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主持人1:NVIDIA 提供了八门免费的在线 AI 课程,涵盖了人工智能的各个方面,从基础概念到生成式 AI,以及在数据科学、大型语言模型和视频处理等领域的实际应用。这些课程适合不同技能水平的人,从 AI 初学者到开发高级 AI 系统的开发者。所有课程都可以在 NVIDIA 的学习平台上访问,无需付费即可注册。课程内容包括动手项目,使用 TensorFlow 等工具。 我个人认为,这些课程对于想要学习 AI 的人来说是一个非常宝贵的资源。它们涵盖了 AI 的各个方面,从基础知识到高级应用,并且都是免费的。这对于那些想要学习 AI 但又不想花费太多金钱的人来说是一个非常好的选择。 此外,这些课程还提供了大量的动手项目,这对于学习 AI 来说是非常重要的。通过动手项目,学习者可以更好地理解 AI 的概念和原理,并且可以将所学知识应用到实际项目中。 主持人2:我同意主持人的观点。NVIDIA 的这些免费 AI 课程确实非常棒。它们不仅涵盖了 AI 的各个方面,而且还提供了大量的动手项目,这对于学习 AI 来说是非常重要的。 我特别喜欢“Generative AI Explained”课程,它非常适合 AI 新手。它讲解了生成式 AI 的概念、工作原理和实际应用案例,非常通俗易懂。 另外,“Getting Started with AI on Jetson Nano”课程也很不错,它指导如何设置 Jetson Nano,收集数据,训练神经网络以及运行 AI 模型。这对于想要动手实践 AI 的人来说是一个非常好的选择。 总的来说,NVIDIA 的这些免费 AI 课程是一个非常好的学习资源,我强烈推荐大家去学习。

Deep Dive

Shownotes Transcript

好的。系好安全带,各位,因为今天我们将深入探讨人工智能的世界,以及如何提升您的技能。听起来很令人兴奋。确实如此。你们发送了大量关于NVIDIA提供的这些很棒的免费AI课程的文章。而且看起来你们都非常渴望提升你们的AI知识。没错。我的意思是,无论您是想完全提升自己的技能

还是在您的领域保持领先地位,甚至只是第一次探索AI。就像我们将分解这些NVIDIA课程并了解它们都是关于什么的。是的,它们种类繁多。确实如此。从AI基础知识到构建实际应用程序。我甚至找到一个可以在短短10分钟内构建基本大脑的课程。哦,哇。是的,听起来很酷。非常棒。让我们从解释生成式AI的课程开始。好的。对于任何AI新手来说,这似乎是一个不错的起点。绝对的。是的,它非常适合初学者。是的。

它会分解生成式AI是什么,你知道,所有这些东西,比如AI创建图像或文本。对。然后它解释了它是如何工作的。它甚至还介绍了这项技术已经在哪些现实世界示例中使用。酷。因此,从了解生成式AI是什么开始,我们继续学习数据中心中的AI入门。是的。我想这是关于

这些东西实际上是如何实现的,这正是那些运行所有AI的强大数据中心背后的场景,对吧?您将学习有关CPU和GPU的知识,这些对于处理AI至关重要,您知道吗?是的。然后它解释了这些AI模型是如何训练的,然后用于做出我们一直在看到的那些疯狂的预测。所以即使您不打算自己构建引擎,您至少也能了解引擎的工作原理。没错。好的,下一个,加速数据科学工作流程。

这听起来可以真正提高效率。哦,是的。特别是对于数据科学家。绝对的。本课程是关于数据科学家如何基本上利用GPU的强大功能来使他们的工作更快、更流畅,而无需学习更多编码。是的。想象一下能够使用AI,并且一切都能完美地结合在一起。对。你知道,这就是统一工作流程的强大之处。

酷。所以我们已经涵盖了AI的基础知识,以及使这一切工作的强大机器。但是让我们开始自己构建东西。是的。在Jetson Nano上开始使用AI听起来很有趣。哦,Jetson Nano是一款非常酷的小型计算机,你知道的。它专为AI项目而设计。好的。本课程将指导您如何设置它,收集数据。好的。

训练您自己的神经网络。哇。然后实际在其上运行AI模型。所以我可以教电脑识别不同的物体。没错。你可以做到。太神奇了。是的。还有更多Jetson Nano课程。哦,有很多。比如在Jetson Nano上构建边缘视频AI应用程序。这听起来非常实用。是的,非常实用,因为视频分析现在无处不在。确实如此。就像可以自动检测是否有问题的安全摄像头。

或者可以跟踪客户行为的零售店。对,对。本课程将教你如何使用你的Jetson Nano来分析正在发生的视频。哦,哇。使用这项名为DeepStream的非常酷的技术。好的。它主要是关于创建能够看到、理解然后对实时视频做出反应的系统。

哇。在我们开始构建10分钟大脑之前,我们必须谈谈RAG。是的。检索增强生成。这是一个拗口的词。这是一个拗口的词。增强您的LLM。使用RAG和使用LLM构建RAG代理的课程听起来非常高级。它们是,但它们是改变游戏规则的人。好的。你知道,即使是今天最聪明的聊天机器人也有局限性。对。他们经常缺乏现实世界的知识和背景。对。我们的RAG在这里改变这一点。

它使LLM(这些大型语言模型基本上是聊天机器人等背后的大脑)能够访问外部信息数据库。因此,它不仅仅是根据其接受的训练做出回应。他们实际上可以利用现实世界的知识来提供更准确和相关的答案。

因此,这些课程实际上教你如何构建这些超级智能的组织代理。他们做到了。他们带你深入向量数据库和嵌入模型的世界。哇。这些工具基本上可以帮助这些组织代理找到并理解来自外部来源的正确信息。好的。这真的很酷。是的。好的。现在是压轴戏,10分钟内构建大脑的课程。是的。

老实说,这让我既兴奋又有点怀疑。我明白了。我们真的能这么快就构建一个大脑吗?当然不是人脑。对。但这门课程是学习神经网络工作原理基础知识的一种绝佳方式。

你知道,实际上学习AI的基础知识。它使用简化的模型和名为TensorFlow的工具来向您展示信息如何流经网络以及如何建立这些连接。好的。你不会在10分钟内构建一个超级复杂的系统。对。但是你会看到这些学习过程实际上是如何进行的。

这仍然很酷。太酷了。因此,无论您是刚开始接触AI世界,还是准备构建一些真正高级的应用程序,NVIDIA都为您提供了一门课程。他们确实如此。最好的部分是它们都是完全免费的。我知道。太神奇了。您可以在NVIDIA网站上找到所有这些课程。是的。我们将在节目说明中添加链接。当然。那么,您将选择哪门课程来开始您的AI之旅呢?这是一个好问题。这是一个好问题。好的。感谢大家加入我们,一起深入探讨AI学习,这很有趣。下次再见。再见。

再见。