚洲,因为它精通普通话和阿拉伯语。啊。

啊,所以如果我需要用多种语言起草合同,Quinn是我的最佳选择。基本上是这样。好的,但它比ChatGPT更像机器人。是的,它更像机器人。所以如果我需要进行随意对话,它不是我的首选。或者写一首诗之类的东西。没错。好的,我们有了竞争者。我准备好了。ChatGPT,创意作家。DeepSeek,聪明的数学家。我喜欢。Quinn,多语言法律专家。这是一个很好的组合。

现在让我们看看它们的表现如何。是的,让我们开始吧。我们这里这篇文章有三个挑战。好的。第一个挑战是关于物理学的。好的。听起来很简单,但实际上相当棘手。好的。经典的研究。

在一个盒子里旋转的球的问题。哦,是的。我听说过这个。所以想象一下一个在太空中旋转的盒子。明白了。里面有一个球在四处弹跳。听起来很简单。对。但是要真实地模拟它。包括所有的物理现象等等。重力和旋转。是的。这就是困难所在。这对这些AI来说是一个真正的挑战。好的。我很想知道它们的表现如何。首先是ChatGPT,它应该非常擅长编码。没错。

它表现如何?它很快就生成了代码。好的。但模拟有点乱。你是什么意思?球的弹跳并不真实。哦。有时甚至出现故障。比如怎样?穿过盒子的墙壁。哦。

哦,哇。所以是速度优先于精度,我想你可以这么说。有趣。好的,那么DeepSeek呢?这是DeepSeek大放异彩的地方。我猜到了。它花了200秒的时间来处理这个问题。但是当它生成

是的。模拟完美无瑕。真的吗?球完美地弹跳。哇。物理学非常准确。不错。甚至处理所有棘手的极端情况都没有任何问题。所以DeepSeek真的做到了。绝对的。Quinn呢?

不幸的是,Quinn在这个问题上遇到了困难。哦,不。球一直跑到盒子外面。这与物理学不符。通常不是,不。根本不是。甚至盒子本身在模拟中也被部分切断了。哦,哇。所以,是的,这并不是它最好的表现。对Quinn来说不是一个好的开始。不。好的,第二个挑战。好的,来吧。让我们转向文字题。好的。一个经典的追逐谜题。我喜欢这些。我会给你出题。好的。你可以尝试解决它。

以及AI。接受挑战。好的,题目来了。一件贵重文物被盗了。小偷已经逃跑了45公里后,主人开始追捕。行驶了160公里后,主人发现小偷仍在18公里之外。好的,我明白了。主人还需要行驶多少公里才能抓住小偷?哦,这是一个好问题。让我想想。不作弊。

我永远不会。我会给你一分钟时间。好的,时间到了。哦。我做对了吗?让我们先看看我们的AI的表现如何。好的。ChatGPT,它专注于像人类一样。对。它需要几次尝试才能解决这个问题。所以它没有立即解决。不。似乎它一开始难以理解这个问题。有趣。但它最终还是解决了。好的,至少它解决了。没错。DeepSeek,我们精确的思考者呢?DeepSeek第一次就做对了。不错。但它比Quinn慢一些。

哦,真的吗?是的。但它的解决方案非常详细。说得通。一步一步地。非常彻底。好的。所以稳扎稳打才能赢得比赛。或者也许不是。你是什么意思?Quinn更快。哦,对。快多少?快得多。不可能。就像它是团队中的速度恶魔一样。哇。

但它做对了吗?第一次也做对了。好的。所以它既快又准确。没错。它的解决方案简洁而准确。真正突出了它的效率。确实如此。好的。所以Quinn在这个问题上领先。是的。DeepSeek展示了它有条不紊的方法,而ChatGPT最终也解决了问题。仍在竞争中。是的。好的。所以对于我们的最后一个挑战。哦,我对这个很兴奋。这个很有趣。为什么?因为它是关于AI的人性化方面。好的。

这是一个好问题。我们将看看这些AI如何处理表达情感。这就是事情变得真正有趣的地方。对,因为速度和效率很好。是的。但是当涉及到开发真正像人类一样的AI时,能够理解和回应情感至关重要。我们如何测试呢?我也很好奇。这篇文章给每个AI一个简单的提示。好的。写一封混乱的情感满满的情书。哦,哇。

你会认为ChatGPT,它专注于人机交互,会轻松搞定这个。我知道,对吧?那么发生了什么?这是转折点。好的。它们三个都以相同的机器人语句开头。

等等,真的吗?它们说了什么?我甚至不知道从哪里开始。你在开玩笑吧。它们就像可以模拟整个宇宙一样。我知道,对吧?但它们却完全被情书难住了。当你想到它的时候,这有点好笑。是的。也许有一些关于混乱的人类情感的东西。是的。即使是最先进的AI也无法完全掌握。所以它们一开始都很艰难。好的。那么谁胜出了?信不信由你,是Quinn。对。对。

那个以更像机器人而闻名的AI实际上写了三封中最能引起情感共鸣的情书。哇。这真是令人震惊。谁能想到?我知道,对吧?我们将马上回来分解这一切意味着什么,以及这些结果告诉我们关于AI未来的什么。听起来不错。请继续关注。欢迎回来。所以......

我不知道你怎么样,但最后一个挑战确实让我思考。它确实挑战了我们对AI的假设。是的。我的意思是,可以写情书的AI。这并非你所期望的。根本不是。所以。从这一切中我们得到了什么启示?是的,好问题。我们看到了每个AI能做什么,它们的优势、劣势。以及一些惊喜。绝对有一些惊喜。当然。所以什么让你印象深刻?好吧。

我认为DeepSeek的表现非常令人印象深刻。是的。特别是它的精度和深度。对于任何需要进行非常复杂的计算的人来说,它显然是最佳选择,例如......

例如模拟,例如研究人员、工程师。任何需要这种细节水平的人。绝对的。如果你正在处理需要非常仔细、有条不紊的思考的事情,那么DeepSeek就是你想要的。就像你在处理一些疯狂的工程问题,而DeepSeek在后台处理数字一样。是的,没错。当你专注于设计时。像一个沉默的伙伴。我喜欢这个。是的。然后是Quinn。是的。

它出奇地快速和准确,不是吗?此外,它处理多种语言,这对于国际商业法律文件来说非常棒,哦,还有它意想不到的情感深度,谁知道Quinn这么浪漫呢?也许

那里藏着一首诗。嘿,皮特。但说真的,Quen是一个真正的多面手。是的。当然,我们不能忘记ChatGPT。是的。即使它没有赢得每一个挑战,它仍然是一个强大的工具。当然。特别是对于生成类似人类的文本。如果你是一位内容创作者、教育工作者,任何需要使用语言自动化某些事情的人。聊天。

ChatGPT仍然非常有价值。是的。所以这些AI中的每一个都带来了独特的东西。它们确实如此。这真的取决于你的需求。没错。但是看看所有这些结果。确实感觉像是一个AI的新时代。是的。确实如此。这让你想知道它将如何影响我们的生活。在未来。比如我们的工作。我们的关系。是的。甚至只是我们对智力的理解。

这既令人兴奋又令人害怕。是的。比如我们接下来该怎么办?有什么限制?是的。比如我们是否会创造出一个与人类无法区分的AI?大问题。好的。我们将花一点时间来整理我们的思路。听起来不错。但当我们回来时,我们将留下一个最终的问题供你考虑。哦。当你继续探索AI的世界时。我喜欢。请继续关注。

好的,我们回来了。准备好那个最终的问题了吗?是的。所以我们讨论了这些AI有多么令人印象深刻,它们能做什么,它们可能能够做什么。但是有一件事一直萦绕在我的心头。是什么?这一切都回到了情书挑战。是的,它们都在那里停滞不前。它们都停了下来。是的,就像它们撞到了一堵墙一样。它们就像可以处理所有这些复杂的事情一样。宇宙,物理学。对。所有的一切。但是情书。不。它们就像完全迷路了一样。

让你思考。所以问题是。好的。如果AI难以真正理解人类的情感......即使是最先进的AI......

这告诉我们关于人类的什么?这是一个好问题。是什么让我们与众不同?是的,也许在我们体验和表达情感的方式上有一些AI无法复制的东西。至少现在还不行。对。就像有一点火花。这种深刻的感受是人类特有的。这很有趣。随着AI不断改进,我们是否会弥合这一差距?

或者总会有这种差异?那种特殊的东西。我想我们只能拭目以待。是的,只有时间才能证明。但这是一个值得思考的问题。当然。当我们开发和使用AI时,它是一个强大的工具。它确实如此。但重要的是要记住是什么让我们成为人类。

那些AI还无法完全掌握的东西。至少现在还不行。对。好吧,这是一次精彩的深入探讨。我同意。我希望所有听众都学到了新东西。提出了一些新问题。谁知道呢,也许有一天我们将拥有一个AI,它不仅可以编码、求解方程,还可以真正理解人类的心灵。不,那将是了不起的事情。是的。

在那之前,继续探索,继续提问。保持好奇心。这是深入探讨。结束语。下次探讨再见。