Generative AI is being used in marketing to tailor messages in real time based on data like demographics, foot traffic, and time of day. For example, PODS used AI in their Reynolds Smartest Billboard campaign in New York City to adjust ads to resonate with specific neighborhoods, solving the challenge of making one message appeal to diverse audiences.
AI chatbots like Luu, used by Brazilian retail giant Magalu, go beyond answering customer queries by becoming influencers with millions of followers on platforms like TikTok. This blurs the lines between AI and personality, raising questions about the future of digital relationships and connection.
AI is being used in ride-sharing apps like those developed by 704 Apps to analyze audio during rides and detect hostile language. This real-time analysis addresses safety concerns, showcasing how AI can be used to create positive impacts and mitigate risks.
Best Buy uses generative AI to power their virtual assistant, which helps customers troubleshoot product issues, reschedule deliveries, and manage Geek Squad subscriptions. This improves efficiency and saves time for both customers and the company.
LoadSure, an insurance company, uses AI to automate claims processing, making it faster and more accurate. This reduces human error and allows employees to focus on tasks requiring human judgment and empathy, optimizing the collaboration between humans and AI.
Employees at Cost Plus Drakes save an average of five hours per week by using AI features in Gmail. This productivity boost allows them to focus on more strategic tasks without needing advanced technical skills, democratizing expertise and enhancing efficiency.
AI is being used to tackle climate change by managing energy grids more efficiently. For example, Southern California Edison uses AI to predict energy demand and optimize the distribution of renewable energy sources like solar and wind power, reducing reliance on fossil fuels and preventing blackouts.
While AI has the potential to address societal challenges like financial inclusion and job matching, it must be used responsibly to avoid perpetuating inequalities. For example, Qatar's Ministry of Labor uses AI to match graduates with jobs while ensuring the technology does not reinforce existing workforce disparities.
AI is being used to create computational models of diseases, allowing researchers to test new drugs and therapies virtually. Companies like Cider Reason are leveraging this technology to speed up drug development, reducing risks and costs associated with traditional methods.
Critical thinking, creativity, problem-solving, empathy, and adaptability are essential skills for thriving in an AI-driven future. These uniquely human skills complement AI tools, enabling individuals to navigate ethical dilemmas, solve complex challenges, and build meaningful relationships.
好的,各位,准备好了吗?因为今天我们要深入探讨生成式AI的世界。而且,你们这些听众显然和我们一样对这些东西着迷,因为你们给我们发送了如此多的信息,说真的,非常多。我们谈论的几乎涵盖了谷歌上所有相关内容。嗯,看到这么多材料不仅仅关注炒作,而是真正关注公司如何实际使用这项技术,这确实令人着迷。没错。是时候超越头条新闻了。
因此,对于任何想要了解生成式AI如何在现实世界中改变事物的人来说,准备好进行一次旋风之旅吧。
因为你们发送的例子几乎涵盖了所有行业。是的,这确实是我们的第一个主要收获,对吧?用例的多样性是如此有趣。这不仅仅是关于AI创作下一首热门歌曲或创作一些很酷的艺术品。它被用于一些老实说有点令人惊讶的方式。还记得PODS吗,那些搬家储物箱。他们在纽约市开展了一场名为Reynolds Smartest Billboard的活动。现在,我知道你在想什么。
一块广告牌能有多聪明?对。但这个广告牌实际上使用了AI来做到这一点,实时地将其信息定制到不同的社区。想象一下,你开车穿过城市,看到一个广告实际上正在直接针对特定区域的氛围。是的,这很聪明。很聪明。它不仅仅是聪明。它是有效的营销,对吧?是的。这场活动不仅仅是为了炫耀。
它实际上解决了他们的一个实际业务问题。是的。你如何让一条信息引起众多不同人的共鸣?事实证明,AI可能会有答案。如果你稍微看看引擎盖下,那块广告牌可能使用了图像识别和自然语言处理的组合。它
可能正在提取有关人流量、人口统计数据,甚至一天中的时间的数据,并使用所有这些数据来动态调整其信息。哇。好的,所以AI在营销方面变得非常有创意。但后来你发送了关于Magalu的文章,他们是巴西的零售巨头,他们有一个名为Luu的AI聊天机器人。
现在,Lou不仅仅是回答客户的问题。她是一个成熟的网红,拥有数百万TikTok粉丝。它确实模糊了AI和个性之间的界限。这是一个非常有趣的趋势。当数百万人在那个层面上与AI互动时,它会引发关于未来连接、我们在数字时代如何建立关系等等所有问题。
所以我们有AI撰写广告,成为TikTok上的名人,但后来你又举了一个真正引起我注意的例子。704 Apps。他们是一家专门从事拼车应用的公司,他们正在使用AI做一些非常不可思议的事情。他们正在分析乘坐过程中的音频以检测敌对语言。
这是一个非常强大的例子,说明如何使用AI实时解决安全问题。它触及到许多人对AI担心的核心问题,对吧?它会被用于善意还是会被滥用?在这种情况下,至少看起来它正在被用来产生积极的影响。是的。这就是所有这些例子如此引人入胜的原因。它们不仅仅是技术演示。它们正在解决现实世界的问题。还记得永远在等待客户服务电话的那种感觉吗?太令人沮丧了。最糟糕的。
百思买正在使用生成式AI来为他们的虚拟助手提供动力。它已经产生了影响。它可以帮助客户排除产品问题、重新安排送货,甚至管理他们的Geek Squad订阅。想想节省的时间。
对客户和公司来说都是双赢的。是的。而且这不仅仅是零售业。LoadSure,他们是一家保险公司,他们正在使用AI来自动化他们的索赔处理。所以它不仅更快,而且可能也更准确。没有更多的人为错误减慢速度。对,对。它解放了员工,让他们专注于更复杂的任务,你知道,那些需要
人类判断力和同理心的任务。这不是要取代人类。而是要优化我们一起工作的方式。好的,我喜欢这个。说到优化,你发送了一些关于阿拉斯加航空公司的研究,他们正在开发一个由生成式AI驱动的对话式搜索工具。所以想象一下,搜索航班就像你实际上正在与一位非常乐于助人的旅行社交谈一样。这是为了创造一种……
为客户创造更个性化和直观的体验。而且不仅仅是航空公司在这样做。Tokopedia,他们是印度尼西亚的一个大型电子商务平台。他们正在使用AI来清理他们的数据,这导致了更准确的搜索结果,以及更流畅的整体购物体验。所以这不仅仅是关于更快地做事。而是关于做得更好。没错。我们正在从被动解决问题转向主动优化。这让我们想到了从你们的调查中出现的另一个主要主题。
使专业知识民主化。对。我们看到生成式AI如何使人们能够做一些非常不可思议的事情,即使他们没有技术背景。就像你发送的一篇文章中提到的,Cost Plus Drakes的员工
仅仅通过使用Gmail中的AI功能,每次就能节省平均5个小时。5个小时。想想你每周可以利用额外5个小时做些什么。这就像在无需成为编码高手的情况下获得了生产力提升。完全正确。这才是关键所在。而且这不仅仅是节省电子邮件的时间。Adore Me,他们是一家内衣公司,他们正在使用AI来撰写产品描述。过去需要40个小时的工作现在只需要1个小时。
想想那些营销人员现在可以专注于其他哪些事情。是的,这太大了。而且我们看到这种情况普遍存在。Sports basement,这是一家体育用品零售商,由于AI,他们的客户服务部门的电子邮件回复速度更快。更快乐的员工和更快乐的客户。那么这是机器人接管的开始吗?我们都会失业吗?
嗯,不一定是这样,但工作的性质肯定正在发生变化。它变得越来越少地关注那些例行任务,而更多地关注创造性问题解决,你知道,
批判性思维,那些AI无法复制的独特的人类技能。好的,所以也许不是机器人接管,而肯定是一种转变。这对我们所有人意味着什么?我们需要什么技能才能在这个新世界中蓬勃发展?嗯,这是另一个时间进行的对话。但我认为可以肯定地说,终身学习现在比以往任何时候都更重要,因为我们今天需要的技能可能与我们明天需要的技能大相径庭。这是我们将在下一部分深入探讨中进一步探讨的内容。
所以,你知道,我们已经看到了生成式AI是如何在营销、客户服务甚至拼车应用中使用的。很明显,这项技术已经对企业的运营方式产生了重大影响。是的,当你想到事情变化的速度时,这有点令人震惊。就像几年前看起来像是科幻小说的事情现在就像
日常生活的一部分。这种快速的变化引发了许多关于未来工作的重要问题。就像你发送的这篇关于Sutherland的精彩文章一样,这是一家正在使用AI工具提升其客户服务团队的公司。哦,是的。他们不是在取代人们,而是在为员工提供AI驱动的助手。
可以建议回复、提供见解的帮助,你知道,所有这些都是实时的。这就像拥有一个超级聪明的伙伴,他总是支持你。这是一个很好的例子,说明AI如何增强人类的能力,而不是完全取代我们。它解放了员工,让他们专注于工作中更复杂和细致的方面,这些方面需要
同理心、批判性思维和创造力。这让你不禁想知道,在未来,这些人类技能是否会变得更有价值。绝对的。我们已经看到对需求量大的工作类型发生了转变。它越来越少地关注那些例行任务,而更多地关注
解决问题、协作以及适应新技术的能力。所以这不仅仅是关于学习如何使用AI。而是关于学习如何与AI一起工作。没错。这让我们回到了我们之前提出的问题。我们需要培养哪些技能才能在这个新世界中蓬勃发展?根据你发送的研究,我认为批判性思维绝对是首要任务。对,因为我们现在不断地受到信息的轰炸。
而且并不总是很容易分辨什么是真实的,什么不是真实的,尤其是在AI生成越来越逼真的内容时,就像我们之前谈到的那些深度伪造一样。没错。你需要能够批判性地评估信息,识别偏见,并将事实与虚构区分开来。随着AI变得越来越复杂,这项技能将变得越来越重要。
那么其他哪些技能将至关重要呢?创造力和解决问题的能力将非常重要。这些技能使我们能够提出新的想法。
找到复杂问题的解决方案,适应意外情况。就像你拥有一个装满强大AI工具的工具箱一样。是的。但你需要知道如何有效地使用它们来构建一些令人惊叹的东西。当然,还有一些独特的人类技能,AI更难以复制。例如同理心、沟通能力以及建立关系的能力。是的,这些是使我们成为人类的东西,对吧?
没错。这些技能将使我们能够应对任何强大的新技术不可避免地带来的伦理困境。说到伦理困境,我很想知道你对我们在研究中看到的一些东西的想法。似乎许多公司都在使用AI来促进金融包容性。
并使人们更容易获得基本服务。是的,这是一个非常有趣的趋势。你发送了一篇关于Funwell的文章,这是一家正在使用AI帮助企业获得资金的公司。这就像拥有一个可以分析你的业务并把你与合适的投资者联系起来的财务顾问。然后是MRelief,这是一个正在使用AI简化申请食品援助流程的组织。
想象一下,有多少人可以从拥有一个更容易导航且不那么令人生畏的系统中受益。对。它突出了AI的潜力,即能够平衡竞争环境,创造一个更公平的社会。但它也强调了负责任和道德地使用这项技术的重要性。就像我们拥有这个极其强大的工具一样。
但最终取决于我们如何使用它,并确保它使每个人受益,而不仅仅是少数人。没错。这让我们想到了你们研究中另一个引人入胜的例子,卡塔尔劳工部。他们开发了一个名为Okul的平台,该平台使用AI将大学毕业生与工作岗位匹配。这听起来像是将有才华的人与工作岗位联系起来的好方法。
拥有合适的机会。但真正有趣的是,他们特别关注确保这项技术不会加剧劳动力中现有的不平等现象。所以他们正在考虑潜在的缺点,并试图从一开始就减轻这些缺点。这是一个很好的例子,说明我们如何使用AI来解决社会挑战,同时注意其对不同人群的潜在影响。这不是一个设置并忘记的解决方案。它需要仔细思考。
设计和持续监控。这是一个非常重要的观点。很容易被新技术的兴奋所吸引。是的。但我们也需要注意潜在的风险和意外后果。绝对的。这就是为什么进行这些对话、探索不同的观点并挑战我们自己对未来的假设如此重要的原因。好的。所以我们已经讨论了我们需要培养的技能、伦理考虑以及AI创造和解决问题的潜力。
那么总的来说,我们应该得出什么结论呢?生成式AI是向善的力量还是对人类的威胁?我认为是……
现在下如此笼统的判断还为时过早。很明显的是,生成式AI已经对我们的工作、创造、沟通甚至解决问题的方式产生了深远的影响。而这仅仅是个开始。那么我们接下来该怎么办呢?生成式AI的未来会怎样?这个问题最好通过查看一些具体的例子来回答。你发送了一些关于AI如何被用来解决世界上一些最令人震惊的研究
紧迫的挑战,例如气候变化、医疗保健和教育。MARK MIRCHANDANI:好的,让我们深入探讨这些例子,看看生成式AI是如何在世界上产生真正影响的。所以你告诉我AI可以帮助我们
拯救地球。我非常想听听这项技术是如何应对气候变化的。我们会做到这一点的。南加州爱迪生公司是一家大型公用事业公司,他们正在使用AI以全新的方式管理他们的电网。他们正在分析来自卫星、气象站甚至智能电网的数据。
并用它来以令人难以置信的精度预测能源需求。所以这有助于他们弄清楚如何最好地分配可再生能源,你知道,比如太阳能和风能。因此,即使在热浪期间每个人都在使用空调,灯仍然亮着。没错。这一切都是为了保持事情顺利运行,同时减少我们对化石燃料的依赖。
想象一下,未来停电将成为过去的事情,我们所有的能源都来自清洁的可持续能源。这听起来确实很神奇。你还发现了哪些例子?嗯,另一家公司Aaliyah Group正在使用AI来开发所谓的ECO2电网。这些电网的作用是测量和预测电力的碳强度
实时发电。好的,所以他们可以对何时使用可再生能源以及何时依赖传统发电厂做出更明智的决定。这就像有一个关注碳的能源经理在幕后工作。是的。而且这不仅仅是关于管理能源。AI还被用于设计既可持续又高性能的新材料。
有一家公司Materium,他们正在使用AI来创造生物基替代品,以替代塑料和其他石油基产品。因此,这些材料不会像以前那样在垃圾填埋场中存放数百年,它们实际上可以自然分解。这就是想法。它们可以安全地返回地球,而不会污染环境。我们谈论的是循环经济,其中材料不断被重复使用和再利用。这就像一个针对整个地球的巨大回收计划。
我喜欢它。好的,所以AI用于可持续能源、环保材料。还有什么全球性挑战正在使用这项技术来解决呢?嗯,你发送了一些关于医疗保健的研究,那里的潜力是,我的意思是,它非常巨大。AI被用于个性化治疗、加速药物发现,甚至更准确地诊断疾病。就像那些可以更有效地检测癌细胞的AI驱动的显微镜一样。那是一篇引人入胜的文章。还有一家公司Cider Reason,他们正在创建cosmophiles。
疾病的计算模型。这允许研究人员虚拟地测试新的药物和疗法,这可以真正显著地加快药物开发过程。这就像拥有一个虚拟实验室,你可以在其中进行实验,而无需承担传统方法的所有风险和成本。没错。我们不能忘记AI在教育中的影响。你强调了
YDUQS,一家使用AI简化招生流程并为学生创造个性化学习体验的公司。想到它可以使如此多的人更容易获得更有效的教育,这真是太神奇了。绝对的。所以我们在这次深入探讨中已经涵盖了很多内容,从AI成为TikTok名人到可能帮助我们解决气候变化。你从这一切中得到了什么最大的收获?我认为我带着一种谨慎的乐观态度离开了。
很明显,生成式AI是一种强大的工具,一种有可能真正解决人类一些最大挑战的工具。但它也是一种需要负责任和深思熟虑地使用的工具。我同意。它不是一个神奇的解决方案,但它是一个强大的变革力量。最终,取决于我们如何使用它。
对于任何在听的听众,请继续探索这个话题。保持好奇心,保持知情,并参与到这场对话中来,因为AI的未来正在现在塑造。这取决于我们所有人,让它成为一个我们都能为之自豪的未来。